基于多维度排查优化提升“5G 站点用户驻留比”的方法研究

［钟建新］

1 问题背景

传统的5G 站点用户驻留比优化主要关注5G 问题小区存在问题，较少发掘预测5G 问题小区发生倒流的区域，导致相关指标优化提升效果不明显[1]。影响5G 用户倒流4G 网络的主要原因有用户SIM 卡不支持5G、用户终端5G 功能使用异常[2]、站点出现硬件故障、小区无线参数设置异常以及小区弱覆盖输出等。由于传统的5G 站点用户驻留比优化主要关注5G 问题小区存在问题，较少发掘预测5G 问题小区发生倒流的区域，导致相关指标优化提升效果不明显，目前急需一种更加高效更加系统的排查方法来提升“5G 站点用户驻留比”。

从5G 小区健康度和5G 高倒流区域预测分析维度出发，不仅关注5G 问题站点小区存在的健康度问题。同时，预测出5G 站点问题小区可能发生高倒流区域，并结合相关区域5G/4G 小区情况，针对性的制定优化提升策略。

5G 高倒流专项优化，发现5G 基站“文心公交二D-HRH”的“5G 站点用户驻留比”指标持续低于70%，严重影响周边用户使用感知，如表1 所示。

2 多维度排查分析

2.1 维度一：5G 小区健康度排查

本维度从发生高倒流的5G 问题站点小区出发，重点进行覆盖预测、通道配置、邻区缺失、AAU/RRU 设备功率重耕、互操作协同等方面排查，及时排查5G 问题站点小区存在的健康度问题[3]。

（1）覆盖预测

通过共AAU 设备开通的4G 小区MDT（Minimization Drive Test，最小化路测）的覆盖情况，可知5G 小区的整体覆盖方向、覆盖范围、覆盖区域、以及是否可能存在遮挡等基本信息[4]。

例如：通过下面的文心公交二RD-HLH-2 小区MDT覆盖图预测得知，5G 站点小区在大成基金总部大厦附近存在弱覆盖概率较大，如图1 所示。

图1 5G 基站MDT 覆盖图

（2）通道配置核查

5G 小区AAU 通道数的多少，直接影响相关小区的覆盖范围，上、下行速率的增益，较高通道的AAU/RRU 配置，速率和覆盖感知越好、流量越高[5]。

通过网管查询文心公交二D-HRH-2 小区通道配置为64T64R，设置无异常。详细配置如表2、图2 所示

图2 基站小区静态参数

表2 “文心公交二D-HRH”基站天线型号和模式

表3 “文心公交二D-HRH-2”基站邻区配置信息

（3）系统内邻区缺失排查

避免5G 问题小区边缘弱覆盖无法进行系统内切换，而互操作到周边4G 小区影响驻留指标，需进行系统内邻区缺失排查。基于MRO（Mobility Robust Optimization，移动鲁棒性优化/切换参数自优化）采样点的5G 邻区核查流程如下：

步骤一：在大数据平台对应模块统计，需要规划5G小区MRO 信息，作为基准邻区。如图3 所示。

图3 5G 小区MRO 信息查询配置界面

步骤二：从网管导出对应5G 问题小区的现网配置邻区，与第一步中的“基准邻区”进行匹配，查缺补漏[6]。经整理匹配，文心公交二D-HRH-2 小区MRO 信息与现网邻区匹配结果，需添加以下高重叠覆盖采样点小区为邻区。

（4）AAU/RRU 设备功率重耕

AAU/RRU 功率重耕，就是核查问题5G 站点小区AAU 功率是否还有提升空间，扩大5G 覆盖范围，使得AAU 功率资源得到充分利用，避免5G 问题小区弱覆盖发生高倒流[7]。

经核查文心公交二D-HRH 站点小区AAU 功率存在较大的提升空间。详细核查结果如表4 所示。

表4 AAU 型号和功率信息

（5）互操作协同优化

5G 小区到4G 小区的切换和重定向参数设置异常，将导致5G 终端不能稳定驻留在5G 网络。反之，4G 小区返回5G 小区参数设置异常，将导致5G 终端占用4G 小区后，不能及时返回5G 网络，影响用户驻留比指标[8]。

①5G 侧，重点进行5G-＞4G 切换和重定向参数配置核查，如表5 所示。

表5 异系统切换门限值

② 4G 侧，重点进行EPS FB 后的Fast Return 配置参数核查，如表6 所示。

表6 EPS FB 快速返回开关参数配置

2.2 维度二：5G 高倒流区域预测分析

完成维度一5G 小区健康度排查后，维度二重点从“5G-4G 切换对”和“4G/5G MDT 覆盖定位”两个方向结合分析，预测出5G 站点问题小区可能发生高倒流区域，并结合相关区域5G/4G 小区情况，针对性的制定优化提升策略[9]。

（1）5G 倒流问题小区4G 覆盖切换对排查

统计5G 站点到4G 的切换情况，可以进一步分析高倒流到具体哪些4G 目标小区，便于后阶段针对性的联动进行覆盖排查分析和调整，梳理和分析文心公交二D-HRH各小区“基于覆盖的5G-＞4G 切换对[10]。网管统计文心公交二D-HRH 基站各个小区“基于覆盖切换”的高倒流4G小区列表如表7、表8、表9 所示。

表7 文心公交二D-HRH-1 小区“基于覆盖切换”的高倒流4G 小区

表8 文心公交二D-HRH-2 小区“基于覆盖切换”的高倒流4G 小区

表9 文心公交二D-HRH-3 小区“基于覆盖切换”的高倒流4G 小区

（2）4G/5G MDT 覆盖定位

结合5G“基于覆盖的切换对分析”，对目标4G 小区和5G 小区MDT 覆盖综合进行分析，评估两种制式覆盖是否合理[11]。下面以文心公交二D-HRH-2 小区为例进行分析说明，小区的MDT 图预测情况如图4、图5 所示。

图4 5G 小区（文心公交二RD-HLH-2）MDT 预测图

图5 文心公交二D-HRH-2 小区基于覆盖切换的高倒流LTE小区（大成基金E-ZLW-1）MDT 覆盖情况

综上分析，文心公交二D-HRH-2 小区高倒流到4G小区，主要由于5G 小区在对应区域覆盖偏弱导致。

3 优化方案及措施

综合以上分析，避免“文心公交二D-HRH”站点小区高倒流到4G 网络，需针对性的做以下调整调整：

（1）补全基于MRO 分析的15 对系统内5G 邻区[12]。

（2）加大文心公交二D-HRH 站点小区的功率，使AAU 功率资源充分利用。

（3）文心公交二RD-HLH-102 小区需要开启切换允许开关.E-UTRAN 至NG-RAN 系统间业务移动性开关、换允许开关.E-UTRAN 至NG-RAN 的快速返回开关和切换方式开关.NR 重定向开关开关，保证能及时快速返回5G 网络[13]。

（4）将文心公交二D-HRH-2 小区方向角调整到150度方向，同时关注下倾角的合理性，使小区主覆盖相关弱覆盖区域。

相关优化方案实施后，5G 站点用户驻留比指标提升至79.00%左右，提升了14.00%，优化效果明显。方案实施前/后优化效果，如表10 所示。

表10 优化方案实施前后指标对比

4 全网同类问题排查和应用效果

对地市“5G 站点用户驻留比”指标偏低的65 个站点，利用本文介绍的5G 小区健康度和基于覆盖的5G-4G 切换对及MDT 采样的精细排查，制定对应方案策略进行指标提升。统计这批小区优化前后指标：“5G 站点用户驻留比”指标从优化前的45.37%提升到优化后的76.51%，提升了31.14%，优化效果明显，达到预期效果，如图6 所示。

图6 5G 站点用户驻留比提升幅度

5 总结推广

随着5G 网络建设逐步完善，但部分5G 连续覆盖区域由于小区参数设置、故障告警以及硬件配置等异常情况，仍然会导致5G 用户无法使用5G 网络（即高倒流4G 小区）进行业务，影响用户感知。本文分别从5G 小区健康度和高倒流区域预测分析维度出发，不仅关注5G 问题站点小区存在的健康度问题。同时，预测出5G 站点问题小区可能发生高倒流区域，并结合相关区域5G/4G 小区情况，针对性的制定优化提升策略。并开展全网性同类问题排查，达到预期效果。该方法不需要增加额外运维成本，可推广性很强，具有很高的实用价值。