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大数据技术在篮球竞技体育中的应用现状分析

2024-03-06鲁皓天北京体育大学北京100085

文体用品与科技 2024年2期
关键词:竞技球队篮球

鲁皓天(北京体育大学 北京 100085)

引言

在5G 通信技术商用之后,国内社会环境逐步由4G 时代过渡至5G 时代,已经在传输量和传输速度方面实现了跨越性的发展。大数据技术在4G 时代早已得到了较为广泛普及的应用,在社会环境迈入5G 时代后更是如鱼得水,获得了更加不同的崭新发展可能性,可以在极高传输量和传输速度的有力支撑下高效获取数量庞大的数据信息,增强大数据在全面性和可容纳性方面的实际表现。受此影响,篮球竞技体育中的大数据技术同样也已更进一步,在篮球竞技体育竞技水平方面提供了更为可观的支撑。篮球竞技体育的目标本就在于更高更快更强,在大数据技术创新应用的加持下可以精准且即时地获取篮球运动及篮球运动员相关的海量数据信息,依托于数据分析帮助教练更加科学地在具体的训练竞赛实践中做出调整,为篮球运动员在训练和竞赛中进一步取得更优成果的过程赋能。考虑到大数据技术本身仍处在进步发展过程中,应当针对大数据技术当前在篮球竞技体育中的应用状况进行分析和把握,以便引入和应用有利的大数据技术崭新发展成果,提升大数据技术在篮球竞技体育中的应用效率及应用效果。

1、大数据技术的技术性特征

在大数据技术的支撑下,海量数据信息的收集分析不再困难,为社会各行各业的量化发展创造了一定的可能。与此同时,大数据技术同样还推动数据信息逐步成为具备显著基础性的重要资源,揭示了大数据作为资源的应用价值和应用可能性。在篮球竞技体育中也不例外,篮球运动员在训练、竞赛以及体能方面的表现均会产生大量的数据信息,可以经由大数据技术得到有效的收集与分析,发挥这些数据信息作为资源的价值。作为互联网信息技术之一,大数据技术本身所依托的大数据具备独特的特征,需要从大量化、多样化、快速化以及价值化等角度出发,如实予以认识和把握。一是大量化特征,数据可以随时在各方各面大量产生,以至于大数据规模处于持续扩展状态;二是多样化特征,在新型多结构数据大量产生之后,大数据中实际所包含的数据类型越发多样;三是快速化特征,主要是指大数据的产生与传输速度处在持续加快的过程中;四是价值化特征,大数据不再是普通的数据信息,而是可以透过关联分析把握内在规律性的有价资源,可以服务于实际问题的解决过程,提供数据性的有力支持。

2、篮球竞技体育中大数据技术的应用方向

为求明确分析大数据技术在篮球竞技体育中的应用现状,应当优先针对可能的应用分析进行把握,以便提供理论性的有力支撑,主要可以从大数据采集、大数据分析、大数据应用等维度出发予以把握。

2.1、大数据采集

在篮球竞技体育中,篮球运动员和球队整体表现相关的数据信息具备可观的必要性。在传统的相关数据信息统计过程中,大多会从得分、篮板、助攻、抢断以及盖帽等角度出发进行,以便通过分析统计数据的形式把握篮球运动员的实际表现。而在大数据技术支撑下,上述传统统计项目可以借助海量数据信息的收集分析,从多维度出发细致全面地深入展示数据信息的分析结论。在应用大数据技术的过程中,应当优先从大数据采集的方向出发,针对篮球运动员和球队整体表现进行现代化的创新分析。为求实现篮球竞技体育大数据的有序采集,主要需要利用各类传感器和高清摄像头进行,以便在训练比赛过程中准确记录篮球运动员及球队整体表现,通过大数据采集帮助教练进行量化分析,进而为后续的球队战术制定决策提供数据性的支持。

2.2、大数据分析

在篮球竞技体育中,大数据技术主要利用统计学理论和机器学习分析方法面向篮球运动员表现相关大数据进行分析,以多重维度为基础分析篮球运动员及球队整体的表现,确保篮球运动员表现相关大数据可以充分地服务于后续的球队战术制定过程。在实际的篮球竞技体育中,篮球运动员在训练比赛中的实际表现相关的大数据本身并非重点,关键在于大数据中蕴藏的潜在信息。在对大数据进行分析时,传统统计方法难免出现数据波动问题,无法就大数据内部的潜在关联性进行深入剖析,也就可能带来误判问题。因而需要在大数据分析中引入机器学习分析方法辅助预判过程,该分析方法既可以针对篮球运动员个体技术能力表现进行分析,也可以围绕多个篮球运动员实现关联性分析,确保所得数据模型实际的全面性表现,为后续预测算法后续的人性化开发过程赋能。具体而言,在大数据分析这一方向下,应当分别就赛前、赛中和赛后进行大数据的分析,以便确保大数据分析可以全方位地展示篮球运动员及球队整体的实际表现,为后续的战术决策过程提供科学的数据支持。

2.3、大数据应用

在完成大数据采集和大数据分析之后,形成的大数据及其解析结论不仅可以用于辅助战术决策,同时还可以得到其他形式的应用。首先是大数据共享,通过各类平台面向广大的篮球竞技体育受众,提供指定篮球运动员以及球队整体表现相关的大数据及其分析结论,帮助受众以量化形式了解自己支持的球队表现。与此同时,所得大数据还可以通过商业形式得到有效应用,主要利用大数据分析挖掘以及大数据模型预测等方式,在商业策略有力支撑下最大化篮球竞技体育的商业价值。具体而言,可以利用大数据及其分析结论,为篮球比赛赛季规划和推广过程提供方向性的引导。

3、篮球竞技体育中大数据技术的应用目标

在实际应用大数据技术服务于篮球竞技体育时,应当明确地认识科学的应用目标,以便为后续分析大数据技术应用现状的理论研究过程提供方向性的指引。具体而言,大数据技术的应用目标大多体现在用于呈现个别球员实际的技术指标,为篮球比赛战术制定过程提供参考,服务于体育赛事观众观看体验提升,在篮球体育竞技中辅助决策的过程等方面。

3.1、用于呈现个别球员实际的技术指标

在美国职业篮球兴起时,围绕篮板球等技术指标的统计便已出现,形成了较为完善数据统计体系,可以针对球队中各篮球运动员的实际表现进行数据性的详细记录。在当前大数据技术在篮球竞技体育中得到进一步应用之后,篮球运动员表现相关数据的统计分析更显关键,需要从严设定具体的应用目标。为此,应当优先将大数据技术应用于呈现个别篮球运动员实际技术指标的过程中,以此为目标进行技术应用。在此过程中,不仅需要关注篮球运动员表现形成的大数据本身,同时还应关注大数据中体现出的篮球运动员在各种情况下可能出现的动作倾向性,以便在制定比赛战术过程中纳入考量,进一步提升比赛战术决策的科学性表现。

3.2、为篮球比赛战术制定过程提供参考

在应用大数据技术服务于篮球竞技体育体育时,同时还应将应用目标定位利用篮球运动员表现大数据及其分析结论为篮球比赛战术决策制定过程提供相应的数据性参考。在此过程中,应当将上述对于个别球员实际的技术指标呈现纳入分析过程,判断篮球运动员在怎样的情况下出现失误表现,在比赛战术决策制定过程中以战术形式予以体现,帮助篮球运动员在比赛中实现更加理想的表现。此外,还应针对对手球队中各篮球运动员表现进行分析,利用大数据分析有利于本球队占据优势的战术编组方式,确保比赛战术决策具备良好的科学性表现。

3.3、服务于体育赛事观众观看体验提升

大数据技术不仅可以为篮球竞技体育中篮球运动员表现的提升提供支持,同时还可以在体育赛事观众收看体验方面发挥技术性的优势,以此为目标改善篮球竞技体育赛事整体的质量性表现。具体而言,大数据技术可以借助篮球运动员技术指标相关大数据及其分析结论,为篮球竞技体育赛事解说人员提供更加丰富的解说分析依据,通过提升赛事解说质量的形式,增强篮球竞技体育赛事的观赏体验,确保和提升篮球竞技体育赛事的整体举办效果。

3.4、在篮球竞技体育中辅助决策的过程

在篮球竞技体育中,球队需要在各个方面做出决策,以便确保球队可以在篮球竞技体育赛事中获取更加良好的表现。在此过程中,大数据技术同样有其应用价值,还应将大数据技术应用目标设定为在篮球竞技体育中辅助决策,进一步探索大数据技术在篮球竞技体育中的应用途径。一方面,球队可以利用篮球运动员技术指标相关的大数据及其分析结论,辅助比赛战术决策过程;另一方面,球队同样还可以利用大数据技术收集球队管理工作相关的大数据并实现深入分析,为后续的球队管理工作创新过程提供理论依据。

4、篮球竞技体育中大数据技术的应用现状分析

在判明大数据技术技术特征及其在篮球竞技体育中的应用方向和应用目标之后,还应从应用实际出发分析其应用现状,以便为后续更加科学地应用大数据技术的过程提供有力的支持。具体而言,主要可以从下述多个方面出发分析大数据技术实际的应用现状:为篮球体育竞技的选材过程提供数据支持,真实反映篮球运动员在训练中的体能变化,把握篮球运动员在训练过程中的技术能力,收集训练过程中大量数据为战术制定赋能,推动篮球竞技体育实现智能化的转型发展,帮助教练对篮球运动员进行科学心理辅导,在竞赛中收集数据分析篮球运动员的表现,收集竞赛中对手篮球运动员表现数据分析等。

4.1、为篮球体育竞技的选材过程提供数据支持

在篮球竞技体育中,篮球运动员才是最终的训练比赛承载主体,以至于篮球运动员的选材尤显关键。在充足潜力的有力支撑下,篮球运动员可以在后续的训练与比赛中实现更加理想的表现。而在传统仅可利用经验进行观察判断的模式下,篮球运动员的选材科学性一般难以得到相应的保障,需要相应地引入大数据技术,针对候选篮球运动员参与选材的过程进行大数据采集,在形成分析结论后帮助球队完成候选篮球运动员的选拔,为球队后续的比赛参与表现提供坚实的保障。

4.2、真实反映篮球运动员在训练中的体能变化

当前,大数据技术在篮球竞技体育中的训练环节已经得到了较为广泛的应用,主要可以用于收集篮球运动员在参与训练过程中体能变化相关的数据信息形成大数据,利用后续的大数据分析过程得出结论,为篮球运动员后续调整训练方式的过程赋能。受天生体质、生活经验和生活习惯影响,不同篮球运动员在体能方面的表现存在显著的差异性,因而需要利用大数据技术记录篮球运动员在训练中的体能变化,通过真实反映其实际变化的形式,指导后续的训练计划优化实践。

4.3、把握篮球运动员在训练过程中的技术能力

在具体的篮球竞技体育中,篮球运动员所能取得的运动成绩受多方面影响因素作用,其中较为主要的运动能力同时受先天因素和后天因素影响,以至于不同篮球运动员在做出相同技术动作时会出现不同的表现。当前,大数据技术在具体的训练过程中不仅可以用于观察篮球运动员的体能变化,同时还可以在明确篮球运动员在训练过程中实际的技术能力这一方面有所表现。通过把握篮球运动员的技术能力变化,球队可以科学地调整现有的训练计划,面向不同篮球运动员提供差异化的有效训练。

4.4、收集训练过程中大量数据为战术制定赋能

在篮球竞技体育赛事中,战术决策的制定较为关键,可以在一定程度上直接决定最终的赛事胜负。当前,大数据技术在这一方面同样已经得到了一定的应用,可以通过训练过程收集篮球运动员个体以及球队整体表现相关的海量数据信息,同时引入既往比赛状况大数据进行整合分析,解析既往战术决策判断的科学性,在今后的比赛过程中调整决策方向。借助收集训练过程中大量数据的形式,球队可以切实地为比赛战术决策制定过程赋能。

4.5、推动篮球竞技体育实现智能化的转型发展

在各种互联网信息技术的有力推动下,智能化已经成为各行各业实现创新转型的重要方向之一,对于篮球竞技体育而言也不例外。在篮球竞技体育中,智能化转型可以切实地提升训练质量,帮助篮球运动员取得可观的训练成果。在此过程中,大数据技术应用提供了较为可观的支撑,可以借助既往赛事记录收集对方球队整体及篮球运动员个体表现相关的数据信息形成大数据并完成分析,进而有其针对性地实现高效训练,在实际的比赛中提升胜率。

4.6、帮助教练对篮球运动员进行科学心理辅导

篮球运动员的心理状态在篮球竞技体育中同样属于关键影响因素之一,可以显著地影响到篮球运动员的实际表现,进而左右赛事整体的胜负走向。面向篮球运动员的心理辅导工作向来较为关键,教练可以借此帮助篮球运动员维持良好的心理状态,助其凭借良好心理状态在比赛中取得更优表现。大数据技术当前在这一方面同样有所应用,并取得了相应的应用成果。主要表现为教练可以收集篮球运动员此前表现相关数据信息形成大数据并进行分析,帮助篮球运动员保持积极的训练准备心态。

4.7、在竞赛中收集数据分析篮球运动员的表现

篮球竞技体育同时包含训练和比赛两个方面,大数据技术不仅在训练方面有所表现,同时还可以在比赛中发挥其效用。不同于训练阶段,篮球运动员在实际的比赛中更易受到心理压力影响,有可能出现问题表现。当前,大数据技术对于篮球运动员的比赛表现大数据的收集与分析已经较常应用,可以分析各篮球运动员在实际比赛中的最大力量、速度能力、耐力能力等方面的表现,帮助球队更加合理地进行战术决策,同时通过展示实际表现大数据分析结论的形式,帮助篮球运动员明确后续的提升发展方向,助其在后续的比赛中取得更加符合预期的表现。与此同时,篮球运动员实际做出动作的时间也会影响到最终的攻防效果,需要精确记录篮球运动员在竞赛中的动作时间,而大数据技术已经在这一方面取得了一定的应用成果,可以精确地记录实际的动作时间数据并形成大数据,帮助篮球运动员进行针对性训练。

4.8、收集竞赛中对手篮球运动员表现数据分析

除去本球队整体及篮球运动员个体表现相关的大数据之外,球队在收集对手球队及篮球运动员表现相关数据信息过程中同样已经相应地实现了大数据技术的应用,主要通过对其既往比赛记录进行收集分析的形式实现,判断对手篮球运动员以及教练在比赛中的倾向性,相应地拟定应对式的比赛战术,以便在实际的比赛中取得比赛竞争优势。

5、结语

综上所述,在当前互联网信息时代,大数据技术早已深入社会各行各业之中,从技术要素角度带来了不同于以往的崭新可能性和可行性,需要切实地结合该技术与实际所处行业实情进行剖析,以便分析大数据技术当前实际的应用现状。在篮球竞技体育方面也是如此,大数据技术已经初步实现了一定的普及应用,可以深入篮球竞技体育之中,从各方面出发收集分析篮球运动员表现相关的数据,帮助教练采取策略相应地调整训练方案和竞赛战术,确保篮球运动员可以在篮球竞技体育中表现良好。为此,应当从大数据技术特征及其在篮球体育竞技中的应用方向、应用目标与应用现状等角度出发,更加科学地认识大数据技术当前所能发挥的可观支撑性作用,以便为进一步提升大数据技术应用科学性的过程指明方向。

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