大数据背景下消防监督工作的优化路径

张鑫

摘要：研究大数据背景下消防监督工作的优化路径，需明确大数据、消防监督的定义和相关内容，分析大数据背景下的消防监督工作的优化意义，进而结合新时期消防监督工作的具体需求，提出相关优化策略，以此来为消防监督创造良好的环境，稳步提升消防监督效率。

关键词：大数据背景；消防监督工作；优化路径

进入新时期以来，消防安全问题引起了更多人的关注，消防救援机构为积极落实自身主体责任，在消防监督工作中引入了大数据手段。该项技术的具体应用方式，是从海量消防数据中挖掘、汇总、分析、应用有价值数据信息的技术。按照麦肯锡报告所说，大数据技术包括3种类型：数据挖掘技术、分析技术、可视化技术。而按照IBM理念下提出的大数据生态系统模型来说，大数据技术则涉及7个方面内容：数据生成技术、存储技术、处理技术、分享技术、检索技术、分析技术、可视化技术。该项技术在消防监督中的应用可有效提升消防监督水平，为消防救援的迅速展开做好准备工作。

消防监督工作指的是涉及防火监督事前、事中、事后的相关工作，是比较典型的系统化流程过程管理，在實际消防监督工作中，需注重消防安全知识普及、消防设备配置，后续进行消防信息全面感知，以此为基础建设火灾风险预警机制，指导、规范整个消灾救援工作，提升救援效率、减少人员伤亡、降低经济损失[1]。

1 大数据背景下消防监督工作的优化意义

计算机网络技术飞速发展，社会加速进入信息化时代，基于此，大数据技术开始广泛应用于各个行业、领域，起到有效推动作用，而就消防监督大数据应用来说，其意义主要体现在：

1.1  提升监督效率

消防救援机构通过大数据技术进行各方数据的整合、分析，把握本区域消防管理实际状况，并通过搭建内部数据管理平台，掌握监督人员管理情况，实现对消防监督体系的纵向管理，培养消防监督人员的主体意识，发挥其在消防监督中的核心作用，以此来不断提升监督效率。

1.2  信息共享

各个地区在消防监督管理方面发展节奏不一、政策不一、管理标准不一，使得其在消防监督管理中获取的信息难以及时共享，而引入大数据技术可快速解决相关问题，实现各地区、各机构消防监督数据的不断整合，实施统一化管理，推动消防监督工作逐步朝着智能化、系统化方向发展[2]。

1.3  满足发展需求

社会迅速发展，对于消防监督工作的要求、标准亦在逐步提升，若是依旧按照传统消防监督模式，已经难以满足实际需求。推动大数据与消防监督工作的有效结合，可通过各种先进的大数据技术强化数据信息管理，提升数据处理速度，确保消防救援机构迅速获取各个阶段的数据信息，为后续消防救援工作的稳步展开奠定数据基础。此外，基于发展需求，可通过大数据技术对范围内的相关数据展开研究分析，预测某时间段、某区域、某行业可能潜在的火灾风险，强化监督管理、及时做好应对，消除隐患，提升安全管理能力，以此来满足消防监督发展需求。

2 大数据背景下消防监督工作的优化路径

优化大数据背景下的消防监督工作，注重对大数据相关理论知识、实践技术的灵活应用，涉及各个方面的内容，以下进行具体化分析：

2.1  消防知识传播

在消防监督工作中引入大数据共享技术，可直接打破消防数据信息在传播中的壁垒，培养消防监督人员宣传意识，强化大众防火意识，推动消防知识的迅速普及、深度传播。关注以下要点：

一是分析当前阶段消防监督工作发展的具体需求，结合社会层面防火现状，针对性地培养消防监督人员数据素养、数据意识，塑造其完整、先进的数据决策理念，以此来不断提升消防监督人员工作能力；引入大数据共享技术，唤醒研究机构、认证机构、检验机构、消防队伍沉睡数据，联通部门间“信息孤岛”，更新消防监督人员知识体系，加强其对系列相关消防理论知识的深度理解、对各类火灾的认知程度，提升其对防火监督工作的重视程度，促使消防人员能够在日常管理进程中积极、自发地宣传相关消防灭火知识，以此来拓展消防监督空间，让更多的民众能够加入消防监督工作，壮大消防监督力量[3]。

二是为适应民众信息来源多元化特征，注重开辟线上+线下数据信息资源，注重进行数据信息多维度、多层面、多时间段的共享，比如通过大数据技术分析各个领域、行业、时间段网络平台在线人数，“消防监督”“消防宣传”等关键词热度，分析大众对消防监督的兴趣程度，并可通过网络调研来获悉网友对消防监督的具体需求，针对性地开发宣传途径，以此来增加公众参与程度；还可从“中国消防”“湖南消防”“扬州消防”等网络自媒体运营中吸取先进的发展经验，通过视频制作、网络直播、网友互动等方法普及系列消防监督知识，以此来增加民众对消防监督的理解，并能学习、掌握系列消防监督知识，能通过正确的方法查询火灾火情，进行火灾溯源，提升自我安全保障能力。

2.2  基于大数据的消防设备监督管理

通过大数据挖掘技术、可视化技术，了解消防救援机构管辖区域范围内消防设备配置情况，包括设备完整度、先进性、分布性、可用性等，以此来助力消防设备监督精细化管理。可从两方面落实：

一是通过大数据挖掘技术，重新梳理重点消防区域内消防建筑、软硬件设备分布情况，确定以下信息：可燃气体探测器、烟感探测器、水位探测器、消防栓压力探测器、网络摄像头等的分布位置、火灾包装装置数量等，对接消防设备、城市消防大数据平台，完善消防安全云系统，以此来提升消防设备云监督管理水平[4]。

二是通过大数据可视化技术全面呈现消防设备在各个区域的分布状况，助力消防设施有效性、安全性管理监督任务的完成，如3D化展示消防设备分布情况，针对其中存在的配置失当、管理交叉等及时调整；又如可实现对自动喷淋设置、消火栓等的24h监督管理，掌握消防设备实时状况，还可动态化管理各类消防设施资源配置状况，监控各项消防设施的具体使用流程，避免出现安全隐患，提升设备设施应用效率。

2.3  搭建大数据平台

以大数据技术为核心，辅以人工智能、云计算、计算机网络技术等，搭建大数据平台，以此来提升消防监督精度，并保证24h消防监督。赋予大数据平台以下功能：

一是消防救援机构管理模块。消防监督人员通过对消防救援单位基本信息、物联网感知数据等的整体化分析，得到安全指数，为重大活动消防安保工作、日常监督执法等提供数据基础。为保证信息的互通性，可在全省范围内接入各个地区的消防重点单位、建筑等，实施整体化管理[5]。

二是网络化管理模块。消防监督人员通过网格化管理模块在线掌握基层组织消防监督管理状态，利用大数据技术汇总网络排查结果，根据结果严重程度，对基层网络执行火灾风险绿、蓝、黄、红四色预警，针对风险程度较高的黄色、蓝色预警，需强化监督管理作用，根据各个阶段的实际情况，及时更新预警颜色，并以此为参考进行消防力量的合理分配，提升消防管理实效。

三是精细化监督管理模块。消防监督管理模块对接消防救援机构技术服务机构管理系统、监督管理系统、火灾统计系统等若干系统的核心数據，通过图表化、模块化形式对各个系统海量数据展开实时展现、总体分析与下一阶段的深度挖掘。各类相关数据定期通过函告方式通知相关部门，与当地数据中心搭建合作机制，从而实现与各个行业部门数据信息的实时交互，提升监督管理合力。

四是智能防控模块。通过智能防控，实现对消防救援机构管辖区域范围内物联网平台的有效汇总，收集关于水压水量监测、电气监控、火灾探测器等的物联感知信息，增强对各类消防设施完好率、人的行为、产品质量等的远程监管。可在管辖区域范围内布置若干烟感探测器、电气探测器、水系统探测器、微型消防站等，获取更多的数据信息，后续统一标准、统一协议，接入更多的相关设备。

五是分析决策模块。该模块以大数据平台汇集的各个方面、各种类型、各个时段的消防数据为基础，搭建火灾风险指数模型，为消防救援机构灭火救援辅助决策、监督力量精准投放、消防风险因素评估、火灾隐患动态监管等提供数据化支撑，保证系列消防监督工作的稳定展开[6]。

2.4  “一张图”监管

利用大数据技术完善“一张图”监督管理体系，消防监督人员利用“一张图”掌握维保检测、网格排查、监督执法、火灾分布等重要信息，动态跟踪接入消防监督机构管理平台企业的消防设备状况，整体化了解消防执法动态，分析区域内安全指数，进行针对性管理。

一是通过地图动态展示消防监督人员在各阶段的巡查路线，消防监督人员每走过一个巡查点即打一次卡，在电子点图上形成一个“红点”，通过红点连成一条线，动态化展示消防监督人员每日巡检路线，以此来避免出现重复查、漏查的问题，保障消防监督管理责任明显，提升消防监督效率。

二是要求消防监督人员每巡查到一个巡查点，利用终端设备回传巡查点的系列监测数据信息，包括视频、图片、gif与相关资料等，上报巡查中的火灾隐患，提醒相关管理人员重点注意；消防救援机构管理层可从不同地区展开隐患检索，只需一键点击隐患点图标，可显示隐患详细信息，快速审批通过，通过“一事一办”解决系列问题，并通过大数据技术完成系列信息的汇总、分析、处理工作，生成巡查档案，便于后续随时应用[7]。

三是针对消防救援机构负责区域内的重点单位，可通过一张图查看单位相关信息，包括建筑机构、人员数量分布、消防设备配备、水源状况与历次消防监督检查结果等，如此可在出现火情时第一时间获悉单位具体情况，提升消防监督效果，并方便针对性地制定消防救援措施；此外还可关联显示监控探头，消防监督人员实现一键远程查看，通过传感器收集历史报警数据，进行关联分析，判断火灾隐患问题。

四是人员信息全盘掌握调动。结合不同类型人员实现路径显示，涉及开始定位、结束定位、人员关键信息搜集等，点击消防监督人员在地图上的头像即可获取其联系方式，亦可直接在线联络，方便及时完成相关监督任务、提升火灾预防效果。

2.5  组建“微消防”防护网

“微消防”即依托微信企业公众号开发消防监督管理系统，用户不需再下载App，通过微信即可展开系列的消防监督工作。主要发挥以下作用：

一是基础管理。消防监督人员通过“微消防”对单位地理位置、消防设施、内部重点位置、建筑情况等信息展开数据采集，生成“场所二维码”，在消防监督巡查时，扫一扫二维码，在项目框中弹出本次检查时间、检查项目、消防隐患、消防设备损坏情况等信息，这些信息会直接输送至数据库，通过数据库发布维修、测试等指令，实现无缝对接。此外，消防监督人员能通过微消防后台了解各个单位消防设施运行、维护情况，确定各项火灾事故后的主体责任。

二是防火巡查。消防监督人员可通过公众号推送“微消防”的具体使用方法，让单位员工了解防火巡查功能使用方法，用手机微信记录消防安全检查行为；在出现消防设备故障、异常时，“微消防”会向消防监督人员发送提醒信息，通知相关人员及时到场处理，以此来实现消防隐患“1min排查、3min反馈、1d内维修”的监督管理机制，确保火灾早发现、早干预，提升安全管理效果。

三是火灾风险预警。结合建筑年代、地理位置、历史火灾、单位历次安全检查行为、当地气象变化状况等数据完整数字建模，设计火灾预测大数据模型，按照每月、每季度、每年的频率计算管辖区域内待查火灾高风险建筑、场所，通过数据指导行动、通过信息确定业务，辅助展开消防监督检查、单位自查，总结其中存在的相关问题，针对性地展开火灾防控工作，提升防火监督的精准性。

2.6  基于大数据指导火灾救援行动

通过大数据分析技术、可视化技术，协助消防监督人员掌握火灾发展动态、协作部门配合力量，预测火灾现场存在的风险因素，指导火灾救援行动。表现为以下两点：

一是借助大数据可视化技术，掌握起火点附近数据信息，包括可接触消防设备可用性、附近重点单位、道路分布、消防力量分布、消防水源分布、消防通道是否被占用、人员密集程度、被困人员数量等，为后续火灾救援提供可靠信息支持。

二是借助大数据分析技术，准确研判消防救援队伍抵达着火现场前的火勢蔓延趋势，预测起火点是否会引发二次火灾与具体的位置，提供消防救援最佳交通路线，为现场指挥人员相关火灾救援、火场内攻方案制定提供参考；此外可通过大数据可视化技术，准确判断火灾救援方案中不切实际、不具备可行性的策略，对其进行及时调整，推动消防作战的精细化、协同化、扁平化开展。

3 结语

综上，本文就大数据背景下的消防监督工作的优化路径展开了重点论述与分析，以上提出的系列措施具备较好的可行性，可在实际的监督工作中逐步落实，积累经验，不断提升监督质量，为社会稳定发展做出一定贡献。

参考文献：

[1]柴鹏.大数据时代背景下消防监督检查工作路径[J].城市情报，2022（3）：85-87.

[2]杨凌云.大数据时代背景下消防监督检查工作的新思路解析[J].消防界（电子版），2022，8（13）：76-78.

[3]刘育福.信息化背景下的消防监督工作实施路径研究[J].消防界（电子版），2022，8（24）：111-113.

[4]焦志高.大数据应用背景下消防监督检查工作研究[J].科技创新与应用，2023，13（3）：153-156.

[5]敬然.大数据背景下消防监督检查工作的开展措施[J].今日消防，2022，7（7）：133-135.

[6]李建新.大数据时代背景下消防监督检查工作研究[J].今日消防，2021，6（3）：100-101.

[7]吴瑞志.消防监督检查工作存在的问题及解决措施[J].消防界（电子版），2020，6（23）83-84.

Optimization path of fire supervision under the background of big data

Zhang Xin

（Hangu Fire and Rescue Section of Binhai New Area， Tianjin 300450）

Abstract： To study the optimization path of fire supervision work under the background of big data， it is necessary to clarify the definition and related content of big data and fire supervision， and analyze the optimization significance of fire supervision work under the background of big data. Then， combined with the specific needs of fire supervision work in the new era， relevant optimization strategies are proposed， so as to create a good environment for fire supervision and steadily improve the efficiency of fire supervision.

Keywords： big data background; fire supervision work; optimization path