电商嵌入、政策激励与企业创业创新

2024-01-18刘迎亚

中小企业管理与科技·下旬刊 2023年10期

刘迎亚

【摘要】随着我国区域创新创业向纵深发展，企业创新创业行为已经成为推动实体经济转型升级、培育新动能的重要力量。论文以2012-2018年278个地级市统计数据为基础，借助固定效应与空间杜宾模型分析了电商嵌入、政策激励与企业创业创新行为。研究表明：电商嵌入仅对本地区企业创业行为有正向促进作用，而政策激励不仅会促进本地区企业创业创新行为，还会对周边地区企业创业创新行为有正向的空间溢出效应。因此应该进一步加强激励政策协同效果，大力发展电子商务，基于現有资源促进企业创业创新行为。

【关键词】电商嵌入；政策激励；创业创新；空间计量

【中图分类号】F123；F724.6 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2023）10-0058-03

1 引言

自2014年李克强同志在达沃斯论坛上首次提出“大众创业、万众创新”的概念以来，创新创业一直成为我国的热点词汇。2018年国务院下发《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》，进一步明确了要创新政府帮扶方式，引入“互联网+”等元素共同助推企业创业创新。自“双创”发展战略出台以来，我国企业创业创新得到了飞速的发展，我国也持续将创新创业摆在经济发展的核心位置。整体上来看社会创新绩效持续提升，中小企业主体地位进一步巩固，2018年我国申请专利数量43.2万件，新增企业670万家。随着电子商务的不断发展，创业者开始依托电商平台从事创业行为，地方政府也逐渐出台相关政策文件激励企业创新创业行为。本研究以我国地级市数据为基础，深入探讨电商嵌入、政策激励与企业创业创新行为之间的关系。

2 文献综述

关于创业行为的学术研究，严子淳等[1]指出，互联网创业是当今万众创业一个新的模式选择，互联网经济的发展为创业者进行创业活动提供了更多的机会。周劲波、郑艺杰[2]构建了农村电商创业胜任力模型，研究发现农村电商的发展对农村创业有重要的促进作用。李志强、佟光霁[3]认为创业行为具有较强的示范效应，尤其是创业成功者对其周边人群的创新行为会带来极大的激励效果。叶修堂、姚林香[4]研究了小微电商创业行为，他们认为小微企业的创业行为面临巨大的风险，因此需要政府不断出台扶持政策激励企业创业行为。江永清[5]认为创业是市场经济不断创新的表现，能够为经济发展带来活力，为保护初创企业发展，在企业创业前期，政府可以通过购买服务的方式来保护企业。

关于创新行为的学术研究，林芸、尹啸[6]指出与大企业相比，中小企业创新行为成本较高，风险较大，因此需要政府健全创新服务体系，为中小企业创新行为提供更多的政策激励。武建龙等[7]通过实证分析发现，政府财政政策工具对刺激企业创业创新行为具有良好的激励效果。李晓磊[8]认为在经济新常态背景下，企业创业创新行为为经济发展带来了活力，政府财政需要为中小企业创业创新行为提供必要的智力及资金支持。邱灵等[9]认为在现有“双创”环境下，需要进一步完善先进基层设施网络，打造汇聚创新要素的体制机制和政策环境，使创新创业成为现代化经济体系建设的有力支点。陈强等[10]也指出良好的创新创业环境有利于激发企业创新创业行为。

综合学者已有的研究成果可以发现，学者们逐渐认同企业创业创新行为对经济社会发展的有利影响，然而对影响企业创新创业行为的理论研究较少，且大多数研究是基于定性分析而非定量实证。因此本文结合我国“互联网+”创业概念，基于空间计量模型定量分析电商嵌入和政策激励对企业创业创新行为的影响，这也是本文的创新所在。

3 研究方案的设计

3.1 变量的构建

被解释变量。本文选择每年新增专利数量（Patent）作为衡量企业创新的代理变量。而对于创业，本文则选择每年新增企业数量（Enterprise）作为代理变量。

核心解释变量。电商嵌入，对于不少企业而言，借助互联网途径可以丰富营业模式，降低产品运营成本，通过与客户线上交流，了解市场需求，进而提供符合市场需要的产品或服务。创新创业概念出现以后，互联网已经成为企业和各级政府进行创新创业的重要手段。因此本文将阿里研究院提供的各地区电子商务发展指数（Index）作为核心解释变量。创新创业不仅能够解决社会就业问题，还能够增加政府税收，因此各级政府非常重视企业创新创业，纷纷出台了大量的政策激励，例如，税收优惠、创业创新大赛等措施。因此，本文基于网络平台手动查询各地区鼓励创新创业的政策文件，以文件数量（number）作为政策激励的代理变量。

控制变量。事实上，基于学者已有的研究可以发现，影响企业创新创业的因素较多，因此基于已有研究成果，本文将经济发展水平（gdp）、城市化率（City）、金融发展水平（Finance）、人力资本（edu）等作为控制变量。本文所有的数据均来自于国泰安数据库、各地级市统计年鉴与政府官网公开数据，变量的定义及描述性统计见表1。

3.2 模型的构建

本文选择2012-2018年我国278个城市的面板数据来进行实证回归。以固定效应模型作为基准回归模型，由于研究周期仅为7年，为短面板，因此不需要进行协整检验。固定效应模型见式（1）。

Y=？琢+？茁1lndex+？茁2number+？茁3gdp+？茁4City+？茁5Finance+？茁6edu+Vit+ε （1）

在式（1）中，Y为本文的被解释变量，表示各地区的创新创业情况，Index为各个地区的电子商务发展程度，number表示各个地区激励创新创业的政策文件数量，其中？茁1、？茁2 分别为这两个主要核心变量的估计参数，？茁3、？茁4、？茁5、？茁6为本文各控制变量对不同地区创新创业影响的估计参数。Vit为个体固定效应与时间固定效应的集合，ε为误差项。

值得注意的是，与其他经济要素相似的是，创新创业也具有明显的空间集聚效应，这种集聚以长三角、珠三角为代表的我国沿海城市群最为显著，因此，本文在实证分析中加入了空间杜宾模型，以减少因遗漏重要的空间集聚变量所带来的内生性问题，其具体公式如下：

Y=ρW1Y+？茁X+？浊W2X+ε ε=λW2ε+μ （2）

在式（2）中，W为n阶空间权重矩阵，它反映了空间上各个体之间的依赖关系；X为可能影响区域创新创业的重要因素，这其中包括本文的核心解释变量电商嵌入与政策激励，也包括本文的控制变量；W1Y为空间滞后因变量，即在空间上不同个体之间的内生交互效应，ρ为反映这个作用大小的参数，当ρ为正时，意味着存在的正向的空间溢出效应；W2X为各变量在空间上的溢出效应，？浊为这种溢出效应的空间估计，是一组n阶向量，如果参数显著为正，则意味着有正向的溢出效应，弱参数显著为负，则意味着有负向的溢出效应。

4 实证结果与分析

4.1 基准回归结果

表2为本文的基准回归结果表，其中第一列以新增专利数量为被解释变量，考虑了电商嵌入与政策激励的影响，回归结果显示，电商嵌入与新增专利数量呈现显著的正向相关关系，且通过了5%的显著性检验，这说明电商有利于企业创新。政府激励变量与创新呈现显著的正向相关关系且通过了1%的显著性检验，这说明政府对于创新创业的支持力度越高，越有利于企业的创新。在加入各个控制变量后，可以发现，电商嵌入对企业创新的激励作用虽然仍然为正，但无论是显著性程度还是系数都显著降低。而政府激励变量的显著性程度与参数未发生明显变动，这说明企业创新受到政府激励的影响更大。在各个控制变量中，经济发展水平、城市化率、金融发展与人力资本与企业创新均呈现显著的正向相关关系，这说明企业创新是一个经济集聚的过程，尤其在我国经济基础好、城市化率高的东部沿海地区，企业创新的能力更强。反之在我国经济发展落后的中西部地区，企业创新的能力较弱，总体上我国企业创新的空间差异性较为明显。

在第（3）和第（4）列分别是以新增企业数量作为被解释变量的回归结果。回归结果显示，若不考虑控制变量的影响，新增企业数量与电子商务指数及政策激励均呈现显著的正向相关关系，且都通过了1%的显著性检验。这是因为从事电子商务是初创企业进入市场的一条良好途径。并且随着“互联网+”概念的兴起和诸多微商平台的出现，电子商务对企业创业的促进作用愈发明显。此外在双创战略下，一大批优惠政策落地，刺激了创业热情。考虑到控制变量以后，电商嵌入与政策激励的估计参数与显著性程度并未出现明显变化，这说明电商嵌入与政策激励有利于刺激企业创业。在其余控制变量上，经济发展水平、城市化率以及金融发展水平与企业创业呈现显著的正向相关关系，这是因为这些因素分别为企业创业提供了市场、基础设施以及资金支持。

4.2 空间计量结果

表3为空间杜宾模型回归结果表，因篇幅限制，仅列出无固定效应模型结果与时空双固定效应模型结果。R2、F检验以及Log_L检验结果可以认为时空双固定模型的拟合效果优于无固定效应模型。结果显示，电商嵌入对企业创新并无显著的刺激作用，而政策激励有利于促进企业创新。此外，政策激励和电商嵌入对于企业创新并没有明显的空间溢出效应，对此本文的解释是，政策激励创新具有明显的目的性和排外性，因此本地区政府出台的创新激励政策仅会刺激本地区企业创新行为，而不会对周边地区企业的创新行为带来影响。对于企业创业而言，电商嵌入与政策激励不仅会显著提升本地区企业创业行为，还会对周边区域企业创业行为带来正向促进作用，这是因为创业行为具有模仿性，电商嵌入的程度越深，对周边地区的示范作用越强。此外考虑到地方政府官员追求政绩的需要，政策激励会刺激周边地区政府效仿，有利于促进周边地区企业创业行为。

5 结论与建议

以我国2012-2018年278个地级市面板数据为基础，基于固定效应模型及空间计量模型，实证分析了电商嵌入、政策激励与企业创新创业行为之间的关系。研究结果表明：电商嵌入有利于促进企业创业，而政策激励不仅会促进企业创业还会刺激企业创新行为；考虑到空间溢出效应可以发现，电商嵌入没有显著的空间溢出效应，而政策激励对企业创业创新行为有着明显的空间溢出效应。本文所带来的政策启示如下：

第一，要以政府引导为原则，加强相关政策协同。政策的激励是引导企业创新创业的重要因素，各级政府应该结合地区实际情况，加强政策统筹力度，实现地方与部门政策联动，以确保已经出台的激励政策可以真正落到实地，以优化现有的双创政策环境。

第二，要坚持市场主体地位，盘活双创主体。要坚持市场规律，充分发挥市场配置资源的决定性作用，结合电商蓬勃发展的历史机遇期，多措并举发展电子商务，创造更好的电商发展环境。进一步放开市场准入门槛，通过环境营造、制度设计以及平台搭建等形式，培育社会创新创业的内在动力。

第三，要坚持创新模式，完善双创平台。以构件好双重良好生态环境为目标，通过系统的谋划，并结合已有双创支撑平台资源，建立多种类型的示范基地。并不断探索创新平台发展模式，引导社会资源进入以支持双创发展。

【参考文献】

【1】严子淳，彭华伟，刘鑫.“互联网+”创业模式转型与商业模式创新[J].商业经济研究，2016（20）：122-124.

【2】周劲波，郑艺杰.农村电商创业胜任力模型的构建与实证研究[J].当代经济管理，2017，39（10）：23-31.

【3】李志强，佟光霁.基于农村视角的创业网络与创业过程互动演进[J].商业经济研究，2018（08）：124-127.

【4】叶修堂，姚林香.小微电商创业扶持政策需求的优先次序和影响因素研究[J].当代财经，2018（06）：102-112.

【5】江永清.我国地方政府购买服务支持大众创新创业的实践模式比较[J].中国行政管理，2018（07）：12-19.

【6】林芸，尹啸.中国中小企业科技创新创业服务体系的构建[J].武汉理工大学学报（社会科学版），2016，29（01）：61-66.

【7】武建龙，于欢欢，王宏起.面向企业创新创业的政策工具效果研究——来自278家企业的问卷调查[J].科技進步与对策，2016，33（19）：88-93.

【8】李晓磊.经济新常态下山东省财政促进“大众创业、万众创新”的机制分析[J].商业经济研究，2017（18）：135-138.