高校计算机类实验室管理优化探讨——以南昌师范学院数学与信息科学学院计算机实验室为例

胡 佳

（南昌师范学院，江西 南昌 330029）

1 院实验室的现状

1.1 计算机软件实验室

计算机应用技术专业学生和计算机科学与技术专业学生通常情况下在计算机软件实验室中进行学习和实操。实验室主要配备有108台微型计算机并安装了Windows操作系统及各种计算机专业课程所需软件。实验室主要承担计算机专业课程的教学，同时也为学生提供各类大学生学科竞赛等第二课堂的开放服务。通常情况下只对相关专业学生和研究人员开放[1]。

1.2 大数据实验室

大数据平台是大数据实验室区别于其他实验室的重要特点。大数据实验室还采用大数据主流框架、云计算虚拟化技术等搭建了教学系统和集群。其能够把大数据技术和企业发展相结合，做到理论联系实际，找到提高企业发展信息化水平的有效方法。大数据教学平台由四个部分组成，分别为普开大数据实验管理平台系统、普云云计算管理系统、普开大数据监控管理系统和普开大数据数图可视化系统。和计算机软件实验室一样，大数据实验室也只对特定人群开放。

1.3 数学建模实验室

学生进行数学研究、数学模型实验等活动一般是在数学建模实验室中进行。本实验室主要配备有60台微型计算机，安装有数据挖掘建模教学系统，Matlab、SPSS、Lingo、R、Python、Excel等数学建模教学软件，能够满足师生的数学计算、数学软件应用及教学科研需求。该实验室主要服务于数学与应用数学专业学生及教师。同时也对校内、校外爱好数学的师生开放，起到普及数学文化知识，培养学生创新意识，提高学生理论联系实际能力的作用[2]。

1.4 统计学实验室

统计学实验室中装配的微型计算机数量为60台，配置软件有专业平台和基础平台之分。基础软件主要有Microsoft office 2010、SQL Server 2008、机房管理平台等软件。专业软件主要包括常用的统计分析软件，如SPSS、R、Python、Matlab、Eviews等。该实验室主要服务于统计学专业学生及教师。承担统计学专业主干课程的实验教学、学生课外实验实践。承担的课程实验有统计学的专业课程，并承担“华创杯江西省市场调查分析大赛”“正大杯全国大学生市场调查与分析大赛”等比赛的相关培训和任务。开放对象为统计学专业教师和统计学本科学生及相关科研人员[3]。

2 计算机实验室管理存在的问题

2.1 缺乏合理的的实验室管理机制

2.1.1 在硬件管理方面

目前实验室由于经费问题，计算机软件实验室和大数据实验室采用安装增霸卡的方式维护计算机，Windows10的操作系统，但是只有4G的内存，在安装了大量教学实践软件后，运行的速度受到了限制，运行速度慢，导致教师高质量的实践教学不能协调开展。另外，数学建模实验室和统计实验室采用了云机房方案进行建设，由于在建设时忽略了维护这块，实验桌设计不到位，非常容易藏灰，且逐渐导致线路和机器老化。

此外，在计算机实验室管理中特别需要注意的是防火防盗。因为实验室计算机数量多，用电需求较大，电源和线路比较集中，且大多数的电源线都缠绕在一起，因而需要计算机设备的电源电压要稳定，否则容易出现电路方面的故障，甚至火灾等问题，影响计算机实验室的正常运行。同时还要注意计算机设备的维护问题。由于实验室的人员流动性大，一个实验室一天通常会有2～3个班级使用，容易出现鼠标和键盘损坏的问题[4]。

2.1.2 在软件管理方面每学期上课前有部分老师都需要更新或者加载新的教学软件，由于课程的安排，有些实验室的操作系统版本稍微低了些，不能够满足安装的要求，导致上课的时候使用较低的教学软件版本，影响了教学的开展。

2.1.3 在人员管理方面

负责实验管理和提供实验指导的老师和相关人员被称之为实验室工作人员。为了保证实验室的有效运转，要对实验室工作人员的工作进行合理分工，保证权责分明，在相互配合之下完成总任务。但当前该学院的实验室在管理方面还存在一定的问题，如技术队伍结构不合理、缺乏有效的激励机制、晋升渠道和方法单一等，导致实验室工作人员工作没有激情，工作效率低下，阻碍了实验工作的正常进行，和创新型学校在实验管理方面相比还存在很多待完善的地方，且科学研究和技术较为死板，缺乏创新。这样，实验室的正常运转得不到保障，也无法对外部资源进行有效利用[5]。

2.2 开放的力度不够，实验室之间缺乏交流

随着科学技术和互联网的发展，信息获取的渠道十分多样，所以社会上各个学科知识之间相互交叉和渗透，社会对人才的综合能力要求较高，因此科研实验室应保持开放状态，以培养出符合社会发展需要的复合型人才。但当前该学院大部分科研实验室都只对特定人群开放，不同实验室之间的联系不密切，交流也较少，高校实验室的整体优势未体现出来。目前该学院一共有9个实验室，其中有三个为科研实验室，六个为教学实验室，科研实验室包括3D打印技术实验室、人工智能实验室和数据挖掘中心实验室，其中科研实验室的共享和开放力度不是特别大[6]。

2.3 信息化管理的力度不够

（1）管理结构向数字型、技术型转变的力度不够。目前该学院实验室还处在人工纸质阶段和办公自动化阶段，比如实验室的开放管理记录、实验室的安全管理记录、实验室的教务管理都还没有进行专门的系统管理，而随着生源的不断扩大，记录也在不断地增多。这种方式不容易保存，也比较难从历史数据中找到一些问题。

（2）没有很好地利用大数据平台。大数据平台包括四个部分：一是普开大数据实验管理平台系统，是大数据实验室的核心教学管理系统，考试系统、课程管理系统、资源管理系统等都在其范畴内，主要是从技术上为实验教学提供保障。二是普云云计算管理系统：是大数据教学平台的资源管理系统。三是普开大数据监控管理系统，是大数据实验室的运维监控系统。四是普开大数据数图可视化系统，是针对大数据学习者和开发者设计的大数据图表可视化产品。由于没有把大数据平台和实验室教学管理有机的联系起来，导致信息化力度不够。

3 高校实验室管理的优化建议

3.1 优化实验室管理

3.1.1 加强硬件设施维护

计算机的主机和显示器产生的静电大，容易将灰尘吸附在计算机上，因此需要定期清洁设备和地面上的灰尘，避免计算机设备过早老化。同时，还要定期地清理老师使用的投影仪、空调等设备，对它们的过滤窗口进行清洁，防止灰尘在实验室环境中蔓延开来。还要重视实验室的安全问题，要做好防火工作，这需要实验室管理人员在下班前关闭每个电源并且关好门窗，并且定期排查是否有安全隐患。

3.1.2 优化软件系统配置

互联网的发展和软件更新速度日新月异，需要保证实验室计算机软件是最新版本。由于计算机的使用人数比较多，所以最好是一个月进行一次系统的更新。对于一些老师需要安装高版本软件的情况，可以通过在学期末进行课程与实验室教室安排时进行合理安排，安排在一些高系统配置的实验教室。同时督促实验室专业技术人员不断地学习新的软件更新升级技能，为更好的服务奠定基础。

3.1.3 优化实验室人员队伍

为了提高实验室管理的效率和质量，要安排三类人对实验室进行管理。第一类管理人员的编制是在实验管理中心；第二类管理人员的编制在教学单位部门；第三类是实验室辅助管理人员，该类人员主要由实验室学生组成。实验室的建设方向、规划设计以及设备的维护和采购等是由第一类管理人员负责。编制在教学单位部门的实验室人员，人事上属于教学单位管理，业务上属于实验室管理，主要负责教学和实验室之间的衔接。

实验室工作人员在完成本岗位工作的前提下，要根据工作需要，服从实验室主任的安排，完成培训和进修任务。学校要鼓励实验室工作人员继续深造学习，提升学历和能力，但前提是要保证本职工作的质量。要根据学校有关人事管理规定，每年度对实验室工作人员进行工作量考核，具体考核办法按当年人事处发布的考核要求执行并由人事处组织考核。同时，个人专业技术职务晋升将参考此结果进行。如果取得的结果优异，则在申报高一级专业技术职务的评审上更具优势。

3.2 严格开放制度，增加开放力度

为了充分利用实验室资源，提高学生的创新能力、动手能力和探索能力，培养对社会和国家发展有利的实用性人才，高校要保证实验室向学生开放，并为实验室配备专业的设备和管理人员，引导学生自主实验，并为学生实验活动提供相应指导和帮助，以激发学生的主观能动性，提高学生的实践能力。让学生通过自主实验、合作交流和独立探索获得经验和知识，最终实现全面发展，从而为学生创新思维的培养、创业能力的提升奠定基础。

指导教师负责对实验室开放项目选题的科学性、难易程度及参加学生数等进行设计，并认真填写《南昌师范学院实验室开放项目申请表》，总结实验中可能遇到的难题、触发的安全事故等，并提前告知学生。如果是学生个人或社团组织和兴趣小组，则依据教务处公布的实验开放项目可进一步与指导教师联系，了解项目的背景和创新点，在指定时间和地点进行申请，并向该实验室主任提交《南昌师范学院学生进入开放实验室申请表》。各实验室应做好录取工作，并将录取结果在网上通知学生。如果获准参加开放实验，则学生要按照正常流程，先向实验室预约，然后将实验时间、实验方式、实验地点确定下来，并严格遵守实验室规定。倘若因意外无法准时参加实验，则要预先告知实验室并做退约处理；如果没有按时到场进行实验，且没有按流程退约，则要对其进行批评教育。对屡教不改者，实验指导教师可以将其剔除实验团队，禁止其继续参与实验。

3.3 加强信息化和物联网管理力度

为了更好地对数据进行保存和统计分析，可以逐渐建立实验室教务管理系统、实验室网络管理系统、实验开放管理信息库等。

应积极使用大数据平台。一是利用普开大数据实验管理平台系统将课程管理、资源管理、实验报告考评和考试系统充分地利用起来，为实验教学提供技术支撑。二是利用普云云计算管理系统实现硬件资源集中调度和管理。三是利用普开大数据监控管理系统实现大数据实验集群的性能监控。四是利用普开大数据数图可视化系统解决研发人员对前端技术不熟悉无法将数据进行可视化的问题。

4 结束语

高校的实验室管理不断优化不仅能确保实验的安全性，保证实验效率，还能为学生自我提升、学校可持续发展提供良好条件。高校实验室要充分发挥自身优势，加大向校内外的开放力度，提高自身的利用效率，进一步提高高校科研水平。■