电网企业固定资产管理如何插上物联网“翅膀”

曾蓉

电网企业的固定资产管理对于确保电网的安全、可靠运行和持续发展具有重要意义。固定资产包括输电线路、变电站、配电设备等重要设施和设备，它们是电网运营的核心基础。良好的固定资产管理能够确保这些资产的正常运行和有效维护，提高电网的供电能力和稳定性。电网企业的固定资产管理直接关系到电力供应的可靠性和安全性。通过对固定资产进行定期检查、维护和更新，可以及时发现并排除潜在的故障隐患，避免设备故障导致的电力中断和事故发生。有效的固定资产管理措施可以确保电网的稳定运行，保障用户的正常用电需求。其次，固定资产管理对于电网企业的运营成本和效率也具有重要影响。合理规划和管理固定资产，可以优化设备的利用率和维护成本。通过实施科学的维护计划和预防性维护策略，可以减少设备故障次数和停机时间，提高设备的可靠性和寿命，降低运维成本。此外，固定资产管理还涉及电网企业的投资决策和资产价值的保护。通过对固定资产的管理和评估，可以为电网企业提供决策依据，确保投资的合理性和经济效益。同时，对固定资产进行精确的记录和跟踪，可以防止资产丢失或损坏，保护企业的资产价值和财务利益。

传统固定资产管理方法存在一些问题和限制，这些问题在电网企业的固定资产管理中尤为突出。传统方法通常基于手动记录和人工操作，容易出现数据不准确、信息滞后的情况。在这种情况下，很难及时获取设备的实时状态和运行情况，无法做出及时的维护和决策。其次，传统固定资产管理方法的信息流通渠道有限，信息孤岛现象严重。不同部门之间的数据和信息无法实时共享和交流，导致信息不对称、协调不畅，影响了固定资产管理的整体效率和响应能力。此外，传统的固定资产管理方法通常依赖于定期巡检和保养，缺乏对设备状态和性能的实时监测和远程管理。在这种方式下，对于潜在故障的预测和预防能力较弱，往往需要等到设备出现问题时，才能采取相应的维护措施，容易造成设备故障和停机时间的增加。另外，传统方法对于固定资产的跟踪和库存管理也存在一定的困难。手动记录和盘点容易出现错误和遗漏，导致资产的丢失或过多的库存积压，增加了成本和管理难度。

实时监测和远程管理 实时监测和远程管理是物联网技术在电网企业固定资产管理中的重要应用领域。通过物联网技术，可以实现对电网固定资产的实时监测、远程操作和管理，从而提高设备的可靠性、降低故障风险，并优化维护计划和资源利用效率。物联网技术通过部署各类传感器设备，实现对电网固定资产的实时监测，这些传感器可以监测电网设备的温度、湿度、压力、振动等各项参数，并将数据通过物联网连接传输到中央数据库或云平台中进行存储和分析，通过实时监测，运维人员可以随时了解设备的运行状态和性能，及时发现异常情况，快速采取措施进行故障排查和修复，避免设备故障导致的停电或事故发生。而且物联网技术还实现了电网固定资产的远程管理，通过与传感器设备、监控系统和执行器的互联互通，运维人员可以在远程的情况下对设备进行操作和管理。例如，可以通过远程控制设备的开关状态、调整设备的参数设置，实现远程操作和调试。这样，不仅可以减少现场人员的工作量和出差成本，还可以提高操作的灵活性和效率，特别是对于远离城市或交通不便地区的设备，远程管理具有很大的优势。

物联网技术在电网固定资产管理中还能够实现对设备状态和性能的远程诊断和分析，通过远程获取设备的实时数据和历史数据，结合数据分析和机器学习算法，可以对设备的运行情况进行诊断和评估。运维人员可以及时发现设备的潜在故障或异常状况，并根据分析结果制订相应的维护计划，这样可以避免因设备故障而导致的停电和事故，提高电网的可靠性和安全性。

数据分析和预测维护 数据分析和预测维护是物联网技术在电网企业固定资产管理中的另一个重要应用领域。借助物联网技术，电网企业可以收集和分析大量的设备数据，利用机器学习和人工智能算法进行预测维护，以提高设备的可靠性、降低维护成本，并优化资源的利用。

物联网技术通过传感器设备实时采集电网固定资产的数据，这些数据包括设备的运行状态、电流、电压、温度等多种指标。这些数据通过物联网连接传输到中央数据库或云平台，为后续的数据分析和处理提供基础。其次，物联网技术利用数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析。通过应用统计学、数据挖掘和机器学习等方法，可以从大量数据中挖掘出设备运行的规律和特征。例如，可以建立设备的故障诊断模型，识别出与故障相关的特征，实现故障的早期预警和准确诊断。

物联网技术还可以应用机器学习算法对设备的寿命进行预测和评估，通过分析设备运行数据和历史故障数据，可以建立设备寿命模型，并预测设备的寿命剩余时间。这样，电网企业可以提前制订维护计划，合理安排维护资源，避免因设备突然故障而带来的不可预测的维护成本和停电风险。另外，物联网技术还可以利用实时数据和预测模型优化维护计划，根据设备的运行状态和寿命预测结果，可以制定个性化的维护策略，包括定期维护、条件维护和预测性维护。这样可以提高维护的效率和精确性，避免不必要的维护和停机时间，最大程度地利用维护资源，降低运维成本。

资产跟踪和库存管理 资产跟踪和库存管理是物联网技术在电网企业固定资产管理中的重要应用领域。通过物联网技术的应用，可以实现对电网固定资产的精确跟踪和库存管理，提高资产的可追溯性和库存管理的效率，从而降低成本并优化资源利用。

物联网技术可以通过标签和传感器的部署实现电网固定资产的精确跟踪。物联网标签（如RFID标签）可以附着在设备上，并与传感器设备相连，通过无线通信技术将设备的位置和状态信息传输到中央数据库。这样，运维人员可以随时查看设备的位置和状态，避免设备丢失、误用或滞留的问题，提高资产的可追溯性和管理的精确度。其次，物联网技术在电网企业固定资产的库存管理中起到了重要作用。通过物联网标签和传感器设备的应用，可以实时监测和管理设备的库存情况。当设备入库或出库时，物联网系统可以自动更新库存数据，准确记录设备的数量、位置和状态。这样，运维人员可以通过系统实时了解库存情况，避免库存过剩或缺货的问题，提高库存管理的效率和准确性。此外，物联网技术还可以通过实时定位功能实现对电网固定资产的精确追踪。通过在设备上部署定位传感器和物联网标签，可以实时获取设备的位置信息。运维人员可以通过系统查看设备的实时位置，了解设备的运输和使用情况，便于进行调度和管理。特别是对于分布广泛的电网设备，物联网技术的实时定位功能可以提高设备的可见性和管理的效率。

智能维修和故障诊断 智能维修和故障诊断是物联网技术在电网企业固定资产管理中的重要应用领域。通过物联网技术的应用，结合传感器设备和机器学习算法，电网企业可以实现设备的智能维修和故障诊断，提高设备的可靠性和运行效率，降低维修成本和停电风险。物联网技术通过部署传感器设备，实时监测电网固定资产的运行状态。这些传感器可以测量设备的电流、电压、温度、振动等多项指标，并将数据通过物联网连接传输到中央数据库或云平台中进行存储和分析。基于这些实时数据，运用机器学习和人工智能算法，可以进行设备的智能维修和故障诊断。通过智能维修，运维人员可以根据传感器设备提供的实时数据，快速定位设备故障，并采取相应的维修措施。传感器设备可以实时监测设备的各项指标，例如电流异常、温度升高等，一旦发现异常情况，系统会自动发出警报。运维人员可以根据警报信息和故障诊断结果，快速判断故障原因并及时维修，避免故障进一步扩大导致的停电或事故发生。

物联网技术还可以通过数据分析和模式识别算法，实现設备故障的预测和预警。通过对设备历史数据的分析和学习，系统可以建立设备故障模型，并预测设备未来可能发生故障的概率。这使得运维人员能够提前制订维护计划，并针对可能出现的故障进行预防性维护，从而降低故障发生的概率，延长设备的寿命，提高设备的可靠性。需要注意的是，在实施智能维修和故障诊断时，数据的准确性和可靠性至关重要。因此，必须确保传感器设备的准确性和稳定性，并采取适当的数据校准和质量控制措施，以确保获得可靠的数据分析结果。

能源管理和优化 能源管理和优化是物联网技术在电网企业固定资产管理中的重要应用领域。通过物联网技术的应用，电网企业可以实现对能源的实时监测、调度和优化，从而提高能源利用效率，降低能耗，优化电网运行。物联网技术通过连接智能电表和能源监测设备，可以实时监测电网的能源消耗和负载情况。智能电表可以实时记录用户的用电量和功率需求，能源监测设备可以监测电网的负载情况、电压、频率等参数。这些数据通过物联网连接传输到中央数据库或云平台，为后续的能源管理和优化提供数据基础。基于实时能源数据和负载情况，可以采用数据分析和优化算法，进行电网能源的调度和优化。通过预测用户的用电需求和电网的负荷情况，可以合理安排电网的发电和输送，在满足用户需求的同时，最大程度地降低能耗和能源浪费。例如，在高峰期预测到大量用户用电需求增加时，可以通过调整发电厂的输出和优化电网输电路径，实现能源的有效分配和平衡，减少电网的压力和能源成本。

物联网技术还可以实现电网能源的实时监测和预警。通过物联网连接的能源监测设备，可以实时监测电网的电压、频率、功率因数等参数，并与预设的阈值进行比较。一旦发现参数超出预设阈值或接近临界值，系统会自动发出预警，提示运维人员采取相应的措施，避免能源故障或设备过载。

作者单位：国网江西省电力有限公司吉安供电分公司