C2M反向驱动的皮革服装定制模式研究

许才国，金雅婷，李婧，崔浩东，屠可誉

（宁波大学昂热大学联合学院服装与服饰设计系，浙江 宁波 315211）

0 引言

皮革作为服用材料，以其独有的自然美、原始美、野性美、肌理美使其不乏拥趸者，皮革服装是消费者穿衣品类的重要构成部分。随着我国社会经济不断发展，人们消费水平、生活层次大幅度提高，消费者对于皮革服装产品的需求更加复杂多变，呈现个性化、多样化、动态化的消费需求特征，全面准确的客户需求预测变得更加复杂和困难[1]。以服装品牌方为主导，根据流行趋势和设计师经验值，预测消费市场的下季度款式需求方向，以区域市场容量和过往销售数据为定产数量标准，采用传统的服装大规模生产方式制作的标准化皮革服装产品已不能完全适应当前多变的市场，无法满足消费者个性化、多元化需求[2]。随着数字化时代的到来，消费者用户需求分析更为智能、便捷，以消费者需求为主导，直接面对生产商，工厂直供，反向定制的C2M商业模式备受商家和消费者青睐。

1 C2M商业模式的内涵及其应用

1.1 C2M商业模式的内涵

C2M（Customer-to-Manufacturer，用户直连制造），是工业互联网背景下产生的一种新型工业互联网电子商务的商业模式，又被称为“短路经济”。由必要商城2013年率先提出[3]，2015年7月，全球首家C2M电子商务平台必要商城上线，标志着该模式首次应用在互联网电子商务中。C2M是现代制造业中由用户驱动的反向生产模式，即消费者需求直达工厂，强调制造业与消费者的直接衔接，消费者直接通过平台下单，工厂接收消费者的个性化需求订单，再根据需求设计、采购、生产、发货。采用柔性生产、小批量、多批次的快速供应链，规模化的效率和成本来生产大规模定制产品[4]。

1.2 C2M商业模式的应用

C2M模式已在汽车、电脑、家具、服装等多个产业应用。2019年内，阿里聚划算推出“厂销通”系统，淘宝事业群成立了C2M事业部；2020年，淘宝特价版、天猫聚划算、京东京喜、苏宁C2M平台、拼多多“新品牌计划”纷纷将C2M产品作为拓展业务，成为各大电商平台竞争的新赛道。2020年“双11”京东京造的华硕电脑营业额同比提升105%，通过反向定制精准解决用户性能需求与价格需求痛点，既受到消费者肯定与信赖，也收获了品牌厂商的支持[5]。

在服装行业，阿里犀牛超级工厂是典型的数字化、智能智造转型典范，依托淘宝、天猫庞大的底层用户数据，利用柔性制造系统，实现了100件起订，7天交货的突破，比传统的服装生产企业效率提升了20倍；青岛酷特智能股份有限公司建立了全数字驱动的智能制造生产模式，其版型、款式、面料、BOM四大数据库，达到百万万亿量级的数据，可以满足99.99%的人体个性化定制需求，在新冠疫情使得服装行业普遍低迷的2020上半年，取得了3.72亿元营业收入，较去年同期增长41.66%[6]。受疫情影响，贸易受损，倒逼传统服装企业寻求新的商业增长点，C2M模式备受关注。

2 C2M商业模式给皮革服装行业带来的机遇

2.1 皮革服装行业引入C2M的生产优势

皮革服装采用不规则的动物原型皮制革为材料，由于各种动物个体存在的差异性决定了其原型皮在制革后也存在大小、厚薄等差异，即使是同一张皮革也会因不同部位胶原纤维编织紧密程度的差异导致整张皮革存在着部位差，有着臀背革、肩革、腹边革等部位之分。裁剪时需根据服装的款式、规格将若干张动物皮革按照其涨幅的大小、厚薄、色泽、软硬、粒面粗细接近的皮张选配在一起，此环节是皮革服装设计制作中的一个极其重要的工序，行业内称为“配皮与搭色”。再依照部位品质逐一取料，实行单片裁剪，无法采取成衣生产的多号型样板穿插、多层排料、电动化裁剪、大流水批量化生产的方式来裁剪。

制作所用缝纫机型、机针、压脚，以及缝口的种类都与纺织面料也有所不同。缝制时需要使用压条辅助压脚送料避免因走势不好造成的拉伸，并控制缝份宽度。缝份多采用胶带或胶水粘合，再用橡皮榔头敲开，使其平服、美观。通常采用单件制作或者小流水制作的方式来完成，无法按照针织、梭织面料常用的大流水方式组织生产。

皮革服装特殊生产方式与个性化定制的单量单裁生产方式非常契合，与C2M反向驱动定制化生产模式在裁剪和制作环节所花费的工序和时间大致相同，不会造成生产组织形式的改变和生产时间的挤占。皮革服装行业已具备引入C2M模式的先天优势。

2.2 C2M给皮革服装行业带来的竞争优势

传统的皮革服装成衣生产模式是企业预测市场需求，设计、生产出一定号型系列的服装成品投放消费市场，顾客依据自己的喜好选择购买相应款式和尺码的服装。该模式的特点是大量备料、备货，成品服装分发分销商或自有店铺展示、销售，利于现场试衣体验和即时购买，弊端是预测生产所库存风险，进而造成资金占用。

将C2M模式引入到皮革服装定制业务中，使用户直接面对制造商，消除中间流通与管理环节的间接成本，为用户提供工厂直接成本的定制服装。对于用户而言，制造商根据用户的个性化需求组织生产，并参与产品设计或互动环节，得到定制化、个性化的服装；对于制造企业而言，C2M模式采用批量生产方式制造成熟产品，有着较强的价格优势和质量保证，并提高了传统生产要素的生产率，推动企业生产线、供应链、内部管理制度乃至整个商业模式变革。图1为C2M模式的皮革服装定制生产与传统生产方式的区别。

图1 C2M模式的皮革服装定制生产与传统生产方式的区别

3 C2M反向驱动的皮革服装定制设计模式

基于C2M模式的皮革服装定制设计服务，是由用户消费需求驱动企业生产的反向定制模式，具有以顾客需求为中心的定制化设计、工业化集约生产的优势，将物流、店面、仓储、运营、分销等中间环节去除，减少直接成本，将顾客定制皮衣的消费者需求直达工厂，拥有价格优势和一对一定制的质量保证和服务体验。

3.1 工作原理

C2M反向驱动的皮革服装定制模式由若干个子系统组成。主要包括以下8个部分：①顾客定制需求交互系统，用户定制需求采集，顾客画像建构，顾客需求交互设计；②人体数据采集系统，三维人体数据采集、分析、存储与提取；③数据描述和体型分析系统，规范性地描述和定义测量数据，匹配版型库；④样版变型系统，依据客户画像和体型数据和匹配版型库快速变型设计；⑤3D仿真试衣系统，3D个性化建模、虚拟成衣展示、3D试衣；⑥智能制造，依据搭色排料规划智能切割，定制生产改线；⑦物流配送系统，准确、及时将定制服装送达客户；⑧CRM系统，建立客户关系管理维护和回访机制。以及与定制产品相关的各种资源库，如款式库、样版库、工艺库及与之对应的知识库、规则库等进行有机协同。C2M反向驱动的皮革服装定制服务工作流程，见图2。

图2 C2M反向驱动的皮革服装定制工作流程

3.2 关键技术

C2M反向驱动的皮革服装定制模式是基于工业4.0在“工业互联网”背景下产生的一种新型电子商务模式。依托互联网、大数据、人工智能技术协同，按客户款式设计需求设计定制化、柔性化的生产工序，制作个性化的定制皮革服装。

3.2.1 以数据挖掘驱动精准设计决策

传统皮革服装新品开发模式，存在过度依赖开发者从业经验的现象，导致产品设计经常会因新设计团队开发经验不足而产生错误；老设计团队产品风格因开发者个人因素不稳定，或团队变动导致产品开发缺陷，最终影响产品销售和品牌形象。随着人工智能和社交媒体迅速发展，AI趋势发现与智能数据化选款功能，促使时尚流行趋势驱动方式发生改变，时尚流行趋势模式已经从偶然的、感性的因素预测驱动，转变为恒定的、理性的数据驱动。

利用图像处理、机器学习和数据挖掘三大技术手段，AI数据行业洞察与智能报表功能赋能皮革服装品牌商家挖掘和发现全网爆款，解决品牌企划产品开发精准定位难题，提升快反选款数据源获取效率，提高供应链供款成功率，降低皮革服装品牌设计决策风险。

3.2.2 以企业中台协同软硬设备

其关键技术是以企业中台为数字化建设中心，将皮革服装企业数字化转型“人、货、场、财”核心要素，包括顾客交互与体验、体型数据采集技术、样板自动匹配变型设计技术，智能制造技术、虚拟设计与展示等技术进行有机协同。CAD/CAM系统、三维非接触式人体测量、远程试衣系统、3D虚拟设计、ERP等信息管理系统等是实现C2M生产模式的技术支持。

通过顾客交互设计构建用户画像，描述顾客定制需求特征和需求画像。利用社交数据、交易数据、位置数据、运营商数据等各类型数据定位客群需求，自动匹配顾客偏好的定制服装款式，并为顾客提供可视化的交互变形设计系统，让顾客参与自己的定制皮衣设计。CRM系统定期为顾客推送个性化产品，刺激客户消费，实现精准营销，发掘潜在用户。工艺上利用互联网和人工智能技术，实行从数字化设计到物料配发、工艺流程的可视化操作，让顾客及时了解所定制服装的生产线在线状态。建立定制顾客专属数字人台，采用虚拟设计、虚拟展示即时呈现服装着装状态，结合前期采集的人体数据参数，提供交互式参数调整功能，提高定制服装的准确度，从而提高顾客满意度和定制体验感。

4 结语

C2M模式解决了皮革服装成衣个性化定制需求与工业化大批量、统一化生产之间的矛盾，具有以客需定产、去库存、去中间商的优势，使得各参与方利益最大化，是目前皮革服装制造业供给侧结构性改革的新形式。本文依据皮革服装裁剪与制作特点，提出了基于C2M反向驱动的皮革服装定制设计模式和工作流程，对皮革服装企业改变经营思维模式，主动拓展市场，增强行业竞争力具有一定的借鉴作用。