数学模型在饲料配方设计中的应用——评《动物营养与饲料配方设计》

吴迎春

（承德应用技术职业学院，河北承德 067000）

书名：动物营养与饲料配方设计

作者：李德立，李成贤

出版社：中国轻工业出版社

出版时间：2017-12

ISBN：9787518416875

定价：49.00元

在饲料配方设计中，数学模型的应用成为影响饲料品质的重要因素，也越来越受到饲料厂家的关注。数学模型能帮助营养师更好地了解和预测动物的营养需求，通过科学的配比优化饲料品质，提升饲料利用率，正确估算配方成本，进而优化营养方案，对管理饲料库存、模拟动物生长、预测食品安全与质量等方面具有重要帮助。

《动物营养与饲料配方设计》是由李德立、李成贤所著，中国轻工业出版社出版的一本介绍动物营养需求与饲料配方设计的专业教材。该书针对高职教育特点，将全书结构设置为知识目标、技能目标、知识、实操训练、项目思考几个模块，内容涵盖6个项目和22个实训，包含了认识饲料、选择饲料原料、理解动物营养、设计饲料配方等内容，并且附录包括了“饲料检验化验员”国家职业标准、畜禽饲养标准、中国饲料成分及营养价值表，十分适合学生学习。

本书分为6个项目，第1个项目介绍了如何认识饲料，介绍了饲料的概念、成分及饲料分类与编码，通过实训介绍了饲料样本的采集与制备方法；第2个项目介绍了选择饲料原料的方法，作者将饲料原料的主要成分进行了逐一解释，如粗饲料、青绿饲料、青贮饲料、能量饲料、蛋白质饲料、矿物质饲料、饲料添加剂等，阐述了常见饲料原料的识别及感官鉴定方法，如豆粕生熟度鉴别、氨化饲料的制作及品质鉴定等；第3个项目作者重点论述了动物营养的相关内容，旨在帮助学生理解动物营养的价值，如水、蛋白质、脂类、碳水化合物等，并通过实操训练让学生对饲料中的各种物质进行测定；第4个项目作者分析了动物的营养需要，以实训帮助学生掌握动物营养需要量的计算方法；第5个项目作者阐述了应用饲养的标准，介绍了饲养标准的概念、作用、指标体系和应用原则；第6个项目作者介绍了设计饲料配方的方法，从设计的基础知识开始，分别列举了设计的概念、原则、制备方法、配制技术等内容，并以实训的方式让学生分别掌握常规饲料配方设计方法和微量元素预混料配方设计方法，对相关专业学生学习具有重要帮助。

数学模型在饲料配方设计中的应用能对动物营养需求进行预测，优化饲料使用率。利用数学模型，饲养人员能更好地根据动物种类、体重等因素，通过数学模型预测动物的营养需求，帮助了解不同生长阶段、生理状态下的动物对各种营养素的需求量，从而为动物提供适宜的饲料配方。并模拟不同饲料配方下动物的消化和吸收过程，从而帮助饲养人员找出最合适的饲料配比，提高饲料的利用效率和转化率。

数学模型在饲料配方设计中的应用能对饲料配方成本进行合理估算，帮助饲养人员优化饲养方案。在保证动物营养需求的前提下，数学模型可以帮助饲养人员估算不同饲料配方的成本，如采用线性规划方法，优化饲料配方中的原料比例和采购成本，选择性价比最高的饲料配方，使得饲养周期内的成本最低。其次，饲养人员能根据动物的不同种类、饲养环境、饲养时间等因素建立不同的数学模型，如采用遗传算法和机器学习算法，优化饲养方案中的饲料配方、饲养次数、投喂量等参数，提高动物的生长效率，让饲养方案得以优化。

在饲料配方设计中应用数学模型能优化饲料库存管理。数学模型能帮助饲养人员根据不同动物的饲料种类和需求量对库存进行管理。如采用库存控制模型，对库存原料的存货情况进行计算，确定每种饲料的最小库存量、最大库存量、采购周期和采购量等参数，实现原材料采购、库存、配送等环节的优化管理，实现对库存的精准化管理。

数学模型在饲料配方设计中的应用能对动物生长情况进行模拟。饲养人员通过数学模型可以对动物进行生长模拟，进而预测动物在不同环境条件下的生长趋势，为制定饲养计划和决策提供科学依据。如采用生长曲线模型，并结合机器学习的算法，录入动物的品种、体重、日龄等因素，进而预测动物的生长速度和肉质品质等指标，实现动物饲养的精细化管理。

数学模型在饲料配方设计中的应用能加强动物食品安全与质量预测。饲养人员通过数学模型能对饲料原料的质量和食品安全进行监管和预测，帮助管理人员第一时间发现不合格原料，减少动物食品安全事故的发生。如采用统计过程控制技术对饲料生产过程中的关键控制点进行监控和预警，进而保证饲料质量和安全。

数学模型在饲料配方设计中的应用对提高饲养质量和效率、降低成本、保障食品安全具有重要意义，为现代畜牧业的发展提供了强有力的支持。