中国纺织服装上市企业数字化转型特点与建议

郑 通, 张立杰

(新疆大学 纺织与服装学院,乌鲁木齐 830046)

传统制造型企业数字化转型一般是指以数据作为关键生产要素,运用大数据、互联网、人工智能等一系列数字技术对企业生产、管理、研发创新、商业模式等进行改造、升级和再造的过程[1]。中国《“十四五”数字经济发展规划》明确指出,要将数字经济与传统产业相融合,推动传统制造型企业数字化发展。纺织服装企业作为中国传统制造型企业,有着“劳动密集”“低技术”等特点,在工业化和现代化发展过程中,提供了大量就业岗位。随着中国经济快速发展,产业结构的转变,纺织服装企业出现劳动力短缺现象,简单粗犷的生产方式不再适合企业的发展需要,以数据为关键生产要素的数字生产力成为纺织服装企业转型升级的动力源泉[2]。在数字化、智能化不断加深的背景下,数字技术逐渐渗透到纺织服装企业的各个环节,推动中国纺织服装企业数字化转型,赋予企业新的活力。

当前国内对数字化转型特点的研究,主要集中在整个制造业或者产业。如王鑫鑫等[3]分析了制造业企业数字化转型的特征;沈恒超[4]分析了中国制造业数字化转型的特点;邱俊杰等[5]分析了乡村产业数字化转型升级的特征;朴英姬[6]分析了非洲产业数字化转型的特点。总体上看,有关数字化转型特点的研究缺乏基于企业层面的微观分析。主营业务不同的企业在数字化转型过程中具有异质性,本文以中国纺织服装上市企业为样本,基于样本企业的年度报告,利用文本量化分析方法识别其数字化转型特点,针对其数字化转型特点提出未来的数字化发展建议。在数字化转型背景下,对具有代表性的纺织服装企业数字化转型特点进行分析,可以帮助企业乃至产业认识自身数字化转型的独特性,推动企业数字化转型,为进一步促进数字经济与纺织服装企业的有机融合作参考。

1 研究设计与数据来源

1.1 研究设计

为了详细梳理中国纺织服装上市企业数字化转型特点,本文建立“数据收集与清洗—关键词识别—转型特点分析—提出建议”的研究框架。第一步,收集纺织服装上市企业的年度报告,使用Python 3.9软件将pdf格式的年度报告转换成txt格式。由于各企业之间的年度报告文本表述有差异,人工去除文本中财务报表部分,主要提取“重要事项”“管理层讨论”“公司治理”“环境和社会责任”等部分的内容。第二步,参考现有学者对数字化转型特点分析的关键词研究,从数字化概念、数字化相关技术、数字化应用和数字化服务4个方面来确定关键词并自建词典,通过Python 3.9软件进行文本量化分析[7-9]。考虑到各企业在数字化相关的关键词表述时有所差异,需要人工干预,将意思相同的关键词进行总结凝练,得到最终的统计结果。最后,对词频统计的结果进行分析,梳理中国纺织服装上市企业数字化转型的主要特点,并提出未来可能的数字化转型建议。

1.2 数据来源

年度报告是上市企业经过企业和相关部门审计后的规范文本,年度报告上的数据可以反映上市企业过去一段时间的经营情况,文本则更能体现出企业过去一段时间内的具体工作和未来计划,关于年度报告的文本量化分析逐渐受到研究领域的重视。本文的研究对象是中国纺织服装上市企业,根据中国证监会对行业的划分,在沪深证券交易所查询到纺织业和纺织服装、服饰业的上市企业共79家,以杭州“G20”峰会提出“数字经济”概念为时间节点,选取时间区间为2016—2022年。剔除年度报告严重缺失、不连贯和特别处理(Special Treatment,ST)的企业样本,共选取上市企业54家。通过Python 3.9软件文本识别功能,以54家纺织服装上市企业年度报告为基础进行文本量化分析。

2 实证分析

2.1 数字化转型趋势分析

通过整理数字化转型关键词的词频统计结果,将36个关键词分为“数字化概念”“数字化相关技术”“数字化应用”和“数字化服务”4个维度,如表1所示。“数字化概念”维度中7个关键词的词频变化如图1所示。“数字化”一词的词频在2016—2022年迅速增加了将近15倍,呈现连续增加的趋势。“数字化转型”一词在2017年首次出现,词频数量虽然较少,但是增长幅度明显,在2017—2022年增加了15倍,说明中国纺织服装上市企业的数字化转型虽然起步较晚,但是响应迅速,越来越多的纺织服装上市企业认识到数字化转型的重要性,并开始进行数字化转型。“智能化”和“自动化”的词频有着不同幅度的增长,说明智能化和自动化是数字化转型的重要组成部分。“信息化”和“信息系统”的词频出现了明显的先上升后下降趋势,说明中国纺织服装上市企业的信息化经过长时间发展后,逐渐走向成熟,未来重点放在数字化转型方面。“工业4.0”一词的词频从2016年开始就不断下降,并最终为零,说明中国纺织服装上市企业逐渐摆脱外部数字化转型路径的依赖,开始探索符合自身发展的数字化转型路径。

表1 2016—2022年样本企业数字化相关词频统计结果

图1 数字化概念维度关键词词频变化趋势

从历年的词频合计来看,词频数量在2016—2021年不断增加,2017、2018两年的增长幅度最大,说明这两年是中国纺织服装上市企业认识数字化转型的关键年份;在2021年词频总计达到3 423次,2022年出现下降,下降的主要原因为信息化和传统服务相关的关键词频率出现下降。

2.2 数字化转型的主要特点

从2016—2022年的词频统计的趋势看,数字化转型已经被中国纺织服装上市企业重视,数字化概念、技术、应用和服务相关的词频在纺织服装的设计、生产、物流等多个环节均有应用,数字化转型成为企业未来创新发展和提高竞争力的重要途径。具体来看,中国纺织服装企业数字化转型拥有以下特征。

2.2.1 以技术进步为主要动力

在“数字化相关技术”维度的关键词中,“数字技术”一词的词频增长了20倍;“大数据”和“数据分析”的词频增长了2倍以上;“区块链”“5G”“工业互联网”和“人工智能”4个关键词的词频虽然出现得比较晚,但是都有着较大的增幅。“5G”“工业互联网”和“人工智能”主要应用在产品开发、消费者服务、生产管理等环节。产品开发环节和服务环节应用新的通信技术,结合人工智能技术直接连接企业与消费者,帮助企业设计新的产品,满足消费者个性化需求。生产管理环节应用新的通信技术,与其他技术一起搭建企业智能工厂,提高企业个性化和批量化的生产效率。区块链技术则可以保证数据在各个业务环节中传输得安全。“互联网”和“互联网+”出现的频率较为稳定,甚至出现下降趋势,分析认为原因在于互联网相关技术经过多年发展,在企业中应用已经较为成熟。在数据和互联成为新一代技术革命背景下,技术的快速发展使得纺织服装企业开始将新的数字技术运用在日常的生产经营活动当中,利用新技术改变传统的生产经营方式。

2.2.2 以业务流程全面改革为目标

生态河道构建是一种有效的河流水体修复技术，选择合适的基质材料构建生态河道能改善其对污染物质的净化效果。根据河道的具体情况，在构建河岸砂滤生态处理设施的基质中，结合当地河砂，按一定比例掺混吸附能力较强的沸石或砾石，既可加强吸附氮磷的能力，又可加大基质中的孔隙率，减少堵塞，从而有利于氧气的扩散，强化氮磷净化效果，对控制富营养化起到积极作用。

在“数字化应用”维度中,“电子商务”和“数字营销”的词频变化呈现上升趋势,增幅较为平缓。“数据中台”在2017年首次出现后词频迅速增加,数据中台帮助企业对生产运营的各个环节产生的海量数据进行标准化处理、存储和应用,为消费者提供快速满意的服务同时提高企业的管理效率。“3D打印”“人工智能”等技术帮助企业设计和生产差异化的产品。“智能工厂”和“智能制造”的词频均有着3倍左右的增幅,说明生产过程的数字化转型得到纺织服装上市企业的重视。“智能仓储”和“智慧物流”的词频出现数量较少,说明数字化物流在纺织服装上市企业中的发展程度低,分析认为原因是企业的物流运输主要以外包的形式与物流企业进行合作。结合“物联网”一词的出现频率来看,虽然中国纺织服装上市企业的智慧物流处于初步建设状态,但是关键技术有着快速发展。“可视化”和“机器人”2个关键词虽然出现频率较低,但是有着较大的增幅,可视化可以帮助企业员工直观看到各个环节的数据变化;机器人不仅可以用在生产环节,还可以用于智慧店铺,增加与消费者的互动。通过“数字化应用”维度的关键词分析发现,纺织服装上市企业的数字化转型不是聚焦于某一个环节,而是业务流程的全面转型。企业可以根据主营业务的不同,构建相应的数字技术应用体系,充分利用数字技术和各个环节所产生的数据,促进企业日常业务转型,提升运营效率和竞争优势。

2.2.3 以消费者需求为导向

万物互联时代使得消费者信息获取的能力大幅提高,消费者获取服装、家居织物、鞋、帽等纺织服装产业终端产品的渠道多样化,且参与成本变低,消费者的诉求方式逐渐向服务、社交、分享等体验性诉求转变,促使企业不得不注重传统的服务方式转变。在“数字化服务”维度的关键词中,传统的“O2O”“B2C”等关键词出现明显的下降趋势,“消费者需求”“个性化”“多元化”等关键词出现明显的上升趋势。说明纺织服装企业数字化转型是以消费者需求为导向,快速变化的市场和消费者日益增长的需求直接推动了纺织服装企业数字化转型,促使企业增加市场需求分析的投入,从而提高消费者满意度和企业的竞争力。

2.2.4 以信息系统为支撑

从表1可以看出,“信息系统”和“信息化”2个关键词在2019年出现频次达到最高,随后呈现下降趋势。“数字技术”“大数据”“数据分析”等关键词的词频增幅较大,但是总体频率并不高,其中“区块链”“5G”“工业互联网”等关键词出现时间较晚。由此可见,新的数字技术在中国纺织服装企业中的应用处于初级阶段。作为传统制造型企业,在信息化的改造过程中,大多数上市企业已经配置了成熟的信息系统。数字化转型并不是抛弃原有的信息系统和技术,而是将新的数字技术与现有信息系统进行有机融合,提高企业数字化转型效率。

2.2.5 以数据为关键生产要素

数据在中国已经被列入五大生产要素之一,标志着数据成为新时代经济发展的重要生产力,是企业数字化转型的关键资源[10]。从关键词看,“大数据”“数据分析”“5G”“人工智能”等关键词的出现频率呈现上升趋势,数据的采集、处理、传输、应用和存储逐渐受到纺织服装上市企业的重视。数据打通了企业的采购、生产、物流、营销等各个环节,实现供应链和产业链的无缝连接;同时数据要素促进企业的组织结构向网络化、扁平化发展,减少管理层人员,提高组织的运行效率。纺织服装产业的终端产品主要以零售的方式售出,以服装、鞋、帽等为主营业务的企业,搭建线上线下一体化服务体系,通过不断更新消费者的需求数据,反馈给企业及供应链上游的纺织企业,快速满足消费者多样化需求,从以生产驱动为企业核心向以消费者需求为中心的价值创造转型,不断实现用户价值增值[11]。除此之外,数字技术可以最大程度发挥数据的价值,将原本分散的生产、管理等环节有机融合,提高企业的运营效率。

3 纺织服装企业数字化转型建议

3.1 政府引导企业数字化转型

大型数字化基础设施是企业数字化转型的基础和先决条件,需要政府引导企业共同推进数字化基础设施建设。一般情况下,企业的实力有限,并不能单独完成全国性的5G基站、数据中心、工业互联网等大型基础设施的建设。当前5G、工业互联网等数字基础设施虽然已经在部分纺织服装上市企业中应用,但是这些基础设施仍在不断建设当中,企业应用水平较低。数字化转型是一个不断优化的过程,在这个过程中要求数字设施不断更新迭代。政府作为数字化公共设施的主要提供者,需要不断建设并完善数字化基础设施,统一软硬件的接口标准,构建“政府+企业”合作机制,出台鼓励企业数字化转型的相关政策,引导企业主动参与数字化改造,共同推进数字化转型升级。

3.2 企业的业务流程全面转型

从数字化转型特点分析看出,纺织服装上市企业的数字化转型不是营销或者制造等某一环节的转型升级,而是业务流程全面改革。企业需要加大对多种数字化技术的引进和研发投入,做到每一个环节进行数字化转型。智能工厂、智能制造相关技术的应用帮助企业提高定制化产品的生产效率;物联网技术可以大幅度提高企业供应链效率和产品的可追溯性。数字化营销可以降低消费者与企业之间的信息不对称程度,让消费者参与产品的生产,提升产品营销和服务的效果[12]。人工智能与大数据相关技术结合,分析消费者的个性化需求,帮助企业借助数字技术进行数字化设计、生产、精准营销等,延长企业的价值链,提升消费者的价值体验,满足消费者个性化、差异化需求[13]。同时企业应该积极参与数字化平台的搭建,通过搭建数字前台,实现与消费者实时沟通,通过数据中台实现企业各个业务环节数据流通,促进新技术与传统信息系统有机融合,解决“数据孤岛”难题,实现高效、快速的信息传递,提升企业的数字化水平[14]。

4 结 语

本文的研究目的在于分析中国纺织服装上市企业数字化转型的特点,借助来自沪深两市A股上市的54家纺织服装企业2016—2022年数据,基于文本量化分析方法,使用Python 3.9软件处理和归集年度报告中与“数字化转型”相关的关键词并进行词频统计。通过分析各维度关键词历年出现的次数变化,总结得出中国纺织服装上市企业数字化转型5个基本特点:1) 以技术进步为主要动力;2) 以业务流程全面改革为目标;3) 以消费者需求为导向;4) 以信息系统为支撑;5) 以数据为关键生产要素。通过分析数字技术相关的关键词出现的频率发现,中国纺织服装上市企业数字化转型处于初级阶段,未来仍有较大的发展空间。为此,结合样本企业数字化转型的特点,从政府和企业两个层面提出未来可以帮助企业数字化转型的2条建议:1) 政府引导企业数字化转型;2) 业务流程全面转型。

本文的研究对象为中国纺织服装上市企业,样本和关键词数量有限且具有局限性。未来条件合适的情况下,可以对中小企业进行实地调研并拓展关键词数量,大量的中小企业数字化样本更能代表中国纺织服装企业数字化转型的总体水平,从而更详细地分析其数字化转型的特点;也可以深入企业内部,以单个或多个企业案例为主进行数字化转型特点分析,提出更加符合中国纺织服装企业实际情况的数字化转型建议。

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