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研究提出穿戴式步态分析的奶牛跛行识别新方法

近期，中国农业科学院农业信息研究所农业物联网技术与服务创新团队提出了一种穿戴式步态分析的奶牛早期跛行识别方法，为解决规模养殖条件下奶牛早期跛行的自动识别难题提供了新技术路径。相关研究成果发表在《农业计算机与电子（Computers and Electronics in Agriculture）》上。

跛行是危害奶牛健康的三大疾病之一，影响奶牛采食、饮水，导致产奶量降低，给牧场带来巨大经济损失。早期跛行识别对于及时恢复奶牛生产力至关重要。规模化养殖条件下，传统人工观察效率低，早期跛行识别难度大。穿戴式步态分析的奶牛早期跛行识别方法，通过对奶牛步态信号进行分析，能检测出异常步态，提高跛行识别的及时性和准确性，提升牧场养殖管理效率及智能化养殖水平。

该研究首次将时间序列异常检测框架引入奶牛跛行识别，创新了利用时间序列重构的半监督自动编码器模型，通过对奶牛步态周期信号进行降维重构，识别出步态时间序列中因早期跛行导致的异常步态信号，减轻了奶牛个体差异和牧场非结构化测量环境对识别模型精度的影响，提高了奶牛早期跛行识别精度，有利于跛行疾病的早发现、早控制，及时恢复生产力，降低奶牛被动淘汰率。该成果为畜禽生理健康智能感知技术研究提供了新方法。

研究利用生物炭催化剂转化有机固体废物为能源和功能材料

近期，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土壤植物互作团队系统总结了生物炭催化有机固体废弃物转化领域的研究进展，并提出了一系列该领域未来发展需要重点关注的难点问题。该综述文章发表在《应用催化B：环境（Applied Catalysis B: Environmental）》上。

固体废弃物组成复杂，产量巨大，是造成环境污染的重要来源。传统有机固体废物处理方法效率低下，能源无法回收，易造成二次污染。催化转化技术因其具备良好的资源回收率，可将废弃物转化为增值产品，是具有巨大发展前景的有机废弃物处理方法。

生物炭材料具有丰富的孔隙结构和表面官能团，能有效催化有机固体废弃物转化为生物燃料、氢气、功能材料和芳香族化合物等增值产品。近年来，该领域研究呈现出突飞猛进的态势，该综述以生物炭催化剂为切入点，利用文献计量学分析手段，系统总结和归纳了自2000年以来生物炭催化剂处理有机固体废弃物的研究现状和发展趋势，并从转化机理、影响因素、功能材料制备等方面为有机固体废弃物的催化转化提供了新见解。同时，从循环经济的角度展望了计算机辅助建模及优化、机器学习等前沿技术与生物炭材料相结合的研究前景。