职业学校跨境电商精品课建设探研

陈美荣

摘要：职业学校跨境电商精品课建设对于满足行业需求、提升学生综合素质、促进产教融合、推动专业建设和促进创新创业发展都具有重要意义。文章以“商务数据分析”课程为例，结合北京市职业教育在线精品课程遴选建设工作的通知，从课程选择、团队组建、课程设计、课程建设、课程实施、应用效果、特色创新和后续建设计划等方面对职业学校跨境电商精品课建设策略进行深入探讨，旨在为职业学校开展精品课建设提供借鉴。

关键词：职业学校；精品课；商务数据分析；课程建设；资源建设

中图分类号：G712文献标志码：A文章编号：1008-3561（2024）04-0077-04

基金项目：本文系教育部第二批国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目“跨境电子商务专业对接职业标准的课程体系研究”（课题编号：ZI2021010103）的研究成果

为全面贯彻党的二十大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想，落实国务院办公厅发布的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》和北京市发布的《关于推动职业教育高质量发展的实施方案》，深化职业教育“三教”改革，进一步提高课堂教学质量，根据国家职业教育提质培优行动计划要求，促进职业教育优质资源共建共享，北京市教委开展了第二批北京市职业教育精品在线开放课程遴选立项建设工作[1]。本文结合商务数据分析课程精品课建设经验，对职业学校跨境电商精品课建设进行深入探讨。

该课程总学时要求不低于32学时，至少在教学平台完成两（学）期的在线或是线上线下混合式教学实践，有市级课程或教学创新改革项目建设基础的优先。要求课程教学活动完整，提供在线测试、作业、考试、答疑、讨论等功能并有效实施，能有效防范刷课、替课、刷考、替考行为。要求有完整的学习过程数据，能够使学生受益面广、参与度高、获得感强。要求教学资源丰富多样、质量精良，无版权、肖像权争议。要求课程申报书包括课程基本信息、课程团队、课程设计、课程建设、课程实施、应用效果、特色创新、后续建设计划等内容。

课程团队需基础好、师德师风优、教学能力强、数字素养高、结构合理，能够提供稳定的课程教学服务。课程团队负责人原则上应具有副高及以上职称，同一课程团队负责人限牵头申报一门课程。课程团队信息分两方面，一是主要成员信息，包括基本信息和授课任务，其中课程团队负责人排首位，成员人数不超过5人。二是负责人和其他主要成员的教学情况，主要包括近五年针对该门课程实施的教学任务、教学研究，获得的教学奖励等情况。

1.课程定位与目标方面

“商务数据分析”是跨境电子商务专业基础课程，也是国家“双高”计划电子商务专业群的共享课程，该课程对接电子商务产业发展需要，通过理实一体、企业项目实践等教学，培养学生运用适当的渠道及工具采集数据、处理数据、分析数据，并能对基础数据进行监控，制作数据图表的职业能力。通过融入职业技能1+X等级证书的标准，结合电子商务运营技能竞赛章程要求，对接新技术、新业态、新规范，提升学生职业技能水平，同时培养学生的信息安全素养、数据保密意识、创新能力和团队协作能力，为后续“跨境电商运营”“选品管理”和“跨境电商数据分析与应用”等课程的学习奠定基础。

2.课程结构与内容方面

依据商务数据分析师岗位规范，对接国家跨境电子商务专业教学标准及课程标准，融入电子商务运营大赛内容及电子商务数据分析1+X证书考核内容，依托企业真实项目和案例，将课程内容划分为以下五个模块：商务数据分析基础、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、数据监控与报表制作，共27个任务。将赛证成果转化为教学资源，形成教学、岗位、标准、比赛“四对接”“四融通”。落实课程思政要求，挖掘课程思政元素，通过课程思政巧妙融入思政案例，使学生数据采集合法合规、数据处理去伪存真、数据分析科学严谨，培养学生法律意识、数据安全意识、数据洞察力等职业素养。

1.课程建设历程

（1）调研期。在2020年跨境电子商务专业教学标准研发中，企业专家将商务数据分析列入典型职业活动，选取商务数据分析岗位中代表性较强、相对完整的典型职业活动进行系統分析，形成PGSD能力分析表。（2）建设期。组建校企课程开发团队，结合PGSD职业分析表、《电子商务数据分析职业技能等级标准》及电子商务运营技能竞赛规程，从课程定位、课程目标、课程内容、课程评价、资源开发等方面进行课程建设。（3）教学实践期。申报试点：依据技能考核标准，笔者所在校跨境电子商务专业增设4个机房为技能考核场所，按要求增加单独的服务器，并在机房内增加监控设备。与评价机构积极沟通，按标准进行证书试点申报。教师培训：为做好技能考核培训，跨境电子商务专业先后派遣6名教师参加师资培训，并完成最后的考核，成功取得职业技能培训讲师证书。辅导学生考取1+X商务数据分析职业技能等级证书，参加电子商务运营技能大赛。（4）优化期。根据技能培训考核和技能大赛反馈，优化课程内容，调整教学重难点，重视技能实操。进行易错题型收集，积累教学数字化资源，组织教师进行课程开发，为后面的技能培训做好准备。按照精品课建设原则，制作在线开放课程，以“学银在线”为平台进行共享使用，为混合式教学提供支撑，让学生能够不受时间和地点的限制，随时随地进行学习。

2.基本信息规范

（1）课程基本信息完整，课程页面包括配套教材、课程介绍、师资团队、目标学习人群、1+X技能证书等信息。（2）课程页面布局合理、信息量适度、色彩搭配协调。（3）导航清晰明确，资源分类整齐、便于查找，符号规范。

3.资源建设应用

资源建设应用可以图表的形式来呈现，包括目前各次课配套的资源数量、类型等，做到以自主设计与开发为主，且无版权纠纷、与课程内容相匹配、全覆盖、内在逻辑合理、内容完整精练，能够较好地满足学习需求，实现能学辅教。首先，资源以自主设计与开发为主，实现与课程教学任务的完全匹配，课程资源要类型丰富，内容多样，包括视频微课、PPT课件、引导案例、竞赛直达、1+X模拟等多样教学资源。其次，课程内容要完整精练，可上课、可考证、可参赛，能学辅教，满足不同学习需求，实现分层教学。最后，要科学规划在线学习资源，应包括多种类型，如文本、图像、音频、视频等。不同类型的资源可以满足不同的学习需求，提高学习效果[2]。

4.内容更新

每年内容更新量应该在10%～20%，可从政策、市场、技术等方面进行更新。“商务数据分析”课程的内容更新要深度融入1+X職业技能等级标准和专业技能竞赛要求，持续引入新技术、新规范。例如，第一期的资源包括视频、课件、测验、作业和考试等，第二期在第一期的基础上增加思政园地、竞赛直达、1+X模拟和引导案例，同时增加1+X模拟和竞赛易错题讲解视频，更新量高于10%。这样，内容实用性强，学生参与度高，能满足不同教师教学和学生学习需求，实现分层教学。

5.成员构成

成员构成应该体现“双师”、产学融合的特点，主要包括校内、校外、企业教师等。“商务数据分析”课程教师应各具特色，结构合理，师德师风优良，教学成果积累丰富，教学改革意识强，信息素养高。要能为课程开展内容建设、实习实训、评价考核提供企业真实项目及案例。团队在课程建设过程中，分工明确，实现校企双元协同育人。

6.管理保障

管理保障主要是指学校制度支持和机制保障，包括在线课程、混合式教学改革等方面落实情况及推广情况等。在“商务数据分析”课程管理保障中，学校要为课程提供必要的教学资源和设备，如教材、案例、软件等，健全在线课程管理制度和机构，已出台《在线课程教学管理办法》，对课程团队、建设目标与方向、教学设计、建设内容、应用效果、管理与评价及课程版权等进行规范，做到线上与线下课程教学同管理、同要求，完善在线课程建设和实施的激励制度，提供人员、经费等保障，确保课程的顺利实施[3]。

1.教学组织安排

“商务数据分析”课程一共72课时，围绕5大模块27个教学任务。以企业真实项目为载体，由校企双方教师共同参与进行任务驱动式教学。采用线上线下混合教学，学生通过线上引导案例、视频、自测试题进行自主学习，方便学生随时随地反复学习，教师线下进行实操指导，有效突破教学重难点。

2.教学活动过程

课程采用线上线下混合三段式教学，将企业真实项目、职业技能标准贯穿始终。课前，学生通过在线课程资源，自主学习课程微课与引导案例，完成课前自测题，以方便教师及时掌握学情。课中，教师进行理论知识讲解，指导学生实操。课后，教师布置作业，包括1+X模拟练习和电子商务运营竞赛训练题等。对于1+X模拟练习和竞赛题中出现的问题，教师要针对性地录制讲解视频，发布到平台，方便学生随时随地学习。这样，可夯实教学重点、攻克教学难点，满足多样化的学习需求，实现分层教学。

3.课程考核评价

该课程不仅要考核学生专业知识，还要注重学生岗位技能、职业素质及学习能力的考核，要采用线上线下相结合、多维度、多主体的评价方式。线上评价以平台评价为主，学生提交作业、章节测试后，系统自动打分，便于学生自主检验学习效果。线下评价以教师、企业导师、学生等多元评价为主，可以更加全面地评价学生的学习效果。同时，注重过程性评价、增值性评价和结果性评价相结合，关注不同学情学生增值成长空间，予以评价倾斜。这样，可实现评价内容多面、评价点多样的全过程、多维度、多主体的综合评价。课程成绩由以下三个部分组成。一是平时成绩。占总成绩的30%，是课程的过程性考核，考查学生的专业知识和职业素质等内容，由专业教师、企业导师和学生自评构成，各项评价分别占50%、40%和10%。二是期末成绩。占总成绩的60%，考查学生知识和技能掌握情况，其中知识占40%，技能占60%。三是增值性评价。占总成绩的10%，增值性评价是一种发展性评价，不以学生某次考试成绩或名次作为评定标准，而是以相对于过去进步的成绩或名次作为评价标准，“努力就是优秀，进步就是成功”，是一种关注发展、变化的评价方法，可更好地关注每一位学生的成长和进步[4]。

1.教学效果

（1）开课两期，累计选课人数379人，累计页面浏览量超11万次，累计互动3377次。课程深度融入1+X技能等级标准和技能竞赛要求，录制1+X模拟题和竞赛易错题讲解视频，实用性很强，学生参与度高。（2）课程资源丰富多样，竞赛、取证成果丰硕。疫情期间极大地方便了教学，可很好地帮助学生备考1+X证书，取证率高达90%。在全国电子商务运营技能竞赛中，学生获全国二等奖1项，市特等奖1项、二等奖1项。课程能够满足不同学生的学习需求，实现分层教学。课程受到教师、企业专家、选课学生一致好评，学生对课程的满意度较高，学生评课平均分超94分。

2.技术支持服务

依托于学银在线平台，课程团队与世纪超星公司积极开展合作，提升课程用户活跃度，保障在线课程平稳运行。通过设置平台视频弹窗、平台客户端监控等功能，有效防范在线刷课、刷考等行为。同时，学校修订《学生管理规定》，将在线刷课、替课、刷考、替考等行为纳入违规违纪范畴，视情节给予警告、严重警告、记过、留校察看、开除学籍等相应处分，并记入学生档案。

3.课程示范引领

在线课程内容与商务数据分析师岗位任务紧密对接，“岗课赛证”融通程度高，学生1+X取证率高，专业技能竞赛获奖颇丰，在同类课程中具有明显推广价值。课程面向校内外教师、学生免费开放，累计379人次参加课程学习，应用效果良好、认可度高。

特色创新部分可以从师资团队、教学方法、教学效果等方面展开描述。“商务数据分析”课程特色创新内容如下。（1）课程开发团队为国家级创新团队成员，校内教师3人均硕士毕业，具备扎实理论基础，企业教师1人，拥有丰富的企业一线工作经验，为课程提供企业真实项目及案例，实现校企双元协同育人。（2）深化产教融合，整合校企优质资源，“岗课赛证”融合育人。校企协同进行课程开发、资源建设、教学改革等，依据PGSD能力分析表，充分融入行业竞赛、考证内容和专业标准，将赛证成果转化为教学资源，形成教学、岗位、标准、比赛“四对接”“四融合”。（3）巧妙融入思政案例、让课堂思政润物无声。在选择思政案例时，要紧密结合商务数据分析课程内容，选择与数据分析、商业决策等相关的案例。例如，可以选择涉及企业社会责任、商业伦理、数据隐私等方面的案例，引导学生思考如何在商业活动中坚守道德底线和社会责任。（4）线上线下教学融合解决职业教育传统教学中的短板问题。例如，疫情期间线上线下教学随时切换，较好地辅助教学、考证和竞赛工作，教学效果显著。

1.计划

旨在深入建设校企双元创新型教学团队，根据“十四五”期间数字經济发展需求与商务数据分析岗位的新工艺、新规范、新标准更新课程内容，推进课程思政建设，开发更为生动的思政案例资源和更为丰富的竞赛题库，争取建设成为国家级精品在线课程。

2.问题

首先，目前课程仅开两期，虽然课程资源种类丰富，但数量还有提升空间。如数据分析技能竞赛题库数量不足。其次，课程在国内专业领域的引领示范功能和服务能力有待优化。最后，实践机会不足。由于校企合作不足，学生往往缺乏足够的实践机会。

3.改进方向和措施

一是全方位提高团队成员能力素质，优化课程、丰富资源。要加强教学资源的应用，开展翻转课堂教学。以“学银在线”学习平台为载体，更新、积累课程资源，汇集优质思政案例，丰富竞赛题库，发挥数字资源、精品课程助学优势，促进思政与实践的深度融合，提升学生的思政素养与职业能力。二是加强课程的推广，体现示范引领性和服务性。依托京津冀电子商务专业联盟、国家级创新团队、对口帮扶等平台，积极推广该课程资源辐射北京市乃至全国的“商务数据分析”课程，发挥企业办学的优势，面向企业员工进行推广使用，体现资源的社会服务性。

随着跨境电商的快速发展，市场对跨境电商人才的需求越来越大。职业学校开设跨境电商精品课可以满足市场需求，培养具备跨境电商技能和知识的人才，促进跨境电商行业的发展。职业学校跨境电商精品课应注重学生的自主学习和实践能力的培养，让学生通过学习职业学校跨境电商精品课可以提升自己的职业素养和实践能力，为未来的就业和发展打下坚实的基础。

参考文献：

[1]北京市教育委员会关于开展2023年北京市职业教育在线精品课程遴选建设工作的通知[EB/OL].（2023-05-19）[2023-09-12].https：// jw.beijing.gov.cn/xxgk/zfxxgkml/zfgkzcwj/zcqtwj/202305/t202305 19_3107356.html.

[2]孙捷，马茵.“互联网+”背景下高职生产物流管理精品课建设初探[J].天津职业院校联合学报，2022，24（10）：61-65.

[3]朱虹.基于职业岗位核心能力的精品课建设研究———以高职数控加工工艺与装备课程为例[J].辽宁高职学报，2020，22（11）：47-50.

[4]张永超.职业学校精品课建设与课程改革实践[J].湖北开放职业学院学报，2020，33（06）：153-155.

Exploration of the Construction of Cross-border E-commerce Excellent Courses in Vocational Schools

———Taking the Course of "Business Data Analysis" as an Example

Chen Meirong

（Department of Commerce and Information， Beijing Business School， Beijing 102209， China）

Abstract： The construction of high-quality cross-border e-commerce courses in vocational schools is of great significance for meeting industry needs， improving students’ comprehensive quality， promoting the integration of industry and education， promoting professional construction， and promoting innovation and entrepreneurship development. The article takes the "business data analysis" course as an example and combines it with the notice on the selection and construction of online high-quality courses in vocational education in Beijing. From the aspects of course selection， team building， course design， course construction， course implementation， application effects， characteristic innovation， and subsequent construction plans， it deeply explores the strategies for the construction of cross-border e-commerce high-quality courses in vocational schools， aiming to provide reference for teachers and colleagues to carry out high-quality course construction work in the future.

Key words： vocationalschools； premium courses；business dataanalysis；curriculumconstruction； resourceconstruction