基于绿色TFP的制造业高质量发展中的超效率实证研究
2023-12-05矫立军刘平吴云静毕佳欣
矫立军 刘平 吴云静 毕佳欣
摘 要：選取26个省份2006—2020年样本数据，纳入环境因素，考量产业结构升级、能源效率以及交互作用，使用MaxDEA软件的SBM超效率模型对绿色全要素生产率的指标进行实证研究和分析，在此基础上，针对绿色全要素生产率的技术、规模、综合效率与产业升级关系构建动态模型，并采用IV-GMM矩估计的方法对全国26个省份3大装备制造业的总样本模型进行回归。结果显示：产业结构升级、能源效率以及两者交互作用对绿色全要素生产效率具有正向推动作用，在分地区实证检验中，各地区的检验结果显著性不同。最后根据实证研究和回归结果，从环境规制和结构调整等方面深入探讨了提高制造业绿色全要素生产率的可能途径，并提出了可资借鉴的政策建议。
关键词：绿色全要素生产率 制造业结构升级 综合效率 绿色技术
中图分类号： F424;F719 文献标识码： A
An Empirical Study on Super Efficiency in the High-Quality Development of the Manufacturing Industry Based on Green TFP
JIAO Lijun LIU Ping WU Yunjing BI Jiaxin
（1.Hengshui University， Hengshui， Hebei Province， 053099 China; 2.School of Civil and Transportation Engineering， Hebei University of Technology， Tianjin， 300400 China；3. School of Economics， Hebei University， Baoding， Hebei Province， 071000 China）
Abstract： This article selects sample data from 26 provinces from 2006 to 2020， incorporates environmental factors， considers industrial structure upgrading， energy efficiency and interaction， and uses the SBM super-efficiency model of MaxDEA software to conduct empirical research and analysis of the indicators of green total-factor productivity. Based on this， this paper constructs a dynamic model for the relationship between the technology， scale and comprehensive efficiency of green total-factor productivity and industrial upgrading， and uses the IV-GMM moment estimation method to regress the total sample models of three major equipment manufacturing industries in 26 provinces across the country. The results show that industrial structure upgrading， energy efficiency and their interaction have a positive driving effect on green total-factor productivity， and that in the empirical test in different regions， the test results differ significantly among different regions. Finally， based on empirical research and regression results， this paper explores in depth possible ways to improve green total-factor productivity in the manufacturing industry from the aspects of environmental regulation and structural adjustment， and proposes policy recommendations for reference.
Key Words： Green total-factor productivity; Upgrading of manufacturing structure; Comprehensive efficiency; Green technology
制造业是衡量一国实体经济的支柱型产业，是其他行业的母机，其高质量升级是实体经济发展的必由之路，而高质量发展中的“绿色创新驱动”的制造业适时、合理发展和升级已经迫在眉睫[1-3]。所以，我国制造业迫切需要加快绿色转型，提高原始创新能力。走出一条既能发展经济，又能保护资源环境的可持续发展之路[4]。其中，实现绿色转型的关键在于不断提高由全要素生产率（即TFP）所为的质量贡献。
推动绿色技术创新、实现绿色低碳转型，已成为我国构建新发展格局，适应新发展阶段的必然选择[5]。资源和环境不仅是经济发展的内生变量，同时也是经济发展的刚性约束，因此利用全要素生产率评价经济绩效的时候，不仅要考虑传统的资本和劳动要素，同时也要考虑对经济发展影响巨大的资源和环境因素，同时为更加准确地度量绿色全要素生产率对制造业增长的贡献，以及如何从可持续发展的角度提高这种贡献以促进制造业绿色转型，本文将能源消耗要素指标加入到全要素生产率的测算中，测算了我国七大装备制造业的绿色全要素生产率[6-8]。
1 TFP實证测算
1.1 绿色全要素生产率
我国工业产业规模不断的扩大，工业销售产值快速增长，对绿色工业的发展要求呼声越来越高，已有大量研究学者运用实际生产总值、工业总产值（谢荣辉等，2016）、地区生产总值和工业增加值等指标研究分析绿色全要素生产率，本文以此为基础，从工业总产值中的工业销售产值指标的角度对绿色全要素生产率及产业结构升级进行研究，已有的文献更多的是从CO2的角度对绿色全要素生产率进行分析，本文则突出SO2的要素影响，着重从SO2的角度进行分析，得出不同的结论为我国经济建设提供研究参考。
1.2 指标、数据说明
综合考虑文章的研究目的、数据的完整可得性及分析性，选取2006—2020年15年间的工业销售产值、固定资本投资额、从业人员年平均人数、能源消耗、工业SO2排放总量、工业烟（粉）尘排放量、工业废水排放量、工业固体废物排放量为计量绿色全要素生产率的指标，数据来源2006—2020年《中国工业统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》、26个省份的《统计年鉴》《统计公报》以及国家数据网站，其中产出要素为工业销售产值、工业SO2排放总量、工业烟（粉）尘排放量、工业废水排放量、工业固体废物排放量，投入要素为固定资本投资额、从业人员年平均人数、能源消耗。
需要重点说明的是，工业SO2排放总量（万t）：选取全国26个省份的工业SO2排放总量；工业烟（粉）尘排放量（万t）：选取全国26个省份的工业烟（粉）尘排放量；工业废水排放量（万t）：选取全国26个省份的工业废水排放量；工业固体废物排放量（万t）：选取全国26个省份的工业固体废物排放量。
1.3 全国装备制造业绿色全要素生产率指标计量
本文使用MaxDEA软件的SBM超效率模型对绿色全要素生产率的指标进行计量，鉴于篇幅，在本文重点研究了七大装备制造业中的金属制品、专用设备和通用设备三大制造业的绿色TFP，共计26个省份，2006—2020年共621个样本单元，每个计量单元都由固定资本投入、从业人员年平均人数和能源消耗3个投入指标，工业销售产值、工业SO2排放总量、工业烟（粉）尘排放量、工业废水排放量、工业固体废物排放量5个产出指标组成。将产业结构升级指标化，绿色技术投入到模型之中，使用产业结构高度化指标为产业结构升级，将实证的内容分为三大驱动效应分析。
2 构建绿色全要素生产率与制造业升级的动态模型
2.1 建立动态模型
构建综合效率与产业高级化的模型如下：
2.2 数据搜集与指标说明
选取2006—2020年的面板数据，全部数据在《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国科技统计年鉴》北京等26个省份的统计年鉴、统计公报、国家数据库中搜集，具体指标数据说明如下。
2.2.1 综合效率（ZHXL）
绿色全要素生产率的组成部分，是综合的评价指标；纯技术效率（CJSXL）；规模效率（GMXL）。
2.2.2 产业高级化
2.2.3所有制结构（SYZJG）
各省国有控股工业企业从业人数占全部规模以上工业企业从业人员数的比重。根据《中国科技年鉴》，本文选取各地区研究与开发机构研究与试验发展（R&D）经费内部支出按资金来源分中的政府资金占研究与试验发展经费内部支比重出来替代衡量。
2.3 实证分析
采用IV-GMM矩估计的方法对动态模型的总样本进行估计回归，具体实证分析如下。
2.3.1 通用设备制造业分析
首先，从综合效率与产业结构升级的回归结果来看，其与产业结构升级之间都呈负相关。但是，资本劳动比在这一产业升级中起到了较大的促进作用。政府资金比重（lnls3）在产业结构升级作用为弱负。所有制结构（lnsy）在产业结构升级中的作用也不明显。技术开发强度（lnls1）、政府补贴（lnls2）二者作用明显。其次，从纯技术效率（lnls）与产业结构升级的回归结果来看，纯技术效率（lnls）与产业升级呈正相关。 除技术开发强度（lnls1）、政府补贴（lnls2）二者正相关作用，其他都呈负相关。最后，从规模效率（lnls）与产业结构升级方面来看，规模效率（lnls）与产业结构升级呈负相关。除所有制结构（lnsy）呈负相关作用，其他都呈正相关关系。
2.3.2 专用设备制造业分析
首先，从综合效率（lnls）与产业结构升级的回归结果来看，该因素对产业结构升级起到了负相关作用。除所有制结构（lnsy）的投入起到了阻碍产业升级的作用，其他都表现了正相关的作用。其次，从纯技术效率（lnls）与产业结构升级的回归结果来看。纯技术效率有明显正向作用。除资本劳动比（lnzb）负向作用明显，其他都呈正相关关系。最后，规模效率（lnls）与产业结构升级呈负相关作用。除所有制结构（lnsy）呈负相关作用，其他都呈正相关关系。
2.3.2 金属制品制造业分析
首先，从综合效率方面来看，其与产业结构升级之呈负相关。除所有制结构（lnsy）呈负相关，其他指标都呈明显的正相关关系。其次，从纯技术效率（lnls）与产业结构升级的回归结果来看，纯技术效率有正向作用。 除资本劳动比（lnzb）、所有制结构（lnsy）和政府資金比重（lnls3）具有弱的负相关作用，其他都呈正相关关系。最后，从规模效率（lnls）与产业结构升级方面来看，规模效率起到了负相关作用。除所有制结构（lnsy）具有负相关作用，其他都呈正相关关系。
3 研究结论与对策建议
3.1 研究结论
从通用设备制造业来看，纯技术效率对通用制造业产业结构升级的效果有限，反而起到了一定的阻碍作用。绿色技术投入在绿色全要素生产率下对通用制造业产业结构升级起到了正向的促进作用。
从专用设备制造业来看，纯技术效率对专用设备制造业产业结构升级发挥着积极的正向作用。绿色技术的投入为专用设备制造业产业结构升级起到积极的促进作用。
3.2 对策建议
首先，在绿色全要素生产率提升产业高质量升级中要差异化、准确性制定产业发展策略，比如重点提高综合效率、技术开发强度、政府补贴，积极加大三者在制造业高质量发展中的正向促进作用。特别是技术开发强度和所有制结构。但是对于政府资金比重一定要合理调研和规划，因为不合理的资金比重副作用明显。其次，重点鼓励绿色技术的投入中的技术开发强度，实证研究证明纯技术效率对产业升级起到了负作用。最后，合理安排资本产出比，科学规划投资结构，研究结果证明资本产出比在绿色技术促进产业升级起到促进的作用，所以，只有合理的资本产出比才是促进产业升级的关键。
参考文献
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