数字经济对文化产业高质量发展的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

贺宝成 王淑英

(陕西科技大学 陕西西安 710021)

近年来，中国文化产业得到了快速发展，2022年文化产业增加值为21351亿元，占国内生产总值比重达3.63%，全年全国规模以上文化及相关产业企业营业收入达121805亿元，按可比口径计算，比上年增长0.9%。与文化产业规模持续扩大形成鲜明对比的是，中国整体文化产业发展质量较低，存在体量大但国际竞争力总体较低，以及文旅资源向高质量产品创新转化动能不足的问题。实际上，我国政府一直高度重视文化产业高质量发展问题，2018年，习近平总书记就指出：“要推动文化产业高质量发展，健全现代文化产业体系和市场体系，推动各类文化市场主体发展壮大，培育新型文化业态和文化消费模式，以高质量文化供给增强人们的文化获得感、幸福感”。如今，在党的二十大报告中也强调“繁荣发展文化事业和文化产业”“增强中华文明传播力影响力”“建设社会主义文化强国”。因此，推动文化产业高质量发展，是能够持续满足人们新的精神文化需求的一种重要方式，对提升国家文化软实力和建设社会主义文化强国均有十分重要的现实意义。

已有文献对文化产业高质量发展的研究，主要侧重于探究影响文化产业高质量发展水平的因素方面，主要从大数据[4]、金融结构演进、数字金融等视角展开，为提升文化产业高质量发展水平提供了路径探索，但目前缺少从空间视角探究文化产业高质量发展的影响及内在机理的实证研究，对各地区文化产业之间的区域互动行为的关注不够。而在全球数字经济颠覆式创新发展的今天，数字经济可以促进产业结构转型升级、推动产业链现代化和提高企业全要素生产率，那么，数字经济能否影响文化产业的高质量发展？数字经济对文化产业高质量发展是否具有空间效应？这些问题都值得深入研究。

本文的贡献在于：第一，构建空间杜宾模型，验证数字经济对文化产业高质量发展的影响及其空间外溢效应，从空间计量视角丰富数字经济促进文化产业高质量发展的内在路径；第二，进一步验证市场化水平的调节机制，揭示数字经济影响文化产业高质量发展的外部环境机制，为文化产业高质量发展及溢出作用提供现实解释。

1 理论机制与研究假设

1.1 数字经济促进文化产业高质量发展的影响机制

首先，文化企业借助互联网平台进行文化产品的宣传和销售，能够对产品研发、生产、销售和售后各个环节进行监控和收集信息，有效降低文化企业的生产成本和管理成本，而文化产品前期的IP设计、创作、研发等相关成本较高，通过数字化的产品打造与销售，可以近乎无限地扩大生产规模，从而均摊前期高昂的成本投入，大幅降低平均成本；其次，数字经济促进了供需匹配，随着大数据的广泛应用，企业和消费者的信息搜寻成本降低，信息获取能力大大加强，便于消费者选择所需的产品，也便于企业获取需求信息和所需技术，使得消费者和生产者都能在移动生活模式的当下不断降低文化产业产品的搜寻成本；最后，借助数字技术生产的文化产品，在形式上具有新鲜度，在数字经济的加持下也可以不断吸引技术、资本、人才等要素进入文化产业的核心领域，从而提高文化产品的附加值。基于以上分析，提出研究假设1：

H1：数字经济可以显著提升文化产业高质量发展水平。

1.2 数字经济对文化产业高质量发展的空间溢出效应

首先，数字经济通过高效的信息传递、时空距离的不断压缩表现出明显的时空特征，能够不断增强不同省份之间文化产业活动关联的广度和深度,连接原有的不连贯的文化产业政策，并创造不受地理距离限制的文化数字产品交易平台，打破企业间界限，提高全要素资源配置效率；其次，通过技术标准规范支持企业系统和数据共享平台之间的数据级和应用级整合，提高企业各业务系统之间的应用集成和互通能力，实现与数据共享平台相连的各个节点的信息管理和配置管理，赋能数字文化产业突破时空限制的创新创意，地理位置邻近的文化企业共享开放数据可提高数据要素利用率，进而带动区域间文化产业效率的协同增长；最后，在数字金融模式下，投融资双方的交流沟通和资金转移汇兑等金融业务主要在线上供给，人工智能、大数据、云计算等技术进一步优化了服务流程，打破了传统金融服务的时空限制，对促进文化产业数字化转型，提高产业发展质量具有积极作用。基于此，提出研究假设2：

H2：数字经济对文化产业高质量发展具有空间溢出效应。

1.3 市场化水平调节数字经济对文化产业高质量发展的影响

数字经济促进文化产业高质量发展离不开良好的市场环境。在市场化水平高的区域，地区间要素协调互通、要素流动壁垒小，各类创新资源和生产要素的跨区域流动，充分利用区域间的知识技术溢出效应，为数字经济推动文化产业发展质量提供高效的数据流动共享、自由的创意人才跨地区流动、公平透明的贸易环境；而较差的要素市场环境存在要素流动障碍、价格刚性和价格差别化等要素市场扭曲问题，难以发挥市场资源优化配置作用，使得文化资源配置效率低、区域间配置严重失衡，文化创意、资本、技术、人才等要素的自由流动受区域壁垒与市场分割影响，影响其发展质量。数字经济时代，以知识和信息为主的生产要素的传播和流动速度明显会对生产效率产生影响，只有较高程度的要素市场化才能保证要素自由充分流动，确保资源的合理配置与高效使用，有助于推动产业效率的提升，促进产业结构高度化。当要素市场化程度较高时，数字经济对产业结构高度化的促进作用尤为显著。基于此，提出研究假设3：

H3：市场化水平可以调节数字经济对文化产业高质量发展的影响。

2 研究设计

2.1 模型设定

构建数字经济对文化产业高质量发展的基本模型：

式(1)中：Qualityit表示在第t年i省份的文化产业高质量发展水平，Digitali，t-1表示的是在第t-1年i省份的数字经济发展水平，CONit为各控制变量。其中，ρ表示空间自回归系数，系数β1用来衡量数字经济的变化对文化产业高质量发展的影响程度，δi为个体效应项，μt为时间效应项，εit表示为随机误差项，而θ为各个区域的空间滞后变量系数，W1为空间权重矩阵，本文选用的是0-1邻接权重矩阵。

为检验市场化水平的调节作用，在式(1)的基础上引入调节变量市场化水平，设定调节效应模型，如式(2)所示：

式(2)中：Marketi，t-1为市场化水平，Digitali，t-1*Marketi，t-1为数字经济与市场化水平的交互项。

2.2 样本选取与数据来源

本文主要选取我国2015—2021年30个省区市(剔除西藏、香港、澳门和台湾)为研究样本。文化产业高质量发展和各控制变量数据主要来源于各地区统计年鉴、《中国文化文物和旅游统计年鉴》及相关年份的《中国文化及相关产业统计年鉴》，调节变量市场化水平数据来源于《中国分省份市场化指数报告》。

2.3 变量说明

被解释变量：文化产业高质量发展水平(Quality)。文化产业高质量发展评价体系的建立借鉴了韩松和王洺硕(2022)、陆建栖和任文龙(2022)所构建的评价指标体系，从文化产业的资本规模、人才供给和文化资源三个维度选择能够反映文化产业高质量发展水平的关键影响因素构建文化产业高质量发展水平的投入指标，对文化产业所带来的产出效益进行考量，从经济效益、社会效益和创新效益三个维度选择文化产业高质量发展水平产出指标，其构建的文化产业高质量发展指标如表1所示，采用熵值法测算各地区的文化产业高质量发展水平，测算结果如表2所示。总体而言，2015—2021年间，我国文化产业高质量发展水平整体呈现平稳上升的良好态势，全国高质量发展指数均值由2015年的0.1428增长到2021年的0.1820，但全国文化产业高质量发展指数2015—2021年均值为0.1652，总体水平较低，各省份的文化产业高质量发展水平地区差异较大，东部地区均值为0.2579，而中西部地区均值为0.1436和0.0881，东部与中西部之间存在着明显差异。

表2 空间相关性检验

核心解释变量：数字经济(Digital)。借鉴王军、朱杰和罗茜(2021)的研究方法，测算各省份的数字经济发展水平。

调节变量：市场化水平(Market)。本文采用王小鲁等编制的《中国分省份市场化指数报告》中的各地区的市场化指数进行衡量。

控制变量：参考已有相关文献，本文选取居民文化消费支出、政府文化支出和文化事业机构从业人员作为控制变量。居民文化消费支出(Lnconsume)，采用居民文化消费支出取对数来衡量；政府文化支出(Gov),采用各地区文化事业费占财政支出比重来衡量；文化事业机构从业人员(Lnshiye)，采用文化事业机构的从业人员取对数来衡量。

3 实证结果及分析

3.1 空间自相关检验

为反映省域间的空间关联性，构造0-1邻接矩阵对文化产业高质量发展和数字经济进行空间的相关性检验。检验结果如表3所示，2015—2021年文化产业高质量发展水平(Quality)的莫兰指数显著为正，说明文化产业高质量发展水平具有正向的空间自相关性；数字经济(Digital)的Moran’I指数均显著为正，说明各省域之间的数字经济存在空间相关性，由此印证了从空间视角研究数字经济对文化产业高质量及溢出影响的合理性、必要性。

表3 空间杜宾模型的空间效应分解

3.2 空间杜宾模型回归结果

在进行空间回归分析时，本文选用LM检验、豪斯曼检验、固定效应检验、Wald检验及LR检验对模型进行适配性检验，确定双向固定效应的空间杜宾模型为最佳估计模型。参考Le Sage和Pace(2009)的研究，采用偏微分估计法对空间效应进行了分析，估计结果如表4所示。

表4 调节模型的空间效应分解

表4 表明，数字经济(Digital)直接效应的回归系数为0.284，另外，在1%的置信水平上通过了显著性检验，即存在显著正向的直接效应，说明数字经济的发展可以明显提高本区域文化产业的高质量发展水平，数字经济的发展促进区域文化资源整合、要素流动、文化产业价值链延伸，数字经济发展水平越高，文化产业发展质量越优，H1得到支持。数字经济(Digital)的间接效应为-0.206，而且通过了1%的显著性水平检验，说明数字经济对周边地区文化产业高质量发展具有明显的空间溢出效应，进一步验证了H2，但溢出效应显著为负，即数字经济的发展会抑制邻近地区的文化产业高质量发展，与预期不符。这也表明目前我国数字经济发展尚处于初级阶段，数字经济区域发展水平较不均衡，致使数字经济发展水平较高的区域可以吸引更多优质资源，通过虹吸效应将周围地区的文化资源、劳动力、资本、技术等生产要素吸引到本地区，使本地区文化产业高质量发展水平得到提升，并有效发挥示范带动效应，对邻近地区的文化产业发展质量产生不利影响。

3.3 市场化水平的调节效应分析

为分析市场化水平能否在数字经济影响文化产业高质量发展水平中起到调节作用，本文在基准空间杜宾模型的基础上加入数字经济与市场化水平的交互项Digital*Market，并对调节模型进行空间效应分析，结果如表5所示。

表5 空间杜宾模型的稳健性检验

由表5可以看出，数字经济与市场化水平的交互项(Digital*Market)的直接效应系数为0.042，在1%的水平上显著为正，说明要素市场环境具有调节作用，要素市场环境越优越的地区，资源优化配置能力越强，数字经济对于本地区文化产业高质量发展影响越强。此外，数字经济与市场化水平的交乘项(Digital*Market)间接效应为0.035，通过了显著性水平检验，表明市场化水平能显著缓解数字经济发展潜在的“鸿沟效应”，不仅能促进本地区文化产业的高质量发展，还能在一定程度上对其他地区的文化产业高质量发展水平起到正向调节作用，H3得到了验证。从现实情况来看，要素市场环境越发达，数据要素的流动性越强，更有利于驱动数字经济创新发展，从而促进文化产业高质量发展。

3.4 稳健性检验

为检验数字经济对文化产业高质量发展及溢出影响的稳健性，首先是采用地理距离权重矩阵替换邻接矩阵；其次是增加了两个控制——变量经济发展水平(Lngdp)和受教育水平(Lneduc)；最后是对数据进行了缩尾处理再进行回归。所得结果与前文基本一致，表明研究结论比较稳健。

4 结语

本文采用2015—2021年中国30个省份的面板数据，探究了数字经济对中国文化产业高质量发展水平的直接影响效应与空间溢出效应，并进一步研究市场化水平在数字经济与文化产业高质量发展二者关系中所发挥的调节作用。实证结果表明：第一，数字经济对文化产业高质量发展水平产生了显著的正向影响，即数字经济的发展可以进一步助推本地区文化产业高质量发展；第二，数字经济对文化产业高质量发展的外溢效应明显为负值，表明数字经济发展会抑制邻近地区的文化产业高质量发展；第三，市场化水平是数字经济影响文化产业高质量发展过程中重要的调节变量，对本地区和周边地区数字经济影响文化产业高质量发展起到积极的调节作用，即市场化水平的提升可以缓解数字经济对文化产业高质量发展的负面影响。

基于上述结论，本文提出以下建议：第一，重视数字经济发展对本地区文化产业高质量发展的促进作用。各地区应当积极推进数字基础设施建设，筑牢数字经济发展基础，大力发展数字经济，强化区块链、大数据等新一代信息技术的引领带动作用，着力消除文化产业间的要素流动壁垒，激发省市间的“学习效应”和“示范效应”；第二，政府应重视数字经济对邻近地区文化产业高质量发展的负向溢出效应。政府需要因地制宜制定数字经济发展规划，缩小区域间数字经济发展差距，通过政府顶层设计从整体角度对文化资源的区域布局和产业结构进行优化，引导文化要素优化配置，消除区域间的“数字鸿沟”；第三，建立健全统一开放竞争有序的要素市场体系。充分发挥市场化水平的调节效应，完善要素市场环境支持，营造公平竞争的营商环境，提高资源配置效率及公平性，使文化产业要素的流动有序化、合理化，从而助力文化产业的高质量发展。