人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用与影响

摘 要：本文深入分析了人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用背景，重点探讨了人工智能技术对新媒体摄影艺术产生的深远影响。在此基础上，提出了具体的人工智能技术应用方法，并展望了其未来的发展趋势。旨在通过加强对人工智能技术的合理运用，在新媒体摄影艺术领域充分展现技术的先进性。在人工智能的强大支持下，不仅能够有效提升新媒体摄影艺术的创作水平，还能进一步拓展摄影艺术的边界，挖掘出更多创新可能性。此外，该研究还强调了人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用价值，有助于推动摄影艺术未来向人工智能方向深入探索和长远发展，为摄影艺术的创新与发展提供参考。

关键词：人工智能；技术；新媒体；摄影艺术

中图分类号：J405 文献标识码：A 文章编号：2096-7357（2024）35-00-03

人工智能技术在不同的领域内逐渐渗透，作为跨学科的技术方法，人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用，发挥出了积极的作用，凭借其强大的数据处理能力、决策能力，为新媒体摄影艺术带来了新的创作思路，提高了新媒体摄影艺术水平，促使新媒体摄影艺术行业向着更广阔的方向发展。在利用人工智能技术的过程中，新媒体摄影艺术和智能化手段的融合，旨在实现行业创新发展的目标，推动新媒体摄影艺术产业的创新化、融合化发展。

一、人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用背景

在20世纪50年代，摄影领域就已经开始应用人工智能技术，主要是用于图像的增强和图像的处理，其中包括灰度转换技术、锐化技术、边缘检测技术，此类技术均可以用于图像清晰度的改善，对图像的细节、质感进行优化。早期的图像处理技术包括图像分类，目标检测图像分割，此类技术的应用，可以分离图像中的不同元素，识别和分类元素，是人工智能技术在摄影艺术创作中的应用基础。随着新媒体时代的到来，观众对摄影艺术作品的需求发生了变化，摄影艺术的发展要注重突破传统的拍摄与后期处理模式，结合观众对摄影作品多样化的审美需求，改变传统摄影艺术在表现手法和创作思路上的单一性，适应观众的需要。

二、人工智能技术给新媒体摄影艺术带来的影响

（一）提高了创作效率

人工智能技术在新媒体摄影艺术产业中的运用，可以有效地提高创作者的创作效率，减少烦琐的手动处理投入时间，创作者可以将更多的精力投入艺术创作本身，借助人工智能技术的辅助拍摄功能、自动化图像处理功能，创作者可以高效率地进行拍摄和后期处理，提高创作效率。在新媒体摄影创作前期，人工智能可依据大数据与算法，为创作者提供场景预测与推荐，摄影平台中，有大量不同类型、风格摄影作品的拍摄地点、时间数据，人工智能技术能对数据进行分析，洞察不同场景在特定时段的拍摄效果。例如，当创作者计划拍摄城市夜景，人工智能技术可以结合季节、天气、城市灯光布局等信息，推荐最佳拍摄地点与时间，如特定城市的标志性建筑区域在节日期间灯光璀璨，创作者可以提前规划行程，节省寻找合适拍摄场景的时间。智能摄影设备的应用中，借助人工智能构建自动拍摄模式，根据预设场景模式或识别到的拍摄场景，人工智能技术自动调整拍摄参数并触发拍摄，提高拍摄效率与作品质量[1]。

（二）丰富了创作风格

引入人工智能技术，进行新媒体摄影艺术的创作，可以有效地优化创作风格，丰富创作内涵，打破传统的摄影风格模式下的界限，创作者可以在作品的创作中利用人工智能技术丰富艺术表达方式，提高摄影艺术的创作水平，在多元化的风格中，带给人们更多的艺术体验，增强了摄影艺术创作的包容性和多元性。人工智能能够深度学习和模仿历史上各种经典摄影流派的风格特点，如对大量19世纪银版摄影作品的分析，人工智能技术可以精准捕捉银版摄影那种高对比度、细腻质感等特征，提取其中独特的色调表现，创作者利用相关人工智能技术工具，上传拍摄的数码照片，一键生成具有银版摄影风格的作品，将现代场景置于复古的艺术氛围中。人工智能为新媒体摄影艺术带来了融合虚拟元素的能力，创造出超现实的视觉风格，借助人工智能技术生成的图像，如奇幻的生物、神秘的建筑、奇异的自然景观，与现实拍摄的场景无缝融合，构建出存在于幻想世界中的场景，画面看起来既奇幻又真实，为观众带来前所未有的视觉体验。创作者可以在多元风格基础上进行进一步调整和完善，发展出独一无二的个人风格，强调新媒体摄影艺术的风格多样性。

三、人工智能技术在新媒体摄影艺术中的应用方法

（一）自动生成摄影作品

人工智能技术在新媒体摄影艺术领域中的应用，可以用于自动生成摄影作品，此类作品通常具有一定的艺术风格和独特的视觉效果，基于生成对抗网络进行创作，生成对抗网络是由生成器和判别器组成，对大量摄影作品数据进行学习，模仿各种已有的摄影风格。在训练过程中，接触大量的复古胶片摄影作品，生成器会尝试学习胶片摄影中的风格特征，如独特的色彩颗粒感、偏黄偏红的色调、柔和的光线过渡等，判别器则负责判断生成器生成的图像是否符合真实胶片摄影的风格。在反复对抗训练中，生成器可以生成具有逼真复古胶片风格的摄影作品，创作者利用该技术，轻松获得具有特定复古风格的影像，为新媒体摄影创作带来独特的视觉元素。

除了单纯模仿，生成对抗网络还能融合不同风格的元素，创造出全新的独特风格，如将中国传统水墨画的意境与现代都市摄影相结合，学习水墨画中留白、墨色晕染的表现手法，对现代都市摄影中建筑的线条感、光影对比特点进行分析，生成器在创作过程中，把水墨画的空灵意境融入现代都市建筑的画面中，从色彩和构图层面，生成周围环境带有水墨晕染效果的独特摄影作品，形成建筑轮廓如同墨线勾勒的融合创新风格，打破传统摄影风格的界限，为新媒体摄影艺术带来全新的视觉冲击[2]。

（二）辅助摄影创作

基于对人工智能技术的运用进行新媒体摄影艺术的创作，创作者可以借助人工智能技术的辅助作用，提高摄影创作水平，例如，创作者可以选择最佳的拍摄角度，对构图、光线进行合理的选择，在后期处理照片的过程中，也可以利用人工智能技术，提高照片处理效果。从优化拍摄角度的层面，人工智能应用借助先进的图像识别与分析技术，对拍摄场景进行全面解读，在人工智能技术支持下，开启摄影设备，开始实时扫描场景中的元素，如在拍摄城市街景时，识别高楼大厦、街道、行人、车辆等物体，分析其中的空间分布、比例关系、视觉焦点，依据大量优秀摄影作品的数据模型，为创作者推荐最佳拍摄角度。例如，场景中有标志性建筑，人工智能技术会根据建筑的外形特点、周围环境、光线方向，建议创作者站在某个特定位置，以仰拍角度进行拍摄，目的是突出建筑的高大雄伟，避免周围杂物干扰画面主体，使拍摄出的照片充满视觉冲击力。在拍摄特定主体时，聚焦主体特征进行角度优化，如拍摄人物时，分析人物的面部轮廓、肢体动作、服装造型等，如果人物面部线条优美，人工智能技术会推荐从侧前方45度角拍摄，展现人物面部的立体感，捕捉到人物的眼神交流，增强照片的情感表现力。在拍摄动物时，人工智能技术根据动物的习性和姿态推荐合适角度，如拍摄猫咪的过程中，猫咪处于慵懒卧姿时，人工智能技术建议降低拍摄高度，以平视角度拍摄，使画面贴近猫咪的视角，营造出亲切自然的氛围。

人工智能熟知各种经典构图法则，如三分构图、对称构图、引导线构图等，在拍摄过程中，人工智能技术利用图像识别技术，分析画面中的元素分布，实时判断当前构图是否符合经典法则，给出优化建议。例如，拍摄自然风光时，人工智能技术检测到画面中有一条蜿蜒的河流，将会提示创作者利用引导线构图，将河流作为引导线，把观众的视线引向远方的山峦，增强画面的纵深感，提高作品对观众的吸引力。当出现画面主体分布不均匀的情况时，人工智能技术会提醒创作者按照三分构图法则，将主体放置在画面的四个交叉点附近，强化画面的平衡性和和谐性，在此基础上，实时监测拍摄画面的变化，场景中出现新元素，或是主体位置发生改变时，及时提供构图调整反馈，提醒创作者调整相机位置或变焦，以保持画面的完美构图，提高作品质量。人工智能能够精确分析拍摄场景中的光线条件，包括光线强度、方向、色温等，在室内拍摄时，人工智能技术检测到灯光的位置和亮度，判断光线是否均匀，是否存在阴影过暗或高光过曝的问题。在光线较暗的情况下，人工智能技术会建议创作者开启设备的补光功能，或者调整拍摄位置，利用窗户等自然光源进行补光，以获得清晰明亮的画面，提高画面效果[3]。

（三）分析和理解摄影作品

人工智能技术支持下的新媒体摄影艺术中，创作者可以利用人工智能技术对摄影作品进行分析、理解，了解照片背后的情感故事，对照片中的隐藏信息进行挖掘。基于深度学习算法，人工智能技术高精度地识别摄影作品中的主体和场景元素，以先进的卷积神经网络为例，在大量图像数据的训练下，卷积神经网络能够精准分辨出照片中的人物、动物、建筑、自然景观等主体。以城市风光摄影作品为例，人工智能技术可以迅速识别出高楼大厦、街道、车辆等主要元素，明确画面为城市场景，并进一步识别出标志性的地标建筑，初步推测作品的主题方向。

除了识别主体和场景，人工智能技术还擅长捕捉摄影作品中的细节元素，如画面中的微小物体、人物的表情、物体的纹理等，以人物摄影作品为例，人工智能技术可以识别出人物主体，捕捉到人物细微的表情变化，包括嘴角的微笑、眼神中的情感等细节，解读作品传达的情感和意图。人工智能可以对摄影作品中的场景元素、光线条件进行分析，推断出拍摄地点和时间，如识别照片中的标志性建筑、植被类型、气候特征等元素，人工智能技术可以确定拍摄地点的大致地理位置，如拍摄于特定历史时期和地点的摄影作品中，基于人工智能技术分析，可以了解当时当地的社会风貌、文化特色，甚至重大事件，丰富观众对摄影作品内涵的理解。

（四）图像生成与合成

基于人工智能技术，对新媒体摄影艺术领域内的创作方法进行创新，创作者可以在深度学习技术、生成对抗网络技术下，进行图像合成、图像生成，形成逼真图像，甚至可以将未存在于现实世界中的物体、场景合成起来，创作出独具特色和创意的作品，突破传统摄影手段的限制。变分自编码器、生成对抗网络等深度学习模型，学习大量图像数据的模式和规律，能够生成新的图像，生成逼真的自然风光、人物肖像等图像，真实感强，可以根据用户的喜好和需求进行定制。

人工智能技术支持多模态图像生成，结合文本、语音等多种模态的数据，根据用户输入的文本描述，生成与之匹配的图像，例如，用户输入“一个阳光明媚的下午，在海边散步的情侣”，人工智能技术可以生成符合该描述的图像。在图像混合与拼接中利用人工智能技术，将多张图像进行混合或拼接，可以形成具有新意的图像作品，如合成不同时间、地点、人物的图像，创作具有独特风格的摄影作品，形成时空穿越的效果[4]。

（五）自动化图像处理技术

人工智能技术的应用可以协助创作者对图像进行自动化的处理，结合新媒体摄影艺术发展中人工智能技术带来的优势，工作人员借助人工智能技术，对图像进行自动化的处理，完成图像的去噪、构图的优化和色彩的调整等任务，协助创作者改善图像质量。人工智能技术根据图像中的主体、线条、空间分布等因素，给出构图建议，如使用平衡构图法、对比构图法、重复构图法等，使画面更加和谐、生动，识别并自动调整图像的视角和透视关系，使画面符合视觉习惯，增强立体感。

利用人工智能技术自动识别并校正图像中的色彩偏差，转换色彩风格，创作者可以根据用户的喜好和需求，将图像转换为不同的色彩风格，如黑白、复古、电影色调等，为图像增添独特的艺术效果，智能分析用户选择的颜色，并推送最匹配的对冲色调，帮助用户轻松掌握色彩搭配技巧，提高画面色彩的丰富性。

四、新媒体摄影艺术中应用人工智能技术的未来展望

人工智能技术应用于新媒体摄影艺术的创作中，工作人员面临着时代的挑战，因为利用人工智能技术，摄影作品出现同质化的现象，未来人工智能技术应用在对现有的摄影作品进行学习模仿的过程中，进行摄影作品的创作，将会使大量的摄影作品缺乏个性、独特性，而且创作者有可能会在人工智能技术自动生成作品的影响下，而出现失去创作动力的情况。利用人工智能技术进行新媒体摄影艺术创作的过程中，工作人员要明确未来的发展趋势和人工智能技术的广阔应用前景，发挥其关键的作用，协助创作者加强对摄影作品的优化创新，探索更多元的风格流派，提高对人工智能技术的应用水平，创作高质量的摄影艺术作品[5]。

五、结束语

人工智能技术在新媒体摄影艺术领域内的应用，可以使创作者进一步拓展创作思维，应用创新工具和创作方法，进行艺术创作，新媒体摄影艺术创作的效率大幅度提高。基于人工智能技术应用，推翻传统的摄影思维、单一思路，引领人们探索人机协作的路径和方法，提高新媒体艺术摄影的发展水平，为行业发展带来更多的机遇和挑战。

参考文献：

[1]李崧.新媒体环境下摄影艺术与展览面临的挑战[J].艺术研究，2022，（04）：154-156.

[2]刘奕.新媒体时代摄影艺术的发展分析[J].艺术品鉴，2022，（08）：93-95.

[3]江娅.新媒体时代下摄影艺术发展趋势[J].旅游与摄影，2022，（08）：123-125.

[4]姜梦婕.新媒体时代摄影艺术的发展分析[J].旅游与摄影，2022，（02）：119-121.

[5]李振寰.新媒体环境下高校影视摄影教育创新模式研究[J].现代职业教育，2022，（17）：73-75.