中国海洋渔业资源可持续利用评价研究

付丽君

（浙江海洋大学，浙江 舟山 316022）

一、引言

据经济合作与发展组织 （OECD） 保守估算，2010 年全球海洋经济的总增加值为1.5 万亿美元，2030 年将增加到3 万亿美元（1）。 随着当今世界科技发展进步，整个国家社会生产力技术水平的快速提高，人类创造前所未有的物质财富奇迹。 但与此同时，中国海域内的原始生态环境质量正趋于极度恶化， 海洋生物种群及其衍生资源物种数量丰度锐减。 过度进行远洋近海捕捞，渔业资源减少衰退等突出情况已日益明显突出。 严重影响与阻碍了各地区经济及各项民生事业建设的稳定发展，沿海地区人民生活质量有待进一步提高。 海洋是全球数十亿人的食物来源和生计所系，渔业更是农业农村经济的重要组成部分，对保障国家粮食安全、促进农民增收等具有重要作用（2）。 因此，必须加强海洋治理，推动渔业资源可持续利用，才能保证中国国民经济的长远发展。

二、研究方法

（一）渔业资源可持续利用指标体系构建

可持续环境发展目标得到了国际社会组织的普遍认同，并逐渐把它用作政府制定整个国家社会经济发展长期战略目标计划的依据。 《中国21 世纪议程》指出，中国的绿色可持续发展战略必须注重和谋求实现经济快速循环发展，社会环境的协调可持续和谐发展，还要切实建立在对资源合理有效可持续利用的认知层面。联合国（3）认为，开展渔业活动是为了通过市场销售获得经济回报，给渔业从业者提供生计，更重要的是为人们提供食物。 可持续性必须体现在一定方面，即生态、经济和社会。 海洋管理委员会（4）认为可持续渔业就是让海洋中留有足够多的渔业资源，保护栖息地并确保依靠渔业生活的人可以维持生计。 即渔业可持续发展的内涵可概括在一定的时空内，在保证不超越渔业资源承载力上限的情况下，扩展人类就业机会，促进经济发展，提高社会文明进步。 资源环境通过对渔业资源的质量和开发利用状况来评价渔业资源的可持续利用程度；社会通过渔业资源对人们生活的影响来评价渔业资源的可持续利用的协调度；经济通过对资源环境的投入与产出影响渔业资源的可持续利用的各个环节（5）。综上所述，并综合参考国内外相关研究文献（6-8）和近年来的研究成果，结合数据分析的科学性和数据结果可得性等特点，本文选择覆盖渔业资源子系统、社会子系统、经济子系统三个子系统23 个相关评价指标来进行综合性评价(表1)。

表1 渔业资源可持续利用评价指标体系

（二）渔业资源可持续利用水平评价方法

由于构建的评价体系包含多个系统，所以本文选用主成分分析法来对构建的指标体系进行评价，根据已有的数据来确定指标权重，客观准确地评价研究对象。 具体步骤分为：

1.指标的设定。 设有n 个年份，m 个指标，则xij为第i 年第j 个指标值；

2.指标的无量纲化处理。为避免指标间量纲、数量级以及正负向对结果的影响，对数据进行无量纲化处理：，其中，。

4. 计算相关系数矩阵R 的特征值和特征向量。计算相关系数矩阵R 的特征值λ1≧λ2≧...≧λm≧0，及对应的特征向量u1,u2...um, 其中uj=(u1j,u2j...unj)T，由特征向量组成m 个新的指标向量。

其中，y1为第一主成分，ym为第m 主成分。

5.确定主成分比计算综合得分。

a. 计算特征值λj的信息贡献率和累计贡献率。为主成分yj的信息贡献率；αp=为主成分y1,y2...yp的累计贡献率。

b.计算综合得分。 Z=∑pj=1bjyj。 其中，bj为第j 个主成分的信息贡献率。

三、中国渔业资源可持续利用的综合评价

本文资料来源包括《中国渔业统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国海洋经济统计公报》1978—2021 年渔业资源统计数据。

（一）计算结果与分析

由于所构建的指标体系具有多个子系统，指标间不相关，所以选择主成分分析法按照一定的规则对所构建的指标体系进行分类筛选。计算显示，KMO 为0.744且通过Bartlett 球形度检验(p=0.000)，说明研究数据适合进行主成分分析。 由于前三个成分累积方差解释率为93.495%， 说明前三个主成分已经包含海洋渔业资源可持续利用指标体系的大部分信息。

在资源子系统中（表2），第1 主成分中X12、X13 的绝对值较大，说明这两个指标在资源子系统中占有重要地位。 其中X13 负值最大， 说明对海洋机动渔船投入的生产效益越大，海洋渔业资源的可持续发展能力越差。X12 最大，说明该区域渔获物中优质鱼越多，整个海域的渔业资源质量越高，从而说明渔业资源可持续能力越好。第2 主成分中，X11 数值较大，说明渔获物营养级越高，渔业发展水平越高。第3 主成分中起主要作用的是X13、X16，说明中国渔业资源、生态的破坏程度越高，可持续发展能力越差。

表2 可持续利用指标体系权重和主成分系数 （单位：%）

在社会子系统中， 第1 主成分X23 的负值最大，可以衡量海洋渔业资源的协调能力和满足人民需求的程度。第2 主成分中主导因子X24，表明渔业作业人口中专业人口比重越大，劳动力结构与资源的可持续发展协调程度越差。第3 主成分中X22 的绝对值较大， 说明在渔业作业人口中专业技能越高，越容易在行动上对渔业资源实施捕捞，越不利于渔业的可持续发展。

在经济子系统中，第1 主成分中X32、X33、X38等为负值， 这表明在海洋渔业资源捕捞过程中，实施的捕捞强度越大，资源越容易受到破坏，越不利于维护海洋的可持续发展能力。 第2 主成分中起主要作用的是X38、X310， 它们主要反映了海洋渔业劳均捕捞量越大，生产效益越高。 第3 主成分中起主要作用的是X35，表明总投入越大，产出越大，对渔业资源可持续发展的影响越大。

（二）海洋渔业资源可持续利用水平测算

利用所得数据， 对1979—2020 年间中国渔业资源可持续利用水平进行综合评价。 由图1 可以看出，1997 年， 中国海洋渔业资源可持续利用综合评价值为0.592；1988 年，评价值降到最低值0.358，仅为1979 年的60.5%；1999 年评价值上升到0.400；2001 年再次呈现下降的趋势， 下降到0.364；2001-2006 年呈略微的上升趋势；2006-2013 再次呈现略微下降的趋势；2013 年后开始呈现明显的上升；2019 年评价值上升到0.464， 海洋渔业资源可持续利用水平明显提高。

图1 渔业资源可持续利用评价结果

四、分析与讨论

世界环境与发展委员会将可持续发展定义为既能满足当代人的需要，又不会对下一代人满足其自身需要能力构成危害的发展（9）。要实现发展，利用资源必不可少。 只有合理的利用，保持资源可持续发展，才能实现利益最大化。 渔业资源的可持续利用涉及资源、社会、经济多个方面，渔业资源可持续利用评价的关键就在于指标的选取，指标选取的好坏在一定程度上表明渔业资源利用的可持续程度。本文指标的选取结合已有研究，用主成分分析法说明渔业资源可持续利用的影响程度，从而反映出资源的利用和发展潜力。

从本文的评价结果看，符合中国渔业资源开发利用与社会经济的发展过程。 同其他生产相比较，渔业生产有着自身的发展周期与特点。 在渔业生产发展到一定阶段，渔业生产的投资、投入以及渔业劳动力的增加有可能在某种程度上提高渔业经济的效益，但也有可能影响资源的再生产能力，从而降低渔业资源的可持续利用程度。 从这一意义上讲，渔业生产的投资不应简单地停留在过去资金和人力的增加上，而应着眼技术的投入，这也是渔业资源能否可持续利用的关键。 在对不同的对象进行评价时，由于所选的评价指标不同，目标值的确定可能也不同，算得的关联度也不同。 因此，用关联度的大小对资源可持续利用的程度作评价只有相对的比较意义。

要增强中国渔业资源承载力，需要建立一套完整的渔业管理政策，比如伏季休渔政策，将科学用海、生态用海、依法用海的理念（10）融入其中，达到相互配合、相互补充的作用，更好地促进海洋渔业可持续发展。 要注重其他资源的可替代性。 在经济发展的过程中，我们可以考虑使用其他资源的可利用程度，从而减缓渔业资源的开发利用程度，提高渔业资源可持续水平。 要提高渔业资源的利用效率，实现渔业资源最大化利用。 同时，可以从国外进口相应的渔业资源，更多的利用国际资源。