大数据背景下的广播电视安全播出技术

张卫东

（鱼台县融媒体中心，山东 济南 272300）

1 大数据背景下的广播电视安全播出理念

随着大数据技术的快速发展和广泛应用，广播电视行业面临着新的安全挑战和隐患。为了保证广播电视内容的准确性、安全性和可靠性，必须采取一系列措施来保障安全播出。在这样的背景下，广播电视行业必须秉持安全播出理念，为广大受众提供高品质、安全可靠的广播电视服务。首先，广播电视行业必须始终坚持信息安全原则。广播电视行业必须采用先进的技术手段，对内容进行安全加密、传输、存储和备份，防止黑客攻击、病毒感染和网络攻击等安全威胁。同时，广播电视行业还应加强网络安全防范，完善安全管理体系，确保广播电视内容和系统的信息安全。其次，广播电视行业必须保护版权和知识产权。广播电视行业必须依法依规使用版权和知识产权，防止侵权和盗版行为。同时，广播电视行业还应加强版权保护，完善版权监管机制，鼓励原创和创新，为观众提供更多高质量的内容和服务。此外，广播电视行业还应注意内容准确性和真实性。广播电视行业必须严格遵守新闻职业道德，确保报道的准确、真实和客观[1]。同时，广播电视行业还应加强内容审核和管理，防止虚假、误导和有害内容的传播。广播电视行业还应加强对广告的监管，防止虚假广告的传播，保证广告信息的真实性和可靠性。最后，广播电视行业还应加强对观众隐私的保护。广播电视行业必须采取一系列措施，保护观众的个人信息和隐私。同时，广播电视行业还应加强对观众行为的分析和管理，确保广播电视服务的个性化和精准化。

2 国内广电行业大数据应用现状

首先，广电行业的大数据应用范围日益扩大。广电行业的大数据应用范围涵盖广告、内容、运营、用户等多个方面。在广告投放方面，通过大数据分析和精准推送，广电行业可以实现广告投放效果的提升和广告收益的增长；在内容生产方面，通过大数据分析用户兴趣和需求，广电行业可以制作更加符合用户喜好的节目，提高节目的收视率和满意度；在运营方面，通过大数据分析用户行为和需求，广电行业可以优化运营策略，提升用户黏性和留存率；在用户方面，广电行业可以通过大数据分析用户数据，提供个性化服务和精准营销，增强用户体验和忠诚度。

其次，广电行业大数据应用趋势日益明显。随着大数据技术的不断发展和应用，广电行业也在逐渐从单纯的数据采集和存储向数据分析和应用方向转变。未来，广电行业的大数据应用将更加注重人工智能和机器学习等技术的应用，实现数据智能化分析和决策。同时，广电行业的大数据应用也将更加注重隐私保护和安全性，加强对用户数据的保护和监管。

最后，广电行业大数据应用面临的挑战和问题不容忽视。广电行业大数据应用面临的主要问题包括数据安全性、数据质量、数据共享等问题。其中，数据安全性是最为重要的问题之一，广电行业必须加强数据安全和隐私保护，避免数据泄露和滥用；在数据质量方面，广电行业必须确保数据的准确性和可靠性，避免因数据质量问题而影响业务决策和用户服务；在数据共享方面，广电行业必须加强数据共享和开放，促进数据流通和共享，实现更好的业务决策和服务。

3 大数据背景下的广播电视安全播出技术

3.1 防护技术

在当今信息化、数字化的时代，网络安全问题已经成为各行各业关注的重点。广播电视行业也不例外。广播电视行业作为国家意识形态的重要宣传渠道，更是需要保证自身网络的安全。为此，广播电视行业需要采取一系列的防护技术来保障自身网络的安全。网络防火墙技术是防范网络攻击的基础技术，它能够对网络流量进行过滤，阻止恶意攻击和未授权访问。网络防火墙通过对网络数据包进行检测，可以拦截一些恶意攻击的病毒，如网络蠕虫、网络病毒、木马程序等。网络防火墙还可以根据策略进行配置，对一些危险的网络请求进行阻止，从而保证网络的安全性。除了网络防火墙，入侵检测和防范系统也是防护的重要组成部分。入侵检测和防范系统主要通过监控网络流量和行为，及时发现和应对网络攻击和安全威胁。通过对网络行为和数据流量的监控和分析，入侵检测和防范系统可以快速发现和定位网络攻击，并在第一时间采取应对措施，从而保证广播电视行业网络的安全性。另外，数据加密和解密技术也是广播电视行业保护自身网络安全的重要手段。数据加密和解密技术可以保护广播电视行业的重要数据，防止数据泄露和滥用。通过对重要数据进行加密处理，即使数据被非法获取，获取者也无法直接获取到数据的内容[2]。同时，数据解密技术能够在需要的时候，将加密数据进行解密，保证数据的安全性和完整性。

3.2 监测技术

在大数据时代下，广播电视行业需要采用有效的监测技术来监测网络安全状况。随着互联网的快速发展和广泛应用，广播电视行业的信息化程度不断提高，但同时也面临着越来越多的网络安全威胁和风险。因此，采用有效的监测技术来及时发现和应对安全威胁，成为保障广播电视行业网络安全的重要手段。监测技术是广播电视行业进行网络安全监测的基础，可以通过对网络流量和设备状态进行监测，发现和应对网络攻击和安全事件。网络安全监测系统主要包括入侵检测系统、防病毒系统、防火墙系统等。入侵检测系统通过对网络流量进行分析，在检测到异常流量时能够及时发出警报，防范网络攻击。防病毒系统则能够及时发现和清除病毒，防止病毒通过广播电视行业网络攻击其他网络。防火墙系统能够对网络流量进行过滤，阻止未授权的访问和恶意攻击。用户行为监测是通过监测用户访问和使用行为，发现和防范用户行为中的安全风险，及时发现和防范恶意攻击、数据泄露等安全风险。

3.3 广电安全播出管理控制技术

广播电视安全播出管理控制技术在大数据时代的应用越来越重要。随着广播电视行业的发展，传统的播出方式已经无法满足人们日益增长的需求，因此广播电视行业采用了新技术和新手段来提高播出质量。然而，随着广播电视行业与互联网技术的深度融合，广播电视行业面临着越来越多的网络安全威胁和攻击，这对广播电视播出安全提出了更高的要求。为了保障广播电视播出的安全性，广播电视行业需要采用一系列的管理控制技术。首先，身份认证技术是广播电视行业保障播出安全的重要技术之一。通过身份认证技术可以识别用户的身份信息，确定用户是否具有访问权限，从而有效地保障广播电视播出的安全。在实际应用中，广播电视行业可以采用传统的用户认证方式，例如用户名和密码的方式，也可以采用生物特征认证等更加先进的技术来实现身份认证。其次，权限管理技术也是广播电视播出安全的重要保障手段。通过对用户的访问权限进行管理，可以有效地限制用户的访问范围，避免非法用户对广播电视播出资源的访问和使用。广播电视行业可以根据用户的身份和角色等信息，进行访问权限的划分和管理，从而实现对广播电视播出资源的精细化管理。最后，安全审计技术也是广播电视播出安全的重要组成部分。安全审计技术可以对用户的访问记录和行为进行监测和记录，及时发现和应对用户行为中的安全风险，从而保障广播电视播出的安全性。广播电视行业可以通过日志审计、审计报告等手段，对用户的访问记录和行为进行监测和记录，从而提高广播电视播出的安全性[3]。

3.4 加固技术

随着广播电视行业的快速发展和技术的不断进步，网络安全和信息安全已经成为了广播电视行业面临的一个重大挑战。在大数据时代，广播电视行业需要采用一系列的加固技术来提高广播电视系统的安全性和稳定性，以保证广播电视系统的安全运行。操作系统加固是广播电视系统加固技术的一项重要内容。操作系统是广播电视系统的核心部分，而操作系统的漏洞和安全问题往往是广播电视系统遭受攻击的主要原因之一。因此，操作系统加固成为广播电视行业必须采取的重要措施之一。操作系统加固的主要目的是通过对操作系统进行加固和优化，防止系统漏洞和攻击。这种技术可以通过升级操作系统补丁、关闭不必要的系统服务、修改系统配置等方法来加强操作系统的安全性和稳定性。数据库加固也是广播电视系统加固技术中的一个重要内容。数据库是广播电视系统中存储重要数据的关键设备，因此，数据库的安全性和稳定性是广播电视行业必须关注的重点。数据库加固的主要目的是通过对数据库进行加固和优化，确保数据库的安全性和稳定性。可以通过加密数据库、加强用户权限管理、限制数据库的访问等方法来提高数据库的安全性和稳定性。

3.5 安全播出指挥调度控制技术

在大数据时代下，广播电视行业需要采取有效的安全播出指挥调度控制技术来保障广播电视播出的安全。指挥调度系统是广播电视行业应对突发事件和危机的核心系统，能够对全国范围内的广播电视节目进行调度，协调各地广播电视局的播出安排和资源分配。预案管理系统则是针对各种可能发生的危机和突发事件制定的应急预案进行管理和调度，确保在紧急情况下能够及时有效地应对。应急响应系统则是为了响应突发事件和危机而建立的应急响应机制，能够快速响应并采取相应的措施，保障广播电视系统的正常运行。在安全播出指挥调度控制系统中，指挥调度系统是最为重要的一环。指挥调度系统需要具备高可靠性和高可用性，能够保障广播电视节目的正常播出。同时，指挥调度系统还需要具备灵活性和可扩展性，能够根据需要进行快速的调度和升级。此外，应急响应系统需要具备高速响应能力和高效应对能力，能够快速响应并采取相应的措施，保障广播电视系统的正常运行。同时，应急响应系统还需要具备智能化和自动化能力，能够快速、准确地识别和定位问题，并自动采取相应的应急措施。

3.6 安全播出数据可视化预测分析

在大数据时代下，广播电视行业需要采取有效的安全播出技术来保障广播电视播出的安全和可靠。其中，安全播出数据可视化预测分析是一种重要的技术手段。安全播出数据可视化预测分析是指利用数据挖掘和可视化技术，对广播电视播出过程中的数据进行监测和分析，并通过建立预测模型，预测播出过程中可能出现的安全风险和异常情况，从而提前采取措施进行干预和应对。在实际应用中，安全播出数据可视化预测分析可以用于以下方面：首先，可以用于播出质量监测。通过对广播电视播出过程中的数据进行监测和分析，可以及时发现播出质量异常问题，如画面卡顿、声音不清晰等，从而提前进行修复和调整，保障播出质量。其次，可以用于内容安全监测。对广播电视播出内容进行监测和分析，可以及时发现并应对涉黄、涉暴、涉政等不良信息，保障广播电视节目的合法性和规范性。最后，安全播出数据可视化预测分析还可以用于网络安全监测。通过对广播电视系统中的网络流量、设备状态等数据进行监测和分析，可以及时发现并应对网络攻击和安全威胁，保障广播电视系统的安全性和稳定性。

4 结束语

综上所述，广播电视行业在大数据时代面临着前所未有的挑战和机遇。有效应对安全播出方面的风险和威胁，对于广播电视行业的发展和观众服务至关重要。在这个过程中，不断创新和应用广播电视安全播出技术，是实现安全播出的重要保障。我们相信，随着技术的不断进步和应用，广播电视行业将能够更好地满足观众的需求，成为数字化时代的重要文化载体和传播平台。■