广东省中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区的发展路径研究

摘 要：本文基于中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区发展的路径，特别以深中通道为契机进行分析。首先，通过系统梳理相关资料和深入调研分析，本文提出深中通道作为连接深圳和中山的重要交通基础设施，为专精特新中小型企业的发展提供了前所未有的机遇。其次，通过历年数据比较提出中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区发展路径需要注重技术创新和产业升级。最后，本文指出政府应加大对专精特新企业的支持力度，提供更加便利的政策环境和资金扶持，同时企业应把国际合作与拓展海外市场作为发展中的重要策略。

关键词：专精特新；中小型企业；深中通道；发展路径；粤港澳大湾区

本文索引：车牮.<变量 2>[J].中国商论，2024（01）：-142.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）01（a）--04

1 引言

中山市（以下简称中山）位于珠三角珠江口西岸，北连广州，毗邻港澳，地处大湾区地理几何中心。由于一些累积性和结构性问题，近年来经济面临下行压力。2019年中山地区GDP（国民生产总值）达到3，101.10亿元，同比只增长1.2%。截至2022年底，根据中山统计局统一核算结果，2022年中山的地区生产总值（初步核算数）达到3631.28亿元，同比增长0.5%。21世纪经济研究院曾统计了我国37座主要城市的外贸依存度，其中中山在内17个城市外贸依存度在50%以上。另外据海关统计，2022年，中山出口贸易2328亿元，增长4.3%。出口模式仍然是珠三角地区外贸企业的选择。中山市中小型企业通过“湾区一港通”项目，将广州南沙港、深圳蛇口港等沿海港口作为枢纽港。而中山到深圳前海跨海通道（以下简称深中通道），作为珠三角上两大城市群之间唯一公路直连通道，是广东自贸试验区、粤港澳大湾区之间的交通纽带，在粤港澳大湾区城市群产业群融合中具有重要的战略意义。深中通道2016年开工，预计2024年建成通车。通车后从中山到深圳，由原来2个小时通勤时间缩减到30分钟。

中山大多数中小型企业均以出口贸易为主，专精特新企业更是中小型企业中的主力，近年来，对专精特新企业研究大都局限于时间序列或者截面序列[1]，采用面板数据和多元回归模型对其进行回归分析的文献很少。胡宜享等（2022）[2]对专精特新中小型企业研究关注在税收减免、内部研发能力与技术创新绩效，孙理军等（2020）[3]对企业内部研发能力与技术创新绩效关系做了研究，而胡伟等（2015）[4]运用地理信息系统的空间分析模型与方法，分析1996—2012 年中国工业增长的空间格局演变。张宝友（2009）[5]对我国进出口额、货物周转量和物流网络里程做了相关性分析和弹性分析，并从国家层面、地区层面和省市层面分别做比较分析和研究。因此，本文在已有研究的基础上，应用面板数据、空间数据和多元回归模型采用Stata17MP软件分析中山专精特新中小型企业发展（2020—2022年）的经济发展，并根据企业内部研究能力因素和深中通道提高物流路径效率特点，提出了发展中山市专精特新中小型企业的建议。本研究虽然局限于中山，部分研究深度还不够，但是对于珠三角外贸依存度较高的其他地区来说仍然具有借鉴意义。

2 变量选择

本文主要从中山24个镇区各区域所包含各区域当地发展水平（工业增加值），专精特新中小型企业数量、经济规模、专利与著作数量、物流路径效率五个方面出发选取相关指标来研究各要素与经济发展的关系。按照专精特新行业分类（2022年）将专精特新本来9类按照中山特色分为4大类，分别是：（1）高新技术产业（软件和信息技术服务业、通用设备制造业、计算机通信设备制造、电气机械和器材制造；（2）金属制品化工；（3）家具零售建材；（4）科学研究和技术服务（包括医疗、研发服务、合同能源管理服务等），同时按照粤港澳大湾区中山发展战略，结合中山产业发展侧重点不同，将中山各个镇划分为五大组团，分别是（1）中心组团；（2）东部组团；（3）东北部组团；（4）南部组团；（5）西北部组团。

2.1 指标

中山各镇区工业增加值指标主要由于专精特新中小型企业（出口型为主）规模、内在研究能力、物流路径效率等因素的影响而决定，因此模型可表示为：

式（1）中向量集Zit表示中山各镇区总的经济特征，可将指标分解为agdpit、industryit、fidit、patentit、Logisticsit等。其中，agdpit表示i镇区t年的工业增加值；industryit表示i镇区t年的专精特新中小型企业数量；fidit表示i镇区t年专精特新中小型企业注册资本总和；patentit表示i镇区t年专利数和软件著作总和；Logisticsit表示i镇区t年物流路径效率。

2.2 企业规模的指标（fid）

目前，用于反映企业规模的常见指标是注册资本。注册资本是企业在成立时向政府注册时所申报的资本总额，体现了企业经济实力和规模的重要指标。根据这一指标，可以初步评估企业的规模大小。专精特新中小企业有效期为三年，所以注册资本总和为三年累加数据。

2.3 各镇区经济发展状况的指标（agdp）

本文通过中山统计局数据选取分镇区工业企业工业增加值（2020—2022年统计年鉴）来表示各地区的经济发展状况。工业增加值是一个重要的经济指标，它反映的是工业生产活动的最终成果。该地区工业增加值与进出口贸易总额相关，该指标具有典型意义。

2.4 各镇区内反映专精特新企业行业数量的指标（industry）

各镇区内反映专精特新企业规模的指标（industry）个数是一个衡量不同镇区创新型企业数量和发展程度的重要指标。该指标表示各镇区内拥有高度专业化、创新性和新兴产业的企业数量。较高的指标值意味着该镇区具有更多的专精特新企业，表明该地区的创新环境和产业培育条件相对较好，可以促进经濟增长、创造就业机会和吸引投资。

2.5 专精特新企业内在研究能力指标（patent）

发明专利授权数与软件著作权数作为评估专精特新中小企业内部研究能力的衡量指标，专利授权数是指企业在创新领域所获得的专利授权数量，它显示了企业的技术创新能力和研发实力。通过获得专利授权，企业可以证明其在特定领域内的技术专长和市场竞争优势。

2.6 物流路径效率对经济影响指标（Logistics）

本文把物流路径效率（Logistics）作为控制变量，是因为通过固定的路径效率数值研究其他因素的影响，物流路径效率是一个衡量物流运输过程中路径效能的指标。它通常用于评估物流系统、供应链网络或运输流程的效率和质量。物流路径效率=（最短路径长度/实际路径长度）*100%。本文按照出口货物运输通用模式“湾区一港通”，将中山镇区中心-广州南沙港-深圳宝安机场（深中通道出口）为三角枢纽节点按照物流网络里程对五组团进行路径效率排序0<东部组团<南部组团<...<东北组团<1。

3 模型设定

本文提出以下假设：

H1：“专精特新”中小企业注册资本规模与整体经济发展呈正相关；

H2：“专精特新”中小企业的专利和软件著作数量与整体经济发展呈正相关且显著；

H3：“专精特新”中小企业的物流路径效率值与整体经济发展呈负相关。

根据提出的假设，将待检验的回归模型设定为：

以2020年1月1日—2022年12月30日被中山成功评选的“专精特新”中小企业为研究对象，数据采集3年一个周期共计150个企业。涉及公司的数据均来自中山工业和信息化局，专利和软件著作信息来源于国家知识产权局，由于大部分企业未上市财务数据不予披露。其中，面板模型中选取FE模型，相关性分析使用Pearson相关系数agdp与fid， industry， patent共3项之间全部均呈现显著性，相关系数值分别是0.767， 0.742， 0.774。

4 实证分析与结果

4.1 变量描述性统计

统计数据显示，2020—2022年中山已培育出市级专精特新和单项冠军企业共150家，通过整合150家企业数据归集至24镇区汇总。这主要集中在装备制造、新一代信息技术、电气机械、科技推广、应用服务业等领域见表1。专利数量及高端制造业集中在火炬开发区。由于深中通道的影响以及接近深圳翠亨新区的发展，翠亨新区专精特新中小企业数量也在逐年提高，所涉及行业主要集中在高端制造业、生物制药等领域[6]。

4.2 相关性分析

本文将根据专精特新行业特点进行回归分析：

图1为多元回归的实证结果，industry的回归系数为-3.05负相关，中小专精企业数量越多，并不表示当地agdp越高，由于地区工业增加值包括40多个行业，专精特新主要集中在高端制造业，且目前数量较小，P值并不显著。fid的回归系数为14.04，有正向影响。paten为0.07，有正向影响，如此，专利和软件著作数量越多，则经济发展越好，但P值在10%水平上显著。Logistic的回归系数为-11.69，有负向影响，符合H1、H2、H3假设要求，如此，Logistics 负相关越低该地区越需要桥的通路。对于专精特新中小型企业布局应该按照先低后高顺序，优先发展东部组团，但不能忽视南部组团未来发展的潜力。R2值为0.62，方程拟合程度较高。

图2为高新技术行业多元回归的实证结果。由图2可知，industry的回归系数为-4.37，有负向影响，对与高新技术产业来说，工业数量并不一定带动当地经济发展，但P值并未显著。fid的回归系数为16.56，有正向影响，注册资本越大的企业越对当地经济发展越好，但P值并未显著。patent为0.07，有正向影响。专利和软件著作数量越多，则经济发展越好，但P值显著且P值在10%水平上显著。物流路径效率Logistics的回归系数为4.05，有正向影响。Logistics越接近1，则路径的通路越完善越有利于发展经济，R2值为0.69，方程拟合程度较高。

图3为科学研究和技术服务行业多元回归的实证结果。由图3可知，industry的回归系数为-8.3，存在负相关性，对于可续研究及技术性企业来说，并不是企业数量越多越好，但P值并未显著，效果不够显著。Fid的回归系数为5.05，有正向影响，但P值并未显著，效果不够显著。专利和软件著作数量patent的回归系数为0.002，有正向影响并且P值在5%水平上显著，此显著程度在所有行业中最高。Logistics的回归系数为-9.17，表示负相关性。深中通道作为物流因素对科学研究和技术型企业的重要性，但是P值不显著。R2的值为0.89，方程拟合程度高。

5 结语

综上所述，中山专精特新中小型企业在发展过程中面临着一些挑战和机遇。首先，中山应大力引进大型专精特新企业，当前中山专精特新中小型企业在产业结构方面存在短板。引进大型专精特新企业，可以促进中山产业的升级和创新能力的提升，进而推动整个经济体系的发展。其次，中山需要加大专利及软件著作权的申请，知识产权保护和创新对于中山专精特新中小型企业的发展具有积极影响。另外，利用深中通道的优势也是中山发展的重要方向。该通道作为连接深圳和中山的交通枢纽，为企业提供了便捷的物流和交通网络。这为企业的供应链管理和市场拓展提供了良好基础。最后，中山应积极融入深圳产业集群，相互协同发展、共享资源，同时利用临港优势建立品牌国际化，拓展海外市場。随着深中通道通车，在香港和澳门的毗邻下，国际人才交流与培养将会为珠三角区域中小型专精特新企业的发展带来新的活力。

参考文献

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