大数据背景下输变电工程造价控制指标深化研究

张兆娴 ZHANG Zhao-xian

（国网天津市电力公司东丽供电分公司，天津 300000）

0 引言

伴随着国家经济体制的改革，城市建设化进度也在不断提升。输变电工程对于国家电网行业来说，起到基础建设的决定性作用。互联网+时代下，如何利用“电力大数据”进行信息化建设，如何将“能源互联网”平台共享成为当下研究与发展的重要理念。在此社会发展的趋势下，大数据环境成为电力行业的发展趋势。与此同时，5G 网络的建设，标志着中国当代通信、计算机网络等高新产业的快速发展。因此，信息化建设下，智能电网时代已全面开拓。

基于此，为了更好地优化电网建筑的信息化建设速度与质量，如何提高输变电工程造价管理水平，是应对智能电网新挑战的重要举措。信息化建设加快了平台的构建，减少了人力的输出，但如何借助大数据建造输变电工程造价信息智能分析与管控平台，需要对大数据环境进行透彻地分析，同时利用现代科学技术辅助技术人员开展输变电工程造价统计与检测。只有将大数据合理化利用，才可以规范输变电工程造价数据的管理，满足电网企业的信息化建设需求。

1 大数据环境下输变电工程造价管理工作应用性分析

1.1 大数据基础理论介绍

1.1.1 总体特征

结合互联网+和电子信息的发展可以发现，当下大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、数据挖掘与分析价值高四大特点。

1.1.2 数据处理过程

结合大数据的发展特点，可以将处理数据过程分为以下几点：

①数据采集。在进行大数据处理时，在确定采集范围的基础上，率先抽取数据源，采用关系和聚合的方法提取有关数据，以保证数据的实用性和可行性；确定数据可用的前提下，采用抽取和集成模式进行数据的保留与储存，以完成数据的收集过程。②数据分析。在储存的数据源中抽取合适的数据进行分析模式大数据处理的关键步骤。在保证数据的合理性前提下，如何挖掘出更有价值的数据是处理过程的关键环节。为了避免问题的产生，需要及时调整算法，以便数据可以得到适当的处理，保证准确性，实时性，从而得出合理的分析结果。③数据解释。传统的数据解释都来源于数学统计软件分析结果，而大数据处理下，利用文本与图相结合的方式，实现智能化的需求，保证数据分析结果的真实性和合理性。

1.1.3 大数据应用的优势

利用信息化平台快速、高效处理数据，得出结果是当下大数据处理的主要特点，其与传统数据分析方法相比较而言：

①大数据采用全体数据进行分析。随着输变电工程建设项目与工程数量在逐年增多，为此如何高效、准确地挖掘数据价值已然成为新的要求。故此，传统模式下的随机抽选数据样本进行分析，已无法对造价做出合理估算，无法确保数据样本的价值。②大数据较比传统数据的精确性，更强调混杂性。精准性的前提下，传统数据分析强调一定的适用范围，而随着数据规模的不断扩大，大数据无法单一地进行分析，而是通过多个因素进行完整性分析。可以说，当下大数据更多强调的是数据的混杂性，以便提高数据的筛选和鉴别性，可以通过此换取更多的数据量，得到符合要求的数据结果。③大数据较比传统数据的因果关系，更强调数据之间的关联性。相关大数据的相关关系分析方法具备更快、更准确的特点，且不受个人喜好的影响，更具有验证的准确性。

1.2 大数据在输变电工程造价管理中的应用

将造价信息进行收集、加工、处理、存储、分析、发布和反馈的过程即输变电工程造价信息的管理。作为造价信息管理的关键手段，大数据处理数据的分类、核算起到了重要的作用。在大数据加持下，通过手机定价、工程量清单和预算指标相关数据，利用计算机进行高效分析处理，使其得到合理的数据源；而后使用统计软件对输变电工程造价结果进行合理分析与评估，以此得出相应的数据结果。此外，大数据还可对输变电造价管理过程进行实时监测与管控，以保障数据的合理性、及时性。并可根据数据库数据，结合云平台相关数据进行材料与成本的预算和评估，以此提高输变电工程造价分析成本的消耗。

2 大数据环境下输变电工程造价管理所面临的挑战

2.1 输变电工程造价管理体系滞后

互联网经济时代，信息化建设的高速发展，国家经济也在不断变革。对于电网建设来说，如何利用大数据完善输变电工程造价管理体系，降低人工成本是当下的发展趋势。但由于大数据系统的高要求性，使得原有的技术人员无法及时更新技术，造成数据收集与传递的工作难度加大。而无法利用信息化手段更新数据和评估也使得工程造价成本管理工作率低下。

2.2 难以对工程造价进行实时的监控指导

为保证电网建设的合理性，国家电网每年进行输变电工程的造价分析。信息化建设的当下，电网工程的造价管理提供的依据无法更新与换代，使得收集数据处理数据的过程变得缓慢。而无法及时收集大量数据来进行成本分析，将会导致竣工决算数据缺失、无法实时监测和指导工程的进度，从而降低工程的完成效率。此外，在建工程中，物资部门和基建部门需要实时相关的物资或施工信息，但数据无法及时更新，将导致物资信息停缓，无法确保工程的正常进度。

2.3 造价分析过程中的工作效率有待提高

虽然大数据为电网行业带来了一定的改善，但无法快速适应信息化建设的工作，使得人工操作依旧存在，还会存在大量工作重复提交情况，使得工作效率逐渐下降。具体表现在：①无法利用现代化办公软件进行数据收集，而采用人工导入，使得数据无法保证及时性、准确性。②业务人员经常重复输入多数据，使得每个系统的数据储存样本不同，对后期工程造价的评估造成很大的障碍。③系统运行技术逻辑有效性、一致性无法保证。

3 输变电工程造价分析信息平台构建

3.1 输变电工程造价分析信息平台逻辑结构搭建

结合输变电工程造价的管理与信息化建设的研究可以发现，利用大数据特点，建设输变电工程信息化分析平台当下刻不容缓。为此，在对历史数据的收集与分析的基础上，结合国家电网提出的新的优化对策，提出以下建设目标：①规范与统一收据搜集过程。在数据收集时，应在建立合理的工程造价的指标基础上，利用计算机等现代化操作软件进行数据收集，筛选，以便保证数据的真实性、合理性；②保证数据的关联性、逻辑性。利用大数据进行数据分析时，二次筛选数据源，划分好分析维度进行详细的分析，以求得出关联性，同时保证数据分析结果的逻辑性、适用性；③提升输变电工程造价管理的工作效率，在进行数据处理时、多利用信息化手段，合理规避人工带来的弊端，以此丰富和完善信息平台的建设。具体建设如图1 所示。

图1 输变电工程造价分析信息平台的逻辑结构图

3.2 基于大数据的输变电工程造价数据采集、存储技术应用

数据采集和储存技术对于输变电工程造价分析起着关键作用。目前，电网行业工程造价时，多数利用云平台进行数据率的数据更新。同时借助计算机进行数据生产与储存；而后通过完善ERP 系统，改善成本信息收集与管理的工作效率，实现智能化收集、存储和管理输变电工程造价数据，从而降低人工搜集时出现的误差。

3.3 基于大数据的输变电工程造价影响因素分析技术及应用

目前，影响输变电工程造价的因素多集中于人工带来的误差以及数据处理的问题。为此，电网行业在提高工程造价管理水平时，应合理利用大数据技术进行数据处理，结合信息化建设平台进行智能识别，以求降低影响因素的影响程度，从而提升输变电工程造价的完整性。

3.3.1 基于主成分分析法的输变电工程造价影响因素度量技术

主成分分析是一种降维技术，它利用线性组合的方式将相关性高的多项指标转化为少数几个综合指标，并在保留大部分信息的前提下减少维度。这种方法被称为主成分分析。主要步骤：①设立识别因子，并进行识别样本数据整理与获取。②筛选数据，得到合理化的样本数据，用于数据源分析。③利用相关性分析对已经确定的影响因素进行分析，以确定是否适用于进行主成分分析。④确定主成分。保证主成分特征值是否＞1 以及累计贡献率是否＞80%。⑤使用因子分析技术建立矩阵，用以判定目标数据影响因素及影响程度。

3.3.2 基于回归分析法的输变电工程造价影响因素度量技术

利用数据源进行维度的确定，结合统计软件研究各变量之间的数量关系即回归分析。再进行回归分析时，需要借助回归方程描述与分析结果。目前常用的回归模型即线性回归和非线性回归。本次研究的输变电工程造价选用线性回归分析方式。具体步骤如下：①确定变量。确定自变量x 及因变量y 变量，并进行样本数据处理。②利用数据统计软件进行数据分析，得出回归方程中的各个参数。③利用回归系数进行检验，得出变量之间的相关性并进行数据结果解析。

3.4 基于大数据的输变电工程造价预测技术及应用

输变电工程造价预测技术是根据造价历史工程与设计数据，综合专家经验进行数据信息收集与整理。在对数据进行筛选与处理的基础上，利用统计软件在大数据系统平台上利用预测方法模型，得出科学的预测工程造价水平预测。并结合回归分析得出的影响因素，进行要素分析，以此提出完善的对策，提高输变电工程的数据化处理技术水平。目前，输变电工程造价预测技术多集中于对输电线工程和材料价格的预测等。例如，在进行110 千伏输电线路工程造价分析时，利用回归分析法对历史数据进行检验得出影响工程造价的因素有：线路长度、塔材价格、单根导线面积及土石方量总和和基础钢材价格等。

4 总结

输变电工程项目建设规模不断壮大，电网工程造价分析数据量也随之增大，本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状，结合实际应用案例，通过分析找到关键影响因素，为优化电网工程建设方案，合理控制工程造价提供平台工具和决策参考。结合本文研究得出：①加强对大数据技术的挖掘，以改善造价分析平台的预测和分析功能。发挥其在决策支持和综合预测方面的作用。提高工程造价信息管理平台的数据抓取效率和发掘更多的价值，使决策者能够更好地依据更多的信息技术手段来进行决策。②提升智能化信息平台的建设。随着造价大数据平台应用水平的提升，应加快信息化建设，及时更新技术人员的专业知识，使得技术人员合理利用信息技术，从而实现智能化管理。③加强资源互通。利用部门之间的协调性，进行数据的共享，以此改进数据类型和数据种类。从而为输变电工程造价分析数据的数量的增加和挖掘影响输变电工程造价的内在因素提供数据支持。④为了使工程造价相关单位能够协同工作，并让工程造价信息管理高效运转，需建立一个完善的造价综合管理平台，从而实现工程造价信息管理的跨越式发展。