AI 与出版融合视角下图书选题策划与优化研究

◎廖丽莎

(四川师大电子出版社有限公司，四川 成都 610068)

AI 技术应有极为强大的功能优势，既可促进生产提质增效，又能辅助生活便捷高效，已经成为推动现代生产生活技术革新的重要支撑。AI 与传统出版的有机结合，为出版行业的智能化转型提供了机遇，“AI+出版”作为行业的热点备受瞩目，需要优化图书选题策划与出版。因此，做好AI与出版融合视角下的图书生产研究十分必要。

一、AI技术在图书选题策划中的价值体现

随着全媒体时代的到来，传媒行业皆被数字化发展浪潮席卷，出版行业也被裹挟其中。随着出版业数字化、信息化的深入发展，人工智能技术在出版领域的存在感越来越强，已然成为推动媒体融合纵深发展和优化出版形式、创新出版业态的重要抓手。在图书选题策划方面，AI 技术展现出了极强的实用性价值，这种技术不仅为略显疲态的传统出版业提供了创新改革的动力，而且也推动着出版技术水平与服务能力全面升级[1]。

传统的图书策划选题工作主要依靠人工方式完成，需要相关工作人员耗费大量时间整理多平台、多领域的数据，并进行人工分析与研判。这种工作方式具有耗时耗力且效率低的弊端，还常常因主观性较强和样本采集数量有限而出现数据分析与研判精准性不高的情况。在以受众需求为导向的精准策划时代，传统作业模式已经无法满足现实需求。

但AI 技术融入弥补了传统模式的不足，这种技术的价值主要体现在以下方面。一是数据分析。借助于AI 技术可实现读者需求与兴趣的全面分析，图书策划选题能以大数据分析结果为依据，出版者可依靠对读者的上网行为分析(基于社交媒体、搜索引擎、阅读记录、消费习惯)以及网络舆情和图书市场监测精准提取主题元素，准确研判创作内容与风格。二是内容创作。在图书选题策划领域，AI 技术应用还展现出了提高图书内容创作水平的重要价值，依靠机器学习算法、自然语言处理技术能实现有效模拟，利用AI 技术高质高效地生产出写作风格以及语言习惯“类人化”的文章与图书。三是内容编辑。AI 技术还有着提高内容编辑质量和效率的价值，在该技术支持下编辑人员能够快速处理内容信息，实现智能化编辑，可利用机器自动翻译以及智能化高质量完成语言处理，使图书的内容更具合理性，图书语言表达拥有更高的准确性。四是市场预测。AI 技术展现出了极强的数据分析与处理能力，该技术能依靠机器学习精准分析市场需求、预测市场趋势，所以对于图书策划选题而言，AI技术的价值还体现在市场预测和精准供给方面。

二、图书选题策划中人工智能技术融入的优势

当前，AI 技术在图书出版领域的应用范围越来越广，利用AI 技术进行编辑、审稿和校对都已经成为常态，这种技术还为图片识别以及编辑过程中的格式转换和语音文字交互提供有力支持。随着“AI+出版”模式的普及，AI 赋能图书选题策划为机器创作奠定了坚实基础，也实现了图书选题策划的自动化、智慧化发展。从当前情况来看，图书选题策划环节AI 技术融入在以下几个方面都展现出了极强的优势。

(一)加强信息集成

将AI 技术运用到图书策划选题工作中，能够充分发挥该技术的信息整合能力，可在实践中实现相关领域信息的深度挖掘以及有效采集，为丰富选题策划的资源基础提供有力支持。因此，AI 技术融入的优势主要体现在加强图书选题策划工作的信息集成效果方面。以第一本AI 创作的学术图书《锂离子电池：机器生成的前沿研究摘要》为例，这本书在出版前采用AI 技术进行了信息采集，基于Beta 编写器算法对锂离子电池领域的53 万篇论文进行了整合，汇总了这一领域的前沿研究，直观展示了AI 技术在信息集成方面的强大功能。

(二)实现人机协作

在图书策划选题中，AI 技术的融入可以为相关工作人员提供更具实用性的技术与工具。基于AI 技术的支撑，可实现人机协作，能够基于人与先进技术的融合运用，实现更高水平的图书选题策划与内容生产。在实践中，AI 技术融入能将图书策划选题人员从繁杂且重复性极高的数据处理工作中解放出来，“AI+”模式下人工智能算法可直接替代编辑，基于深度学习与信息处理技术完成可用信息的智能化挖掘、筛选、识别与整理，可以在丰富图书策划选题资源库的基础上减轻实践工作对人工的依赖。虽然现有的“AI+出版”仍处于弱人工智能阶段，但人机协作方式依然能促进实践工作提质增效，在提高策划选题精准性、高效性、科学性方面已经取得了巨大的进步。

(三)深化内容交互

在实际作业环节，将AI 技术融入图书策划选题，还展现出极强的交互辅助功能。利用AI 技术可拓展图书内容的交互性，加强图书与读者之间的良性互动，让图书出版更符合市场需求，进一步丰富读者的阅读体验[2]。在AI 技术的加持下，图书策划选题的范围持续拓展、出版形式也不断丰富，图书已经不再是“纸质书+电子书”的简单搭配，而是基于文字、图像、音视频以及虚拟现实技术融合衍生出新的出版物形态。在新形态下，读者能够近距离感知、沉浸式体验作品，能让图书的吸引力以及表现力大幅提升。事实上，AI 技术融入后的交互型图书出版业态，让读者拥有更大的话语权以及更优质的体验感，能真正做到以读者需求为导向策划选题。

三、AI与出版融合现状以及发展困境

结合实践可知，AI 技术融入让出版拥有了越来越多的媒体特征。在出版行业的数字化、智能化转型过程中，出版所面临的竞争逐渐向着媒体竞争靠拢，新的出版业态下加强AI 赋能，推动出版提质增速势在必行。目前，AI 技术融入打开了出版行业的新发展空间，以ChatGPT 为代表的AI 技术成为“AI+出版”发展的基础，AIGC 赋能不仅让传统图书形式得以改变，图书、影视以及游戏边界逐渐消融，更让出版企业实现了降本增效。虽然，“AI+出版”正在蓬勃发展，但AI 技术与出版融合之路并不顺畅，并且存在诸多不足，还面临着众多发展困境。

从当前情况来看，AI 技术赋能虽然让图书选题策划迈上了新的台阶，但是这种技术的运用同样引发了严重的同质化问题。由AI 主导的图书选题策划普遍缺乏个性，这种个性化丧失致使作品缺少灵魂，无法实现真正意义上的原创，也影响了产品广泛传播与影响的可能性。从本质上来看，AI主导下的图书选题策划以及内容生产可以称为“创作”但绝非“创新”，该技术的融入只能基于现有数据库完成总结与模仿，并不能实现深层次创作，无法给予读者全新的信息。而且，基于AI 技术的图书策划选题有着“过度市场化”的倾向，这种真正以算法和流量主导的策划选题极大地加剧了出版内容同质化、混乱化问题，导致图书缺乏内涵甚至存在精神文化价值方向迷失的情况。AI 技术主导的图书策划选题还陷入了人文关怀不足的困境，虽然AI 具有最“类人化”功能，但其本质仍是机器，无法完全自主思考，也不能真正拥有丰富的情感，所以AI 创作的作品始终存在情感缺失问题，其文字表达拥有一定逻辑性但缺乏温度和感染力，无法真正与人类书写相比。此外，AI 与出版融合还面临着管理不足、法律法规不健全的困境，由于AI 创作约束力不够，所以在AI 参与图书策划选题方面的法律监督以及实践管理仍然存在许多的不妥之处。

四、AI技术支持下的图书出版优化路径

对于出版企业而言，AI 技术的融入能够促进图书选题策划提质增效，但此期间存在的问题也不容忽视。实践中，出版企业应该积极主动地迎接AI 技术融入带来的机遇和挑战，进一步深化出版行业的数字化转型，并且主动探索智能化出版模式。最为重要的是，图书策划选题人员应该从思想与行动上都作出必要的调整，依托思路重构与实践改革，找准AI 技术支持下的图书出版优化路径。

(一)优化融合出版转型思路

从出版行业发展角度来看，AI 技术融入实现了出版技术颠覆，AI 技术赋能从根本上改变了出版观念、技术、形式和业态。在此情况下，想要推动“AI+出版”高质量发展，应当从思想层面着手，基于出版转型思路的优化设计深化融合出版。在传统出版融合转型的过程中，传统出版人应当聚焦纸质书的数字化转型，关注AI 赋能下的出版融合发展路线。“AI+出版”融合转型初期需要以“纸电同步”为目标，即实现全媒介融合出版，基于“电子书+纸质书”统一制作构建新的出版链条。而后，则需要以“纸数同步”为目标，开启AI 赋能出版融合发展的新阶段。此时，要求出版人员明确数字出版的边界，基于全媒介融合出版链条保证数字产品与纸质产品在策划选题、生产出版上保持同步。初步完成纸数同步后，AI 赋能出版应重视独立数字产品的有效开发，即立足“图书+”出版形式大力发展独立的数字产品，使出版从低端走向高端。这一环节，要求“AI+出版”走上“研发型”融合发展道路，积极参与知识付费的主流竞争。在完成这一步骤后，“AI+出版”应当以建设新媒体书院为重点，进一步深化融合发展。此时，要求出版企业立足优势垂直领域，建立自营平台，实现全员参与融合运营，基于AI 赋能将读者转化为用户，提供高水平知识服务。

(二)实现融合出版管理创新

实践中，AI 技术支持下的图书出版优化必须高度重视管理创新。在这一环节，应当以高质量开展图书策划选题，切实发挥AI 技术赋能效果为目标深化管理改革，实现管理模式升级。基于此，AI 技术与出版融合发展的过程中应当采取以下管理创新措施。第一，结构调整。根据“AI+出版”融合发展需求优化组织结构，基于扁平化结构以及精准的岗位设置、人才选任，增强出版管理的实效性[3]。第二，流程再造。立足全媒体融合出版优化流程设计，规范工作程序与标准。第三，制度创新。以提质增效、规范运营为目标重塑制度体系，推动数字选题申报制度、图书策划选题变更制度、纸数同步出版制度革新。第四，考核创新。加入融合出版指标，实行协同发展考核以及编辑运营平行考核制度。

(三)不断丰富融合出版形式

推动融合出版形式的持续丰富同样是“AI+出版”发展的优化路径。此时，应当以构建数字出版精品矩阵为核心，依靠AI 赋能打造有持续生命力的产品矩阵。在此环节中，要大力促进纸质读物数字化出版、不断开发数字出版精品，基于扫码音视频、AR/VR 产品、资源库建设、线上平台和APP，丰富融合出版形态[4]。

(四)形成三位一体发展模式

1.AI 协同选题策划

借助AI 技术赋能内容生产，依靠AI 协同提高编辑决策水平是优化图书策划选题、促进“AI+出版”融合发展的有效方法。实践中，需要以“人”决策、用“机器”辅助，即依靠AI 采集、筛选、集成信息，依靠人进行二次整理和编纂，进而基于人机协同增强选题的策划的精准性、科学性与高效性。需要注意的是，在策划选题阶段，需要始终坚持“以人为本”，编辑人员在选题策划阶段需要坚持精神文化属性和价值导向，利用自身的话语权保证选题策划决策的科学性[5]。

2.AI 赋能内容生产

在AI 与出版融合视角下，图书选题策划与优化应当依靠AI 赋能内容生产，基于选题策划资源库建设增强选题策划的实效性。该阶段，AI 技术主要被应用在基于数据信息采集利用上，依靠深度学习以及算法创作完成数据信息汇总和研判分析，进而依靠“类人化”思考和预测分析实现智能化选题、构思、策划以及生产。当然，在AI 技术的加持下，还能完成对既有信息的整体重塑与智能化分发推荐，将会为实现个性化生产以及智能化出版提供有力的支持。

3.AI 出版法律建设

现阶段，“AI+出版”融合发展仍处于起步阶段，相关法律法规并不完善，导致AI 出版缺乏精细化管理依据。这种法律层面约束力度的不足，在一定程度上阻碍了“AI+出版”融合发展，所以为优化发展必须加强法律法规建设。实践中，要求有关部门完善立法、加强执法，结合实际对现有法律体系加以补充和完善，并且出台更具执行力的实施细则和更为清晰明确的司法解释，使AI 出版法治建设得以完善。在此期间，应当以确保“有法可依”为目标，加强法律法规建设。在增设法律条文的同时，也需要及时废止或修改不合理的法条，基于法律体系的全面升级，夯实AI 出版的立法执法基础，增强法律对“AI+出版”融合发展的约束力和引导力。

五、结语

综上所述，“AI+出版”这一新兴出版业态是现代出版行业全面转型升级的重要基础，AI 技术的强势介入使得图书出版的技术、形式、传播介质以及模式都发生了巨大变化，凭借出版智能化发展的东风实现了更高质量的发展。对于出版行业从业者而言，基于AI 技术支持的图书出版优化必须从整体思路、生产管理、出版形式以及发展模式上作出必要调整，并且实现全面升级。