江西省农村电商水平与区域经济发展的效率研究——基于DEA 模型

□吴迪瑞，徐雅静

（1.南昌理工学院财经学院，江西 南昌 330000；2.南昌理工学院金融科技研究所，江西 南昌 330000）

党的十九大以来，我国对农村地区的工作方针已从“新农村建设”逐步转向“走乡村振兴道路”。随着互联网电商行业的兴起，电商行业赋能农村区域经济的方式逐渐成为扶持农村经济的重要抓手。从生产体系的不断完善到农村产品的物流运输，我国农村电商体系正以稳健速度逐渐成型[1]，部分区域已经出现了淘宝村、淘宝镇、农村电子商务产业园等典型的农村网络商业聚集现象[2]。截至2022 年，我国农村网络零售额达2.17 万亿元，同比增长3.6%。江西省作为东南部内陆省份，地处长江中下游地区，以山地、丘陵为主。江西省是我国农业大省，省内粮、猪、油、菜、水产等主要农产品在全国市场中占有重要地位，是长三角、珠三角和港澳等地重要的农产品供应基地[3]。

据《2021 江西省数字经济发展白皮书》显示，未来五年内江西省将大力发展“互联网+农产品”工作。截至2021 年末，江西省网络零售额达1 926.2 亿元，位列全国第14 位；省内农村网络零售额519.77 亿元，同比增长25.75%，高于全国增速21.29 个百分点；省内农产品网络零售额为63.84 亿元，同比增长13.98%，高于全国增速13.13 个百分点。文章利用DEA-BCC 分析模型对江西省内农村电商水平与区域经济发展效率进行综合评价，并着重研究省内电商水平与经济发展的规模效益。希望以此方式寻找出江西省内农村电商发展缺陷或生产过剩情况并对其进行解读，为江西省未来农村电商发展提供借鉴意义。

1 数据选择与模型设计

1.1 数据来源

考虑到电子商务为“互联网+销售”形势下的新生产业，且江西省内农村电商发展时间较短，为追求数据真实性与模型测算的准确，文章选取了2017—2021 年江西省省内农村电子商务相关信息与部分经济数据为研究对象。文中所涉及指标其原始数据来自于《中国统计年鉴》《江西省统计年鉴》《江西省电子商务“十四五”发展规划》及江西省人民政府、江西省商务厅、江西省统计局、江西省农业农村厅等省厅级政府部门官方网站。部分缺失数据根据实际情况采用均值法或SPSS 填充法计算补全。

1.2 模型选择

效率问题是学术界的研究热点之一。数据包络分析法（DEA）以可测算多项投入与产出效率、不受参数限制等优势，成为众多学者在测算产业效率时的首选方法[4]。模型通过设定多项投入指标与多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效的分析评价。采用DEA 模型计算加权产出与加权投入的比值，作为反映效率的指数是评估我国各省级行政区电商扶贫效率的有效方式[5]。传统DEA模型包括BCC 模型（规模报酬可变）与CCR 模型（规模报酬固定）两大类。由于文章研究各指标在不同情况下对区域经济发展的效率有效性，故选择DEA-BCC 模型进行分析。

1.3 指标构建

文章遵循系统性和科学性原则，同时参照了王七苟（2020）[6]的研究内容，从江西省农村地区基础设施、政策支持与电商市场三大层面选取七类数据作为农村电商投入指标；根据江西省经济发展程度与社会发展程度的五类数据作为区域经济发展水平产出指标。详见表1。

表1 区域经济发展效率投入产出指标体系

2 实证研究与分析结果

文章依据现有指标体系，借助SPSS AU 软件得到江西省农村电商对区域经济发展的影响结果，文章将从二者间的区域经济发展效益分析、有效性与规模报酬分析及规模失衡分析三个板块进行分类阐述。

2.1 区域经济发展效益分析

基于DEA 模型的综合分析得出，农村电商对区域经济发展的三项不同结果。技术效益（Technical Efficiency，TE），即表示研究对象在纯管理或技术因素影响下的生产效率。当该效益等于1 时，代表投入要素的使用达到最优情况；当该值小于1 时，代表投入要素存在浪费现象。规模效益（Scale Efficiency，SE），反映受规模因素影响下的生产效率。当该效益等于1 时，代表规模报酬不变，即生产规模达到最优状态；当该数据小于1 时，代表生产规模过小，需要扩大规模以增加其效益；当该数据大于1 时，代表生产规模过大，存在规模过度扩张的风险。综合效益（Overall Efficiency，OE），即反映研究对象在资源配置及使用效率等因素影响下的生产效率。当该值等于1 时，代表该年度投入与产出结构合理，达成相对效益最优；当该值大于1 时，代表该年度的投入与产出处于高效益模式；当该值小于1 时，代表该年度的投入与产出结构不合理，相对效益存在不足。测算结果如表2 所示。

表2 区域经济发展效益分析

首先，江西省农村电商的前期技术性投入存在不足。数据显示，江西省2018、2019 年农村电商的技术效益小于1，而其余年份数据正常。表示过去5 年中江西省农村电商发展中期存在管理和技术上的漏洞，此现象于2018 年最为突出。其次，江西省农村电商投入规模存在欠缺情况。数据显示，江西省规模效益同样在2018、2019 两年中出现了效益数值均小于1 的情况。表示2018、2019 年江西省农村电商的投入规模与省内生产效率存在失衡现象，投入规模存在提高空间。同时，效益失衡年份的数值相同表示有部分概率为同一影响因子造成。再次，江西省近五年农村电商领域的资源配置存在一定程度的浪费。数据显示，江西省农村电商对区域经济发展的综合效益于2017、2020、2021 三年均达到了1 的水平，达成相对最优状态；而2018、2019 年两年投入产出结构较不合理，表示其仍然有部分发展潜力有待开发，其中2018 年的不足现象最为严重。

2.2 有效性与规模报酬分析

基于DEA 模型分析，还可计算出在同单位投入下的两种变量，即松弛变量S-与松弛变量S+，两者结合上文提出的综合效益即可判断投入与产出间的DEA 有效性。当综合效益为1 且S-与S+均为0，则“DEA 强有效”；当综合效益小于1，则“非DEA 有效”。模型结果如表3 所示。

表3 区域经济发展规模报酬分析

江西省农村电商对区域经济增长的作用于2017、2020 和2021 年达成“DEA 强有效”，两者成规模报酬固定模式。表示此三年中省内农村电商与经济水平协同发展情况良好，相互促进。

2018、2019 年江西省农村电商与区域经济发展呈现“非DEA 有效”，两者呈规模报酬递增趋势。表示这三年内省内电商投入规模存在隐性缺口，可通过扩大投入规模的方式提升产出收益。

2.3 规模失衡分析

基于上文DEA 模型分析结果可知，江西省于2018、2019 年出现“非DEA 有效”与规模报酬失衡情况。为获悉这两年规模失衡的具体原因，文章将通过固定江西省内经济产出的方式探究2018、2019 年省内农村电商投入的失衡问题。在固定产出的情况下，具体分析情况如表4 所示。

表4 投入冗余分析

首先，失衡年份省内基础设施层面存在多余现象。电商规模发展指数、农村电商推广指数与地区物流支撑指数共同组成省内基础设施投入因素。据分析数据显示，省内淘宝村、镇数量，村、镇级电子商务服务中心，县级物流配送中心均出现投入冗余的情况。其中淘宝村、镇数量过多现象于2019 年最为明显；县级物流配送中心建设数量于2018 年存在多余但在2019 年达成最优状态。其次，失衡年份省内政策支持层面存在些许浪费。政策支持层面由省内农业财政环比指数构成。分析数据显示，省内农业财政在2018 年存在较多浪费，后于2019 年趋于平稳，并在2019 年后达成最优状态。最后，相较于基础设施与政策支持方面，失衡年份省内电商市场的投入更为优质。农产品价格指数、农业渗透指数与农村电商发展潜力指数共同组成电商市场投入因素。据分析数据显示，省内农产品价格仅于2019 年存在部分冗余情况；农村网络零售额在全省网络零售总额中的占比虽有多余，但多余值属本轮分析中最小情况，而其在农业总产值中的占比更是连续五年达成最优状态。

3 实证总结

首先，江西省内农村电商对区域经济发展的促进作用呈现前期逐年递增，后期积极稳定的趋势。基于DEA 模型，文章发现江西省农村电商与区域经济发展仅于2018、2019 两年为“非DEA 有效”且呈现“规模报酬递增”趋势，在后续发展中均呈现“DEA 强有效”且“规模报酬固定”。说明江西省农村电商在度过前期因技术、规模等因素导致的发展失衡后，省内各项资源配置逐渐趋于成熟，发展出符合省内发展需求的农村电商经济模式，省内农村电商自2020 年起对区域经济的发展形成有效且稳定的促进作用。其次，规模效益是江西省农村电商对区域经济发展的主要推动力。研究结果显示，近五年江西省农村电商对区域经济发展的技术效益平均数与规模效益平均数分别为0.989 2 与0.993 6。规模效益大于技术效益说明江西省农村电商在纯技术与管理方面的经济产出要弱于其投入规模水平。再次，江西省农村电商前期基础性建设投入存在冗余现象。通过投入冗余分析结果可知，江西省在2018、2019 两年存在物流配送中心、基层电子商务服务中心与淘宝村、镇数量多余情况，其中2018 年异常值普遍高于2019 年。说明江西省农村电商前期存在试验阶段，大规模的推广投入造成众多基础设施出现了一些不必要的损失，如何持续优化电商贸易流通渠道，提高流通效率，降低成本，是江西省未来电商发展的一项重要课题[7]。最后，江西省农村电商发展呈现“南北高，中部低”的差异化现象，省内中部城市存在电商推广与电商体系滞后的问题。数据显示，南昌、九江、赣州、上饶四座城市占据省内76%以上的淘宝村、镇数量；而省内如宜春市、抚州市等中部城市虽拥有省内排名第一与第二的国家级地理标志农产品数量，自身农村电商的聚集效果却处于全省倒数第一与倒数第五。中部城市特色农产品数量多、种类丰富，但是地区间象征电子商务聚集效果的淘宝村、镇数量却远低于赣北与赣南地区，农村电商的推广力度与规模仍处于有待开发的状态，如图1 所示。

图1 江西省内特色农产品与淘宝村镇统计

4 结束语

文章基于DEA 模型对江西省2017—2021 年农村电商与区域经济发展间的效益进行研究。发现江西省曾出现因基础设施投入过多导致效益失衡的情况。从整体来看，过去五年江西省农村电商的技术性投入始终低于其规模发展程度。未来江西省应更加注重省内农村电商地域均衡化发展，以南北部优势区域带动中部电商发展；提升农村产品互联网知名度，促进特色产品商品化进程，赋能中部区域经济；加强电商人才培养与业务创新，力求技术、规模协调性发展，把握时代机遇，振兴大美乡村。