大数据时代应急管理问题研究

佟 曾，武钰瑶

（沈阳建筑大学管理学院，辽宁 沈阳 110170）

1 大数据时代应急管理的发展现状

随着科技的创新与人民生活质量的日益提高，我国应急管理体系实现了从建国初期以单灾种应对为主的最初阶段到目前以总体国家安全观为统领的巨大飞跃，我国越来越重视对突发危机的预防和化解。大数据作为一种目前被广泛应用于灾情防控、科学技术、电子商务及其他各领域的重要新兴技术，对全面加强我国应急管理工作起到了至关重要的作用。如何在大数据时代进行应急管理建设，如何将两者进行更为有机的结合，这是目前我国政府和应急管理部门需要深刻研究探索的问题。本文对大数据时代应急管理中存在的问题进行了研究，提出了解决措施，以此促进我国应急管理的发展[1]。

2 大数据时代应急管理中存在的问题

2.1 数据安保系统较弱

为有效进行应急管理，相关部门需要对社会公众的个人信息进行采集，主要包括个人的身份信息、健康信息，甚至是浏览网站的记录、GPS当前定位、银行账单流水等。这些私人信息具有较大的被随意传播和复制的风险。当用户因使用某款App提供个人信息并开放手机权限，便容易成为“精准投放”垃圾广告和诈骗短信的目标。由于此类信息具有极高的商业价值，不法分子买卖个人信息的案件层出不穷，不仅严重侵害了信息主体权利，更加剧了社会公众的信息安全问题。针对上述问题，我国的大数据管理与应对机制还尚不完善。如何在保障公众权利的同时有效阻止信息泄露，是有关部门需要深刻探讨的问题。

2.2 数据情报人员稀缺

大数据时代，对于突发事件的事前预测分析与事后响应都离不开数据情报人员对信息的整合和分析。数据情报人员作为目前我国稀缺的新型复合型人才，其专业能力水平与职业素养决定着突发事件能否被积极正确地处理。专业的应急管理情报人员不仅需要对情报学知识融会贯通，更需要了解相关的法律法规、应急管理等多方面的知识。因此，培养一位高质量应急管理专业情报人员不仅需要耗费较长时间，而且还需要多学科领域进行交流合作[2]。

2.3 大数据运控意识匮乏

相对于危机事件发生后的救援恢复，事先的预测与防控能够节省更多的人力物力。然而，大数据运控意识的缺乏是我国政府应急决策管理中面临的主要挑战。2021年9月15日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》。该报告显示，截至2021年6月，我国网民总体规模超过10亿，累计开通5G基站96.1万个，覆盖全国所有地级以上城市，5G终端连接数达3.65亿户，为运用大数据思维进行应急管理提供了坚实的科技基础，但应急管理决策仍然具有经验主义和直觉导向的特点，缺乏用数据描述事实和用数据进行决策的意识，只重大概状况，不重精确细节，只重视因果关系，而轻视相关关系。

2.4 易形成信息孤岛

大数据时代应急管理的信息孤岛问题是指各信息系统的数据因内容结构不同，不能形成统一标准且难以相互兼容。在我国应急管理体系内部，各组织部门之间缺少协调配合和资源共享，从而导致这些信息难以被有效整合。另外，我国应急管理的数据共享工作还处于发展的探索阶段，对于共享的内容、共享的方式及标准等一系列问题都缺乏相应的规范。上述问题的出现从根本上阻断了应急管理数据间的共联共享，最终导致“信息孤岛”的产生。对于我国而言，建立一个拥有统一标准的应急管理大数据共享体系显得迫在眉睫[3]。

2.5 应急预案存在现实偏差

目前我国应急管理工作的重心仍然是危机事件发生后的事后救援，这种“重救轻防”的老旧观念很有可能导致本能避免的危机事件依然发生。此外，动态有效的数据信息是应急管理人员进行分析决策的关键，而应急管理的事前预防缺乏动态有效的信息来源。在实际的预防准备阶段，仍然存在大数据信息不匹配、决策人员风险评估偏差等问题。这类问题的出现容易使政府应急管理工作处于被动局面，从而造成额外的损失。

3 大数据时代应急管理的特色理论

3.1 信息采集实时化

信息作为当今社会最重要的无形资源之一，是管理者进行任何判断决策的依据所在。在以往的应急管理中，一般采用传统的人工收集方法，其弊端在于，收集信息的过程不仅费时费力，且以该方法收集到的信息无法反应事件发展的最新动态，不具备时效性。在如今信息飞速发展的时代背景下，我国开始使用大数据技术进行信息的采集工作。数据采集是大数据技术的基本技术属性，当代物联网、传感器、社交网络、移动互联网等智能终端应用的爆炸性增长不仅拓展了信息管理部门数据采集的“量”和“源”，也使收集到的信息更加动态具体。应急管理部门通过计算机网络在收集信息的同时将其同步传送至数据库中，实现信息的动态更新。实时的信息为应急管理工作提供了基础保障，有助于决策人员在面临重大危机时，及时了解现场情况，从而制定出正确有效的应急方案[4]。

3.2 治理模式透明化

大数据时代下的应急管理使政府的工作内容更加透明规范。各级应急管理部门利用大数据系统公开应急管理的工作进度、开展情况，在增强群众基础的同时提高了社会公信力，进一步降低了公职人员失职渎职、效率低下的可能性。通信部门可通过大数据舆情分析平台监管网络平台、分析社会诉求、抑制谣言传播、引导积极舆论。

3.3 预测分析精确化

当今社会大数据技术对于未来事件的预测作用为政府应急管理工作带来了极大的便利。相关理论认为，某一非常规事件发生之前，都会有预先的征兆，通过对信息的选取与分析，采用大数据技术可较为准确地得出变化与征兆的联系，从而预测出未来事件发展的趋势与走向。

3.4 应用决策科学化

决策作为应急管理工作最重要的环节，与危机事件的后续走向有着密不可分的联系，决策的科学性与准确性往往依赖于对数据的分析结果。当面对突发危机时，大数据可简化政府部门信息反馈渠道，为应急决策提供技术上支持。通过大数据对事件的分析，应急管理部门可以较为科学地预测出不同决策所带来的不同后果，从而评估各决策的可行性，从中寻找最优解。大数据的优势在于，其可使应急管理人员从以往依据经验、直觉进行判断的传统模式中脱离出来，通过更加科学、更加先进的决策方法，在保证有效决策的同时，降低成本，减少损失。

4 大数据应急管理问题的对策研究

4.1 构建大数据保护机制

当今社会，利用大数据技术侵犯公民权益的非法行为已显得不再新鲜，此类案件的层出不穷说明了我国在保护个人隐私安全方面还有待加强。相关部门应从实际出发，在明确保护主体的基础上，进一步深化技术革新，针对信息系统漏洞研发新型数据安全技术。同时，要加强数据信息监管，通过规定信息保护范围、制定数据分级分类标准、完善相关数据安全法律法规等方式建立健全保障大数据信息安全和推动应急信息开放的制度政策。

4.2 健全应急管理数据人员培养机制

情报源于数据、信息和知识，但又高于数据、信息和知识。大数据时代的应急管理对情报人员关于过滤提取多角度、多来源信息的能力提出了更高的要求。在制度层面，应急管理部门应借鉴别国先进经验，结合我国应急管理现状，在制定我国统一数据人员培养标准的基础上，不断规范我国应急管理信息人才队伍。在教育层面，国内各高校及相关教学机构应加强人才培养、推动开展数据分析、信息科学等相关课程，通过完善师资结构、引入外国人才等一系列手段，解决目前应急管理数据人才稀缺、现有人才无法将数据知识与实际操作相结合的现实问题。培养一批可利用信息手段收集分析数据，并结合应急管理知识为复杂多变的实际情况提供应急解决方案的复合型人才，为我国在大数据时代应急管理发展需要提供人才储备，满足其发展需求。

4.3 破除信息孤岛，实现数据共享

应急管理数据共享标准的缺失使应急管理各部门及社会相关机构手中的信息难以被分享使用。为解决“信息孤岛”问题，首先应制定统一的数据采用标准，保障数据采集质量。其次，由于长久以来各应急部门间因信息锁闭，相关数据难以被整合共享，还需打破数据垄断，建立一套可覆盖各级应急管理部门的大数据信息库。一方面，数据库的建立可使应急管理信息实时同步，一部门上传信息，也可被其他应急管理部门共享使用。另一方面，数据库的建立也为应急管理部门与其他组织间的信息互换带来了便利，为建设跨部门、跨行业、跨地区的综合应急管理指挥中心提供技术上的支撑。

4.4 完善应急管理法律体系

任何一个行业的发展都离不开国家法律制度对其的引导规范，大数据时代的应急管理也是如此。首先，由于大数据信息的多变性，应急管理部门需建立常态化更新机制，注重大数据应急管理法律法规的时效性，时刻关注行业动态，废除过时准则，及时订立有利于大数据应急管理发展的法律法规。其次，立法机关应在大数据系统的管控下，针对金融业、通信业、医疗业等我国数据信息泄露严重的领域加强立法，在设置本领域明确规范的同时与其他领域法律法规进行有效连接，杜绝信息犯罪案件的再度发生，从多角度多渠道保障群众信息安全。最后，针对实际纠纷中因法律法规相互矛盾而导致的维权难、赔偿难问题，立法机关还需设立统一的参考标准。法律法规的完善可有效保护公众权益，为大数据应急管理的发展提供强而有力的立法保障。

4.5 加强事前应急预案建设

突发事件往往是由忽视某种情况演变的，微小事件也有可能发展成重大危机事件，进而造成无可挽回的悲剧。面对随时可能发生的突发事件，留给应急管理部门“及时响应”的时间十分有限。为尽可能减小损失，决策人员应及时转换老旧观念，将应急管理工作中心从事后的救援恢复转移到事前的监控预防上。

5 结束语

近年来，我国对于应急管理的处理上有了质的飞跃，已经形成了完整的体系。作为城市危机监测的一部分，传统的紧急情况管理和控制方法是不够的，因此难以有效、及时地预防和解决城市紧急情况。并且我国城市应急管理模式不同，行业研究和分析方法，数据收集方法和数据处理方法参差不齐，高层政策制定者据此无法及时有效把握和分析数据库中的资料，从而造成延误对实时数据的处理，无法有效预防和预测城市突发事件，随着未来互联网发展逐渐成熟化，对大数据的运用能力也会随之增强，利用大数据采集自动化模式、数据整合动态化方式以及高效的动态数据集缓解社会突发事件带来的影响将成为重要工具。■