数据流技术在汽车维修中应用的研究

邵文亮

摘 要：随着汽车工业的迅速发展，它也一直与现代科技手段相结合，这在提高车辆的安全与功能的同时，也使车辆的构造变得越来越复杂，出现了许多故障。传统的维护技术已不能适应现实的要求，因此，选择新的技术和方法来解决这一问题已成为当务之急。在车辆维护过程中，将数据流技术用于自动采集，为维护人员提供信息，使其能够迅速地定位和解决故障，极大地减少了故障的发生几率。本文首先对车辆维护工作进行了分析，通过对数据流技术的有关概念的理解，提出了相应的对策，并对其进行了积极的实施。

关键词：数据流技术 汽车维修 应用

随着轿车的逐步推广，车辆的保养问题也日益突出，车辆的高科技生产工艺，先进的技术，也使得车辆在运行中产生了许多新的故障。在汽车维修工作中，传统的汽车维修方式明显不能适应现代汽车的维修需求，传统的车辆只有一种功能，由维修人员根据自己的维修经验来进行维修，而现在，随着汽车制造技术的快速发展，维修人员很容易對故障做出错误的判断，从而不能采取正确的维修技术。将数据流技术应用于车辆维护过程中，可以有效地解决车辆维护过程中出现的问题，使得车辆维护工作变成一门科学的技术工作，利用先进的仪器对车辆的故障进行分析与处理，从而提高了车辆维护工作的科学性和效率。

1 数据流技术定义

随着时代的发展，计算机技术已深入到各个行业，在汽车维修行业中，计算机技术的发展为汽车维修工作奠定了坚实而科学的理论依据，与此同时，在汽车维修工作中，也从传统的人工维护向先进的设备的维护转变。随着数字化信息化技术的发展，汽车维修行业也逐步地对先进的技术感兴趣，从而使得先进的技术对汽车维修产业有很大的影响，与此同时，汽车维修的技术水平和人们对汽车维修的意识也有了很大的提高。在车辆维护工作中，利用数据流来分析车辆的故障，通过数据流可以对一些车辆的故障进行排除，从而减少车辆在维护过程中对零部件的损伤。车辆数据流的基本思想是将电子控制单元与传感器、执行器之间的数据交换，并将这些参数引入到一个诊断接口中，即，在正常情况下，电控汽车的各个信号的输入与输出的洪量值。在采集数据的过程中，必须借助专门的故障诊断设备，并不是固定不变的，它会随着时间和工况的改变而改变。在可探测范围内，可以监控 ECU的信号并将其传送到可探测区域，从而确定车辆的故障。在传输的过程中，通过数据线路顺序地流经诊断设备。

2 数据流技术的重要性

2.1 实现在汽车维修现场的智能化

当前，很多车辆检修现场仍然采用传统的人工录入方法，存在着漏检、漏检、漏检等问题，不能对顾客需求做出及时的反应。数据流技术能够实时采集、传输和处理各种检测指标、维修过程等数据，构建完善的车辆信息库，使技术人员能够利用数据采集装置，迅速、准确地对车辆进行检测和维修，提高工作效率，确保精度。目前，国内部分汽修企业也在积极探索应用智能维护系统，通过运用数据流技术，对车辆进行检测，对设备进行监控，为用户提供更全面的维护服务。

2.2 实现汽车维修服务的个性化和定制化

目前，许多汽修公司“一刀切”地进行服务，未针对不同车型、不同车型的维修需要进行个性化的维修。通过对不同车型和车型的维护需要进行精确的数据分析，为用户提供个性化的维护服务。比如，对于高端车的使用者，汽车维修公司能够提供更细致的维修服务，其中包括更严格的车辆测试，更高的技术要求，以及更高质量的零部件，为客户提供更好的维修服务。

2.3 有效提升汽车维修行业的管理水平

随着汽车维修公司规模的扩大，其管理工作也变得越来越繁杂，而数据流技术能够有效地对公司内的各种信息进行集成与管理，其中包括车辆信息、维修人员信息、场地管理等，使企业的管理工作更加高效准确，进而提高企业的核心竞争力。

通过本项目的研究，我们希望通过本项目的实施，能够有效地提升企业的工作效率，提升企业的服务水平，为企业提供个性化的服务，提高企业的管理水平。而且，随着该技术的进一步开发与普及，我们可以预见，数据流技术会在整个汽车维修领域发挥越来越大的作用。

3 汽车数据流分析诊断故障的方法

3.1 数值分析法

数值分析法是通过异常值分析来判断故障，因为在车辆中，各部件的数值和变化幅度都是固定的，因此，可以通过分析这些异常值来判断故障。在进行数值计算时，有转速、车速、计算机读取值和真实值之间的差值等可供测量的参数。当车辆的控制系统正常工作时，车辆内部的各部件都会有一定的数字变化，在车辆的正常工作状态下，控制模块会在一定的时间段内接收到传感器的数据，在确认了信号之后，再将控制命令发送给执行器，并且需要根据传感器反馈的信号来修改一些执行器的指令。

3.2 时间分析

计算机在进行数据分析的时候，不仅要对数据本身进行分析，而且要从数据传递效率和响应效率等方面对故障进行分析，从而实现综合分析。

3.3 因果分析法

因果分析方法是根据反应的资料来判定，包括反应数据的数值和反应速度。每一个参数都是相互影响的。就像是一台计算机，在工作的时候，计算机接收到了输入的数据，然后按照这些数据，做出相应的响应，当车辆发生了故障的时候，可以通过这些原因，对数据进行综合分析，从而确定出了故障。

3.4 关联分析法

在对车辆的故障进行分析时，要对一些相关的传感器信号进行对比，当多个传感器的关系发生了变化时，计算机就会给出故障代码，甚至是直接给出故障信号。计算机分析出了问题，并不是说只有一个传感器出了问题，而是要通过各传感器的相互关系，才能得到最准确的结果。

3.5 比较分析法

对比分析法是一种很有应用价值的方法，它要求在同一种型号、不同系统的基础上，对不同型号、不同系统的数据进行分析。一般情况下，对故障进行分析时，需要有很多详尽的技术数据和技术规范数据，但是并不能保证正确的位置，此时，比较分析法根据同一种型号和系统的常规数据，可以对车辆的故障作出准确的判断。

4 汽车维修中数据流技术的应用优势

4.1 有利于故障分析

将数据流技术运用到车辆维护中，比传统的维护方法具有更大的优越性，以桑塔纳2000 GSi为例，经过对车辆的故障检测，发现该车出现了怠速不稳定、加速时冒烟等症状，而从故障代码的读取来看，存在着00561自适性超限与00522水温传感器断开/对正电极短路、传感器断开/接地短路。

4.2 有利于优化汽车维修流程

4.2.1 传统汽车维修流程

一般情况下，如果车辆的机油压力出现了问题，可以直接查看机油压力是否正常。若机油压力不变，则可清洗喷油嘴，更换机油滤清器。起动引擎，若仍冒着黑烟，则空转渐趋平缓，换下氧气感应器。如果仍有问题，则应检查高压电线和火花塞，高压电线正常，但火花塞间隙变大，变黑。更换火花塞后，问题得到了解决，但仍冒着黑烟。通过对这辆车的一系列细致的检测，发现这辆车还是出现了一些问题，所以，根据自己的经验，维修人员认为可能是发动机的点火线圈或者是电子控制单元的损坏，导致了维修的效率低下。

4.2.2 基于数据流技术的汽车维修流程

维护时，要用专用的设备来读。从所读出的07个数据流可以看出，所述传感器的电压是0.6至0.8 V，并且在0.1至1.0 V的范围内是正常的；将混合气体的-23%控制在-23%范围内，在-10%-10%范围内.对试验结果进行了分析，结果显示，该装置的混合气体浓度偏低，远远超过了正常的范围。从01组的数据流中可以看出，节流阀开度在4-5度之间，而正常值在0-5度之间，虽然这个值在正常的范围之内，但是它的值是很大的。从02组数据流中可以看出，内燃机的循环注入量是5.8克/秒，而通常的数值是2.0到4.0g/秒；2.8ms，正常值为2～2.5ms。根据以上的数据，我们可以得出，在汽车的怠速状态下， ECU需要根据怠速来调节发动机的转速，从而产生了控制过载的问题，从而影响了汽车的正常行驶。通过上述两种维护过程的对比研究，可以实现对车辆维护过程的量化分析，提升检测维护工作的效率与针对性，减少故障诊断的周期，实现节约时间、降低材料消耗的目的。

5 数据流技术的应用

5.1 故障诊断

在利用数据流技术进行维护检查时，不仅要从外部直接探测到的故障，还要对车辆发生故障的原因进行分析，并且在实现检测技术时，把数据流技术接入到事故车辆的驾驶系统记录装置中，通过设备中的数据进行分析，可以看出，在车辆被迫停车前，刹车系统内存在着微量的水。因刹车系统内有水，导致刹车系统得不到动力供给，致使汽车被迫熄火。另外，在实现故障诊断技术时，还发现发动机也发生了一些小故障，动力牵引系统的转换中也有一些故障，为此，在该技术的运用下，对诊断的故障进行检测。

5.2 故障检测

在对事故车辆驱动系统的控制部件进行了数据流技术应用的技术控制后，我们发现，在该系统工作期间，齿轮箱的内部工作是正常的，而当旋转开关点火控制的时候，我们却发现，汽车无法发动，而且整个起动系统也没有响应。换挡过程中，换档时出现了较小的摩擦。通过对这一测试技术的分析，可以看出，这辆车的刹车系统、起动系统和换挡杆都存在着异常。经过数据流技术的检测和分析，在整辆车的所有故障中，有三个系统都有水，也就是说，这辆车发生故障的主要原因是水，经过对车主的询问，得知，在这辆车发生事故前，车子是停在地下室的，因为上面的排水问题，导致地下室被水浸透。这样最后导致车辆在行驶过程中出现操作失误。

5.3 故障清除

经过数据流技术的检测，发现车辆的故障是因为车辆内部进水所致，确定了这一点后，利用KT600系统将车辆的主运行系统连接到车辆的主运行系统中，对制动系统和动力牵引系统发生故障的原因进行判断，并根据车辆维护技术的应用情况，对相应的技术应用进行控制，保证在该技术的应用控制下，整体的技术应用能力得到提高。在连接KT600系统后，使用起动机起动车辆，车辆可以起动，但起动不到一分钟就再次熄火，根据对此故障的诊断和分析，判断出事故是由于积水所致。随后，维修人员打开了牵引系统，检查了一下里面的积水，清理了一下，用大功率的吹风机吹干了里面的水。通过这种维护技术的集成运用，基本上解决了事故车的所有问题，对原来的动力牵引系统进行了重组，使车辆可以起動，证明了养护技术的运用是正确的，保证了车辆养护技术的使用效果。

6 数据流技术和传统维修技术在汽车维修中的对比分析

6.1 传统汽车维修技术排除故障

在传统的维护方式中，维护人员的经验以及对车辆的熟悉程度是很关键的，比如一辆车的刹车出了问题，有经验的师傅会先查看制动液的液面是否正常，有没有由于泄漏导致刹车系统吸入空气，如果是的话，就把刹车油加到指定的地方，然后再把刹车油加到指定的地方，这样就可以排除故障了。检查刹车总泵和四轮分泵的运行情况，有没有渗漏，有没有渗漏，要及时更换总泵或分泵，另外，也有可能是不良的制动液导致刹车失灵，所以一定要多加注意。如果在第一个环节都没有找到问题，就要把四轮制动块拆卸下来，看看它是否已经超出了磨损限度，超出了这个限度，就不能为车辆的刹车提供足够的阻力，所以要换一个新的；最后还要检查一下刹车分泵有没有生锈，若有，应更换新的。由此可以看出，采用传统的检修方式，需要对车辆进行更全面的检测，逐一查找出故障。

6.2 数据流技术排除故障

数据流技术可以很方便地进行故障诊断，它是通过对车辆上各个部位的传感器传递过来的数据进行分析和对比，从而找到车辆的故障，下面我们以一辆待排除的车辆作为例子。根据顾客的反馈，一台2007款长安马自达，配有一台2J1.6L引擎，跑了75000公里。根据车主的反馈，该车的引擎有点毛病，排气管冒烟，加速容易熄火。遇到这样的问题，一般都是由有经验的师傅先检查一下车子的排气管有没有堵塞等问题，然后再把车子的引擎给拆了。至于数据流的检测，那就比较容易了，通过解码器，找到了问题所在的氢气传感器是断开的，也可能是对地短路，在车辆中，氧气传感器的功能是将牛奶的含量与尾气中的残留氧含量进行对比，然后将一个电压信号传送到控制装置，若传感器头上的孔堵塞、氧气传感器的温度过低或氧传感器加热器不工作、传感器的热应力过大都会造成电压不改变或电压改变缓慢。在一般条件下，氧敏加热器的阻值为2-70，若断开，应替换氧感器，若氧感器加热器为开路，应重新检测氧感器加热器的电源电压。然而，在熄火后，将氧气传感器的插头连接到万用表上，发现被测量的氧气传感器加热器的电阻是10000009，该电阻指示氧气传感器的加热器断路，然后将氧气传感器替换，然后对氧气传感器周围的数据进行检测，结果显示数据正常，但车辆发动机的故障情况仍然存在。为了找出问题所在，测试人员对车辆的各种参数进行了详细的测试，结果表明，在车辆念速期间，喷油的持续时间超过了标准的60%（正常值为4，实测值为7），而车辆的进气流量则超出了限定范围的16%（正常值450-530，实测值600），因为在怠速状态下，空气中的混合气体浓度太高，使得氧气传感器很难将其稀释。

7 结语

总之，将数据流技术用于车辆维修，是高科技在汽车维修行业的一个巨大冲击，它给车辆维修工作提供了很大的方便，同时也使车辆维修工作变得更科学化，可以更快更好地进行车辆故障的诊断和维修，从而推动了汽车的发展，对于车辆的驾驶安全性有着非常重要的作用。

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