基于数据治理的智慧校园建设与实践

俞天均

摘 要： 高校理念信息化建设从数字校园向智慧校园演进，对数据体系提出了更高的要求，数据成为驱动教育信息化发展的核心动力，如何利用新技术发挥数据效能是“智慧校园”建设的关键。“以人为本”的管理，为师生员工提供贴心的个性化服务，诱发管理者、师生员工的直接交互，通过推拉结合，促进流程优化、资源与信息集成，体现了时间优、资源优，各类资源、业务达到互联化、智能化、物联化，逐渐形成了广泛参与的无界的信息磁场。以“信息流”为核心的管理模式。通过信息系统建设和业务流程重构，规范信息流的路径，确保信息流的畅通，实现管理的规范化和流程化；促进信息流的闭环管理，强化管理的科学化；具有较强的信息资源开发、共享和利用能力，能够很好地促进办学水平和效率的提高。

关键词： 数据治理 数字赋能 智慧校园 微服务

中图分类号： G647文献标识码： A文章编号： 1679-3567（2023）09-0052-04

基金项目：2022年四川省教育信息化与大数据中心立项课题“‘双高’背景下大数据在高职院校数字校园信息化管理服务中的应用研究”（项目编号：DSJ2022223）。

高等教育治理体系现代化是高等教育治理现代化的重要组成部分，是实现高等教育内涵式发展和高质量发展的有效路径，有助于促进高等教育现代化的实现[1]。教育治理理念的革新、数字技术及数字平台的飞速发展共同催生高校“依数治理”的新生态[2]。智慧校园的建设旨在真正实现管理与服务一体化，服务与数据的一体化，PC移动一体化，多渠道全方位为师生提供信息化服务。数据治理是高校教育治理的重要内容和重要手段。数据治理水平决定了教育现代化的程度[3]。随着人工智能、大数据、区块链、物联网等新技术的演进融合速度加快，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，城市作为人类文明的主要物理载体，正在进行全面数字化转型[4]。围绕“以数据为核心”，将散落在校园各类业务系统中的信息资源、服务入口、个人相关数据进行融合与重组，并通过对移动互联网技术、AI智能技术、大数据技术的综合运用，最终形成个人事务全覆盖、个人数据集中化、交互方式智能化的智慧型服务中心，以整合促便捷、以集成提效能、以创新促精简、以共享筑根基，最终让教职工、各级领导、学生、家长、校友和社会访客等不同的用户群体都能真实体验到触手可得的服务，真正实现“智慧川信”。

1.1 建设思路与实现路径

全域数据中心建设的整个流程，首先将学校内业务系统，文件数据，日志等内各类数据进行业务识别后，统一采集集成到数据湖，实现业务数据化。根据学校数据标准，对数据进行清洗，转换及标准化入仓，形成标准层即数据仓库，实现数据资产化。最后再根据业务的需求构建数据集市，数据集市根据不同业务场景进行划分。最终达到支撑业务应用的目标，实现数据资产服务化。数据治理建设思路具体见图1。

1.2 建设内容

高校部門级的业务系统因建设缺乏顶层系统设计和信息标准不统一而引起的高校内信息资源流通不畅、数据共享困难等问题[5]。以数据资源体系为中心视角，通过数据治理服务生成数据资源体系，数据基础架构在物理上、技术层面容纳和承载数据资源体系，数据中台软件在数据治理过程、数据服务过程、数据运维过程中提供各项必备的功能，数据运维服务保障数据资源的健康运行和日常管理，管理咨询服务从行政、管理层面保障数据资源实现有序管理、长效机制的制度体系。具体内容如下。

1.2.1 全维度数据采集

全量数据中心要求覆盖的数据维度和内容尽量全面，因此需要将对散布在全校的各种有价值数据进行识别和采集。在数据形态上，主要包含4类数据。

（1）在线的结构化数据：各个管理信息系统的数据库中存储的数据。

（2）离线的结构化数据：各个电子表格中记录的数据。

（3）非结构化数据：各种信息化设备输出的日志类数据。

（4）纸质档案数据：针对学校前期一些纸质的档案数据。

1.2.2 数据集中和治理

数据采集后，按照3个层次的顺序进行集中、清洗、归类和组合。

（1）数据湖层：这一层实现数据的汇总集中，在该层主要实现数据的抽取和数据的识别工作，在该层需要完善学校现有系统数据的数据字典，确保后期使用可识别数据。

（2）数据仓库层：这一层实现数据的标准化、质量提升和结构整合，并进行历史数据存档，这一层是数据资产化管理的主要层级。

（3）数据集市层：这一层是将数据按照各个应用所需的内容和形态进行定制组合，便于应用厂商准确定位、快速调用、防止其访问到无关数据，保证数据的有效性、安全性，这一层是数据与应用对接的主要层级。数据治理原理图见图2。

1.2.3 全功能数据共享

全域数据中心建设完成后，通过4种数据连接功能向应用系统和个人用户供应数据。

（1）API调用：开放特定数据接口（即API）的访问权限，供应用程序通过服务调用数据。这种方式主要面向一站式服务、移动校园、微服务等新型、轻量级应用对数据的快速调用。

（2）数据库连接：开放部分数据表的连接权限，供应用程序通过数据库客户端程序直接连接到数据库上读取数据。这种方式主要面向数据可视化平台、决策支持平台、传统的大型业务系统进行高强度、重负荷的数据调用。

（3）数据推送：通过ETL软件将各个应用所需的数据推动到中间库中。这种方式主要面向传统的业务系统基于中间库实现数据同步共享。

（4）电子表格离线下载：将数据表转换成电子表格文件供使用者下载后离线使用。这种方式主要面向全校各管理岗位进行填表、数据输出时使用。

1.2.4 全场景数据服务

通过全域数据中心和全功能数据连接，可以支撑智慧校园的全场景数据应用。

（1）跨部门流程服务：通过API接口与一站式服务的对接，可以实现复杂的跨部门流程设计。

（2）数据分析和可视化：向数据分析/数据可视化平台开放数据库连接，可以快速生成数据图表，帮助管理人员和决策机构洞察数据背后的现象和规律，生成决策依据。另外，通过统一数据开放平台的数据计算能力，可以为数据分析或数据可视化平台提供大体量数据的快速聚合、统计的能力，提高应用程序的响应速度、减轻计算负载。

（3）数据建模分析和数据挖掘：向各个软件开发组织、算法平台开放数据库连接或API接口，可以将数据分成训练集和测试集，为数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等系统提供所需的数据素材。

（4）移动校园调用：将API接口开放给移动校园，可以为各种微服务场景提供轻量级、快速响应的数据支持，如课表查询、成绩查询、成绩单打印、一卡通余额查询、借还书查询等。

（5）报表填写支持：将数据转换成电子表格后，向各岗位工作人员开放，按需下载。工作人员可基于这些表格中记载的准确、全面的数据，为本科评估、高基表填报、审计数据填报等报表填写提供快速的数据支持。

（6）系统间数据同步：通过数据推送功能，将各个应用所需的数据推动到中间库中，实现系统之间的数据同步共享，从而真正消除数据孤岛。

1.2.5 建设成果

通过数据治理工程，建成川信全域数据中心，实现“一数一源”共享机制。一是生成涵盖教师、学生、资产、教学、科研、财务等全校数据资产，包括25个部门，32个业务系统，2 116个数据表，269个代码表，31 581个数据项，为18个部门提供高质量数据服务，提升决策效能。初步形成校级“基础数据库、主题/专题库、指标库”的三层数据库。

在数据治理过程中，定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，形成四川信息职业技术学院“高质量、多维度”的数据资产。截至目前已支撑了完成智慧川信、领导驾驶舱、大数据分析平台等智慧校园应用上线，满足了“分析型、服务型”应用的使用需求。通过提供全局统一的数据资产门户，结合一数一源，数据管理与数据使用明晰授权，开发丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放“数据基础设施”建设在支撑业务服务中的价值。

基于数据中台的全域数据中心，建成“一码通、全覆盖”的高职特色智慧川信服务平台。将网络端、移动端、实体端三大场景深度融合，形成统一管理服务体系，实现各类管理服务“应上尽上”，所有业务办理集中于“智慧川信”。

2.1 建设思路

（1）为全校师生建设一个基于开放协议、主流技术的一站式服务平台，平台支持多种业务渠道的统一支撑及一体化管控。在大平台上构建碎片化轻应用、服务与管理并重的全景式服务生态，中心化与SaaS化建设模式相结合。

（2）利用信息化技术“让数据多跑路，让师生少跑腿”，是我校广大师生的迫切需要，也是当前国内高校信息化发展的重要方向。要为广大师生提供更便捷、更规范、更透明的校园办事服务，实现跨校区、跨部门的业务办理，切实增强广大师生的幸福感和获得感。

（3）对于管理信息化工作，围绕部门业务，通过一站式服务平台的建设，完善基础数据标准的建设工作和数据梳理，保证一站式平台不产生垃圾数据的同时，形成基础数据标准和数据，让信息系统建设形成良性循环，以管理促进服务，再通过信息化服务倒逼数据标准化的提升。

（4）提供一體化、一站式的全生态、多渠道支持。在一个平台、一套系统中，同时提供多种渠道一致性业务的支持，以促进移动业务推广，满足师生多渠道、多入口的业务体验。

（5）基于“智慧川信”网上服务平台，提供大量碎片化工具，包括公告管理、通知助手、会议助手等，有效提升办事效率，提升服务的体验感。

2.2 建设内容

2.2.1 “智慧川信”网上服务平台

“智慧川信”网上服务平台系统是全校信息化服务入口的集中展示入口和服务搜索引擎，通过PC、移动等多渠道为师生提供微服务。

2.2.2 服务构建与数据标准融合

（1）数据建模时就要按照按照校级统一数据标准来构建，不能管理人员任性发挥。

（2）无论通过开发还是配置化生成，构建过程必须要紧扣数据标准，要生产合规数据。

（3）要有通过接口或者采集回写方式，将合规数据主动回写数据中心的能力，不再单纯依靠数据中心本身的被动交换集成。

2.2.3 中心化与SaaS化流程中心

SaaS化的智慧校园服务平台就是要将服务构建能力本身作为服务，提供给各院系甚至是更小的基层单位，打破原先只能由校办或信息中心集中协调和梳理的“完全中心化”建设模式，将更多的自主权还给服务的源头业务部门。通过“中心化”加“SaaS化”结合的建设模式，促进整个校园服务生态繁荣。

2.3 建设成果

“智慧川信”平台的上线解决了师生办事来回跑、跨校区跨部门业务协同不及时等难题，通过业务线上办理、线上受理，整合资源，一网通办、一站服务，完成从“以部门管理为中心”向“以用户服务为中心”的蜕变，由分散式服务向集中式服务转变，由线下为主向线上为主服务转变，由单一的服务向综合服务转变，切实为师生提供方便快捷服务，提升师生获得感、幸福感和安全感，建设效果显著，广受川信师生好评。

2.4 总体应用情况

“智慧川信”平台覆盖14个业务系统，32个应用服务；微信端覆盖服务12类，激活人数超10 618人，师生使用比例为100%。

（1）“智慧川信”网上服务平台系统平台的建设理念是“以服务为核心，以管理为支撑”，其终极目标是通过与高校校园活动进行“深度融合”，为用户提供良好的线上线下服务。

（2）服务平台的建设与教学融合，拓展了时空，节约了时间成本，让教师和学生有更多的时间投入到教学工作、学习中。

（3）线上的服务平台在一定程度上打破了部门边界，能够提供“主题式”“套餐式”服务。“主题式”服务围绕不同的需求，整合相关的所有服务事项，提供一揽子服务；“套餐式”服务通过信息化手段实现多个部门申请表格、收费表单的一次性填写，已填信息自动关联。

（4）数据服务闭环，数据服务闭环是指对一项业务数据从采集、填报、管理到分析的全过程，形成完整的工具化支持闭环。

参考文献

[1]刘冬冬，石义秀.高等教育治理体系现代化：概念、原则、价值取向与推进路径[J].河北科技大学学报（社会科学版），2022，22（3）：73-80，94.

[2]申国昌，周璇.数字化赋能高校内部治理现代化的动因、内涵及路径[J/OL].现代教育管理：1-10[2023-11-08].https：//doi.org/10.16697/j.1674-5485.2023.10.006.

[3]刘晓东，丁国勇.美国一流大学数据治理的研究与启示：以范德堡大学为例[J].江苏高教，2020（3）：120-124.

[4]崔久强.以数据为核心，构建新型数字信任体系[J].上海信息化，2021（10）：17-21.

[5]张博.基于数据共享平台的校园一卡通数据共享设计与实现[D].咸阳：西北农林科技大学，2018.