基于SEM的公路工程项目成本控制研究——以LH高速公路项目为例

高子平 林贵超

(1.福建工大岩土工程研究所有限公司，福建 福州 350000；2.龙岩市永定区建设工程质量安全监督站，福建 龙岩 361000)

0 引言

公路作为供行人和各种无轨车辆通行的基础设施，一直是城市和乡村交通网络的重要组成部分。我国的基础设施建设往往涉及大量的资金投入和复杂的施工过程，主导这些大型项目的主要是交通运输部门和各大国有企业。公路工程不仅需要大量投资，而且往往伴随长期的施工周期，涉及众多参与方和复杂的管理过程。因此，如何有效地控制工程成本是每一个项目的关注重点。良好的成本控制不仅关乎项目本身的经济效益，还直接关系国家和地方的资金能否高效利用。对于公路工程，成本管理不仅是财务问题，而且直接影响工程的施工质量、进度和最终交付效果。如果成本控制得当，可以确保工程的质量标准得到满足，并按照预定的时间顺利完成。本文将深入研究公路工程项目成本控制影响因素，旨在为实践中的项目管理提供更为科学、系统的建议和策略。

在公路工程成本控制领域，多位学者提出了各自的研究观点和方法。马黎等[1]提出应用Pareto进化算法理论解决项目成本控制中多目标优化问题，如工期缩短、资源均衡、成本降低等。张燕等[2]认为，根据不同项目的具体情况，选择适宜的劳务承包模式对项目成本影响重大。因此，必须综合考虑项目本身特点和市场状况，科学合理地选择分包模式，以实现成本控制的目标。丁瑞平[3]则强调全面成本预算工作的重要性。在预算过程中，必须考虑影响项目施工的客观因素，如天气、政治环境等，并采取有效预防措施，以确保项目建设按期完成。金朝郴[4]认为，在公路工程管理过程中，应对实际情况偏差进行及时分析与调整，以确保各项费用和成本保持在目标成本范围之内。吴勇[5]认为，成本监管是所有工程项目在建阶段最为关键的监管操作。陈本领[6]深入研究我国海外公路工程项目中的成本控制问题，并提出加强施工项目成本全过程控制的有效措施。李永兰[7]认为，在公路工程建设中，优化工程项目成本，将项目成本控制在合理范围内，是实现资源优化配置和成本节约的关键。杨茂英[8]通过对市政公路建设项目成本影响因素进行分析，得出设计方案、施工方案、原材料、施工管理等多个方面因素对市政公路项目成本的影响。翁珍燕[9]对某PPP市政公路项目的造价控制和管理进行SWOT分析，并提出合理化建议和有力措施。

以上研究展示了公路工程项目成本控制的多样化方法和观点，尽管已经取得了显著成果，但仍缺乏系统的评价指标体系。鲜有研究采用SEM方法量化指标权重，并将研究结果应用于实际项目评价。基于此，本文在大量阅读相关文献的基础上，建立了系统的公路工程项目成本控制评价指标体系，采用SEM量化指标体系中各项指标权重，并将研究结果应用于实际案例项目评价。

1 评价指标体系构建及数据分析

1.1 关键因素选取

在进行公路工程项目成本影响因素研究时，首先通过深入的文献梳理，对近10年相关研究进行全面分析，以“公路工程项目成本”为主题词，在CNKI中进行文献检索，搜集到73篇相关文献。统计各研究中提及的影响因素，将其中提到的关键影响因素进行整理，制作公路工程项目成本主要影响因素雷达图(图1)，并对影响因素的占比情况进行分析(表1)。

表1 公路工程项目成本控制影响因素占比情况

图1 公路工程项目成本主要影响因素雷达图

根据表1数据可知，在近10年内有关公路工程成本控制的影响因素相关研究中，a和m～t因素的数量占比均超过50%，对成本控制作用明显，这些数据为构建公路工程成本控制评价指标体系提供了科学依据。

1.2 评价指标体系构建及数据分析

选取上述关键因素构建评价指标体系。同时，设计公路工程项目成本控制评价指标体系问卷，通过专家访谈和现场调研，进一步验证这些因素的重要性。问卷采用李克特5级量表法，调研对象为公路工程领域的资深从业者、高校相关领域专家学者、项目管理人员、一线施工人员，共发放问卷250份，收回有效问卷218份，回收率为87.2%。结合问卷调查结果，形成公路工程项目成本控制评价指标体系，见表2。

表2 公路工程项目成本控制评价指标体系

该评价指标体系针对公路工程项目的独特性质，从人、机、料、法、环和管理6个方面构建了影响因素的评价指标体系。利用SPSS 22.0对评价指标体系问卷的样本数据进行信效度分析，问卷的信度系数即克隆巴赫系数为0.841，大于0.8，说明问卷的信度比较好，且评价指标体系中的各一级指标系数均在0.802～0.905，表明该问卷的样本数据具有较高的信度。同理，本问卷也进行了效度分析，问卷总体的效度系数即KMO值为0.882，各一级指标的KMO值均在0.75以上，说明问卷具有较好的效度，且巴特莱球形检验结果都达到了显著水平。

2 结构方程模型分析

通过对公路工程项目成本控制评价指标体系的信效度分析，可以看出本文选择的调研样本具有较高的信效度，可以进一步进行结构方程模型分析。本文根据数据的关联性构建了结构方程模型，并将样本数据代入，通过AMOS软件分析评价指标体系各个检验指标值的大小，最终得到基于SEM的公路工程项目成本控制结构方程模型，如图2所示。

图2 基于SEM的公路工程项目成本控制结构方程模型

通过最大似然法对公路工程项目成本控制结构方程模型进行分析，通过参数估计，可以得出模型的相关指标：x2/Df=2.535，在1～3；RMSEA=0.072，小于0.08；AGFI=0.891，靠近0.9；CFI=0.801，小于0.9。模型的各项指标均说明构建的公路工程项目成本控制结构模型较好，其模型参数估计值见表3。

表3 基于SEM的公路工程项目成本控制分析参数估计值

表3数据表明，在公路工程项目成本控制评价模型中，6个一级指标和24个二级指标的P值均小于0.001，代表各指标都达到了显著性水平。通过计算，可以得出各指标的权重，见表4。

表4 公路工程项目成本控制评价各级指标权重

3 案例分析

3.1 LH高速公路基本情况

L市至H市高速公路位于广东省河源市连平县元善镇，全长8.13km，主要工程包括土石方挖方326.35万m3、填方251.89万m3、桥梁5座(992.6延米)、涵洞(通道)24道(1211.1延米)、隧道1座(双线折合902m/座)。其中，路基部分整体式路基宽26m，分离式路基宽度13m，桥涵部分标段沿线大桥3座，中桥1座，匝道桥1座。项目总投资3.89亿元。

3.2 基于SEM结果的LH高速成本控制分析

现对LH高速公路工程项目成本控制进行评价，邀请了公路工程业内工程师、项目负责人、项目监理等20人，根据建立的公路工程项目成本控制评价指标体系，结合该项目的实际情况进行评分，评分标准为0～10分，最高分为10分，其中，[0，2)分被归类为成本控制“差”，[2，4)分为“较差”，[4，6)分为“一般”，[6，8)分为“良好”，[8，10]分为“优秀”。最终以20人评分的均值作为最后分数，其相关线性方程组如下：

公路工程项目成本控制评价得分=0.16×人的因素+0.19×材料因素+0.1×机械设备因素+0.21×管理因素+0.19×方法因素+0.15×环境因素

人的因素=RDYS1×0.26+RDYS2×0.23+RDYS3×0.26+RDYS4×0.24

材料因素=CLYS1×0.26+CLYS2×0.25+CLYS3×0.23+CLYS4×0.26

机械设备因素=JXSB1×0.22+JXSB2×0.29+JXSB3×0.20+JXSB4×0.29

管理因素=GLYS1×0.24+GLYS2×0.19+GLYS3×0.21+GLYS4×0.16+GLYS5×0.21

方法因素=FFYS1×0.35+FFYS2×0.35+FFYS3×0.30

环境因素=HJYS1×0.28+HJYS2×0.25+HJYS3×0.23+HJYS4×0.24

按照业内专家对该项目的评分情况，可以了解该项目成本控制得分情况，见表5。

表5 LH高速公路项目成本控制得分情况

3.3 LH高速成本控制结果分析

根据表5数据可知，目前LH高速公路项目的成本控制总得分为6.88分，处于“良好”水平。在一级指标方面，人员因素得分为5.63分，处于“一般”水平；材料因素得分为6.99分，处于“良好”水平；机械设备因素得分为8.39分，处于“优秀”水平；管理因素得分为6.73分，处于“良好”水平；方法因素得分为6.68分，处于“良好”水平；环境因素得分为7.55分，处于“良好”水平。

可以看出，除了机械设备因素得分在8分以上，其他因素的得分均低于8分，表明该项目的多数成本影响因素控制不太理想，需要进一步加强控制力度。

3.4 LH高速成本控制建议

针对LH高速公路成本控制研究结果，提出如下建议：

(1)人的因素。项目成功与否在很大程度上取决于团队的专业性和经验。首先，可以组织定期的培训和教育活动，确保工作人员了解项目管理的最佳实践，同时提高他们的技术和沟通能力；其次，对于关键职位，应采用更为严格的选拔标准，并确保选入的人员具备足够的经验和技能；最后，鼓励团队之间的沟通和交流是提高项目效率的关键。

(2)材料因素。首先，材料的质量、价格和供应稳定性直接影响项目的成本，建议与经验丰富且有信誉的供应商建立长期合作关系，确保材料的质量和供应稳定性；其次，进行定期的材料市场调查，确保项目使用的材料既经济又具有高性价比；最后，采用先进的材料管理系统，可以有效跟踪、控制和优化材料的使用。

(3)管理因素。高效的管理是确保项目按预算完成的关键。首先，应该确保项目有明确的目标、预算和时间表，并进行定期的监控和评估；其次，鼓励团队采用敏捷或其他现代项目管理方法，以增加项目的灵活性和响应速度；最后，与关键利益相关方建立良好的沟通机制也非常重要，以确保项目的顺利进行。

(4)方法因素。使用正确的工程方法和工具可以显著提高项目的效率和成果质量。首先，根据项目的特性和需求，选择最适合的工程方法；其次，为工程团队提供最新的工具和技术支持，以提高工作效率；最后，定期评估和更新使用的方法和工具，确保它们始终处于行业前沿。

4 结语

本研究采用结构方程模型对公路工程项目的成本控制影响因素进行了深入评价。经过详细的数据分析和模型验证，研究结果揭示了管理因素在成本控制中的核心地位，而与之相对的是机械设备因素对成本控制的影响相对较小。此外，通过对LH高速公路项目实际案例的分析，研究提出了针对人员、材料、管理和方法四大因素的具体建议，旨在进一步优化项目的成本控制策略，实现更高的经济效益。