公共资源交易信用评价的方法与体系建构

［摘 要］在公共资源交易领域，信用评价是一种重要的机制，它旨在评估参与交易方的信用状况和信誉水平。随着社会的发展和公共资源交易规模的扩大，信用评价的方法和体系建构成了解决交易参与方信任问题的重要手段。本文首先阐述公共资源交易信用评价的概念，介绍公共资源交易信用评价的重要性，其次结合实践探究公共资源交易信用评价方法，最后提出公共资源交易信用评价体系构建路径及应用要点，以期为相关研究人员提供一些参考。

［关键词］公共资源；交易信用；评价

［中图分类号］D63 文献标志码：A

在公共资源交易领域，为了促进公平、公正和透明的交易环境，评价交易主体的信用水平成为一项重要任务。公共资源交易信用评价旨在通过对交易主体的信用状况进行评估和监测，提供决策者和利益相关方对其信用可靠性的参考，从而降低交易风险、优化资源配置，推动公共资源交易的健康发展。为了构建一个科学、完善的公共资源交易信用评价体系，需要合理选择评价方法，并建立相应的评价指标体系和评估模型。

1 公共资源交易信用评价的概念和重要性

1.1 公共资源交易信用评价的概念

公共资源交易信用评价是指对公共资源交易参与主体（如政府机构、企事业单位、个人等）的信用水平进行评估和评价的过程。通过对交易主体的信用记录、信用行为和信用能力等方面进行收集、分析和评估，以确定其信用状况的好坏，并为决策者和利益相关方提供关于交易主体信用可靠性的参考和评估结果。

1.2 公共资源交易信用评价的重要性

公共资源交易信用评价的重要性主要体现在以下四个方面。第一，促进公共资源交易的公平性和透明度。公共资源交易涉及众多参与主体和利益相关方，信用评价体系可以对交易主体的信用记录和行为进行全面评估，从而提供公正客观的评价结果，确保交易的公平性和透明度。第二，有助于风险防范和控制。信用评价体系可以帮助识别和评估交易主体的信用风险，提前预警和防范潜在的风险问题，减少不良交易和违约行为的发生，保护公共资源交易的稳定性和安全性。第三，优化资源配置和提升效率。通过信用评价，可以辨别信用良好、信用可靠的交易主体，优先为其提供公共资源交易机会，从而提高资源配置的效率和精准性，减少资源的浪费和滥用。第四，激励诚信行为和建立信用体系。信用评价体系可以对诚信行为进行认可和激励，形成信用良好的交易主体和市场环境，建立健全的信用体系，推动交易主体改善信用行为，促进经济和社会发展的可持续性［1］。

2 公共资源交易信用评价方法

2.1 定性评价方法

经验评价法和专家评价法都可以用于对交易主体的信用进行评估。经验评价法是基于评估人员的实际经验和知识来进行信用评估的方法。评估人员收集和整理与交易主体相关的信息，包括历史交易记录、履约能力、财务状况、声誉等方面的数据，根据自身在相关领域的经验和知识，考虑交易主体的过往表现、行为准则、合规性等因素，对收集的信息进行分析和判断，综合考量其对信用水平的影响。通过对信息的分析和判断，评估人员给予交易主体一个信用評分或评级。评估结果可以基于标准评分体系，也可以是主观评估的综合结果。经验评价法的优势在于其快速且灵活，评估人员可以根据自身的经验和判断进行评估。然而，由于依赖个体经验，导致这种方法存在主观性和不确定性的问题。专家评价法是通过邀请相关领域的专家进行信用评估的方法。选择具有公共资源交易相关领域专业知识和经验的专家，组织专家评估会议，让专家共同讨论和评估交易主体的信用。专家根据自身的专业知识和经验，并结合交易主体的相关资料、案例、背景信息等对交易主体进行综合评估。专家通过讨论和交流，采用投票、讨论、权衡等方式进行决策，最终达成关于交易主体信用的共识意见。专家评价法的优势在于其借助了领域专家的知识和经验，能够提供相对客观和权威的评估结果。然而，专家评价法也存在一定的主观性，不同专家之间可能存在意见上的差异。因此，在使用专家评价法时，需要选择合适的专家并确保评估过程具有一定的规范性和透明度。

2.2 定量评价方法

定量评价方法是公共资源交易信用评价中的另一种常用方法，它通过统计分析和建立数学模型来量化评估交易主体的信用水平。其中，统计分析法是基于对交易主体的历史数据进行统计和分析，从中提取有关信用水平的指标和规律。首先，评估人员收集交易主体的历史数据，包括交易记录、履约情况、财务数据等，并对所收集的数据进行清洗、整理和归纳，确保数据的准确性和完整性。其次，根据评估的目标和需要，选择适当的变量作为评价指标，如交易次数、交易金额、履约率等，运用统计学方法对数据进行分析，如计算均值、方差、相关系数等，以揭示交易主体信用水平的特征和规律。最后，评估人员根据统计分析的结果，对交易主体的信用进行评估和解释，使用评分、评级等方式表示信用水平。统计分析法的优势在于能够基于大量的历史数据进行客观评估，提供相对准确的信用评价结果。然而，该方法也对数据的质量和可靠性有一定的要求，同时需要合理选择评价指标和统计方法，以确保评估结果的有效性和可解释性。

2.3 模型建立和计算方法

模型建立和计算方法是通过建立数学模型来进行信用评价的方法。这些模型可以基于统计学、机器学习、人工智能等技术，通过对交易主体的数据进行训练和预测，得出信用评估结果。评估人员也需要先收集并预处理交易主体的数据，包括历史交易数据、财务数据、行业数据等，再选择适合评估目标的数学模型，如决策树、支持向量机、神经网络等，使用历史数据对选定的模型进行训练，以建立模型的参数和关系。再使用验证数据集对模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。模型建立和计算方法的优势在于可以利用更复杂的模型和算法，挖掘数据中的潜在规律和特征，提高评估的准确性和可预测性。然而，该方法对数据的质量和数量要求较高，同时需要具备相应的数学和计算机技术，以及对模型进行合理选择和参数调整的能力。

3 公共资源交易信用评价体系构建路径

3.1 评价指标体系的设计

3.1.1 综合指标和单项指标的选择

在评价指标体系设计中，可以考虑综合指标和单项指标的结合。综合指标是综合考虑多个单项指标后得出的综合评价结果，可以更全面地反映交易主体的信用水平。单项指标则是对交易主体的特定方面进行评价，如交易次数、交易金额、履约率等。在选择综合指标和单项指标时，需要考虑以下因素：第一，目标一致性。即指标应与公共资源交易信用评价的目标一致，能够真实反映交易主体的信用状况。第二，可操作性。即指标能够通过可获得的数据或信息进行计算和评估，具备一定的可操作性。第三，可比性。即指标应具有可比较性，能够进行跨交易主体或时间段的比较，以便进行综合评价。

3.1.2 指标权重的确定

指标权重反映了不同指标在整体评价中的重要程度。权重的确定可以通过以下方法。第一，主观权重确定。由专家、决策者或相关利益方根据其经验和判断确定权重，通过主观评估来反映指标的相对重要性。第二，客观权重确定。基于数据分析或统计方法，通过分析指标的历史数据或相关关系来确定权重，以客观地反映指标的重要程度。第三，综合权重确定。结合主观和客观的因素，通过专家讨论法、层次分析法、模糊综合评价法等方法，综合考虑不同因素来确定权重。在确定权重时，需要考虑评价目标的重要性和权衡性，同时也要充分考虑评价指标的可靠性和可获得性。

综合指标和单项指标的选择及指标权重的确定是公共资源交易信用评价体系设计中的重要环节，可以通过综合考虑不同指标的优势和重要性及指标权重的确定来构建一个客观全面的评价体系，实现对交易主体信用水平的准确评估［2］。

3.2 数据收集和处理

3.2.1 数据来源和获取途径

完整、真实的数据信息是有效评价的关键，在获取数据时，应全面搜集内部和外部数据。内部数据包括企业自身的财务数据、交易记录、履约情况等；外部数据包括公共资源交易平台、政府部门、第三方机构等提供的数据，如交易信息、行业数据、信用评级等。在具体操作中，可以通过调查问卷、与相关机构或平台建立合作关系、通过网络爬虫、应用程序编程接口等方式从公共资源交易平台、政府网站等收集数据。

3.2.2 数据清洗和整理

数据清洗和整理的过程包括以下步骤。第一，缺失值处理。对于存在缺失值的数据，可以选择填充缺失值、删除含有缺失值的数据行或列，或者利用插值等方法进行估算。第二，异常值处理。对于异常值，可以通过检查和排除异常数据点，或者采用合理的处理方法进行修正。第三，数据格式转换。即将数据转换为适合分析和评价的格式，如统一日期格式、单位换算等。第四，数据整合。即将不同来源的数据进行整合和匹配，建立关联关系，确保数据的一致性和完整性。第五，数据归一化。对于具有不同量纲和取值范围的指标，进行归一化处理，以消除量纲带来的影响，便于比较和综合评价。

3.3 评价模型和方法的建立

3.3.1 多维度评价模型

常见的综合评价模型有加权求和模型和模糊综合评价模型两种。其中，加权求和模型是基于每个评价指标的权重，将各个指标的得分乘以相应的权重，然后对各个指标的加权得分进行求和，得到最终的综合评价结果。这种模型简单、直观，易于理解和计算。模糊综合评价模型则是基于模糊逻辑理论，将评价指标的得分转化为隶属度函数，并利用模糊逻辑的运算方法进行综合评价。这种模型可以处理指标之间的模糊性和不确定性，更加灵活，且适应实际情况。

3.3.2 数据分析和计算方法

数据分析和计算方法用于对收集的数据进行处理、分析和计算，从中提取有用的信息，为评价提供依据。常用的数据分析和计算方法主要有以下几种。第一，统计分析。评估人员应利用统计学的方法对数据进行描述、总结和推断，如均值、标准差、相关系数等。第二，数据挖掘。评估人员须应用机器学习和数据挖掘技术，探索数据中的潜在模式、关联规则和异常情况，以发现有价值的信息。第三，预测分析。评估人员可以基于历史数据和趋势，使用统计模型或机器学习算法进行未来事件的预测和推测，从而对公共资源交易信用进行预测和评估。第四，可视化分析。评估人员须利用图表、图形和其他可视化工具，将数据转化为可视化的形式，以便于理解和传达数据的意义和趋势。

4 公共资源交易信用评价体系构建应用要点

4.1 保证数据的质量和可靠性

在公共资源交易信用评价体系应用中，保证数据的质量和可靠性是至关重要的。针对数据的管理，主要从以下四个方面入手。第一，选择可靠的数据来源，如官方统计数据、第三方机构数据等，确保数据的真实性和准确性。第二，确保数据采集的方法和过程规范化，并进行必要的数据清洗和校验，以消除错误和异常数据。第三，定期更新数据，及时反映最新的信息，同时进行数据备份和维护，确保数据的完整性和可用性。第四，采取适当的措施保护数据的安全性和隐私性，包括数据加密、权限控制、防止数据泄露等。

4.2 保证评价指标的科学性和公正性

为了保证评价指标的科学性和公正性，要做到以下五点。第一，评价指标应具备客观性和可度量性。评价指标应该是客观的，能够通过明确的数据和标准进行度量和衡量，避免主观性和模糊性的指标，确保指标的具体性和可操作性。第二，评价指标应该有充分的数据支持和科学的依据。基于可靠的数据来源和数据分析方法，确保指标的数据基础和统计分析的准确性。第三，邀请相关领域的专家参与评价指标的设计和制定过程，借助他们的专业知识和经验，确保指标的科学性和实用性。第四，评价指标的权重确定过程应该透明、公正。评估人员可以采用多种方法，如层次分析法、权重调查等，让相关利益方参与权重的确定，并对权重的确定过程进行公示和解释。第五，建立评价指标的反馈和修正机制，接受相关利益方的反馈意见和建议，及时修正和调整评价指标，确保其科学性和公正性。

4.3 构建评价结果的监督和反馈机制

构建评价结果的监督和反馈机制是确保公共资源交易信用评价体系应用有效性和公正性的关键环节。以下是构建评价结果监督和反馈机制的六个要点。第一，建立监督机制来监督评价结果的准确性和合规性。可以设立独立的监督机构或委员会，负责监督评价过程和结果的执行情况。第二，对评价结果进行定期的审核和复核，确保结果的可靠性和一致性。可以通过内部审核、第三方审核或行业组织审核等方式进行。第三，建立反馈机制，接收和处理相关利益方对评价结果的反馈意见和投诉。确保评价结果的透明性和公开性，提供申诉和复核渠道，及时处理和解决争议。第四，将评价结果公示在适当的平台和渠道，向社会公众和相关利益方公开，保证其透明度和可追溯性。公示内容应包括评价结果、评价指标及其权重、数据来源和处理方法等。第五，根据监督和反馈结果，及时修正和改进评价结果和指标体系。通过持续的改进措施，可以提高评价结果的准确性和可信度。第六，建立评估机制，定期对评价结果的效果和影响进行监测和评估。并根据评估结果，及时调整和优化评价体系，提高其有效性和可操作性。

通过构建评价结果的监督和反馈机制，可以确保公共资源交易信用评价的公正性、透明度和可信度。同時，积极倾听利益方的声音，并根据反馈意见进行改进，促进评价体系的持续完善。

5 结语

公共资源交易信用评价体系的建设和应用对于促进公共资源交易的透明度、公正性和效率至关重要。在构建评价体系时，需要保证数据质量和可靠性，确保评价指标的科学性和公正性，并建立评价结果的监督和反馈机制。只有通过科学有效的评价体系，才能提供准确的信用评价结果，为政府、企业和社会各方提供参考和决策依据。

参考文献

［1］陶园，华国庆. 公共资源交易信用评价的立法模式及其体系建构［J］. 江淮论坛，2020（6）：7.

［2］游敏洁，尹寿垚. 公共资源交易领域信用体系建设探究［J］. 中国招标，2021（12）：4.

［作者简介］张函，女，云南宣威人，宣威市公共资源交易中心，中级经济师，本科，研究方向：公共资源交易。