河南省淘宝村发育质量差异及影响因素分析

李 晗，丁志伟，马芳芳，李志远，刘晓阳

(河南大学 地理与环境学院黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室/ 区域发展与规划研究中心/环境与规划国家级实验教学示范中心,河南 开封 475004)

0 引言

淘宝村是信息时代下电子商务向农村融合的产物,其基本界定标准为活跃网店数量达到当地家庭户数10%以上、电子商务年交易额达到1 000万元以上的行政村[1-2]。据阿里研究院统计,我国淘宝村由2013年的20个增长到2020年的5 425个,并且涵盖了全国49%的贫困县[3]。2022年,国务院正式发布《“十四五”推进农业农村现代化规划》,明确提出实施“数商兴农”,推动农村电商基础设施数字化改造、智能化升级,打造农产品网络品牌[4]。在此背景下,农村经济数字化转型进一步加快,农村淘宝电商的发展势头进一步增强。

国外在电商发育方面更注重电商的经营行为和消费者与零售商的关系[5-7],围绕电商企业的成长、网络销售的服务提升等进行了多方面的研究[8-9]。国内由于国家出台了系列政策支持电商产业发展,电子商务研究报告中与淘宝村相关的数据也日益精细。因此,关于淘宝村形成、电商发育水平以及农村经济转型的相关研究相对较多。从评价方法与评价内容看,有学者在调研走访的基础上进行内部机理分析[10-11],也有学者基于引力模型、标准差椭圆、核密度分析等计量方法,对淘宝村数量变化与空间分布进行统计性描述[12-16]。从研究区域与影响因子看,早期学者多从规范视角出发,分析淘宝村的形成过程与发展模式[17-20]。随着淘宝村迅速蔓延,也有学者从实证视角出发,研究淘宝村的流域化、沿海区域化与空间机制,尤以中西部地区区域化数字产业研究最为突出[17-29]。有关淘宝村的研究多以定性机理研究为主,定量化研究较少且多以数量变化和空间分布研究为主,通过构建指标体系对淘宝村发育质量进行定量评价的较少,也缺乏对影响因素的深入分析。

近年来,河南省淘宝村迅速增加并成为中西部的示范性省份,走在淘宝电商的前列,有力地推动了中原农区农业现代化的步伐。由于传统农区县域经济的支撑力度有限、特点不突出,很多淘宝村的发育停滞,成为数字化转型的限制性因素。因此,客观地分析河南淘宝村发育质量差异并解析其影响因素,对于推进农村经济的数字化转型具有重要意义。基于此,本研究通过构建综合评价指标体系,系统分析河南省淘宝村的发育质量,同时解析其背后的驱动因素,以期为数字经济战略下的河南省农业农村高质量发展提供电商战略支撑。

1 研究区域、数据来源与研究方法

1.1 研究区域

河南省是我国“三化”协调示范区,农业现代化进程不断加快,农产品的特色化销售逐渐打开了农村淘宝电商市场。同时,河南省的立体化交通枢纽逐渐形成,为农村电商的物流配送提供了重要支撑。2014年,河南省出现了第一个淘宝村,自此逐年增加,截至2020年底达到135个,在中部地区率先实现数量破百,覆盖到全省的11个地级市和31个县(市、区),呈现出数量与分布范围双增长的趋势(图1)。因此,本研究基于2020年的135个淘宝村进行空间分析,对应市域单元11个,县域单元31个。从空间分布看,市域空间呈现以新乡、郑州、洛阳、南阳、漯河、许昌为轮廓的“勺”型结构分布格局(图1a)。其中郑州、许昌和洛阳作为“勺柄”,占据河南省淘宝村分布的核心区地位;县域空间形成了以新郑、长葛为圆心的弧状分布特征(图1b)。

图1 河南省淘宝村空间分布

1.2 数据来源

淘宝村数据主要来源于2014—2020年阿里研究院每年发布的《中国淘宝村研究报告》。市场品牌与产业效益方面的统计数据主要来源于阿里研究院官方网站、当地政府工作报告和“十四五”规划等。物流数据通过“快递100”和“前瞻产业研究院”官方网站获取;百度检索数据是通过百度首页的关键词设定、年份限定(截止到2020年12月31日)查询每个淘宝村的检索量而获得。经济社会统计数据通过查询2021年《中国县域统计年鉴(乡镇卷)》获得。

1.3 研究方法

1.3.1 评价方法

淘宝村的孕育立足于村庄的基本产业活动,在具备一定的市场信息的基础上,电子商务业的繁兴必然促进相关产业的兴旺和居民收入的提升,进一步产生乡镇经济的集聚[30]、农村收入的提升[31]等系列反馈效应。因此,本研究从淘宝村的基础支撑、市场品牌和产业效益3个方面构建指标体系,评价河南省淘宝村发育质量的差异(表1)。淘宝村官方荣誉等级按照国家级、省级进行量化处理,其中国家级赋4分,省级赋2分。国家级荣誉主要包括“中国最美淘宝村”“中国淘宝村直播50强”“中国农产品百强淘宝村”等,省级荣誉主要包括“河南省电子商务进农村综合示范县项目”“河南省淘宝村年度人物”等。由于淘宝村发育质量是多种因素综合作用的结果,因此,本研究利用层次分析法求取权重[32],通过标准化数据与权重相乘获取综合得分,计算淘宝村的发育质量。

表1 淘宝村发育质量评价体系权重

1.3.2 位序-规模法则

位序-规模法通过研究单元规模和位序的关系来考察主体的发展与分布状况,根据理想曲线的状态来判断河南省淘宝村发育的实际情况,为分析其空间集散状态提供模型支撑[33]。本研究基于河南省淘宝村发育质量,将其按照从大到小的顺序进行排列,与指标位序形成两两对应的序数曲线,评估河南省淘宝村发育指数的分布情况。

1.3.3 核密度分析

核密度分析是计算要素在其周边邻域中密度的非参数估计空间分析方法[34]。该方法具有很强的空间识别程度和集聚状态判定作用。本研究基于该方法来度量河南省淘宝村点要素密度的空间变化,探索空间区域中的热点分布情况和变化特征。

1.3.4 空间自相关

空间自相关包括全局自相关和局部自相关,能有效地分析邻近区域的空间关联状态。其中,全局自相关能够判断某一属性值在整个区域的空间分布状态以及是否存在空间集聚性,局部自相关用于分析局部地区的空间邻近关系[35]。本研究运用全局和局部空间自相关来预测河南省淘宝村在空间关联质量和集聚状态。

1.3.5 地域模式划分

根据淘宝村发育的驱动因素如经济支撑、品牌优势等可对河南省的淘宝村发育模式进行总结,客观分析其发育的时空演化规律,并进行驱动因素的地域差异解析和空间模式的差异化分析。

2 淘宝村发育质量特征

2.1 位序-规模特征

为了探寻淘宝村发育质量内部差异,根据综合评价法,从基础支撑、市场品牌和产业效益3个维度进行发育质量得分计算。对得分大于0.33的高、较高质量的24个淘宝村(表2)进行分析发现,郑州市的高、较高质量淘宝村占据了半壁江山,其中惠济区的花园口村和八堡村得分均高于0.5,在河南省稳居第1位和第2位,新郑市东徐村、古城村、侯庄村分别居第10位、第15位、第16位,郑州市形成了以惠济区为中心的高值集聚区,体现出其近年来经济快速发展的重要支撑作用。紧跟郑州其后的高、较高质量的淘宝村主要分布在许昌、商丘、焦作,反映出中部市域经济强市的区域环境影响。根据位序-规模法则进行双对数曲线分析(图2),拟合优度R2较高,为0.960 6,整体拟合程度较好。曲线有4处摆幅较明显的部分(图2):第一处是曲线上部均位于拟合线较远的上方的前4位淘宝村;第二处是曲线中上部位于拟合线下方的淘宝村点,呈弧形散点分布;第三处是曲线的中下部位于拟合线上方的散点,中低质量淘宝村发育稍偏离拟合趋势;第四处是散点密集曲线尾部,说明前几位高质量淘宝村的带动力不强,中低质量的淘宝村基数较大,发育能力亟待加强。

2.2 空间分布与集聚特征

为了进一步探寻河南省淘宝村的空间分布状况,将淘宝村发育质量进行空间表征(图3a)。河南省淘宝村发育质量呈现“中部地区‘T’字引领,周边环形跟进”的基本格局。其中,“T”字的横向部分由焦作、洛阳、郑州、新乡的淘宝村构成,纵向部分由郑州、许昌、漯河的淘宝村连绵组成。高、较高质量区主要分布在洛阳—郑州和郑州—许昌的线状连绵带。较高质量区依附高质量区分布的空间格局明显,主要以散状分布在“T”字区周围,并以小团状集聚在东北、西南部。同时,根据淘宝村得分绘制核密度图(图3b),可以发现淘宝村在中部以新郑和长葛为中心,形成了两个较为明显的高质量核心区。此外,洛阳洛龙区和南阳镇平县也分别形成小核心区。这表明淘宝村发育质量高的地区通过其资源优势和经济转型升级的催化,产生了较好的扩散效应,促进了周边地区淘宝村的萌生、发育与成长。

表2 高、较高质量淘宝村分布情况 Tab.2 Distribution of high and higher level Taobao village

图2 淘宝村发育质量位序-规模曲线

2.3 空间关联特征

从空间关联看(图4),淘宝村店的Moran’sI为0.4,高高集聚区、低低集聚区数量占比最大且数量均超过50个,说明河南省淘宝村发育质量之间存在显著的正相关。其中新郑市表现为高高集聚,表明其淘宝村发育存在空间的正向促进效应和裂变特征,说明中原核心腹地区域形成了高值集聚分布的现象;从淘宝村的关联状况看,高高集聚区主要在以新郑和许昌为核心的八堡村、双龙村、和尚杨村、双庙李村等。低低集聚区则主要为八里营村、尚庄村、牛集村,高低集聚区零星分布在南阳镇平县,反映出该区域在南阳市产生的极化效应;显著低低集聚区在各个淘宝村大面积分散分布,多数在新乡、漯河呈团状集聚,说明这些区域形成了低值集聚区,淘宝村发育环境和发育质量均需进一步提升。

2.4 驱动模式总结

根据资源市场、物流快递、电商孵化、成长基础状况4个维度实地调查,从主导驱动因素及内部组织形式的角度对淘宝村的发育类型进行划分,发现其发育不外乎受成长基础、经济支撑、资源品牌、电商平台、物流设施、能人带动以及政府支持等因素影响。根据淘宝村认定的年份,2017年以前认定的淘宝村为成长基础型淘宝村,主要为特色产业的专业化和电商环境的耦合交织而成;农民人均纯收入位居前25%的淘宝村划定为经济支撑型淘宝村,归功于县域经济的高质量支撑和城乡一体化拉动;获得阿里研究院官方承认荣誉的淘宝村划定为资源品牌型淘宝村,体现特色资源市场化运作的电商认可度;所在县电商孵化平台数位居前25%的淘宝村划定为电商平台型淘宝村,体现科技创新、政企合作在乡村电商品牌孕育中的助推作用;所在县物流快递点数位居前25%的淘宝村划定为基础设施保障型淘宝村,体现现代化物流产业的物流保障功能。根据单个因素发育或多因素组合程度可归纳为单模式型、双模式型、三模式型和多模式型4种发育模式(图5)。单模式型是指依靠成长基础、经济支撑等上述因素的其中一种发育的淘宝村;同样地,双模式、三模式、多模式分别为两种、三种、三种以上因素的组合模型。由图5可知,河南省半数淘宝村属于单模式发展类型,分散分布在河南省各地区,其中以资源品牌型为主,能人带动型为辅,还有零星单一经济支撑型、电商带动型、物流设施型分布,说明河南省淘宝村发展孕育和品牌打造偏于单一手段。双模式类型淘宝村有39个,其中有8个属于“成长基础+资源品牌”型,8个属于“经济支撑+物流设施”型,反映出地方产业电商式运作、现代服务业支撑、物流产业保障对淘宝村孕育的重要作用。三模式型淘宝村主要分布于郑州、许昌,多为“成长基础+电商平台+能人带动”型,体现出高水平县市在孕育淘宝村中的多维综合作用。多模式型淘宝村则具有更加明显的集聚分布特征,分别在南阳镇平、洛阳市区和郑州市区形成了3个集聚点,这从侧面进一步印证了多模式型发展方式更易形成高水平高质量的淘宝村。

图3 淘宝村发育质量、核密度

图4 淘宝村空间关联

图5 淘宝村发育模式

3 影响因素分析

3.1 内部因素分析

通过对多模式型淘宝村的调研走访与分析发现,地方产业基础、村委会行为、示范带动作用、地域特色与资源优势是影响淘宝村内部发展的主要因素。因此,将淘宝村发育质量作为因变量,以产业基础、自主意识、村委会行为、网商层级4个方面13个指标为自变量(表3),通过调查河南省淘宝村132户店铺经营者获取数据进行回归分析。回归结果(表4)显示,淘宝店铺信用等级和网页设计通过了1%的显著性质量检验,且两者的VIF均小于2,表明其具有解释信度。其中网页设计的标准化回归系数为0.578,淘宝信用等级为0.258,表明网页设计质量和淘宝信用等级与淘宝村发育均呈现显著的正相关关系。以南阳市镇平县石佛寺村为例,玉器行业发展遇到销售障碍时,淘宝电商销售的方式带动了“互联网+玉器”行业品牌的建立与振兴,网上销售渠道的拓展催生了网页制作、包装加工、售后服务等业务,拓展了淘宝村产业的产销融合链。也就是说,制作精良、图案精美、造型新颖的设计容易激发消费者的购买欲望。因此,网页设计行业有力地推动了各类电商经营者的外包行为或者自我专业化学习,有效地提升了网商经营的积极性,刺激电商经营者的专业化运营。

表3 淘宝村内部机理变量

表4 回归方程估算结果

3.2 外部因素分析

地理探测器可以探测解释因子、分析变量之间的关系,相比于其他的线性回归、主成分分析方法具有更好的空间分异影响因子解释力[36]。本研究基于地理探测器模型来探究其外部影响因素的差异,分析各县域淘宝村发育质量差异化主导因素。淘宝村发育主要受地域经济发展环境、现代服务业支撑、交通区位条件影响、物流设施保障等影响,本研究重点从上述4个方面选择指标构建外部影响因素的指标体系(表5)。基于此,以县域为研究单元,将县域淘宝村发育质量的算术平均值作为因变量,从经济状况、服务质量、交通通达、物流保障4个方面选取6个指标,将其作为自变量影响因子进行定量化分析。利用ArcGIS 10.3软件中自然断点法对各要素进行分级处理,将各要素离散化,进而测算出各要素对电商发展质量的解释力(表5)。影响河南省淘宝村发育质量空间分异格局的因子从大到小依次是Y6,Y4,Y5,Y1,Y3,Y2。从结果可以看出,影响因子主要为物流电商园数量、高速省道数量、物流快递站点数量,影响力均达0.5以上,说明交通通讯和平台支撑对河南省淘宝村发育质量影响最大。从交互因子探测的结果看,各影响因子的交互作用明显高于单因子的影响作用,其中Y1∩Y2,Y5∩Y6交互作用最强,影响力超过0.75。

表5 县域淘宝村发育质量影响因素

4 结论与讨论

4.1 结论

河南省淘宝村发育质量存在明显的空间差异,整体形成了郑州高质量引领,许昌、南阳、洛阳、商丘集聚跟进的“T”型格局。高水平淘宝村数量少且较为离散,中低水平的淘宝村较多且偏离程度不大,低水平淘宝村数量“翘尾”明显,不完全符合金字塔等级分布。虽然郑州、焦作等地的淘宝村发育质量较好,但其辐射带动效应明显不强,仍需其他地市共同发力形成共荣发展的局面。从空间集聚与关联看,以郑州、洛阳为中心的中部高水平区的淘宝村发育态势明显,其外围呈环形扩散特征。高高集聚区主要在郑州管城区、新郑市以及许昌长葛局部分布,低低集聚区多呈团状集聚在南阳镇平和洛阳市区。局部区域出现显著高低区,反映出落后地区的淘宝村发育受早期“明星”淘宝村的竞争排挤和中心城区附近淘宝村极化效应影响。从驱动模式看,单模式型淘宝村最多,多模式型最少,反映出集聚式、一体化专业协作型淘宝村仍需进一步培育。以零散分布的单模式型淘宝村居多但质量普遍不高,近域扩散的多模式型较少但容易形成高质量的地域综合体。淘宝村的信用等级和网页设计对淘宝村发育有显著的正向影响;县域外部环境探测发现电商资源平台、交通物流设施、经济基础是推动河南省淘宝村形成发育的主要因素。

4.2 讨论

本研究通过构建指标体系评价了河南省淘宝村的发育质量差异,弥补了以往研究仅重视数量特征的不足,但仅对135个淘宝村的发展质量进行了静态评价,缺乏时空演化探索、发育模式对比等分析。此外,在分析淘宝村具体产业构成、周边邻近效应、产业层次构成、产业链打造等方面也还有不足。因此,选择更多的淘宝专业村进行案例调研,分析内部淘宝店铺的构成、产业链的融合、新型淘宝农民的培育等,亦是未来研究的深化点。在研究区域上,河南省作为中部典型地区,虽具有一定的代表性,但缺乏和东部、南部等代表性地区的对比研究。加强河南省与东部地区、西部欠发达地区的发育机制、演化规律对比分析,有利于全方位透视中国淘宝村发育的区际差异和内在底层逻辑。