安徽省1:10 000 基础地理信息数据更新DOM质量检验方法研究

胡诚诚，姜 慧*

（1.安徽省测绘产品质量监督检验站，安徽 合肥；2.安徽省第一测绘院；安徽 合肥）

数字影像图在当今社会中扮演着愈来愈关键的作用，它不仅可以准确反映出地球的外观、尺寸、颜色，而且还可以提供精确的图像数据，使得它们能够在不同的场景中提供准确的图像数据，从而使得它们能够更好的服务于人们的需求。数字影像图DOM 通过DEM 技术，可以根据图像的特征，精确的调节图像的尺寸[1]，以及图廓的内外部修饰，从而使它们能够在不同的场景中提供准确的图像数据。通过对相关数据的严格审查，我们不仅能够获得准确的、及时的、全面的结果，还能够获得有关自然资源、社会经济的重大信息，以便更好地进行预测、管理、决策。

本研究主要论述了安徽省1：10 000 DOM 成果数据进行质量检查验收工作的流程以及评定方法。

1 安徽省1：10 000 DOM 数据检查内容

1.1 空间参考系检查

在进行DOM 成果处理时，必须严格遵守相关的专业规范，以保证所有的图形处理过程中的准确性。无论是采用GeoTIFF 格式进行正射，还是采用Geo－TIFF 等其他格式进行拼接，以及根据需要进行分割，均必须采取相同的空间参考系（如：CGCS2000）。

1.2 影像的位置精度

DOM 的位置精度是衡量其质量的重要指标[2]，它的检测重点在于确保图像的平面位置准确性，以及图像的接缝处的精确性。

（1） 平面位置中误差

安徽省1∶10 000 比例尺数字正射影像图明显地物点的平面位置中误差应符合表1 规定，对于大面积单一地物地区，例如水体、房屋、丛林、森林等，可以放宽要求，但中误差最大不可大于1.5 倍中误差，最大误差不超过2 倍中误差。分幅影像成果与相邻图幅影像图接边误差不应大于2 个像元。

表1 数字正射影像平面精度

（2） 影像接边要求：为了确保误差检查的准确性，每个边缘的误差都不能超过2 个像元[3]相邻图幅的接边应连续、镶嵌块分块DOM 接边处也应当连续，各类要素关系吻合，满足接边误差检查的要求。

1.3 影像质量

影像质量的检查内容包括以下几个方面：

检查影像范围、地面分辨率、色彩模式、色彩特征、影像噪音、信息丢失等是否符合技术规定的要求。

该项内容发现的问题通常有以下几个方面：

（1） 个别影像与其他单位成果接边处色差较大，地物过渡不自然，接边处纹理差异明显，需处理。

（2） 部分影像有大面积云雾，遮挡面积较大，影响地物判读，需处理提高清晰度，或用满足要求的影像进行替换处理。

（3） 个别影像亮度偏低，需调整色阶处理。

（4） 个别图幅镶嵌线接边处有明显拼缝和错位，需处理。

（5） 个别处地物如房屋道路桥梁有轻微扭曲现象，需处理。

（6） 个别处屋顶有过渡曝光现象，需处理。

1.4 逻辑一致性

安徽省1:10 000 DOM 成果的逻辑一致性检查内容，主要检查生产单位提交成果是否符合专业技术设计书的规定：包括格式的一致性，影像图成果归档文件夹的存储结构、文件命名方式、文件格式，这些检查项都应符合专业技术设计书的要求。详见表2。

表2 1:10 000 DOM 内业检查方法

1.5 附件质量

附件资料应当包含影像分布图、影像分幅结合表、影像说明文件以及其他相关信息，这些信息必须符合要求，且不存在重叠或压盖的情况。

2 检查方法

2.1 对影像质量的内业检查

通过ArcGIS 软件，我们可以通过人机交互的方式，对提交的成果进行全面的内部检查。

内业检查中经常出现的问题：如坐标系不正确、缺少空间参考系、影像有云雾压盖、色彩失真等，以安徽省亳州市为例，见图1。

图1 1:10 000 DOM 的质量问题实例

2.2 外业精度检查

为了确保DOM 精度检测的准确性，检测人员从每个样本图幅中精心挑选出30～50 个显著的地物点，例如：人行道拐角、草坪拐角、道路与人行道交叉处、房屋拐角、篮球场拐角等，以便从图像中清楚地辨认出来。通过安徽CORS 网络RTK 模式，我们可以将所选择的点进行分布，并将其带到现场进行精确的观测。

2.3 利用外业检测点进行精度统计

精度统计在安徽测绘成果综合质检系统上进行：将外业测量的明显地物点与DOM 上的同名点坐标进行比对，计算出DOM 的平面中误差：

（1） 当检测点不足20 个时，应将中误差的平均值作为替代[6]，也就是说，将较差值的平均数作为替代值。

（2） 当检测点数量超过20 个时，应当计算出每个检测点的中位数误差。

式中：计算限差内所有检测点的中误差。M 为中误差；xi、yi为影像上检测点的x、y 坐标；Xi、Yi为外业实测点的x、y 坐标；n 为检测点的个数。平面中误差需满足规范要求：在比例尺1:10 000 情况下，平原、丘陵区点位中误差不大于±2.2 m，山区和高山区不大于±2.6 m，超过2 倍中误差的视为粗差。

安徽省1:10 000 分要素更新区域DOM 成果内业共检测272 个点，平均点位中误差为±1.141 m；全要素更新区域DOM 成果内业共检测156 个点，平均点位中误差为±1.526 m。平面位置中误差符合要求。

3 DOM 成果质量评定

3.1 单位成果评分标准

根据《数字测绘成果质量检查与验收》GB/T 18316-2008 的有关规定，我们将每个测量样品的质量指标进行了精确的评估，并将其结果以每个测量样品的最低标准作出了评定，见表3。

表3 DOM 成果检验方法及评分

3.2 单位成果质量判定

根据单位成果的质量得分来确定质量等级[4]。

通过图2 统计分析可知，样本质量的优良品率为96.2%。

图2 批成果质量情况统计

3.3 批成果质量判定

我们将批次的产品分为合格和不合格两个级别。如果在检测过程中没有发现任何不合格的产品，我们就认为它们是合格的[5]。如果在检测过程中发现了任何不合格的产品，或者在检测过程中发现了质量不合格的产品，我们就判定批成果质量不合格。

通过以上统计分析可知，样本成果质量的优良品率为96.2%。分要素更新区域成果得分为88.5，全要素更新区域DOM 成果得分为89.1，由此可判定，两种成果均为合格。

结束语

通过对安徽省1：10 000 基础地理信息数据更新DOM 质量检查验收的工作实践，本研究提出的质检流程能发现数据的精度和影像质量存在的问题，保障影像质量，为下一步全省地理信息精细化更新的工作奠定夯实的基础，提供重要的影像参考；同时此检验方法中对影像质量的检验项指标的量化方法、判定标准仍然需要继续改进和完善。通过对2022 年度安徽省1：10 000 影像数据检验工作的具体实践，也积累了影像质检的工作经验，不断提高测绘地理信息质检工作效率，不断跟进安徽省目前测绘地理信息服务自然资源的“两支撑，两服务”的工作定位。