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新能源汽车维修与故障诊断技术研究

2024-03-09司坤

专用汽车 2024年2期
关键词:汽车维修新能源汽车故障诊断

摘要:随着社会和经济的快速进步,我国汽车行业得到了蓬勃发展。新能源汽车符合绿色节能理念的要求,是汽车行业发展的必然趋势,但在现阶段,因为其研发技术还不完善,所以经常会出现一些故障问题。为此,对新能源汽车维修与故障诊断技术展开了重点探究,希望能够提供一定的参考建议。

关键词:新能源汽车;汽车维修;故障诊断

中图分类号:U469  收稿日期:2023-10-12

DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.02.025

1 前言

对我国汽车行业而言,新能源的引进不仅能降低污染物的排放率,还能够缓解当前的汽油短缺危机,与我国当前的节能减排政策措施相适应,同时也为可持续性发展带来新方向。现阶段,新能源汽车行业得到大力发展,人们对新能源汽车的购买意愿不断提高,但是对其故障诊断和维修的需求也在不断增多。因此,为了保证新能源汽车安全正常运行,需要深入研究其故障诊断与维修技术。

2 优化新能源汽车维修与检测技术的意义

2.1 促进汽车维修行业持续发展

现阶段,我国普遍采用人工和机器混合的方式来进行汽车的维修和故障检测,但该技术存在较为明显的缺陷,仅能根据已经知道的错误来判断故障问题,要是产生了以前没有过的新故障,就无法及时得到妥善处理。因此,为了确保维修行业的持续发展,应当着重提高新能源汽车保养和维修技术,同时还要密切关注该行业的整体发展,从而更好地适应市场需求,防止因产品和结构不同而导致技术难以有效的运用,最终被市场淘汰[1]。

2.2 提升新能源汽车的使用寿命

在大多数情况下,为了确保交通安全,各个国家都会明确规定汽车的使用年限,如果达到了规定的时间,通常都会引导报废或是强制报废。近年来,民众使用汽车的时间越来越长,在这种情况下,汽车也更易出现故障。许多民众没有意识到汽车保养的重要性,对汽车的预知风险考虑较少,往往只有在发现汽车故障的时候,才到修理厂进行维修,所以很难有效发挥汽车检测技术的价值,致使汽车使用寿命减少。在新能源时代背景下,国内的汽车故障检测水平正在不断地提升,现阶段已可以实现提前预知风险。此外,将先进的维修和故障诊断技术运用到新能源汽车保养工作中,不仅可以预知车辆可能存在的风险,还可以及时采取有效的措施来应对,从而大大增加汽车的使用寿命。

2.3 增强汽车维修工作意识

当前,人们对故障诊断和维修的要求越来越高,所以必须要不断增强汽车维修企业和工人的服务意识。同时,随着科技水平的不断提升,新能源汽车维修与检测技术的更新速度也越来越快,因此,在进行汽车维修的时候,必须要不断改进和完善维修工作和应用设施。另外,随着新能源汽车的普及,维修人员不仅要加大对先进技术的运用,同时还要及时更新自身的维修观念,这样才能够不断地提高检测维修的工作成效[2]。

3 新能源汽车维修与故障诊断技术的应用

3.1 人工检测技术

近年来,新能源汽车技术迅速发展,并取得了较大的成就,相应地,汽车检修技术也在不断地优化和完善,特别是在新能源汽车保养方面,更是取得了许多新突破。其中,人工检测技术指的是人为判断汽车整体构造和行驶状况,这是一种传统的故障检测和维修技术,以专业师傅的经验为评估标准,必须要有多年的维修经验和技术积累,这样才可以快速准确地找到汽车行驶中所出现的问题,并且以实践来进行结果认证。

但是从整体的角度来看,该技术具有人员主观性质,虽然有优势,但也存在着较为明显的不足之处。大多具有人工检测能力的人员,其自身的专业性都很强,同时也有着多年的维修经验,在处理部分复杂的技术问题时,可以快速确定故障范围,并采取有效的应对措施。技术水平的提升也给人工检测带来挑战,并且还影响到实际的应用效果。

新能源汽车与传统汽车的融合出现了非常明显的改变,这表明在面对新能源汽车时,维修师傅很难根据自己过去的工作经验来开展相关工作,致使其自身所具有的专业素养丧失应用渠道,能够产生的作用十分有限。除此之外,这种技术很难做到机器般的精准,更多地依赖于维修工的主观意识,常常会出现人工失误问题,致使零件置换不匹配等错误。因此,人工检测技术的发展要能够紧跟新时代的步伐,与时俱进,维修师傅需要积极学习新技术、新知识,并在此基础上不断提高人工检测技术的精准度[3]。

3.2 电子检测技术

为了给用户带来更优质的服务,提高市场竞争力,当前的新能源汽车发展趋向多样化,在满足生活和工作的出行需要外,还配备了许多提升舒适度的功能,例如自动泊车、自适应巡航等,大大提升了用户的体验。但是因为这些功能与电子控制系统具有非常紧密的联系,所以很容易出现故障问题。

新能源汽车在原有系统的基础上,又增添了各种各样的新功能,如電池管控、整车控制等。从动力总成上看,新能源汽车并未表现出较明显的不同,比如在信号采集上,它与传统汽车一样,均是利用传感技术和低压执行器来进行的。但与之不同的是,在进行新能源电子控制系统的监测工作时,相关人员常常会运用电阻测量技术,即为了准确评估其是否存在电路短路等情况,借助万用表检测导线工作状态。在运用过程中,必须要高度重视防护安全,保证电源切断。另外,还可以借助诊断仪来检测执行器、传感器存在的异常情况,根据数据流的参数变化检测故障问题,使用起来非常简单,但需要技术人员具备一定的理论基础。

在操作过程中,可利用诊断仪驱动执行器进行故障检测,以此来确保维修效果,同时避免拆解造成的二次故障,之后要是仍然不能够正确地定位故障,可利用替换法来处理。例如,在实际操作中,针对传感器故障的诊断,可模拟传感器信号,将其接入车辆控制系统当中,从而更好地观察数据流的状态,并找到出现问题的原因。在此过程中,为了确保该行为的规范化,相关人员应挑选符合绝缘标准的检测工具。

3.3 高压检测技术

根据相关资料表明,现阶段的汽车装备出现了非常明显的改变,特别是纯电动汽车,通常要配置电动压缩机、PTC加热器等多种高压设备。而高压检测技术具有较高的安全防护要求,在开展相关工作时,维修人员可采取测量电压方式,来诊断动力电池、充电系统等设备,为了保证整个过程的安全性,还需要在确保绝缘的基础上,利用万能表进行相关工作。另外,为保障车辆的绝对安全性,可利用兆欧表测定高压系统绝缘性。从新能源汽车发展前景来看,它的用车成本相对较低,同时在当前一系列的相关政策支持下,它还是环保理念下的新型汽车产品,受到广大群众的青睐。但在现阶段,大部分用户对新能源汽车持观望心态,之所以会出现这种情况,是因为目前的新能源汽车动力电池故障问题频繁发生,能够使用的时间相对较短,这使得用户对新能源汽车的应用信心不足。

除此之外,一些新能源汽车还存在行驶跑偏等情况,这些情况的出现都会影响到新能源汽车的进一步普及。因此在这种背景下,必须要大力加强动力电池的检测技术。为了更精确地检测新能源汽车应用的电池,需要运用到电子诊断技术,从迅速定位故障问题并采取相应的措施进行处理。通常来讲,除了基础的电池控制模塊之外,当前的新能源汽车电池管理系统还包含通信和存储功能,因此,在实际检测过程中,为了更好地评估动力电池的运行是否符合相关规定,就需要利用到电流采集、数据信息采集等技术[4]。

3.4 智能数控检测技术

近几年,科技水平不断提升,智能和数控技术在汽车行业的运用也越来越普遍,大大促进了汽车行业现代化进程。通过运用各种先进的科技,维修和检测技术的建模速度变得越来越快,其相应的判断功能也更加准确,不仅在一定程度上降低了成本,而且还大大提高了检测和维修工作的效率效果。现阶段,智能数控技术的应用主要依赖于计算机设备,它是利用CAD、SolidWorks等设计软件实现建模的。通过计算机及软件的有效运用,相较于一般的人力设计,它能够更加快速准确地定位汽车的每一个零部件,效率也更高。

一方面,在利用CAD开展数控设计工作时,为了最大程度地减少人为操作失误情况,必须要高度重视基础图层分析。另一方面,在应用SolidWorks展开设计时,为了有效提升建模的精确度,需要高度重视三维建模中的基本面选择等情况。运用SolidWorks、CAD等软件进行建模,能够避免零件制造公差大、零件精度无法保证等多种情况。与普通的图纸设计相比,其具有较为明显的优势。智能数控检测技术的高效运用,不仅能够提高车辆运行稳定性和安全性,同时还可以有效保证相关零件的精度标准。除此之外,智能数控技术可以确保汽车在检测时不受调试工作影响,对汽车内部结构形成保护,从而最大程度地避免用户产生不适应情况[5]。

4 新能源汽车维修与故障诊断技术的应用效果

图1为新能源汽车驱动电机安装示意图。进行某新能源汽车故障检测时,将检测方式与主成分分析适当地结合起来,这样就能够更好地检测电机驱动系统故障问题。通过进行仿真对比验证,明确了电机驱动系统故障检测方法合理性[6]。如表1所示,本文按照相关规定,设置了电机驱动系统的一系列参数。

表2、表3是误报率与漏报率实验结果。为了更好地判断不同故障检测方法的检测性能,将误报率和漏报率设置为测试指标。具体来讲,要是在实验过程中这两项指标存在较低的数据,就意味着实验所使用的这种故障检测方式的检测准确率高。

表2 误报率对比

[测试次数 所提方法 误报率,% 文献[3]方法 文献[4]方法 5 0.020 0.038 0.047 10 0.012 0.057 0.052 15 0.033 0.086 0.063 20 0.044 0.101 0.075 25 0.015 0.123 0.084 30 0.047 0.145 0.096 ]

表3 漏报率对比

[测试次数 所提方法 漏报率,% 文献[3]方法 文献[4]方法 5 0.010 0.041 0.056 10 0.032 0.049 0.069 15 0.024 0.056 0.078 20 0.021 0.063 0.089 25 0.013 0.072 0.099 30 0.030 0.085 0.105 ]

通过观察以上两表的详细信息能够发现,不断进行更多的测试,文献[3-4]方法漏报率、误报率就会上升。另外,因为该实验把PLC技术加入到电机驱动系统故障检测中,所以在实践过程中能够大大降低两项测试指标,而在此基础上,就可以对该系统进行精确检测,从而快速发现存在的各种问题,并采取相应的方案进行处理。本文运用三种不同方法进行实验测试,以此来验证说明所提方法的有效性,同时还对这些方法的故障检出率展开了较为详细的比较和研究,图2为实验故障检出率结果。

通过分析能够发现,所提方法可以有效检测出电机驱动系统故障情况,因此与其他两种方法相比,其具有较为突出的优势,可以帮助检测人员明确故障原因[7]。

5 结语

随着科技水平的不断提升,国内各行业都步入了质量提升的重要阶段。在新能源的开发和应用背景下,我国的汽车维修和故障检测技术迎来了新机遇、新挑战。为了更好地应对这种情况,促进我国汽车行业的稳步发展,相关企业应牢牢把握住机会,结合实际需要,进一步完善传统的监测方案,努力地提升维修和故障检测技术,并加大对先进科技的应用力度,推动新技术在维修和故障检测中的高效运用。

参考文献:

[1]王嵩屿.新能源汽车故障诊断及维修技术分析[J].时代汽车,2023(14):180-182.

[2]张蓉.新能源汽车动力电池故障诊断与维修技术研究[J].汽车测试报告,2023(5):55-57.

[3]李有志,韩正.电子诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用研究[J].汽车测试报告,2023(1):65-67.

[4]杨秀强.新能源汽车的维修与故障诊断技术研究[J].现代工业经济和信息化,2022,12(10):245-247.

[5]谢婉茹.试论新能源汽车维修中电子诊断技术的应用[J].时代汽车,2022(16):164-166.

[6]卞庆祝.新能源汽车常见故障诊断与维修技术研究[J].专用汽车,2022(6):97-99.

[7]徐振.新能源汽车高压系统故障诊断及维修技术研究[J].时代汽车,2022(2):110-111.

作者简介:

司坤,男,1981年生,讲师,研究方向为汽修技术、汽修工具及应用。

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