大数据背景下实体经济的发展路径研究

摘 要：随着信息技术的快速发展，大数据、云计算、人工智能等数字技术从各方面影响着人们的生产生活方式，数字化、智能化、线上一体化的发展模式已成为市场经济发展的新动力，为实体经济指明了未来发展的新方向。党的二十大报告进一步强调，发展市场经济要以实体经济为着力点，以推动数字技术发展为核心，助力实体经济的发展，为市场经济高质量发展增添动力。实体经济实现数字化转型升级不仅可以释放市场发展活力，还有利于刺激产业发展业态、激发市场经济新动力。从目前来看，实体经济的发展仍存在一定问题，如实体企业缺乏专业人才、技术创新不足、数字文化意识不足等。基于此，为充分贯彻落实党的二十大报告精神，本文拟提出相关建议：加强创新与数字要素投入；激发实体企业人才创新活力；加强企业数字化基础设施建设；推动企业产业数字化转型升级，达到实体经济业务数据化、数据产业化、产业服务化、服务个性化的数字一体化发展格局，实现大数据背景下实体经济的高质量发展。

关键词：大数据；实体经济；数字化转型；数字经济；经济发展

本文索引：赵艳花.<变量 2>[J].中国商论，2024（02）：-026.

中图分类号：F120 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）1（b）--04

近年来，数字技术蓬勃发展，部分实体企业推进数字技术规模化应用已成为趋势，数字技术逐渐成为推动实体经济转型升级的关键引擎和有力支撑。党的二十大报告明确要求“加快数字经济发展，实现数字经济和实体经济深度融合，要坚持把发展经济着力点放在实体经济领域。”党中央进一步强调要实施国家大数据战略，加快发展数字经济、建设数字中国，实体经济已成为一国经济发展的立身之本。在大数据背景下，实体经济与数字经济融合发展，已成为推动市场经济发展的重要支柱，在建设现代化体系中的价值与作用日益凸显。当前，我国实体经济发展面临的形势随着数字技术发展而发生重大变化，市场经济与数字经济正紧密地联系在一起，但就目前中国市场经济发展状况来看，我国实体经济正面临多重压力。实体经济需要在大数据背景下实现数字化转型升级来应对市场经济困境。大数据时代下，经济发展环境日益复杂，实体经济发展面临诸多风险挑战，实体经济需要在产业技术、数据处理、产业服务等方面作出积极应对，助力现代化市场经济的稳健发展。

1 理论基础

1.1 大数据相关理论

大数据是一种新型的数据集合，其所搜集到的业务数据规模庞大、类型繁杂、筛选处理、密度价值低。大数据技术具有以下特点：（1）规模化：大数据所搜集到的数据量规模十分庞大，一般需经过分布式计算等技术进行汇总处理；（2）多样化：大数据所搜集到的数据类型是多样复杂的，其中包括结构化模式、半结构模式和非结构模式等；（3）复杂化：大数据需要大量的数字技术和算法资源进行数据的汇总处理，其过程十分复杂；（4）价值密度低：大数据先通过算法技术搜集海量庞杂的信息，其中包括大量无用甚至是垃圾信息，需要通过高层次的技术进行数据分析与深度挖掘有价值的信息。

“互联网＋”是当前甚至是以后几十年的主要经济形态，其特点是资源数字化，融合通信应用，实现效益效率和谐统一的新业态。数字经济呈现发展迅速、涉及范围广、波及程度深的特点，对实体企业的转型升级与稳步发展具有重要意义，实体经济与数字经济的深度融合逐渐成为社会主义市场经济发展的重要力量与核心支撑。“十四五”时期，我国数字经济发展迈入新台阶，但面临着新的风险与挑战。在复杂的大数据环境下，实体经济如何应对市场新挑战是亟待思考和解决的问题。本文认为，企业应以大数据为总舵，拓展实体经济发展新领域，加快实现实体经济与数字经济的深度融合，以期实现实体经济的高质量发展。

1.2 实体经济相关理论

实体经济主要是以社会中的物质生产活动为基底的物质性经济活动，其高质量发展对构建现代化数字产业体系具有重要的战略意义。近年来，我国制造业体系已具备大規模、强竞争力、基础设施完备等特点，传统产业是实体经济的基底，其在制造业中超过85%的比例。在大数据背景下，推动“数字经济与实体产业”的深度融合，对提高企业产品质量和效益具有重要意义。

实体经济具有以下特征：（1）实物资产基础化：实体经济的生产和经营活动以实物资产为基础，包括土地、机器设备、原材料等；（2）劳动密集化：实体经济需要大量的人工，对人力的需求量较大，然而随着人工成本的提高，导致企业生产成本逐步提高、利润减少；（3）技术需求高：实体经济需要高水平的技术支持，包括生产技术、管理技术、运营技术、营销技术等。

贯彻大数据赋能实体经济发展，加快发展数字经济与实体经济互惠互享，大力推动数字制造业务发展，大力发展数字化服务业，促进现代化体系建设与发展。然而，实体经济面临着诸多挑战，如企业技术创新不足、复合人才短缺、基础设施不完备等，需要不断推进数字化结构调整和企业转型升级，以促进现代化体系的发展。

2 大数据背景下实体经济发展的现状

2.1 数字经济与实体经济的不断融合

就目前的经济形势来看，实体经济虚拟化程度不断加深，大数据、人工智能、物联网等技术不断迭代更新，数字技术不断发展。在大数据背景下，数字技术对实体企业的影响已逐步渗透到各个行业、各个领域。例如，越来越多实体企业通过线上电商平台的形式，通过线上线下联合营销，实现销售额的增长，数字化技术和人工智能的应用使得实体制造业的生产效率和产品质量得到大幅提高。实体企业加快数字化转型升级，逐步实现企业生产、销售、服务的数字化、一体化，数字经济与实体企业的融合程度不断加深，新的产业发展模式与经济业态逐步发展。实体经济在大数据背景下的数字化转型升级是顺应市场经济发展的必然要求，实体经济与数字经济的结合才能促进市场经济的发展，从而促进大数据赋能实体经济发展。

2.2 数字技术与实体经济相互促进

数字技术对实体企业的生产、制造、加工、销售等环节都有重要影响。实体企业的生产制造方面：通过大数据技术，实体企业可以提高其生产制造效率和质量，数字化技术可以实现实体企业内部生产流程的自动化和数字化，大大提高生产效率。另外，在大数据背景下，实体企业可以实现生产过程的可视化和监控，及时发现问题并进行调整，提高产品质量。企业产品的加工方面，通过数字技术的运用，实现加工过程的自动化，实体企业可以提高其加工效率与加工质量。此外，数字化技术可以实现加工过程的可视化和监控，及时发现问题并进行调整，提高加工质量。

企业产品的销售方面：数字技术可以提高实体企业的销售效率和覆盖面。数字化技术实现产品的线上销售、线上运营服务、定制化和个性化服务等，提高产品的销售额和用户满意度。数字技术可以提高实体企业的数据管理能力，通过数字化技术的应用，实体企业可以掌握数据收集、存储、分析和应用的技术与能力，通过数据驱动业务创新和发展。总之，数字技术对实体企业的生产、制造、加工、销售等环节带来了重要影响，实体企业需要加强数字化转型和管理能力，以适应数字化时代的发展需求。

3 大数据背景下实体经济发展的困境

3.1 实体企业缺乏专业人才

人工智能、大数据、区块链等数字技术飞速发展，推动了实体经济与数字技术的深度融合。大数据背景下，我国的实体经济无法逃避虚拟世界，数字经济与实体经济的深度融合离不开人才这个关键要素。实体经济需要大量的高素质人才，在大数据的推动下，企业对复合型综合人才的需求更加迫切。大数据背景下，在技术方面实体企业需要数字技术人才，包括人工智能、云计算、物联网等；在数据运营方面，企业需要数据分析人才，通过对企业业务数据进行分析和挖掘，获取企业所需的有用数据，对企业的运营发展提供支持；电商营销方面需要电子商务运营人才、电子营销服务人才，为企业带来营销价值；支付技术方面需要支付技术人才、区块链技术等。数字经济下企业想要提高用户体验，提高消费者满足度，就需要具备人机交互设计方面的人才。信息安全人才：数字经济需要保障信息安全，需要具备信息安全方面的人才，如网络安全、数据安全等。总之，数字经济需要具备多种技能和知识的人才，需要具备跨学科的综合能力和创新精神，但目前复合型高层次人才短缺逐渐成为限制实体经济发展的重要因素，而在供不应求的人才市场上，企业需要付出高额的薪酬和福利才能吸引和留住人才。

3.2 实体企业技术创新不足

数字技术时代，大数据、互联网、区块链、人工智能等数字技术飞快发展，要求企业内部不断进行技术创新，以适应市场需求和提高产品竞争力。实体企业目前的现代化程度都较低，数字技术应用不足问题明显。然而，一般的实体企业更加倾向引进技术或模仿他人现有技术，缺乏技术创新意识和能力，导致企业无法在技术上实现突破。部分企业还表现出对新技术的接受和应用具有保守性和抵触性心理，导致技术更新相对缓慢。无论是研发新产品，还是依赖引进数字技术，都需要大量技術研发成本和引进技术费用。在企业自主研发方面，实体企业往往缺乏足够的资金和专业研发人才进行技术研发，导致技术创新能力不足、技术更新迭代慢。实体企业缺乏高素质的专业技术人才，无法满足技术创新和应用的时代需求。

3.3 实体企业数字文化意识不足

目前，实体企业对大数据等数字技术的整体文化意识不足是亟待解决的问题，也是限制实体经济与数字经济深度融合的重要原因。大数据技术的应用需要企业高度重视其数据价值，树立一定的数据意识和数据企业文化。换句话说，就是需要企业整体重视数据的价值，发挥数据对企业发展的重要作用，包括重视对数据的收集、存储、分析和应用等方面的认识和理解。

然而，很多企业在大数据应用方面存在诸多问题。例如，部分企业并未真正重视数据的价值，对数据的关注度往往只限于业务数据上，忽略了用户浏览数据、用户行为数据、用户反馈数据、社交媒体数据等。另外，由于企业技术架构层面不支持，对企业自身及用户的数据搜集和储存方面都不规范，搜集到的数据多且繁，数据质量不高，难以进行分析和运用。部分企业缺乏数据分析能力，无法从数据中获取有价值的信息和洞见，难以支持业务决策和创新。企业缺乏数据应用能力，无法将数据应用到业务中，难以实现业务创新和提高竞争力。换言之，实体经济需要加强对大数据的整体文化意识，提高对数据的重视程度，规范数据收集和存储，提高数据分析和应用能力，以实现数据驱动的业务创新和提高竞争力，实现实体经济和数字经济的深度融合。

4 大数据背景下实体经济发展的路径分析

4.1 加强创新与数字要素投入

随着现代信息技术的不断更新迭代，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》强调：“强化企业创新主体地位，促进各类创新要素向企业集聚。”实体企业要想在大数据背景下保持高竞争能力，就要以大数据为依托，引进先进的数字技术，对企业产品创新研发，提高实体经济的自动化、信息化、一体化程度，提高企业运作效率。实体企业在“互联网+”的模式下，将传统产业链条与数字技术相结合，实体企业可以通过大数据平台开展电商产业、线上销售，拓展企业市场销售领域，打破地域限制。

目前，国内已初步建立了数据要素市场体系的架构，数字经济技术框架和规则体系已基本建立，但亟待完善，实体经济要高度重视数据要素市场，努力发展为数据型企业发展模式。通过数据发展，努力提升实体企业的金融服务水平，实体经济要加大对数据要素成本的投入力度，实体经济企业特别是中小微企业逐步实现数字化转型，降低实体经济企业成本。实体经济要加强运用数字技术来集聚更多信息，在大数据、云计算等技术的支持下，加强数据的搜集与处理。本文以数据为导向，促进实体企业发展方向与市场角色的准确定位，实现实体经济与数字经济的深度融合，促进实体经济的高质量发展。

4.2 激发实体企业人才创新活力

在大数据环境下，数字经济运营环境逐步优化，电商服务平台数字化水平进一步提升，智能化、共享化、数字化等数字技术不断完善，新型企业技术服务平台的构建，数字鸿沟进一步弥合。在以数据为新的市场要素的背景下，知识导向性、人才创新性不断成为实体企业增强竞争力的发展方向。在多元主体的参与下，政府主导、企业配合、人才参与的实体经济数字治理格局逐渐形成。大数据背景下，实体企业要想激发人才创新活力，就必须加强企业创新文化氛围的培养，应建立一种鼓励创新的内部激励机制，使员工在创新环境下努力创造并获得激励与支持、提高企业人才创新和学习的意愿。

大数据时代下，实体企业更要加强调团队意识、团队合作，用于创新和尝试新技术，建立健全创新人才激励体系。企业可以通过激励政策鼓励人才创新，在内部设置相应的技术创新奖励机制，释放企业内部人才创新活力。例如，在产品研发和发明专利等方面设置相应的奖金与基金扶持奖金，鼓励并组织员工参加数字技术的学术会议和技能培训。实体企业可以加大企业数字经济的创新成本投入，通过企业内部定期组织技术培训和技能创新会议座谈，让员工不断更新数字技术知识、提高技术实操能力，并转化为创新动力。

4.3 加强企业数字化基础设施建设

大数据时代下，数字基础设施对实体经济的发展具有强有力的支撑作用。随着数字技术的进一步发展，数字基础设施的作用日益凸显。搭建数字平台、引入数字技术、加强数字经济建设，有利于实现实体经济与数字经济的深度融合、共同发展。

数字化基础设施是指以数字技术等基础设施为服务基础，包括互联网、软件、硬件、平台、基站等设施来推进实体企业的数字化转型。数字化基础设施包括以下几个部分：（1）网络基础设施：5G网络、物联网、区块链、AI、大数据等，可以提供高速、智能的网络服务来促进实体经济的发展；（2）数据中心：海量的数据是数字化经济的基础，需要质量高、安全可靠的数据中心来存储和处理实体企业各部门的海量数据；（3）应用平台和软件开发：实体企业应根据行业发展要求建设并开发相应的软件和应用平台，为客户提供智能个性的用户体验，支持实体企业数字化经济的发展；（4）数字安全监控：实体企业在大数据环境下需要更高水平的数据安全保障，数字化安全监控体系，有利于加强数字化安全管理，保护企业数据安全和经济稳定发展。

数字化基础设施是实体企业数字化转型的核心与基础，需要政府和企业共同推进、协同加强。实体企业要在政府的引领下，通过加强投资管理，加快健全数字化基础设施，以实现数字化经济和实体企业的可持续发展。实体企业加强数字化基础设施建设需要立足企业场景，以数字化需求为指导来设计数字化解决方案，加速企业数字化转型，提高核心竞争力。

4.4 推动企业产业数字化转型升级

大数据背景下，实体企业要想提高竞争力，就必须实现产业数字化转型升级。规模型实体企业可以通过建立企业数字化平台，加强企业内数据一体化系统建设，将企业全流程业务数据进行分类汇总，为企业战略决策提供数据支撑，提高决策的有效性和战略性。小微型企业可以针对部分业务或部门引进数字技术，从技术密集环節进行数字化转型，逐步建立数字化线上销售、多人远程协作办公、生产数字化等多部门协同数字化体系建设。实体企业要立足自身传统生产优势，坚持进行数字化转型，实现实体企业产供销数字一体化流程，加强实体经济与数字经济的深度融合，让数字经济赋能实体企业高质量发展。

大数据背景下，推动“数字化智能服务”，加快实体企业的数字化转型，推动企业业务数字化、一体化、智能化协同发展。实体企业要立足自身，具体问题具体分析，针对不同产业、不同业务的生产和销售的差异化特点，推动实体产业方位覆盖全面的数字化转型，提升企业内部的数字化水平。农业方面，实体企业可以推进“三助农”助农服务，在农业产供销的各个环节逐步引进数字化技术，发展智慧农业。通过数字技术逐步实现农产品的生产数字化、加工智能化、销售平台化等一体化发展。工业制造业方面，实体企业要开展智能制造，逐步实现生产线数字化、经营管理数字化、市场销售与服务数字化等数字化转型。服务行业，实体企业可以引进数字商贸、数字咨询服务，实现个性化、数字协同化等服务，加快实体企业的数字化转型，推动实体经济与数字经济的深度融合。在大数据技术的加持下，实体企业可以提升数字化管理水平，优化企业管理体系，提高服务效率与质量，实现实体企业与数字技术的融合发展，构建供应链金融、服务个性化等数字经济协同发展模式。

5 结语

随着数字技术的高速发展及实体经济在国民经济中的重要基础地位，数字经济与实体经济的深度融合势不可挡。党的二十大报告要求，要把实体经济的发展作为经济发展的着力点，并要大力推动数字经济的发展，逐步实现数字经济赋能实体经济，促进实体经济的高质量发展。大数据时代下，数字经济不仅是促进经济发展的重要基础，还是赋能实体经济发展的新动力。大数据背景下，实体企业的数字化转型和实体经济与数字经济的进一步融合相互促进、相互发展，为市场经济增添了发展新活力。我国实体企业要依托数字经济，以数字经济为总方针，抓住数字经济与实体经济深度融合的发展机遇，激励实体企业引进数字经济，形成“大数据＋”的企业发展模式，提高市场竞争力。换言之，大数据背景下，实现实体经济与数字经济的深度融合，是构建数字化现代体系建设的重要途径，是我国实体企业发展腾飞、转型升级的必经之路。

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