人工智能助推体育产业高质量发展路径解析
2024-03-05吴建玲贾遇珍
吴建玲 贾遇珍
摘要:人工智能技术是当今信息时代发展的重要内容,人工智能的快速发展为体育产业的高质量发展带来了新机遇。本文在阐述人工智能对体育产业高质量发展带来机遇的基础上,从智能硬件、智能训练、智能赛事和智能管理四个方面,分析了人工智能技术对体育产业高质量发展的影响,并提出了应充分发挥政府、企业和社会组织的作用,推动人工智能技术与体育产业深度融合,以市场需求为导向推动体育产品和服务创新,探索出一条人工智能助推体育产业高质量发展的新路径。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,积极发挥人工智能技术在体育产业高质量发展中的作用,对于推动我国从经济大国向经济强国迈进具有重要意义。因此,本文基于人工智能技术发展现状和趋势,以人工智能与体育产业高质量发展为主题展开研究。
关键词:人工智能 体育产业 高质量发展 路径解析
中图分类号:G80文献标识码:A文章编号:1006-8902-(2024)-02-190-3-ZL
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过计算机程序来模拟、延伸和扩展人的智能的技术与应用领域。随着“互联网+”和大数据技术的快速发展,人工智能已逐渐成为推动我国经济转型升级的新动力。尤其是在近几年,随着国家对人工智能技术研发与应用的政策扶持,人工智能在各领域的应用取得了长足发展,逐渐成为促进产业转型升级和经济高质量发展的重要力量。在体育产业快速发展的过程中,人工智能技术也发挥了越来越重要的作用。综上所述,人工智能技术在促进体育产业高质量发展过程中发挥着越来越重要的作用。但是目前关于人工智能在体育产业应用方面的研究还比较少。本文首先阐述了人工智能对体育产业高质量发展带来了机遇;其次从智能硬件、智能训练、智能赛事和智能管理四个方面分析了人工智能技术对体育产业高质量发展的影响;最后提出了基于人工智能技术推动体育产业高质量发展的新路径。
1、人工智能助推体育产业高质量发展的重要性
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要内容,正深刻地改变着人类生产生活的方式。在信息时代,人工智能技术为体育产业高质量發展带来了新机遇。人工智能技术可以有效地降低人力成本,提高体育产业的生产效率,为体育产业的发展提供更多的劳动力。人工智能技术可以在智能硬件、智能训练、智能赛事和智能管理等方面对体育产业进行创新,提高体育产品和服务的质量。人工智能技术还可以推动体育产业的数字化转型升级,加强人工智能技术在体育产业中的应用,通过大数据分析实现体育企业资源整合优化、体育产业生产经营决策智能化和市场运营决策科学化。人工智能在体育产品和服务创新方面得到广泛应用。以智能硬件为例,通过智能硬件,可以实现体育场景数据采集与分析、运动辅助指导和个性化定制等功能。以智能训练为例,通过智能化训练系统可对训练过程进行实时监测和记录,及时发现并纠正运动员的训练错误;通过智能装备研发和应用,可提升运动员的竞技水平和运动表现。此外,智能赛事服务也是人工智能技术应用于体育产业领域的典型领域。比如,在线上赛事转播方面,随着5G技术的成熟和4K/8K超高清视频制播系统、VR/AR技术等技术应用的发展,以人工智能为核心驱动力的赛事直播、转播模式逐渐走向成熟。以赛事直播为例,直播平台利用人工智能技术实现了对直播内容的实时监测、智能分析、智能推送等功能。例如,在体育产业组织管理方面,可以通过数据分析来优化体育赛事组织管理流程、提高赛事运营效率和体育市场监管水平等;在体育赛事营销方面,可以通过人工智能技术来丰富体育赛事营销形式、创新体育赛事营销手段和提升体育产业营销效果等。比如,可以通过人工智能技术来预测马拉松、足球、篮球等大型运动会的举办时间、地点等。
2、人工智能为体育产业发展带来的机遇
2.1、人工智能技术能够提高体育产业发展质量,实现高质量发展
体育产业在发展过程中,对科技水平和专业技术要求较高,同时也是一个需要不断创新和更新的行业。人工智能技术能够不断地对体育产业发展过程中的一些问题进行有效解决,使体育产业更好地实现高质量发展。首先,人工智能技术可以通过感知人体运动状态和身体机能来分析运动效果,并根据这些数据来调整运动强度,提高体育产业的整体水平;其次,人工智能技术可以通过采集运动数据并进行分析,帮助企业从体育产品或服务的设计阶段开始就考虑如何将产品或服务与市场需求相匹配;最后,人工智能技术可以通过分析运动行为特征和规律来预测人们对体育产品和服务的潜在需求。
2.2、人工智能技术能够推动体育产业跨界融合,提高产业附加值
随着科技水平的不断发展,越来越多的企业开始意识到人工智能技术对传统行业的赋能作用。一些企业已经开始将人工智能技术应用于传统行业中,在推动传统行业转型升级方面取得了良好成效。例如,一些企业运用人工智能技术进行生产流程的改进,优化生产流程、提升产品质量、降低生产成本和提高产品附加值;一些企业运用人工智能技术进行产品的设计和开发,为用户提供更加智能化、个性化、多样化的产品服务;一些企业运用人工智能技术来完善市场营销策略,提高消费者对其品牌和产品的满意度。可以看出,人工智能技术正在不断地促进传统行业转型升级。
人工智能技术通过大数据采集、分析、处理等方式来推动体育产业高质量发展。体育产业可以通过利用大数据采集、分析等方式来了解不同人群对体育产品和服务的需求特点与偏好。人工智能技术可以为不同人群提供个性化体育产品和服务。例如,通过利用机器学习算法来分析用户的运动习惯和规律并为其推荐个性化的训练方案和健身内容;通过利用深度学习算法来分析用户的行为轨迹并为其提供个性化健身指导服务等。因此可以说,在未来的发展中,人工智能技术将会与传统行业进行深度融合。基于此可以看出,人工智能技术能够有效地推动体育产业高质量发展。同时,也表明了人工智能技术与传统行业进行深度融合将会带来更多创新发展机遇和更高质量发展水平。
3、目前体育产业存在的问题
尽管目前我国体育产业呈现出快速发展的态势,但与发达国家相比,还存在着较大差距,特别是在智能制造、体育大数据等方面的技术水平不高,造成了我国体育产业发展的低水平重复建设和资源浪费等问题。
3.1、科技含量不高,创新能力不足
目前我国体育产业的发展仍处于传统阶段,缺乏能够引领未来发展的科技创新成果,导致核心竞争力不强。比如,在体育大数据方面,目前我国多数企业的研究重点仍在于挖掘数据资源、提高数据采集效率上,缺乏对体育大数据进行深层次挖掘、分析与利用的能力。再比如,在智能制造方面,虽然我国很多企业在这方面已经有所行动,但大部分都只是停留在制造技术方面,缺少智能化的制造设备和系统。
3.2、产品质量不高,品牌效应不足
目前我国体育产品大多以价格低廉为主要竞争优势,产品同质化严重。虽然很多企业都在不断地提升自身的研发能力和生产能力,但大多数企业的产品仍以模仿为主、缺乏核心竞争力。而且大部分企业对消费者需求分析不足,没有充分考虑到不同消费者的不同需求和消费能力。再比如,我国体育品牌多数以运动品牌为主,对相关知识产权保护力度不足。
3.3、产业融合不深,整体效益不高
虽然我国体育产业结构不断优化、规模持续扩大,但产业链还不完善、融合度还不够高、整体效益还不高。一方面是体育产业内部各细分产业之间缺乏协同发展意识;另一方面是体育与其他相关产业之间融合度不高,比如与文化旅游、文化传媒等产业融合度低等。这些都会导致我国体育产业内部各细分领域之间、各产业与其他产业之间的协调发展能力不足。虽然我国体育产业已经初步建立了一支具有较高专业水平的人才队伍,但相对于不断增长的消费需求而言仍显得不足。比如:在人才结构方面,体育企业高素质人才缺口较大;在创新能力方面,目前我国体育企业缺乏自主知识产权和核心技术;在产业融合方面,许多企业仅是在产品技术层面进行融合发展。
3.4、政策支持力度不够
目前我国体育产业相关政策主要集中于宏观层面的发展规划、市场环境建设和资源配置等方面,而对于如何利用人工智能技术赋能体育产业高质量发展的相关政策支持力度还不够。这导致体育企业在面对人工智能技术时往往缺少应用场景和产品创新的动力和能力。
4、人工智能助推体育产业高质量发展的路径
4.1、加快基础设施建设
加快建设智能化、数字化、网络化的基础设施,是推进人工智能与体育产业融合发展的重要条件。首先,要加大对新一代信息技术基础设施建设的投入力度,通过在公共体育场馆等地安装传感器、智能监控系统、智能健身设备等,为人工智能与体育产业的融合发展奠定基础;其次,要加快建设人工智能与体育产业融合发展的公共服务平台,建立涵盖体育产业行业数据、分析系统等多方面的数据库,并对数据进行挖掘和分析,为人工智能与体育产业融合发展提供技术支持;最后,要加大对智能化、网络化基础设施的监督管理力度,制定相关法律法规,引导企业对基础设施进行合理规划和管理。
4.2、强化人才培养
人工智能与体育产业的融合发展需要一大批复合型人才,不仅要掌握计算机技术、通信技术等基础知识,还需要了解人工智能和体育产业的基本理论和应用知识,更重要的是能够将两者结合起来,在实践中不断提升自身的专业水平。因此,要重视人工智能与体育产业融合发展的人才培养,在高等院校中开设相关专业,鼓励高校增设与体育产业融合发展相关的课程,并加强相关教师队伍建设。同时,鼓励企业积极引进人工智能领域的高端人才和复合型人才,鼓励企业员工在实践中学习和提升自身能力,为推动人工智能与体育产业融合发展提供智力支持。
4.3、推动企业转型升级
在传统体育产业中,由于体育企业的生产经营模式较为落后,往往处于产业链的低端,其生产效率低,经济效益差。人工智能与体育产业的融合发展,能够推动体育企业进行产业结构优化和升级,促进其向价值链中高端迈进。在这一过程中,需要加大对企业技术创新的扶持力度,鼓励体育企业开发具有自主知识产权的产品和技术,增加其产品附加值;鼓励体育企业进行数字化改造和智能化升级,提升产品和服务质量;鼓励企业与科研机构联合开展科技攻关、技术创新等活动,提高核心竞争力;鼓励企业采用新技术、新工艺、新材料、新設备和新业态,加快体育产业数字化、智能化转型升级。
4.4、提升产业价值链地位
我国体育产业在国际市场上缺乏核心竞争力,价值链处于中低端。因此,要以人工智能技术为依托,运用大数据分析、云计算等手段对体育产品和服务的消费需求进行精准预测,有效调整供给结构、降低生产成本、提高经济效益。将人工智能技术与体育企业经营管理相结合,积极创新商业模式和运营模式。通过智能化服务提高企业品牌形象,吸引更多的消费者参与体育活动。利用人工智能技术实现产品智能化、个性化生产,不断提升产品的附加值。
4.5、实现体育产品和服务的智能化
智能硬件是指应用于智能终端的硬件产品,包括可穿戴智能设备、运动装备等,其最大特点是以人体健康为核心,通过传感设备采集人体生理参数,通过智能算法进行分析并反馈到终端产品中。随着人工智能技术的不断发展,以智能硬件为核心的新型体育产业形态在国内逐渐兴起,如智能运动鞋、智能手环、智能跑步机、智能健身车、智能跳远机等。其中,以智能手环和跑步机为代表的“互联网+体育”产品,在运动健身场景中的应用尤为突出。这些产品通过佩戴在使用者身上的可穿戴设备和专业运动App实现运动数据的收集和监测。同时,通过将运动数据和健康数据进行整合分析,能够实现对用户健身状况和身体健康状况的精准分析和评估。此外,随着5G网络的广泛应用以及大数据、云计算、物联网等技术的快速发展,体育产品和服务正在朝着智能化方向快速发展。通过利用人工智能技术,将健康监测设备、体育赛事服务等智能硬件进行有机整合与升级,能够实现体育产品和服务的智能化。
4.6、提高体育人才培养效率
体育人才培养是实现我国体育强国建设的关键环节。为了提高运动员的成绩,我国对运动员的体能训练、运动战术训练等进行了大量研究,并取得了显著成果。然而在科学训练方面还存在诸多问题,例如,教练员和运动员的专业素养不高、教练员队伍缺乏等。为了解决上述问题,我们应积极借鉴欧美国家在人工智能领域的先进技术和经验。例如,在体能训练方面,利用人工智能技术建立智能体能训练系统,实时采集运动员的生理数据(包括心率、血氧、血压、呼吸等)和心理数据(包括心率、情绪等),将其传输到智能体能训练系统中进行分析判断和评分。同时,根据智能体能训练系统分析得到的结果为运动员提供个性化的体能训练方案。这一方案主要包括个性化智能运动处方分析系统和个性化运动处方优化系统。在个性化智能运动处方优化系统中,可根据不同人群的生理特点和生理指标进行评估,提供针对性的个性化运动方案。在个性化运动方案优化系统中可通过大数据分析建立个体运动数据模型,并根据每个运动员个体的数据模型提供精准化的个人运动处方。这些智能体能训练系统可作为我国教练员和运动员进行体能训练和竞技训练的辅助手段,提高我国运动员的综合素质。
4.7、促进体育赛事产业转型升级
人工智能技术与体育赛事的深度融合,推动了体育赛事从传统模式向智能模式转型。一方面,体育赛事将进一步与“互联网+”深度融合,通过人工智能技术有效整合赛事资源、提升赛事质量,促进体育产业高质量发展;另一方面,人工智能技术将成为未来体育赛事的重要特征,对传统体育赛事的运营模式产生重要影响。
人工智能技术将打破传统赛事中的时间和空间限制,优化参赛体验。随着互联网、5G通信技术和大数据的快速发展,越来越多的智能硬件可应用于各类体育项目中。以无人机、VR虚拟现实和全息影像技术等为代表的智能硬件在体育运动中广泛应用,不仅能提升运动员竞技水平、比赛观赏性,而且能提高观众体验感和参与度。以无人机为代表的智能硬件在体育运动中广泛应用后,人们可利用其空中视角代替传统运动器材进行比赛,使运动变得更加安全、便捷和有趣。最人工智能技术将有效促进体育赛事产业转型升级,随着5G技术、大数据和物联网等信息技术的飞速发展,人工智能与体育产业的深度融合将进一步推动体育产品和服务创新。
以人工智能技术为核心的智能硬件、智能训练和智能赛事系统等为体育产业转型升级提供了新路径。此外,以大数据、云计算为代表的人工智能技术将为体育产业高质量发展提供数据支持。例如,利用大数据对参赛运动员进行运动表现分析和运动风险评估等,为赛事决策提供依据;通过云计算平台对参赛运动员的实时数据进行存储和管理,对赛事过程进行实时监控;通过物联网平台對参赛运动员及其装备进行数据采集和跟踪管理等。随着我国经济发展进入新常态,经济增长速度减缓,产业结构不断优化,新一代人工智能技术在多个领域的广泛应用,正逐渐改变人们的生产和生活方式。人工智能与体育产业相结合,将会对体育产业的供给、需求、分配等各方面产生深远影响。人工智能与体育产业的融合发展是顺应新一代信息技术发展趋势和我国体育产业转型升级的必然选择,具有广阔的发展空间。因此,要加大政策支持力度、加快基础设施建设、强化人才培养等,推动人工智能助推体育产业高质量发展。
5、结语
在人工智能时代,体育产业要想实现高质量发展,就需要在智能硬件、智能训练、智能赛事和智能管理四个方面不断创新,以满足人们对体育产品和服务的新需求。为此,政府应充分发挥职能作用,加快完善人工智能应用的相关法律法规,积极制定相应政策鼓励人工智能技术与体育产业的深度融合;企业要进一步加大人工智能技术的研发力度,不断创新体育产品和服务,并逐步转变经营理念以适应新时代市场需求;社会组织应积极参与到人工智能技术与体育产业的深度融合中来,努力提升自身能力水平和服务能力;行业协会应加强与各企业之间的交流与合作,共同推动人工智能技术在体育产业中的广泛应用。
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