基于大数据的科技成果转化策略研究

2023-12-12赵鑫

海峡科技与产业 2023年8期

赵鑫

济南科技创新促进中心产学研合作部，山东济南 250000

科技创新是推动社会经济发展和改善人民生活的重要力量，而科技成果转化则是推动科技创新走向商业化和价值化的重要途径之一。然而，在我国的科技成果转化过程中，仍然存在技术性与商业性不匹配、缺乏市场前瞻性和信息等问题，造成科技成果产业化和商业化的难度较大。因此，本文探讨基于大数据的科技成果转化策略，以期为推动科技成果落地提出新思路和新方法。

1 基于大数据的科技成果转化模式

1.1 大数据技术在科技成果转化中的应用

大数据技术在科技成果转化中的应用可以从以下4方面进行分析。一是利用大数据技术对专利数据进行分析和挖掘，可以快速筛选出与技术成果相关的专利信息，并对其进行分类整理和比较分析，找到相关专利的技术优势和商业价值。此外，通过对专利信息的关联性和地理位置的分析，也可以帮助科技成果转化人员找到更多的技术资源和合作伙伴。二是借助大数据技术的优势，对海量的科技成果信息进行采集、整合和分析，能够为科技成果转化人员提供更准确、更全面的信息搜索和推荐服务。利用大数据算法分析用户的搜索行为和兴趣偏好，可以实现个性化的信息推送和匹配，为科技成果转化提供更加有针对性的支持。三是建设技术交易平台、构建专业的技术数据库是大数据技术在科技成果转化中的一项重要应用。利用大数据技术，可以通过对技术价值、市场需求、商业模式和法律法规的分析，帮助技术需求方和技术供应方进行信息共享，促进科技成果的快速转化和商业化。四是大数据技术通过对市场需求和消费者行为的分析，可以提供更为准确、全面和智能化的市场开发和营销策略。利用大数据技术分析各种市场数据，挖掘市场中的机会和风险，制定个性化的产品定位和营销方案，提高科技成果转化的市场竞争力和商业水平。

大数据技术在科技成果转化中的应用是一种快速、精确和智能化的新模式，在加速科技成果转化和商业化的同时，也促进了科技创新和产业发展的持续推进。

1.2 大数据技术在科技成果评估中的应用

大数据技术在科技成果评估中的应用主要体现在以下5 个方面：一是针对科技成果评估过程中需要分析的数据，采用大数据技术进行数据挖掘和分析，可以从大量数据中提取出有用的信息和关联性，为评估提供更为准确的数据支撑。同时，大数据技术还可以帮助评估人员从众多信息中筛选关键性的数据，并将数据按照不同的类别进行分类整理。二是针对科技成果评估需要建立的模型，可以采用大数据技术进行模型优化和调整。根据大量的数据样本和数据分析，评估人员可以对评估模型进行精益求精的优化，使得模型更加贴合实际，并提高评估的准确性。三是利用大数据技术进行行业研究和市场分析可以帮助评估人员了解科技成果所处的行业和市场现状，分析市场需求和竞争情况，从而增强评估人员对科技成果的深入了解和认识，提高评估的准确性。四是建立专家库并采用大数据技术对专家背景和专业领域进行分析和挖掘，筛选具有科技成果评估相关专业知识和经验的专家，并采用在线问卷、网络调查等方式对专家的意见进行收集和整理，从而为评估提供更为全面和专业的支持。五是利用大数据技术建立自动化的评估模型和决策支持系统，不仅可以提高科技成果评估的效率和准确性，为评估人员提供决策建议，并为决策提供更为科学和全面的考虑依据。大数据技术在科技成果评估中的应用，可以提供更为准确的数据支撑和评估模型，提高评估的效率和准确性，增强决策的科学性，实现科技成果的快速转化和产值的最大化[1-2]。

2 基于大数据的科技成果转化策略

2.1 市场导向的科技成果转化策略

2014 年，《山东省人民政府关于贯彻国发〔2014〕49 号文件加快科技服务业发展的实施意见》明确提出加快科技服务业发展是经济发展新常态下深化科技体制改革的重要内容，是推动科技创新和成果转化、促进科技经济深度融合的客观要求，是实现科技创新引领产业升级、推动经济向中高端水平迈进的关键一环，对于深入实施创新驱动发展战略、推动经济提质增效升级具有重要意义。基于山东地区大数据的科技成果转化，市场导向的策略可以从以下4 个方面进行考虑。一是需要调研市场需求、行业发展潜力和竞争现状，了解市场和行业的前景和现状，以便为科技成果转化的推广和营销提供依据和参考。同时需要了解竞争对手的技术和产品，分析市场和行业的潜在风险和挑战，从而为科技成果转化提供更为有效的策略和方案。二是基于市场需求和竞争现状，需要为科技成果转化进行产品定位和差异化分析，确定技术路线和市场差异化策略。通过分析市场和用户需求，确立技术成果的核心优势，制定有针对性的产品策略和营销方案。三是基于大数据技术，通过对用户行为和偏好进行分析，制定个性化的推广和营销策略，建立品牌形象和口碑，提高品牌影响力和市场认可度。同时，需要选择适合的市场推广方式，如通过网络宣传、参加行业展会、举办路演等方式，扩大科技成果转化的影响力和知名度，加速科技成果与市场的衔接。四是保持与用户的沟通和联系，及时了解用户的需求和反馈，以便在技术应用和服务方面能够做出及时和有效的调整和改进。同时需要提供专业化的技术支持和售后服务，提高产品使用者的满意度和忠诚度。总之，市场导向的科技成果转化策略需要结合山东地区的实际情况和市场需求，依据市场需求指导科技成果的开发和设计，从而更好地将科技成果与市场需求无缝衔接，为科技成果转化提供最大的商业价值。

2.2 技术创新的科技成果转化策略

首先需要分析山东地区的科技研发优势，了解山东地区的科技研发实力和技术优势，针对市场需求和技术难题，选择合适的技术路线和研发计划。山东拥有众多高等院校和科研机构，如山东大学、中国海洋大学、青岛科技大学等，拥有丰富的人才和科研资源，为科技研发提供了坚实的基础。山东地区在产学研结合方面取得了显著成效。许多高校和科研机构与企业紧密合作，共同开展科技研发项目，促进了科研成果的转化和应用。山东地处黄河入海口，拥有丰富的自然资源和海洋资源。这为岩土工程、海洋科学、海洋资源开发等领域的科技研发提供了优越条件。同时，该地区制造业发达，特别是汽车制造、机械制造和化工等领域，这为相关领域的科技研发提供了便利和支持。通过大数据技术的支持，获取更多的科技数据和信息，针对市场需求进行科技创新研发，提高技术成果的实用性、可靠性和创新性，增强科技成果转化的竞争力和市场价值。建立产学研合作模式，整合山东地区的科研资源和产业资源，并利用大数据技术的支持，构建科研成果与产业需求相融合的创新生态系统，推进科技成果与市场需求深度对接。同时，产学研合作同样可以加强创新人才队伍的建设和培养，为科技创新提供更为优秀的人才和团队。利用大数据技术分析市场需求和用户痛点，开展技术示范和应用场景探索，将技术成果转化为可落地的产品和服务，进而推动技术成果的推广和落地应用。重点关注科技成果的实际应用和商业发展，在技术成果推广过程中，要同时关注成本效益和用户体验，建立可持续的商业模式。建立科技创新引导基金，整合技术创新资源和资本市场，吸引更多的投资和资本关注山东地区的科技成果转化，推进技术创新成果的转化和商业化。同时，加强政策法规和知识产权保护，提高科技成果的商业价值和市场竞争力，吸引更多的投资商关注山东地区的科技成果转化，推动科技创新和产业的持续发展。技术创新的科技成果转化策略需要在技术创新研发、产学研合作、技术示范和资本市场等方面加强支持和引导。因此，需要充分利用大数据技术分析市场需求和用户痛点，优化技术成果的落地应用和商业价值，实现技术成果转化和产业转型升级[3-4]。

2.3 大数据驱动的科技成果转化策略

利用大数据技术分析市场需求、行业趋势和竞争现状，深入了解需求方的实际需求和痛点，从数据中挖掘市场机会并优化技术产品的研发和推广，提高科技成果的市场价值和转化效率。通过对大数据分析和挖掘，挖掘技术研发的突破方向和技术路线优化的策略，同时结合市场分析的结果，制定与市场需求和行业趋势切实结合的技术创新方案和产品设计，提供更有针对性的产品解决方案，实现对市场的快速响应和适应。通过大数据技术优化产品的开发流程，支持快速的产品迭代和智能化的产品优化，使得产品能够更快速地适应市场变化、更好地满足用户需求，同时能够深入挖掘用户使用习惯和偏好，提供智能化的个性化服务和有效沟通，增强产品的用户黏性。基于大数据技术提供的、精确的用户画像和数据分析，实现个性化、精准化的营销和推广，通过对推广策略和方式的深入挖掘和优化，推进科技成果与市场需求的深度对接。同时，通过大数据分析和反馈，随时调整营销策略和推广方案，增强营销效果，提高营销投资回报率（ROI）。

基于山东地区大数据的科技成果转化，大数据驱动的策略可以帮助企业更好地把握市场变化、把握用户喜好和产品优化方向、提高科技成果的转化效率和市场竞争力[5-6]。

3 大数据技术在科技成果转化中的突破与创新

传统的信息搜索方式多依赖于人工筛选和整理，准确性和效率都比较低。而基于大数据技术的信息搜索和推荐系统，可以根据用户的特定需求和兴趣偏好，自动筛选出用户需要的信息，提高信息的准确性和效率，从而更快地找到合适的技术资源和商业机会。传统的科技成果评估多依赖专家的意见，往往缺乏科学可行性的规模化管理。而基于大数据技术的评估和决策系统，可以采用模型预测技术，基于历史数据和样本，应用机器学习算法进行规划、辅助判断等，可以更精确地评估技术成果的商业前景和风险，优化评估和决策流程，提高科技成果转化的效率和成功率。基于大数据技术的市场研究和营销，可以更准确地分析市场需求和竞争状况，针对不同的市场情况进行个性化定位和营销策略的制定。通过分析用户行为和偏好，制定更加有针对性的营销方案，提高科技成果的市场竞争力和商业价值。基于大数据技术的技术交易平台和服务机构，可以更快、更准确地找到技术需求方和技术供应方，为科技成果转化提供更多、更好的技术资源和商业机会。同时，基于大数据技术的技术服务机构，可以根据客户的需求和痛点，定制专业化的技术服务方案，提高科技成果转化的市场竞争力和商业价值[7]。