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危险化学品事故数据库建设探究

2023-11-28文蓬涛白元杨海明

当代化工研究 2023年19期
关键词:危化品化学品危险

*文蓬涛 白元 杨海明

(新疆维吾尔自治区安全科学技术研究院 新疆 830000)

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速,危化品行业的规模和数量不断扩大,危险化学品事故的发生频率也随之增加。危险化学品事故对人民生命财产安全造成了严重威胁,也对危化品行业的可持续发展提出了新的要求。危险化学品事故数据库建设是危化品行业安全生产的重要组成部分,可以有效提高危化品行业的安全生产水平和应急处置能力,为危化品行业的安全生产和可持续发展做出贡献。

1.危险化学品事故数据库建设的目的与作用

(1)数据库建设的目标和需求。危险化学品事故可能导致环境破坏、人员伤亡、财产损失等严重后果,不仅威胁着个人和社会的安全,也影响着可持续发展和生态平衡。因此,通过建立危化品事故数据库,可以对危化品事故的信息进行采集、存储、分析和应用,进而提高危化品管理水平,加强事故预防和应急处置能力,促进危化品行业的安全发展。

危险化学品事故数据库建设是一个复杂的系统工程,其目标是实现全面、准确、实时、可靠的危险化学品事故信息的采集、存储、分析和应用。该目标的实现离不开对危险化学品事故信息的分类、信息源头、信息存储、信息查询和分析等方面的需求[1]。在数据库建设中,需要设计合理的数据结构和数据存储方案,同时考虑到数据备份和恢复机制的设计,确保数据的安全性和可靠性。此外,在数据库建设中,需要建立相应的数据分析和挖掘模型,以便于从大量数据中快速发现有价值的信息[2]。

(2)数据库建设在事故防范和应急处置中的重要性。危险化学品事故对人民生命财产安全造成了严重威胁,也对危化品行业的可持续发展提出了新的要求。为了预防和应对危险化学品事故,危险化学品事故数据库建设的重要性日益凸显。数据库建设在事故防范方面,通过数据分析和挖掘,深入了解事故规律与原因,及时发现隐患,建立预警机制,采取措施避免事故发生,同时储存预案信息实现自动触发,提高应急响应速度。数据库建设在应急处置方面,提供实时数据支持,助力应急决策,存储历史数据支援调查追责,促进预防与管理,构建应急预案,提供指导,提高处置效率。

在天津港爆炸事故中,数据库建设对事故应急处置起到了积极的作用。2015年8月12日晚间,位于天津港的一家物流公司仓库发生爆炸。在事故发生后,天津市政府立即启动了应急预案,在应急响应过程中,数据库中存储的信息和数据起到了重要的作用,帮助应急指挥部及时掌握事故情况,有效指导救援和处置工作。在事故处置后,天津市政府利用数据库中存储的事故信息和相关数据对事故的原因和责任进行调查和分析,加强事故预防和管理。天津港爆炸事故的发生让我们深刻认识到数据库建设在危化品行业安全生产中的重要性和作用。通过数据库建设,可以提高危化品行业的安全生产水平和应急处置能力,为保障人民生命财产安全和促进危化品行业的可持续发展提供有力的支持。

2.危险化学品事故数据库建设的实践操作

(1)数据库建设的技术和方法。危险化学品事故数据库建设需要采用一系列的技术和方法,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析等方面的技术,同时结合面向对象的分析与设计、关系数据库的设计与实现、数据挖掘和机器学习等方法,才能建立起一个高效、安全、可靠的危化品事故数据库。

首先,危险化学品事故数据库建设需要采用有效的数据采集技术,以确保数据的准确性和完整性。数据采集技术可以采用人工采集、自动采集和半自动采集等方式。例如,可以通过制定数据采集标准和流程,建立危化品事故上报平台,定期向企业、公众和监管部门等征集数据。

其次,危险化学品事故数据库建设需要采用有效的数据处理技术,以确保数据的规范化和标准化。数据处理技术可以采用数据清洗、数据融合、数据转换等技术。例如,可以通过建立数据字典和元数据定义数据规范,对数据进行清洗和转换,以确保数据的标准化和一致性。

再次,危险化学品事故数据库建设需要采用有效的数据存储技术,以确保数据的安全性和可靠性。数据存储技术可以采用关系数据库、分布式数据库和云数据库等技术。例如,可以建立多个数据中心,采用主备模式或集群模式,以确保数据的备份和容灾能力。

最后,危险化学品事故数据库建设需要采用有效的数据分析技术,以发掘数据中有价值的信息。数据分析技术可以采用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术。例如,可以采用聚类分析、决策树分析、神经网络分析等技术,以发现数据中的有价值信息,支持危化品事故预测和防范。机器学习技术可以通过对历史数据的学习和分析,发现数据之间的联系和规律,并据此对新数据进行预测和分类。可以采用朴素贝叶斯分类算法、支持向量机算法等方法,对危化品事故数据进行预测和分类,以便于更加准确地评估危险化学品事故的风险[3]。

目前,国内已经有许多危化品管理系统软件,且各具特点。南京思创软件综合管理危险品库存、安全、应急、环境等,用户友好。北京希普利系统功能涉及库存、安全、救援管理,具备灵活的配置与云部署。上海复兴专注储运管理,能够为客户提供全面风险识别和报表功能。杭州煜腾系统集库存、安全、应急、结算于一体,且支持移动端操作。深圳中新天地危化品管理系统主要针对专业储运管理,支持信息、风险、应急等多功能。这些危化品管理系统软件各具特点,适用于不同行业、不同规模企业的需求。在选择软件时,企业应该根据自身的实际情况和需求进行综合考虑,选择最适合自己的软件。

除了上述技术和方法,危险化学品事故数据库建设还需要采用面向对象的分析与设计、关系数据库的设计与实现等方法。面向对象的分析与设计方法可以从数据实体、数据关系、数据行为等多个方面对数据进行建模和分析,以支持数据库的可维护性和扩展性。关系数据库的设计与实现方法可以从数据结构、数据存储、数据访问等多个方面对数据库进行设计和实现,以支持数据库的性能和安全性。

(2)数据库建设的关键问题。危险化学品事故数据库建设是一个涉及数据采集、处理、存储和分析等多个环节的复杂系统工程,需要解决一系列的关键问题,以保证数据库的可靠性、安全性和有效性。以下是危险化学品事故数据库建设的关键问题:

数据质量问题。数据库中的数据质量直接影响着数据库的可靠性和有效性。在危化品事故数据库建设过程中,需要定期对数据进行清洗,删除重复、错误或不完整的数据,确保数据的准确性和一致性;可以采用验证规则和逻辑来检查数据,确保其符合预期标准;同时使用监控工具实时监测数据质量,及时发现并纠正异常情况,以确保数据的准确性和可靠性。

数据安全问题。危险化学品事故数据库涉及大量的敏感信息,如企业信息、人员信息、财务信息等,在建设过程中需要建立严格的权限体系,确保只有授权人员可以访问特定数据;对敏感数据进行加密,保护数据在传输和存储中的安全性;定期审计:定期审查数据访问记录,及时发现潜在的安全问题确保数据的安全[4]。

数据存储问题。危险化学品事故数据库需要存储大量的数据,包括事故信息、企业信息、监管信息等。在建设过程中可以使用云存储解决方案,根据需要弹性调整存储空间,同时享受云服务提供商的安全性和备份机制;根据数据重要程度,将重要数据存储在更安全的媒介上,减轻存储负担;同时采用合适的存储设备和技术,确保数据的备份和容灾能力。

数据共享问题。在数据共享时需要设置不同的访问权限,同时在分享数据时匿名化,去除敏感信息,保护个人隐私;为外部应用程序提供API接口,实现安全的数据共享和集成,同时保证数据的安全性和保密性。

(3)数据库建设的实践应用。在实际的数据库建设中,危险化学品事故数据库建设需要充分考虑企业和监管部门的实际需求,合理规划数据库建设的功能和结构,确保数据库的可靠性和有效性。同时,需要加强数据库的管理和运维,建立完善的数据安全和数据备份机制,确保数据库的正常运行和数据的安全性。此外,需要注意数据库的隐私和保密性,避免数据泄露和滥用。

下面以某地化工园区为例,展示数据库建设的实践应用。某地区化工园区危化品企业数量众多,存在较大的安全生产隐患,经常发生危化品事故。为了有效预防和控制危化品事故,该园区建立了危险化学品事故数据库,并将数据库应用于事故预警、事故响应、事故调查和事故统计等方面。在事故预警方面,该园区将数据库中的事故信息与气象、环保等信息相结合,利用机器学习算法建立了事故预警模型。当气象、环保等指标发生异常时,预警系统会自动触发,提醒相关部门进行应急处置,有效避免了事故的发生。在事故响应方面,该园区建立了事故响应预案,并将预案信息存储在数据库中。当发生事故时,预案信息可以自动触发,通知相关部门进行响应。在事故调查方面,该园区将事故现场采集的信息存储在数据库中,通过分析事故数据,深入了解事故的原因和规律,为进一步加强事故预防提供有价值的参考。在事故统计方面,该园区利用数据库建立了事故统计分析系统。通过对数据库中的事故信息进行分析和挖掘,可以发现事故发生的时间、地点、原因等规律,并据此制定相应的措施,进一步提高园区的安全生产水平。

(4)数据库建设的展望。随着信息技术的不断发展,数据库创新旨在提高数据库的自动化、智能化、精细化水平,为危险化学品事故的预防和应急响应提供科学依据和数据支持。

数据库建设技术创新。随着大数据、人工智能等技术的不断发展,未来将采用更为先进的技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,提高数据库的自动化、智能化、精细化水平,实现更高效的数据分析和挖掘。

数据库建设信息化创新。未来,数据库建设将更加注重信息化创新。例如,利用物联网技术,将传感器设备部署在危险化学品生产和储运环节中,实现危险化学品物流信息的实时监测和管理。又如,在应急响应方面,利用云计算和大数据技术,实现应急响应信息的实时共享和交流,提高应急响应的效率和准确性[5]。

数据库建设国际化创新。危险化学品事故数据库建设需要与国际接轨,加强国际交流和合作。未来,可以通过建立国际危险化学品事故数据库联盟等方式,推进数据库建设的国际化进程,建立全球危险化学品事故信息共享和交流平台。

数据库建设社会化创新。危险化学品事故数据库建设需要加强社会化创新,积极发挥社会力量的作用,增强公众的参与和监督。例如,通过建立危化品事故信息公开平台,让公众及时了解危化品事故的发生情况和处理进展,增强公众的安全意识和应急处置能力。

3.总结

综上所述,通过建设危化品事故数据库,可以有效地提高事故预防和应急处置的效率和能力,为保障人民生命财产安全和促进危化品行业的可持续发展提供有力支持。只有不断提升数据库的质量,才能更好地保障危化品行业的安全生产和可持续发展。通过对危险化学品数据库建设的未来展望的讨论,希望为未来数据库建设提供参考和借鉴,以推动危化品行业的安全生产和可持续发展。未来,在数据库建设中需要加强数据共享和交流,不断提高数据库的技术水平,解决数据质量、共享和安全等问题。我们相信,在不断改进和完善的过程中,危险化学品事故数据库建设将会发挥更大的作用,为危化品行业的发展提供更加有力的支持和保障。

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