借力大数据计算，实现智能种花

肖丁嘉　肖天嘉　朴志晟

在我们居住的这颗星球上，环境正在发生巨大的变化。随着全球变暖、气温上升，终有一日，人类以目前的适应能力无法继续生存，很多动植物也将无法生存。因此，我们需要从日常养护花朵着手，通过大数据计算的手段实现育花的优化，模拟计算如何优化不同环境下的适应品种。

很多家庭在养花时，经常会遇到花卉枯死的现象。实际上，想养好花，需要很多专业知识，这些知识还因花而异：怎么浇水？怎么施肥？喜光喜阴不同，通风条件不同，等等。

但是，如果根据花卉的品种和环境条件，按照科学的方法来养花也许没那么复杂。不断自动搜索别人成功的经验写入代码，并监控花卉的反馈，系统优化，从而不断调整浇水、施肥，以及温度、湿度、光线报警等。实际上，在深入了解每种花卉的生长特性以及控制土壤的氮磷钾含量的基础上，适当借助现代化人工智能技术，就能享受养花的乐趣。

目前全世界已被记录的花卉种类大约有45万种，在中国能种植的有3万余种，其中能够被家庭种植的常见花卉种类在100种左右。虽然100种不多，但它们所适合的土壤温湿度、空气温湿度以及所需要的養分也截然不同。每种花卉都有它们适合的生长特性。如果不按照每种花卉的习性进行种植，很容易就会枯萎，因此了解每种花卉的生长环境至关重要。

为了能够准确获得常见花卉的种植数据，我们可以开发一套人工智能爬虫系统，并从主流搜索引擎中自动获取我们想要的数据，再建立数据库，供后续调取使用。

同时，我们还有其他方式改变花卉的生长环境。我们可以开发智能浇花系统，这套系统除了能够及时监测花卉的温湿度以及养分情况外，还可以实现自动浇花。即使我们长期出远门不在家，也可以通过手机APP结合物联网技术将浇水、提供养分的指令进行远程控制。

有了花卉数据库和自动养分供应系统以后，花卉的养育成功率的确将有明显的提高。但是，我们会发现爬取数据不够精准，量化比较模糊，很难形成标准化数值。因此，我们可以每隔一段时间（例如3天）记录一次花卉的生长情况，一旦发现花卉枯萎，我们就及时对花卉数据库进行人工修正。

基于以上的数据基础，我们还可以开发一款养花APP。在这个APP上，除了智能化养花板块外，再设置一个交流板块，为新手之间交流以及新手向老手请教提供平台。种植老手愿意分享数据，可以向APP申请ESP32单片机做成的传感器，放在自己的花盆里，记录自己养花的过程并将水分、湿度、温度等数据上传，自建代码集成系统可以将种植老手的实际经验与大数据指导结合分析，为养花新手提供智能化指导，进一步提高了智能度和适应性。

为鼓励种植老手上传经验，老手可以经过审核后根据实用性和准确性获得基础经验值，如果他的指导被更多新手采用，将获得更多的经验值，经验值可以兑换成金币，并按比例换取实际货币。如果种植新手觉得这些经验非常有用，还可直接打赏种植老手，鼓励他提供更多数据。

这样的系统具有较大的市场需求，具备一定的商业化价值。但是，一套稳定的智能浇花系统需要经过大量的反复测试及验证，这也将对算力和算法提出很高的要求。