人工智能技术与智慧农业发展的全方位融合

皮卫

（湖南商务职业技术学院商务信息技术学院，长沙 410205）

智慧农业是我国智慧经济发展趋势下农业领域所呈现出的智慧形态，也是我国实现农业现代化的一条重要路径。人工智能技术的应用对推动智慧农业发展具有重要作用。文章结合《中国人工智能学会系列研究报告：智能农业2020》一书，梳理应用于智慧农业发展的人工智能技术，探讨人工智能技术的应用现状和效果，并提出关于人工智能技术与智慧农业发展全方位融合的建议，以供相关研究人士参考。

《中国人工智能学会系列研究报告：智能农业2020》一书由中国人工智能学会组编、赵春江等编著，中国科学技术出版社出版。书中，作者在对智慧农业的概念与发展背景进行介绍后，分别对物联网、大数据挖掘分析、机器视觉以及无人机作业等人工智能技术展开细致论述，阐明其应用于智能农业中的技术路径与技术特征，并介绍了不同人工智能技术的具体应用方法，强调不同的人工智能技术在农业的不同领域、不同生产阶段中的应用价值。最后，作者立足于相关数据对当前农业发展的需求展开分析，并就未来我国智慧农业的发展方向与具体形态给出一些建议，提出我国智能农业发展过程中机遇与挑战并存的观点。

书中指出，信息化转型已成为各行业经济发展的新引擎，以信息化科学技术为支撑的农业智能化趋势也越来越明显，智慧农业发展水平正在日益提升。目前人工智能技术在农业中的应用主要依托于科技公司提供的技术支持，技术应用路径一般为人工智能算法、数据模型、智能装备等，以实现农业信息的高效采集与加工，农业生产规模和效率的提升。书中介绍了两个代表性的农业人工智能技术。一是机器视觉技术。该技术利用专门的视觉芯片捕捉视觉信号，再通过以卷积神经网络为代表的深度学习模型，对图像进行识别与处理，可以被应用于病虫害诊断、果蔬质量检测、谷物识别与分级等多个与视觉需求紧密相关的工作领域。二是无人作业技术。人工智能机器人是人工智能技术在自动化领域中的直观应用表现。依托无人作业系统，具备各种功能的自动化设备或机器人可被应用到农业生产中，如无人机自主执行植保作业、机器人参与畜禽养殖与加工等。除了上述书中提到的农业人工智能技术外，目前已投入应用的还有农业智能语音技术、农业集成专家系统、农业人工智能服务平台等。

结合农业人工智能技术的应用经验来看，相关智能技术一般被率先应用于经济效益较高的农业生产领域，其所取得的技术应用效益较为突出，能够有效推动局部地区农业发展。但书中也指出，目前农业人工智能服务供给规模尚小，人工智能技术的应用也存在一些困境，包括农机智能化水平略低、技术人员数量不足、技术应用标准不一致等。

立足于人工智能技术与智慧农业发展的全方位融合，书中提出诸多可行性建议，总结为以下四点。其一，推进农业智能集成芯片研发，提升农机智能化水平。立足于农业人工智能技术的持续发展，我国科研单位需进一步强化人工智能芯片、智能传感器等集成类设备的研发工作，从而使其更好地应用在农业生产各领域中，以满足不同应用场景中的性能需求，促使农业机械自动化水平提升。其二，推进农业人工智能技术应用标准化。统一的执行标准有助于引导人工智能技术在农业领域的合理运用。目前我国农业人工智能技术的应用缺乏行业标准或执业规范，造成技术应用效率低、设备采购重复等一系列问题。为此我国需强化标准化建设，从国家级、行业级两个层面出发，制定农业人工智能技术应用标准与规范，引导人工智能技术的应用合法合规。其三，注重农业信息安全，建设数据信息防火墙。农业人工智能技术的应用与发展依赖于庞大的农业数据，而农业数据的安全直接关乎我国农业的安全生产、精准管理以及发展决策等。为此国家与各地有关部门需强化农业信息安全库的建设，监管好农业数据信息，谨防数据的泄露与被盗。其四，培育新时代农民。在推进农业人工智能技术应用的同时，各地也需加快培育新型农民，引导农民掌握智能技术的应用方法，为智慧农业发展提供人力资源保障。

综上所述，人工智能技术在智慧农业发展中具有突出的应用价值。未来我国需进一步推进农业人工智能技术的研发与推广应用，促进农业智慧化、可持续发展，为实现农业现代化注入科技活力。●