智慧社区研究文献计量与可视化分析——基于CNKI(2000—2022年)*

郑传军 王太华

(1.重庆工商大学管理科学与工程学院，重庆 400067；2.重庆市发展信息管理工程技术研究中心，重庆 400067)

0 引言

随着全球信息化、城市化发展和智慧城市建设普及，传统社区治理模式已不能适应现代社会转型发展需求。自2008年“智慧地球”和“智慧城市”概念被提出以来，智慧社区随着智慧城市建设热潮在全球范围内快速兴起。近年来，全球智慧社区市场规模稳定增长，从2017年的1 491.43亿美元增长到2021年的1 696.77亿美元(复合增长率2.61%)。其中，2021年我国智慧社区市场规模达5950亿元(同比增长10.08%)[1]。自党的十九大报告首次提出“构建以人民为中心的智慧社会”以来，二十大报告继续强调“加快推进市域社会治理现代化、提高市域社会治理能力”。智慧社区既是促进社区管理创新和社区治理现代化的一种新模式，也是推进以人为本智慧城市建设的重要基础。在2014年住房和建设部发布《住房和城乡建设部办公厅关于印好<智慧社区建设指南(试行)>的通知》(建办科〔2022〕22号)指导智慧社区建设的基础上，2022年民政部等9部委又出台《九部门印发<关于深入推进智慧社区建设的意见>的通知》(民发〔2022〕29号)，促进智慧社区建设全面提升。

尽管我国智慧社区建设仍处于探索发展阶段[2-3]，但自2000年以来，相关研究正受到学界广泛关注[3-4]。在理论层面，申悦等[5]、张锋[6]和曹海军等[2]分别从人本导向智慧社区、城市社区数字化治理及新时代背景下智慧社区建设的视角对其建设思想、目标和路径等问题作了系统梳理；在具体研究主题上，邢珍珍[7]和王宏禹等[8]分别关注了智慧社区养老中的人工智能技术和服务体系构建，梁珺濡等[9]则阐释了智慧社区韧性作用机制及提升路径；在文献计量分析层面，杨雪妍等[10]和张聪丛等[3]分别用中、英文文献总结了社区信息化研究，吕淑丽等[11]和邵志国等[12]分别对智慧城市和老旧小区进行了综述研究。虽然这些研究促进了对智慧社区研究和实践的认知和探索，但是仍存在三个方面的不足：①局限于单一主题，缺乏对该领域的全景透视；②局限于理论分析，缺乏量化分析；③抽取文献样本相对偏少，难以实现系统化总结。

为此，基于CNKI(2000—2022年)智慧社区领域中文文献，针对发文数量、来源期刊、研究机构、代表性论文和高频关键词进行文献计量与可视化分析，以更系统地回顾该领域的研究现状和发展趋势。本文通过进一步扩大文献样本范围并综合文献计量学和传统内容分析法的优势，可为后续研究和实践提供参考。

1 数据收集与研究方法

基于Webster等[13]提出的系统文献综述法，参考Zheng等[14]关于智慧城市综述的研究设计，提出研究框架(图1)。整体而言，全文按照预检索、正式检索、数据分析和讨论总结4个阶段依次展开。

图1 研究框架

首先，通过CNKI预检索获得智慧社区领域的广泛知识并准备正式检索。其次，按照主题=[(智慧社区)OR(智能社区)OR(信息化社区)OR(数字化 and 社区)OR(信息化 and 社区)]进行正式检索。考虑到我国智慧社区始于2000年[3]，时间范围限定为2000—2022年，以实现对相关文献的全覆盖。文献来源被限定为SCI、EI、北大核心等核心期刊，以获取该领域的高质量中文文献。基于正式检索的1805篇文献样本，通过人工筛选后得到724篇有效文献。再次，下载相关EndNote和RefWorks题录数据，分别用SATI 3.2和CiteSpace 6.1.R6进行文献计量和可视化分析。最后，从5个维度进行数据分析，并根据文献计量结果和文献内容分析进行讨论和总结。

2 智慧社区领域的发文数量、来源期刊、研究机构和代表性论文

2.1 发文数量

基于EndNote有效题录数据，运用SATI 3.2进行字段抽取后，获得智慧社区领域发文数量变化(图2)。整体而言，该领域的发文数量呈现波动增长态势，反映了其研究热度变化趋势。其中，2008年是一个分界点。该年IBM发起的“智慧地球”计划开启了全球运用ICT技术解决城市问题的先河，推动了智慧城市研究热潮[15]。因此，智慧社区研究自2008年以后获得较快增长并分别在2009年、2017年和2021年达到峰值。此外，该领域的热度变化与国家政策密不可分。2014年，我国住房和城乡建设部出台《智慧社区建设指南(试行)》掀开了智慧社区建设高潮，而2016年国务院出台的《关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》明确推进智慧社区建设和提升社区治理水平。该领域发文数量在2014年和2017年均有明显增长，而2018年后相对减少，与杨雪妍等[10]关于智慧社区信息化发文趋势呈现一致性。近3年来，该领域发文数量呈明显上升趋势，表明智慧社区仍是未来关注热点。尤其是疫情带来的社区韧性问题[9]和新型城镇化带来的社区智慧治理需求[16]，推动该领域获得持续关注。

图2 智慧社区领域发文数量变化(2000—2022年)

2.2 来源期刊

基于724条EndNote有效题录数据，通过SATI 3.2按照来源期刊抽取后，获得该领域发文量大于1%的高频期刊(表1)。总体而言，18本期刊共计载文量237篇(33%)，分布于电工技术、职业技术教育、中国政治等11个学科。从来源期刊载文量来看，《电子政务》《中国全科医学》《低压电器》《成人教育》《微计算机信息》和《职教论坛》6本期刊居于前5位，且属于5个不同学科，表明该领域跨学科特征比较明显。从来源期刊学科来看，电工技术类期刊共有3本，且刊载43篇文献，属于发文量最多的学科。另外，职业技术教育(3本，35篇)、中国政治(2本，40篇)、中国经济-经济计划与管理(2本，22篇)和图书馆事业-信息事业(2本，18篇)也属于高产学科。此外，共有5本期刊(67篇)属于电工技术、自动化技术、计算机技术和测绘学类，均为工业技术类期刊，表明该领域存在明显的技术导向。

表1 智慧社区领域高频期刊

2.3 研究机构

运用SATI 3.2对724条EndNote有效题录数据按高频机构抽取后，得到该领域发文量≥3篇的高产机构(表2)。总体来看，26家机构中高校21家、企业2家、公共机构3家，表明该领域研究主力军来自高校。其中，上海开放大学发文量居第1位(9篇)，其次是南京大学(7篇)、复旦大学(6篇)和湘潭大学(6篇)，而蕾奥规划和国网上海电科院也有较高产出。从机构分布区域来看，华东地区共13家机构(50%)、华北地区8家、华中地区3家、东北地区和西南地区各有1家。相比而言，华东地区和华北地区城市化率较高且科教实力雄厚，属于智慧社区研究和实践领先区域。

2.4 代表性论文

基于724篇有效文献和CNKI综合指数(考虑文献被引和下载情况)，得到该领域前3%(22篇)代表性文献(表3)。从研究类型来看，理论型论文最多(11篇)，其次是实证论文(6篇)、综述论文(3篇)和方法型论文(2篇)。从学科分布来看，中国政治期刊最多(5本)，其次是综合型人文社会科学(5本)和中国经济-经济与计划管理(2本)类期刊，而属于地理科学进展、电网技术、护理研究等自然科学/医药卫生的期刊较少。其中，18篇(82%)代表性论文来自CSSCI/CSCD期刊，且《电子政务》和《城市发展研究》均刊载多篇论文。此外，91%(20篇)的代表性论文发表期间为2020—2021年，在一定程度上表明该领域仍是新兴热点领域。表3中的论文分布表明智慧社区领域并非是一个纯技术议题。

表3 智慧社区领域的代表性论文

3 研究热点及趋势分析

3.1 高频关键词共现分析

运用SATI关键词共现分析[17]，得到高频关键词共现图谱(图3)。其中，节点大小代表频数，连线代表共现频次，节点颜色深浅反映共现关系紧密程度。除了智慧社区、智能小区和社区3个指代研究对象的术语，信息化(=53)、社区教育(=45)、社区治理(=37)、大数据(=18)、电子政务(=14)、智慧城市(=13)、社区服务(=13)属于高频关键词。其中，社区教育、电子政务和社区养老均为热点应用场景，且与信息技术、大数据和数字化等ICT术语联系紧密(如社区教育与信息技术)，表明ICT技术是该领域的助推器。总体而言，分成4个核心主题：智慧社区、智能小区、信息化和社区信息化。智慧社区和智能小区作为两个有差异的主题，表明智慧社区领域存在一个演变过程：一方面，社区范围大于小区，智慧社区空间范围更大；另一方面，智能主要强调ICT建设，而智慧更关注实际应用和用户导向[18]。相比之下，智慧社区与社区治理、信息化和智慧城市关系密切(连线较短)，进一步印证了智慧社区的起源(智慧城市)、基础(信息化)和目标(社区治理)。

图3 智慧社区高频关键词共现图谱

3.2 高频关键词聚类分析

依据CiteSpace关键词聚类分析[19]，得到智慧社区高频关键词聚类图谱(图4)。该图的模块值(Modularity)Q=0.8942(Q>0.3)和加权平均轮廓值(Weighted Mean Silhouette)S=0.9742(S>0.5)[19]，表明聚类划分的社团结构显著且高效。从图4可知，智慧社区领域包含15个关键词聚类：智能小区(#0)、信息化(#1)、社区治理(#2)、智慧社区(#3)、大数据(#4)、社区(#5)、公共服务(#6)、未来社区(#7)、社区教育(#8)、数字化(#9)、数字社区(#10)、住宅小区(#11)、智能电网(#12)、智能社区(#13)和信息管理(#14)。除了#1、#6、#8、#10，聚类之间的重叠较少且距离较远，表明该领域研究呈现碎片化和多元化特征。

图4 智慧社区高频关键词聚类图谱

此外，结合图4中聚类的高频关键词和聚类的共现时间(中间值)，进一步总结分析。(1)聚类#11、#14、#0、#13的高频关键词共现时间分布于2001—2007年，属于智能小区建设。该领域主要聚焦小区的网络和安全基础设施，如现场总线、数据库、监控系统和信息交互等。(2)聚类#1、#9、#10的高频关键词共现时间分布于2008—2009年，属于社区数字化建设。该领域主要聚焦社区层面的物理社区与虚拟社区整合[3]，建设内容已不局限于网络和安防(如信息化、数字化、信息集成管理)。(3)聚类#5、#6、#8、#12的高频关键词共现时间分布于2011—2015年，属于智慧社区场景研究。一方面，2012年《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》明确智慧社区是智慧城市的典型应用；另一方面，ICT技术发展使智慧社区逐步从理论架构走向具体实践[10]，社区教育、社区养老、电子政务和智能电网开始率先应用。(4)聚类#4关键词共现时间为2015年，高频关键词主要是大数据、人工智能和信息技术，属于ICT应用。(5)聚类#2、#3的高频关键词共现时间为2016—2017年，属于智慧社区治理。除了社区治理和智慧社区，社区服务、社区参与、发展策略、信息治理等新术语出现。尽管智慧社区依赖ICT提供的创新工具，但是其本质要服务于社区主体和社区生活。社区治理创新是社区赋权、社区参与和技术赋能共同作用的结果[20]，而智慧社区的难点和痛点就在于社会治理。(6)聚类#7的高频关键词共现时间最晚(=2018)，属于未来社区研究。浙江省2019年率先在全国启动《浙江省未来社区建设试点工作方案》，明确坚持人本化、生态化和数字化三维价值取向，而智慧共享本身就是其四大基本内涵之一。钟继敏等[21]关于未来社区的综述研究表明智慧社区也是未来社区领域的高频关键词。随着智慧社区的迭代升级，该领域的持续发展与未来社区也存在融合空间。

3.3 高频关键词时序分析

为了更直观地反映智慧社区的演进趋势，选择CiteSpace时间线视图得到该领域高频关键词时间线图谱(图5)。其中，图中节点大小代表与其他领域关联程度的强弱(越大越强)，连线表示时间跨度(起点为高频关键词初现年)，颜色代表初现年(越浅初现年越晚)。

图5 智慧社区高频关键词时间线图谱

整体来看，聚类#0连线颜色最深、跨度最长且高频关键词出现突现——智能小区(突现强度=15.46，时间=2000—2009年)，而聚类#1也包含同样特征。它们是规模最大的2个聚类。因此，聚类#0、#1可视为智慧社区领域的一个知识基础。另外，聚类#10～#14的时间跨度相对较短且近5年内无高频关键词出现，说明这些领域的热度正呈衰减趋势。相比而言，聚类#2～#9连线颜色较浅且近3年出现高频关键词，表明这些领域相对热度更高。其中，聚类#2、#3、#7近3年出现高频关键词，表明它们是近期关注热点。智能小区(初现年=2000年)、数字社区(初现年=2002年)、智慧社区(初现年=2012年)、未来社区(初现年=2021年)高频关键词先后出现，表明该领域确实存在从智能化、数字化到智慧化的演变，与张聪丛等[3]在智慧社区信息化中关于数字社区到智慧社区的结论呈现一致性。此外，智慧社区(凸显强度=13.55，时间=2014—2022年)、社区治理(10.57，2019—2022年)和大数据(5.85，2017—2022年)属于突现词，表明聚类#2、#3、#4是未来关注热点。

4 结语

基于CNKI(2000—2022年)的724篇期刊文献，对智慧社区领域的研究现状和发展趋势进行文献计量和可视化分析。研究表明：①智慧社区文献数量自2000年以来呈现波动增长态势并在近3年维持高位，呈现出数字化、智能化到智慧化的演变过程，未来社区、社区治理、大数据等ICT应用值得持续关注；②该领域存在明显的学科交叉和碎片化特征，来源期刊分布于电工技术、职业技术教育和中国政治等11个学科且研究主题包含智能小区(#0)、信息化(#1)和社区治理(#2)等15个聚类(6个知识领域)；③华东和华北地区高校(如上海开放大学、南京大学、复旦大学等)属于该领域高产机构，《电子政务》和《城市发展研究》的学术影响力较大，代表性论文多见于中国政治、综合型人文社会科学学科高质量期刊且以理论型论文为主；④智慧社区研究和实践仍属于初步探索阶段，社区教育、电子政务和社区养老是高频应用场景。

该领域未来需要关注以下三个方面的研究：

(1)促进智慧社区的交叉和实证研究。虽然该领域吸引了不同学科大量学者的关注，但是研究子主题较多且彼此分散。智慧社区是物理空间、社会空间、信息空间的融合并涉及政府、企业和公众等众多利益相关方。跨学科交叉研究可避免特定视角带来的局限性，从而有助于从系统角度探索智慧社区的内在规律。另外，该领域代表性论文多为理论型论文且热点场景局限于社区教育等少数场景。随着我国智慧社区试点建设的全面推进，应该基于智慧社区最佳实践开展更多的实证研究，以促进宣传和挖掘经验。

(2)促进我国智慧社区的可持续发展。该领域存在明显的ICT技术导向特征。鉴于ICT应用和迭代升级正在改变人类生活，智慧社区未来需要拥抱新兴ICT技术。正如人类需要更加持续的智慧城市一样[14]，也需要更智慧的社区。不过，ICT技术只是智慧社区的助推器而非终极目标，未来的智慧社区应该坚持人本导向。因此，智慧社区应围绕人与人、人与物、物与物的连接和交互，拓展更丰富的应用场景，以提升社区居民幸福感。随着城市社区合作共治程度的加深和政府购买公共服务的力度增强[20]，智慧社区建设应顺应公共行政从“官僚行政”到“公共治理”的模式转变，坚持政社企多元合作共治。

(3)关注绿色社区与智慧社区的融合。绿色社区和智慧社区虽各有侧重，但是二者并非完全孤立。2020年《绿色社区创建行动方案》明确将绿色社区发展理念贯穿城市社区全过程，而提高社区信息化、智能化水平是5项内容之一。智慧社区建设中所应用的数智技术和搭建的智慧平台正好为绿色社区建设全过程赋能，如绿色改造、垃圾分类及节能管理等。智慧社区正在采用向前看的视角导向未来社区，而未来社区的三大价值之一就是生态化。因此，绿色智慧社区建设正以点带面，促进我国社区治理综合提升和城市可持续发展。