面料性能对男士西服门襟造型的影响

孔 媛,劳稼玮

(1.浙江理工大学国际时装技术学院,杭州 310018; 2.KNY男装有限公司,杭州 310018)

西服作为男士在各种场合穿着的日常服装,已拥有三百多年的历史。随着国际化水平和大众审美需求的提高,消费者的需求不再局限于西服的功能性,更多关注于西服的美观性。西服门襟作为西服结构和造型的一个重要组成部分,对西服的美观度起着关键的作用。

男士西服门襟部位较为常见的结构有单排扣和双排扣。目前,单排扣西服较双排扣更为流行,本文以单排扣西服作为研究对象。单排扣西服有1粒扣、2粒扣和3粒扣之分。单排扣西服在扣上第1粒扣子时,受人体形态与西服自身结构的影响,门襟下方自然张开,呈现八字形的外观造型,在一定程度上影响西服整体造型的美观性。

众多学者已对西服造型进行了深入的研究[1-3],如：西服款式要素评价[1]、西服浮余量的转化[2]、西服样板参数的关系[3]等方面的研究。在实际生产中,面料性能对西服门襟造型的影响较大,同样的版型,由于选用不同的面料,西服穿着之后门襟的造型有很大不同,从而影响成衣的整体美观性。研究表明,克重、厚度、悬垂性、拉伸性能等面料性能指标会对服装造型产生影响[4-6]。因此,研究面料性能对于西服门襟造型的影响十分必要。

本文选取男士西服门襟部位作为研究对象,对搜集的适合制作西服的面料进行性能测试,筛选出性能各异的面料制作成衣,对成衣的门襟部位进行图像采集和主客观评价实验,探讨面料性能与门襟造型之间的相关性,建立门襟造型指标与面料性能指标关系的回归方程,为男西服的面料选择提供参考。

1 面料性能测试与样衣制作

遵循常见性、多样化的原则,收集了28种不同面料性能的常见西服面料。

1.1 面料性能测试

面料性能中的物理性能对服装造型结构的影响较大,本文选取基本参数、悬垂性能、弯曲性能和拉伸性能进行测试。具体指标包括克重W、厚度T、经密度Mj、纬密度Mw、悬垂系数Xc、抗弯刚度(经向Kj/纬向Kw)、伸长率(经向Sj/纬向Sw)、断裂强度(经向Dj/纬向Dw)。测试仪器选用电子天平秤、YG(B)141D型数字式织物厚度仪、YG811型织物悬垂性测定仪、YG(B)022D型自动织物硬挺度试验仪、YG026PC-250型多功能电子织物强力机等。测试结果如表1。

表1 面料性能Tab.1 Fabric performances

1.2 面料筛选

为避免相似数据的重复提取,依据面料性能差异较大化原则,对所测面料进行筛选。采用离差平方和法(Ward法)对面料性能指标参数进行聚类分析,面料被分成10类,每一类中选取一种面料,最终确定B28、B10、B1、B12、B11、B5、B4、B24、B17、B18作为实验面料。

1.3 西服样衣制作

从款式美观性、经典性和制作便捷性出发,本研究选定单排两粒扣平驳领的西服作为实验样衣,样衣廓形选用X型,如图1所示。实验样板选用西服生产企业在生产中使用多年的成熟样板。

图1 实验样衣廓形Fig.1 Experimental sample profile

将实验用面料重新编号为C1—C10。所有面料的裁剪都采用相同设备和步骤。为排除手工等因素的影响,在笔者的指导和监督之下,样衣的制作严格按照男西服缝制工艺标准,所有样衣均由同一组熟练的样衣工使用相同的设备完成。为保证面料作为实验唯一变量,采用相同成分规格的里布、领底呢、麻衬、垫肩等辅料。

2 门襟造型主客观评价

本文对门襟造型同时进行主客观两方面评价,使评价更准确、更全面。客观评价采用倾斜度和重叠量指标,主观评价采用美观度和平整度指标。指标参数的提取和测量基于图像采集。

2.1 图像采集

门襟外观造型的图像采集采用真人模特试衣,为保证实验的精确性,降低人为因素造成的误差,本研究使用红外线对样衣进行3点定位,如图2所示。在每件样衣指定部位统一制作标记,模特保持同一姿势,在拍摄时使红外线对准标记点,确保实验样衣在拍摄过程中保持固定的位置,相机固定位置和拍摄参数,每件样衣分3次试穿与拍摄。

图2 拍摄机位设置Fig.2 Camera position setting

2.2 门襟造型客观评价与分析

2.2.1 客观指标参数提取

本研究选取的门襟研究范围为领子翻驳点水平线向下至样衣下摆处,门襟造型客观评价选用倾斜度与重叠量两个指标。如图3所示,门襟倾斜度是指门襟倾斜切线与垂直方向的夹角;门襟重叠量是指从第一粒纽扣到门襟张开处的垂直距离。

图3 门襟客观评价指标Fig.3 Objective evaluation index

研究采用PicPick测绘软件对拍摄图片中的门襟造型指标进行测量,因为门襟重叠量数据获取基于图像,与实际重叠量的尺度不一致,为了消除图像与实际特征之间的差异性,本研究利用SPSS数据统计分析软件对门襟重叠量进行Z标准化预处理[7],最终数据如表2所示。

表2 客观评价指标测量结果Tab.2 Objective evaluation index measurement

2.2.2 相关分析

相关分析是分析客观事物之间关系的定量分析方法,目的是通过数量描述,呈现变量之间的相互关系的密切程度及其变化规律[7]。本研究客观指标参数变量的度量水平皆为尺度数据,因此采用Pearson相关系数考察各指标之间的相互关系。

客观评价指标与面料性能相关分析结果见表3。相关分析可知,门襟倾斜度与门襟重叠量之间的相关系数为-0.528,表明两个指标有一定的负相关性,显著性sig.=0.117,大于显著性水平0.05,表明门襟倾斜度指标与门襟重叠量指标线性关系不显著,可以作为两个独立的指标与面料性能指标进行相关性分析。

表3 客观评价指标与面料性能相关分析结果Tab.3 Analysis results of correlation between objective evaluation indexes and fabric performances

表3是对面料性能指标与门襟客观评价指标进行相关分析的结果。由相关系数可知,克重、厚度、经向密度、悬垂系数、经纬向抗弯刚度、纬向断裂强度、经纬向伸长率与门襟倾斜度有较大相关关系。其中,克重与门襟倾斜度的相关系数为-0.925,显著性小于0.01,呈高度相关;经向伸长率和纬向伸长率与门襟倾斜度的相关系数分别为-0.637和 -0.654,显著性小于0.05,因此克重、经向伸长率和纬向伸长率与门襟倾斜度呈较为显著的负相关线性关系。

同时由相关系数可知,克重、悬垂系数、经纬向断裂强度和经纬向伸长率与门襟重叠量有较大的相关关系。其中克重、纬向断裂强度和纬向伸长率与门襟重叠量的相关系数分别为0.644、0.645和0.674,相关系数显著性小于0.05,表明克重、纬向断裂强度和纬向伸长率与门襟重叠量呈较为显著的正相关线性关系。

2.2.3 回归分析

回归分析是研究变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计方法。变量间若存在较为显著的线性关系,可以应用线性回归分析法来计算变量之间的线性关系。

a)门襟倾斜度回归模型：选取面料性能中与倾斜度相关系数绝对值大于0.5的指标进行回归分析,以克重、经向抗弯刚度、纬向断裂强度、经向伸长率和纬向伸长率作为自变量,以倾斜度作为因变量导入回归模型,回归结果显示,纬向断裂强度和纬向伸长率的T值不显著,将余下3个变量加入回归模型,回归结果如表4所示。分析得到门襟倾斜度指标Y1的回归模型：

表4 门襟倾斜度回归系数Tab.4 Regression coefficient of the placket's inclination

b)门襟重叠量回归模型：选取面料性能中与重叠量相关系数绝对值大于0.5的指标进行回归分析,以克重、悬垂系数、纬向断裂强度、经向伸长率和纬向伸长率作为自变量,以重叠量作为因变量导入回归模型,回归结果显示,克重的T值不显著,将余下4个变量加入回归模型,回归结果如表5所示。分析可得门襟重叠量指标Y2的回归模型：

表5 门襟重叠量回归系数Tab.5 Regression coefficient of the placket's overlap

Y2=-0.032Xc+0.174Dw-0.174Sj+0.125Sw+2.854。

c)回归方程检验：对门襟倾斜度和重叠量的回归方程进行检验,复合系数R2分别为0.951和0.961,表明两个回归模型的拟合优度较好。同时对两个回归模型进行F检验,显著性均小于0.05,表明模型具有统计意义。

2.3 门襟造型主观评价与分析

2.3.1 主观评价方法

本研究选用门襟美观度、平整度作为门襟造型主观评价指标。美观度的评价标准：门襟整体造型协调、倾斜度美观;平整度的评价标准：门襟部位平服、无起皱现象。

为保证主观评价结果的专业性和可靠性,本研究主观评价群体由服装从业者(10人)、服装专业教师(8人)和服装专业高年级学生(9人)共计27人组成。考虑到各类人群的专业程度对评价有一定的影响,3类人群的评价权重系数依次为35%、35%和30%。选取分档评分法中较为常用的5级描述法对样衣门襟造型进行评价,评分设置为1到5分：差评1分,较差评2分,一般评3分,较好评4分,好评5分。

2.3.2 评价结果离散程度分析

观测值的离散程度大小可表示观测值偏离均值的情况。标准差可以直接描述数据偏离均值的程度。对于同质的数据,标准差较大,代表数值和平均值之间的差异较大,观测值之间的差异也较大;标准差较小,代表数值较为接近平均值,观测值之间的差异不大[7]。

主观评价指标标准差如表6所示,美观度评分标准差为0.40046,平整度评分标准差为0.51323,标准差数值较小,主观评价指标结果的离散程度较小,表明主观评价者对西服门襟造型的评价差异较小,本次实验主观评价指标的平均分能较好地代表西服门襟造型的美观度、平整度在主观评价实验中的实际得分。

表6 主观评价指标标准差Tab.6 Standard deviation of subjective evaluation index

2.3.3 主观评价结果均值分析

对10件样衣的美观度和平整度评价结果进行均值分析,结果如表7所示。就美观度而言,C5的美观度评分最高,C6、C8、C9、C10的美观度较好,C4的美观度评分最低,C1的美观度较差;就平整度而言,C10的平整度评分最高,C5、C6、C9的平整度较好,C1的平整度评分最低,C4、C7的平整度较差;综合而言,C1、C4门襟造型的美观度,平整度较差。C5、C8、C9、C10门襟造型的美观度,平整度较好。

表7 均值分析结果Tab.7 Mean analysis result

2.3.4 主观评价指标与面料性能相关分析

将主观评价指标与面料性能指标进行相关分析,结果如表8所示。面料性能指标克重、悬垂系数、纬向断裂长度、经向伸长率、纬向伸长率与门襟美观度的相关系数绝对值|ρ|>0.3,表明存在相关性。分析结果可得面料性能指标克重、悬垂系数与门襟美观度呈负相关,纬向断裂强度、经向伸长率和纬向伸长率与门襟美观度呈正相关。其中,克重与门襟美观度的相关系数为0.752,显著性小于0.05,呈高度显著;纬向断裂强度与门襟美观度的相关系数为0.670,显著性小于0.05,呈高度显著,因此克重、纬向断裂强度与门襟美观度呈较为显著的正相关线性关系。

表8 主观评价指标与面料性能指标相关分析结果Tab.8 Analysis results of correlation between subjective evaluation indexes and fabric performances

面料性能指标克重、厚度、悬垂系数、纬向抗弯刚度、纬向断裂长度、纬向伸长率与门襟平整度的相关系数绝对值|ρ|>0.3,表明存在相关性。分析结果可得面料性能指标克重、悬垂系数与门襟平整度呈负相关,厚度、纬向抗弯刚度、纬向断裂强度和纬向伸长率与门襟平整度呈正相关。克重与门襟平整度的相关系数为0.751,相关系数显著性小于0.05,表明克重与门襟平整度呈较为显著的正相关线性关系。

2.3.5 主观评价指标与面料性能回归分析

a)门襟美观度回归模型：选取面料性能中与美观度相关系数绝对值大于0.5的指标进行回归分析,以克重、悬垂系数、纬向断裂强度、经向伸长率和纬向伸长率作为自变量,以美观度作为因变量导入回归模型,回归结果显示,经向伸长率和纬向伸长率的T值不显著,将余下3个变量加入回归模型,得到门襟美观度Y1的回归模型为：

Y1=0.248W-0.013Xc+0.045Dw+3.311。

回归模型显示,门襟美观度指标的主观评分与克重和纬向断裂强度呈正相关线性关系,与悬垂系数呈反相关线性关系。克重越重,纬向断裂强度越大,悬垂系数越小,门襟造型的美观度越好。

b)门襟平整度回归模型：选取面料性能中与平整度相关系数绝对值大于0.5的指标进行回归分析,以克重、悬垂系数作为自变量,以平整度作为因变量导入回归模型,得到门襟平整度Y2的回归模型为：

Y2=0.454W-0.018Xc+3.245。

回归模型显示,门襟平整度指标的主观评分与克重呈正相关线性关系,与悬垂系数呈负相关线性关系,克重对平整度的影响较大,克重越大,悬垂系数越小,门襟造型的平整度越好。

2.3.6 模型检验

门襟美观度、平整度指标的回归模型复合系数R2分别为0.760和0.676,表明回归模型具有较好的拟合优度。显著性检验分别为0.027和0.019,均小于显著性水平0.05,证明该回归模型具有统计意义。

2.4 主客观评价指标关系分析

结合门襟造型主观评价结果与客观评价结果进行相关分析,结果表明主观评价指标与客观评价指标间存在较大的相关性。门襟美观度、平整度与门襟倾斜度的相关系数为-0.659和 -0.553,呈负相关关系,与门襟重叠量的相关系数为0.726和0.719,存在显著的正相关关系。即：门襟的倾斜度小,重叠量大,门襟的美观度和平整度较好。

3 结 论

本研究对面料性能指标与门襟造型客观评价指标进行了分析,结果表明克重、经向伸长率和纬向伸长率与门襟倾斜度呈较为显著的负相关关系;克重、纬向断裂强度和纬向伸长率与门襟重叠量呈较为显著的正相关关系。通过回归分析获得门襟倾斜度回归方程为Y1=-3.819W-0.071Sj-0.072Kj+31.076,门襟重叠量回归方程为Y2=-0.032Xc+0.174Dw-0.174Sj+0.125Sw+2.854。

对面料性能指标与主观评价指标进行研究,结果显示克重、纬向断裂强度与门襟美观度呈较为显著的正相关关系;克重、悬垂系数与门襟平整度呈负相关,厚度、纬向抗弯刚度、纬向断裂强度和纬向伸长率与门襟平整度呈正相关。通过回归分析建立主观评价预测模型如下：门襟美观度回归方程为Y1=0.248W-0.013Xc+0.045Dw+3.311,平整度回归方程为Y2=0.454W-0.018Xc+3.245。

同时研究表明主观评价指标与客观评价指标间存在较大的相关性。门襟的倾斜度小,重叠量大,门襟的美观度和平整度较好。