人工智能与大数据对会计行业造成的冲击

［摘 要］人工智能、大数据技术自起步发展至今，已有数十年的时间。人工智能技术的特征在于自我学习，可针对传统的工作模式进行智能优化，为作出更为精准的决策提供有力辅助。而大数据技术则是剔除企业发展过程中的无效数据，通过获取高价值数据特征，发现企业发展风险。但是人工智能和大数据技术出现之后，为会计行业带来发展机遇的同时，也为整个行业带来了难以忽视的冲击和影响，让传统财务会计人员面临失业危机。基于此，文章在分析人工智能与大数据对会计行业造成冲击的基础上，提出具体的应对措施，以供参考。

［关键词］人工智能；大数据；会计行业；行业冲击

［中图分类号］TP2 文献标志码：A

发展速度全面加快且日益普及的人工智能和大数据技术，给社会经济活动及人们的日常生活带来了颠覆性的影响。尤其是财务机器人的出现，是我国会计领域的一次里程碑式发展。但为行业带来发展机遇的同时，也带来了不小的挑战，让越来越多的会计从业者备感危机。早在2014年，《经济学人》就曾发表过有关文章，文章中预计未来二十年中，有可能会被人工智能冲击的十大行业就包括会计行业。会计工作从早期的手工记账，再到后续的会计电算化，再到今天的人工智能技术和大数据技术使用，会计工作不论是效率还在质量都呈现飞跃式进步。与此同时，为企业单位创造的管理价值也在不断提高。人工智能技术的发展及其未来的使用趋势开始引起社会各界的广泛关注。英国《每日邮报》的一项调查研究表明，超过77 %的会计受访者每日都担心人工智能技术的出现可能会导致他们失业。总的来说，人工智能和大数据技术的出现，已经成为我国会计行业发展过程中不可逆转的必然趋势［1］。

1 大数据、人工智能的发展

2009年至2012年间，各行各业的发展关键词即“大数据”，尤其以电子信息行业为代表，它成为电子信息行业的发展重点。2010年，智能手机开始在我国全面普及，受到了人们的广泛接受，移动数据激增。2011年，在我国的物联网“十二五”规划中提出了四项关键技术工程，其中包括信息处理技术。2013年为我国在大数据发展过程中的元年，截至今天，大数据以其难以抵挡的势头，开始实现和人们生产生活的全面融合，同时给人们的生活模式带来了颠覆性的改变。

而人工智能技术则是基于互联网技术而衍生出来的新技术，可以对人的大脑进行模拟和拓展，以辅助人们完成基础类工作。作为一项新兴的技术学科，2016年，我国的人工智能技术发展经历了“两落三起”，同时在一系列的艰难困境中开始变得越来越成熟。2010年开始，人工智能技术开始实现和云计算、大数据技术的融合发展，其技术水平全面进步，同时在人们的生产生活中进行了全面渗透，比较常见的如语音自动客服问答、天猫精灵及无人驾驶汽车。

2016年，人机大战开始让人工智能技术受到了广泛的关注。智能系统阿尔法围棋与韩国著名围棋棋手李世石进行了一场人机围棋大战，而最终的对战结果是阿尔法围棋以4∶1的成绩战胜了李世石。这一消息传出之后，开始引发人们对人工智能技术未来发展的深度思考。这种不受地理环境及情感限制的技术，可以以高倍速检查系统漏洞，在决策制定上更为科学，将会对人们的生产生活带来极大的影响。

但是放眼全世界，各种更新技术的发展，除了会为各行各业提供一定的发展机遇，其中的挑战也不容忽视。尤其对于会计行业来说，其受到的冲击更为明显。2017年，英国广播公司就通过剑桥大学数据体系对365个行业的未来淘汰率进行了全面分析。最终的分析结果显示，会计行业的淘汰率达到了97.6 %，位于整个排名体系的第三位，仅次于电话推销员及打字员。2017年，全球提出了“财务机器人”这一方案，代表会计行业的基础报账处理效率将会得到极大

改善［2］。

2 人工智能与大数据对会计行业造成的冲击

2.1 会计行业人才需求量减少

在传统会计向电算化会计过渡的这一阶段，会计工作流程得到了进一步的简化，计算机可承担基础的会计核算工作，有关工作人员的工作量有所减少，由此也使得社会对会计工作人员的需求量有所减少。但是，在我国经济发展速度全面加快之际，带动了社会就业需求不断增长，为会计工作人员提供了更多的工作机会，因此在这一阶段，会计行业的人才需求并未受到根本性影响。但是，在人工智能及大数据时代全面来临之际，我国经济发展水平也逐步从传统的高速增长转变为高质量增长，在增速放缓的同时，经济发展总量较为稳定，而会计行业的工作岗位也开始趋于饱和，未出现明显的会计人才需求增长趋势。与此同时，人工智能技术的运用，实现了会计行业的颠覆性变革，可直接利用智能化软件替代传统的会计工作人员基础工作。由此也可以得知，在人工智能和大数据时代全面来临之际，会计工作人员的需求量将全面下降，基础财会工作人员需求降低趋势将变得更为明显。举例来说，在现代企业的转型发展过程中，财务工作人员共包括三种，分别是专业类财务人员、基础类财务人员和业务型财务人员。基础类财务人员作为企业在财务管理工作中的核心及主力，其主要工作职能在于记账、会计核算，人员数量在企业财务管理体系的占比可达到70 %；专业类财务人员主要是负责全面预算管理、企业并购财务管理和资金专项管理，人员数量占比20 %；业务类财务人员主要是参与到企业的业财融合工作中，为生产部门、研发部门及销售经营等部门的决策制定提供基于财务角度的专业意见，人员占比10 %。在企业完成财务管理工作的全面转型之后，基础类财务工作人员数量将大幅度缩减，这就意味着，原有70 %的基础类财务工作人员数量将不足20 %，将有50 %的会计工作人员面临职业和职能上的转型。

2.2 会计行业人才需求类型变化

在人工智能和大数据时代全面来临之际，会计工作人员的职能不再简单地局限于会计核算，而是逐步转向财务管理和智能化决策，会计功能也出现了新变化，价值创造水平将成为衡量会计工作人员职能的主要指标。一方面，会计行业对基础类财务人才的需求不断降低；另一方面，针对会计人才需求的转变过程也将更为明显，工作要求也将出现明显变化。在新时期，会计工作人员将会从复杂且繁重的工作中解脱出来，转向管理型财务工作，为企业的管理和决策制定提供更多的专业信息。在整个过程中，会计工作人员的职能定位、角色及數量均会出现明显的变化，会计的角色定位将转变为驱动业务发展的战略型财务人员、决策型财务人员。与此同时，财务模块也需要进行重组，形成更为专业的财务管理模块、业务财务管理模块、共享信息模块及战略性财务模块。基于业务和战略财务的驱动及影响，业务发展将会在企业中占据核心地位，专业类财务也将通过对标准和流程的重组，促进企业业务发展，同时基于财会专业知识的辅助，创造更多的价值。而传统的基础型财务，基于大数据技术构建的财务共享中心，也可以实现企业采购、销售、生产、资金支付、费用报销等管理流程在财务组织中的全面脱离，逐步走向集约化的发展之路。而这一系列的转变过程，将会让财务共享中心成为企业在其发展过程中效率最高的交易处理中心。财务职能的转型，也将促使企业财务人员结构发生变化。与此同时，基于人工智能技术、大数据技术驱动的财务转型工作，也会对财务工作人员提出较高的标准和要求。一方面，财务工作人员需要具有扎实的职业判断能力，除了需要拥有全面的专业财务管理知识，还需要了解一定的业务知识，明确业财融合一体化发展趋势，将业务作为基础条件，为企业创造更大的价值。除此之外，财务工作人员还需要具有较好的数据分析能力，可与技术人员协作及配合，创建数据化环境，促进企业财务职能的转型及提升，以保证数据信息的安全可靠［3］。

2.3 会计报告模式的变革

一是内容。人工智能和大数据技术的出现，摆脱了传统财务工作人员只能够依靠个人知识基础、技术经验的工作桎梏，可以利用多种途径、方法及数据模型，实现会计报告质量的全面提升、内容的丰富，同时生成跨越时间及空间维度的财务专业报告。二是时效性影响。人工智能和大数据技术的出现，可以随时随地利用终端系统生成报告，改变了传统只能通过人工对报告进行制作，只可进行期中、期末报告输出的问题，让企业管理工作人员在制定财务决策时的时效性更强。三是报告生成形式。人工智能和大数据技术的出现，可以改变传统只能生成简单数据报表的形式，数据报告输出不再是简单的文字总结，可以实现财务报表的图文并茂、清晰直观，既可以是文字总结，也可以是复合类图表、动态类视频。财务报告的制作过程更为个性化且实用化，便于有关工作人员使用的同时，也无须耗费其他人工成本。

3 会计行业应对冲击的优化措施

3.1 积极转变观念，加强会计信息化建设

在人工智能与大数据时代，企业会计应积极转变观念，充分认识到会计信息化建设对于企业发展的重要意义。目前，部分企业依然将会计信息化建设视为财务管理部门的工作，没有将其作为公司战略发展的重要组成部分，不能从整体上提升企业的竞争力。因此，企业应将会计信息化建设纳入公司战略规划，制定科学合理的会计信息化建设计划。在此过程中，企业应将会计信息化建设与财务管理相结合，以发挥其应有的作用。同时，建立畅通的信息交流机制，促进内部控制流程化，制定并严格执行专门的规章制度、运行程序，实行过程化管理，贯彻会计工作岗位责任制，兼顾不同管理对象的侧重点，提高财务管理人员的地位［4］。

3.2 加强财务共享，推动财务信息化发展

为了适应人工智能与大数据时代的发展趋势，企业应加强财务共享建设，将财务管理工作中的核算、报告和分析等职能统一纳入企业财务共享中心，构建符合企业实际需求的信息管理系统，以实现企业财务资源的合理配置和高效利用。首先，明确财务共享中心的建设目标，对其进行合理规划和布局；其次，加强对财务共享中心的监督管理工作，保障其顺利运行；最后，对财务共享中心进行规范化管理，确保其有效发挥作用。总之，企业应基于人工智能与大数据时代的发展趋势，加强财务共享建设，推动财务信息化发展，进而提升企业整体发展水平［5］。

3.3 加强风险管理，提高会计风险防范能力

随着人工智能和大数据技术的发展，企业会计风险防范能力也面临新的挑战，会计人员应时刻关注人工智能和大数据技术的应用情况，及时更新相关知识和技能，为企业的发展保驾护航。同时，在日常工作中，会计人员应加强对人工智能和大数据技术的学习与应用，熟悉其技术特点和工作流程。此外，在实际工作中，企业会计人员还应增强自身的风险意识，提高风险防范能力。在人工智能和大数据技术广泛应用的背景下，企业应加大对相关知识技能培训力度，提高会计人员对信息安全管理重要性的认识。同时，企业也要定期进行信息安全风险评估及信息系统安全加固等工作。

3.4 强化财会队伍建设，打造高素质会计人才队伍

人才是企业发展的核心竞争力，要想在人工智能和大数据时代推动企业高质量发展，就必须重视会计人才队伍的建设。首先，企业应加大对会计人员的培训力度，定期组织业务交流，使其及时掌握行业新动态、新趋势、新知识和新方法。其次，企业应为会计人员提供更多学习深造的机会，鼓励会计人员参加职业资格考试，并对其进行阶段性考核。第三，企业还应为会计人员提供更多的创新平台和发展空间，积极鼓励他们创新思维模式、提升专业技能、优化业务流程，并通过职称评审等方式为他们创造更多的晋升机会。最后，企业应加大对会计人员的激励力度，确保其能够与企业共同成长［6］。

4 结论

综上所述，将人工智能和大数据技术作为代表的新型科学技术，正以强劲势头影响人们的生产生活。在某种程度上，其虽然可以为各行各业发展的提质增效带来机遇，但同时也让某些工作岗位的竞争变得越来越激烈。时代在发展，科技在进步，各行各业工作职能的创新及变化也是必然的。会计行业需要充分利用人工智能、大数据等科学技术的优势，将基础、复杂、机械化的财会工作交给人工智能，将其精力放置在具有更高价值、创造性的财务工作上，转变企业职能类型，提高其知识储备，并通过大数据和人工智能技术创新财务会计工作体系，为企业的高质量发展提供有力保障。

参考文献

［1］王晓莎. 人工智能与大数据对会计行业造成的冲击［J］. 今日财富，2023（8）：95-97.

［2］白佳麗. “大智移云”赋能财务会计与管理会计融合发展［J］. 老字号品牌营销，2023（6）：27-29.

［3］李慧，温素彬. 比物连类：智能会计人才培养方案的比较［J］. 财会月刊，2023，44（4）：45-50.

［4］张俊瑞，辛星. 数字经济时代的注册会计师审计：影响与应对［J］. 财会月刊，2023，44（1）：10-19.

［5］王倩宇. 从技术逻辑认识人工智能对会计行业的影响探讨［J］. 财富生活，2022（24）：112-114.

［6］赵洋滋. 基于大数据与人工智能技术研究管理会计信息化变革及意义［J］. 大陆桥视野，2022（12）：50-52.

［作者简介］胡艳，女，山东淄博人，东岳氟硅科技集团有限公司，中级会计师，本科，研究方向：大数据、人工智能。