黑龙江东部某牛场泌乳牛跛行调查及其与产奶量、胎次和干物质采食量的关系研究

祝东彬，高晶，蒋庆余，谷城，苏明俊，管森发，王建发，曲永利，武瑞，孙东波

（1.黑龙江八一农垦大学动物科技学院，大庆 163319；2.8511农场）

黑龙江东部某牛场泌乳牛跛行调查及其与产奶量、胎次和干物质采食量的关系研究

祝东彬1，高晶1，蒋庆余1，谷城1，苏明俊1，管森发2，王建发1，曲永利1，武瑞1，孙东波1

（1.黑龙江八一农垦大学动物科技学院，大庆 163319；2.8511农场）

为了调查泌乳奶牛跛行与产奶量、胎次和干物质采食量（DMI）的关系，研究采用5分制跛行评价标准，对黑龙江东部某牛场376头泌乳奶牛进行跛行评价，同时记录每头实验泌乳奶牛的平均日产奶量（kg·d-1）、胎次和DMI。跛行评分结果显示，1分泌乳奶牛头数为42（11.17%），2分泌乳奶牛头数为83（22.07%），3分泌乳奶牛头数为187（49.73%），4分泌乳奶牛头数为50（13.30%），5分泌乳奶牛头数为14（3.72%）。进一步统计分析结果显示，产奶量、DMI与跛行评分呈负相关，胎次与跛行评分呈正相关；跛行严重影响泌乳奶牛的产奶量，1分与4分泌乳奶牛相比，日产奶量相差约7 kg。研究通过跛行评分调查，明确了该牛场泌乳奶牛跛行情况，以及跛行评分与产奶量、胎次、DMI的关系，为奶牛跛行的防治及其对奶牛生产的影响提供了基础。

跛行；产奶量；胎次；DMI

跛行是影响奶牛健康和动物福利的主要问题之一[1]。奶牛跛行不仅会导致奶牛食欲减退、产奶量降低、生产性能低下和淘汰率增加[2-4]，而且也会带来严重的动物福利问题。因此，奶牛跛行在世界范围内备受关注。奶牛跛行具有较高的发病率和流行率，在瑞典101个农场中有5个农场跛行发病率和流行率非常严重[5]，在英格兰53个农场中有11个农场跛行发病率和流行率非常严重[6]，并且评价标准和观察者不同，跛行评分的结果也不相同，此外，奶牛跛行评价时具有一定的主观性，为了确保跛行评分的客观性，

需要录制一些跛行视频或者制定完善的跛行评价标准[7]以确保跛行评分的准确性。

奶牛跛行评分系统最早被人所熟知的是在1988年，Manson和Leaver[8]在研究饲养管理和修蹄对于奶牛行走时步态的影响制定的9分制跛行评分标准。Tranter等[9]在1991年制定了5分制跛行评分标准。Whay等[10]1997年制定了6分制的跛行评价标准。Sprecher等[11]1997年制定了5分值跛行评价标准，该方法目前在国内外被广泛地使用。Amory等[12]在2006年对荷兰19个奶牛场1450头奶牛跛行的风险因素进行调查研究，证实引起跛行评分增加的因素有修蹄时是否有悬蹄装置、奶厅里是否有蹄浴池、饲料中是否有充足的维生素和矿质元素等，这为以后进一步调查跛行风险因素提供了一个参考。

然而国内针对于引起跛行评分增加的风险因素研究较少，以及跛行与产奶量、胎次、DMI间的关系尚未明确。实验以黑龙江东部某个牛场泌乳牛为调查研究对象，记录每头泌乳牛跛行评分、日产奶量、胎次和DMI，而针对于其他跛行风险，由于是对单一牧场进行调查研究，其它风险因素均一致，如修蹄、畜舍地面、运动场等。因此通过线性回归模型来分析跛行评分与产奶量、胎次和DMI的关系，为奶牛场跛行的早期防控提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验牛场

实验牛场位于黑龙江省东部，奶牛存栏头数为927头，其中泌乳奶牛头数为376，牧场共有5个畜舍，2个成母牛舍、2个后备舍（大育成、小育成）、1个产房，每个畜舍又分为4个区。每个畜舍的规模长为98米；宽为37米；高为5米。部分畜舍奶牛趴窝的地方安放有橡胶垫，没有安装风扇和喷淋装置，牧场的修蹄工作为一年春秋两季进行集中修蹄。

1.2 跛行评分调查与统计分析

实验采用Sprecher（1997）等制定的5分制跛行评价标准对该场泌乳牛进行跛行评价（表1），记录每头泌乳牛的产奶量、胎次和跛行评分，并在实验牛从畜舍进入奶厅的通道过程中，对其跛行情况进行影像学记录，以校对每头泌乳牛的跛行评分，计算每个畜舍内泌乳牛的DMI与跛行平均分，利用线性回归模型来分析每头泌乳牛的跛行评分与产奶量、胎次的关系，以奶牛的跛行评分作为因变量，产奶量、胎次作为自变量，分析方法采用强制进入模型。同时分析每个畜舍的跛行平均分与DMI的关系。跛行评分为1～5分，1分为健康；2～5分为跛行，且跛行程度逐渐增加，采用One-way ANOVA来评估1～5分跛行奶牛产奶量之间的差别。显著水平为95%，所有统计方法均采用SPSS 17.0进行分析。

表1 5分制跛行评价标准Table 1Standard of 5 point locomotion score

2 结果

2.1 跛行评分结果

采用5分制跛行评分标准，对376头泌乳奶牛进行跛行评分。结果显示，1分泌乳奶牛头数为42，占总实验牛的11.17%，2分泌乳奶牛头数为83，占总实验牛的22.07%，3分泌乳奶牛头数为187，占总实验牛的49.73%，4分泌乳奶牛头数为50，占总实验牛

的13.30%，5分泌乳奶牛头数为14，占总实验牛的3.72%（图1）。其中，跛行评分3分的泌乳奶牛占有较高的比例，而跛行评分5分的泌乳奶牛占较低的比例。

图1 泌乳牛跛行评分情况Fig.1Situation of locomotion score on milking cows

2.2 跛行评分与产奶量和胎次的关系

将跛行评分作为因变量，产奶量和胎次作为自变量，F检验的结果表明，因变量与自变量之间呈线性关系（表2），并且残差直方图也基本符合正态分布（图2），相关系数和协方差表明两自变量间相互独立，剔除异常变量值（图3）。随后对374头泌乳牛进一步地进行线性回归分析，得到跛行评分与产奶量、胎次之间的线性函数（表3）。结果显示，产奶量与跛行评分呈负相关，产奶量越高的奶牛跛行评分越低；胎次与跛行评分呈正相关，胎次越高的奶牛跛行评分越高。

线性关系式为：跛行评分=2.77－0.022×产奶量+ 0.028×胎次。

自变量的相关系数分析表明，胎次对于跛行评分的影响程度高于产奶量对跛行评分的影响。

表2 F检验自变量与因变量的线性关系Table 2Linear relationship between independent variable and dependent variable of F test

图2 残差直方图Fig.2The residual histogram

图3 回归残差散点图Fig.3 Scatter plot of regression residuals

表3 跛行评分与胎次、产奶量的关系Table 3Relationship between locomotion score，parity and milk production

2.3 跛行评分与DMI的关系

由于很难统计每头牛的DMI情况，因此计算各个饲养区的跛行平均评分和DMI平均采食量（表4）来分析跛行评分与DMI的关系。干物质的平均采食量DMI=20.54±3.84 kg，泌乳牛的跛行平均分LS= 2.78±0.28。采用线性回归分析得到畜舍的跛行平均评分与DMI的函数关系式，畜舍跛行平均分=4.065-0.063*DMI（表5）。根据线性关系式的相关系数可以看出DMI对于畜舍跛行平均分的影响差异显著（P=0.05）。DMI与跛行评分呈负相关，DMI越高跛行评分越低。

表4 畜舍跛行评分与DMITable 4Situation between locomotion score of every stall and DMI

表5 畜舍跛行平均分与DMI的线性关系Table 5Linear relation between the average locomotion score of every stall and DMI

2.4 跛行评分对产奶量的影响

376头泌乳牛的平均产奶量为24±9.8 kg·d-1。跛行评分1分奶牛共有42头，平均产奶量为28.81± 8.58 kg·d-1；跛行评分2分奶牛共有83头，平均产奶量为27.85±8.69 kg·d-1；跛行评分3分奶牛共有187头，平均产奶量为21.93±10.11 kg·d-1；跛行评分4分奶牛共有50头，平均产奶量为21.95±8.6 kg·d-1；跛行评分5分奶牛共有14头，平均产奶量为21.67± 9.8 kg·d-1，随着跛行评分的升高产奶量逐渐降低，跛行评分3分、4分、5分均低于泌乳牛的平均产奶量，显著水平为95%。跛行评分1分、2分产奶量与跛行评分3分、4分、5分差异显著（0.01＜P＜0.05），跛行评分1分、2分产奶量与跛行评分3分、4分差异极显著（P＜0.01），跛行评分1分与2分产奶量差异不显著（P＞0.05），跛行评分3分、4分、5分产奶量差异也不显著（P＞0.05）（表6）。

表6 跛行评分间产奶量比较Table 6Comparison of milk production from LS=1 to LS=5

3 讨论

实验采用5分制评价标准对黑龙江东部的某牧场泌乳牛进行跛行评分，统计与跛行相关的风险因素，在试验过程中，发现牧场管理者往往主要关注着泌乳牛产奶量高低等一些直接决定牧场经济效益[13]的问题，而针对于跛行问题不够重视，这给牧场造成的间接经济损失是不可估量的。

该牧场的跛行评分结果表明，1分所占比例为11.17%（42头），2分所占比例为22.07%（83头），3分头数所占比例为49.73%（187头），4分所占比例为13.30%（50头），5分所占比例为3.72%（14头）。而管理良好的牧场跛行评分结果中1分奶牛的比例应大于75%，3分及3分以上的奶牛应不超过10%，如果牛群中3分以上的奶牛比例超过10%，就应该引起牧场管理者高度重视[14]。跛行评分结果显示该牧场的跛行情况比较严重，亟待解决。

跛行是影响奶牛场经济损失的主要原因之一，奶牛跛行的发生是由多种原因共同导致的。干物质的采食量是奶牛机体能量的主要来源，泌乳牛进行产奶是机体的主要能量消耗，当奶牛采食的干物质能够满足机体能量需求时，机体的能量代谢水平良好，相应的蹄部营养供应充足。先前学者研究认为产1 kg牛奶至少需要摄取0.5 kg干物质，该牧场泌乳牛的平均产奶量为24±9.8 kg·d-1，而泌乳牛干物质的平均采食量为DMI=20.54±3.84 kg，可以看出该牧场泌乳牛的干物质采食量能够满足机体的能量需要，相对于产奶量低的奶牛，产奶量越高的奶牛机体能量代谢水平越良好，奶牛蹄部的营养供应充足，蹄部就会越健康，跛行评分就越低。随着奶牛的胎次逐渐升高，奶牛身体机能会逐渐降低，如采食量减少、消化吸收率降低、血液循环不够完善等，这些会导致奶牛蹄部营养不够充足，跛行评分会随着奶牛胎次的升高而逐渐增加。

产奶量的高低直接决定牧场的经济效益，针对于该牧场泌乳牛跛行评分的情况，建议在保持产奶量不变的基础上，增加泌乳牛的干物质采食量，确保泌乳牛机体能量供应充足，满足日常生产所消耗的能量。而针对于胎次较大的泌乳牛，需要制定更加完善的修蹄计划，修蹄是减少跛行发生最简单、最直接、最有效的方法，改善畜舍环境，增加奶牛的舒适度，加强日常的饲养管理工作，这能够明显改善牧场的跛行情况。

4 结论

该牧场跛行情况十分严重，通过统计学方法得到产奶量、胎次与跛行评分的线性关系式以及畜舍跛行平均得分与干物质采食量的关系，根据线性关系式相关系数可以看出，产奶量、干物质采食量与跛行评分呈负相关，胎次与跛行评分呈正相关。对于该牧场的跛行情况，胎次与产奶量相比较，胎次对于跛行的发生影响更为严重。跛行严重影响奶牛的产奶量，在日常的饲养管理中应高度重视，减少所带来的经济损失。

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Relationship between Locomotion Score Milk Production，Parity and DMI and Lactation Cows in Dairy Farm from the Eastern Part of Heilongjiang Province

Zhu Dongbin1，Gao Jing1，Jiang Qingyu1，Gu Cheng1，Su Mingjun1，Guan Senfa2，Wang Jianfa1，Qu Yongli1，Wu Rui1，Sun Dongbo1
（1.College of Animal Science and Technology，Heilongjiang Bayi Agricultural University，Daqing 163319；2.8511 Farm）

The relationship among milk production，parity，DMI and lameness was investigated by using 5 point scale locomotion score（LS）in one farm from the eastern part of Heilongjiang province，the average milk production，parity and DMI of 376 milking cows were recorded at the same time.Results of LS showed that the score was as follows：42（11.17%）for score 1，83（22.07%）for score 2，187（49.73%）for score 3，50（13.30%）for score 4 and 14（3.72%）for score 5.The further statistical analysis was conducted that milk production，DMI was negatively correlated with locomotion score，and parity was positively correlated with locomotion score. Milk production was affected seriously by lameness，and compared to LS=1，the milk production of LS=4 reduced 7 kg every day.The situation of lameness for milking cows in this farm and the relationship among milk production，parity，DMI and LS were understood clearly and definitely by investigating LS，which provided the basis for effects on cow production，preventing and treating lameness.

lameness；milk production；parity；DMI

S815.4

A

1002-2090（2015）02-0037-05

10.3969/j.issn.1002-2090.2015.02.009

2014-10-20

“十二五”农村领域国家科技计划项目（2012BAD12B05-2）。

祝东彬（1978-），男，黑龙江八一农垦大学动物科技学院2012级硕士研究生。

孙东波，男，副教授，硕士研究生导师，E-mail：dongbosun@126.com。