广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集

杨倩，黄恩林，孙慧蓉，朱月季

数据论文

广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集

杨倩，黄恩林，孙慧蓉，朱月季*

海南大学国际商学院，海口 570228，中国

香蕉在中国热带、亚热带地区是最大宗的水果，是构成中国热带地区农业经济的代表性作物。项目组走访了中国广东省和海南省8个香蕉种植市县，收集了2018年香蕉种植户生产经营微观数据集。根据科学的方法进行问卷设计、实地调研、问卷录入及数据整理，得到反映香蕉种植户基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况、香蕉销售情况等方面详细数据，共计文本数据446条，表格数据8个，形成广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集。该数据集为香蕉产业生产经营研究提供了可能，为开展香蕉产业创新技术、农药化肥施用等研究提供了微观数据支持，为政府及相关部门制定科学决策提供了重要支撑。

香蕉产业；香蕉种植户；生产经营；创新技术

1 引言

联合国粮农组织（FAO）数据显示，全世界约有130个国家和地区从事香蕉种植，中国作为香蕉原产地之一，已有3000多年的香蕉栽培历史，同时中国也是世界第二大香蕉主产国。2021年，中国香蕉收获面积约为36万公顷，产量约为1206万吨[1]，已成为国内亚热带地区最大宗的水果。中国香蕉种植区域主要集中在广东、福建、海南、广西、云南等热带地区。近几年，中国香蕉的收获面积和产量仍呈小幅波动、整体增长态势。香蕉产业持续发展，已成为热带及亚热带地区农业经济发展的重点产业，在农业增效、农民增收等方面发挥了重要作用。

纵观中国香蕉产业发展方面的研究，主要集中于从宏观层面阐述香蕉产业发展现状与发展难题[2-4]。例如，王芳等[4]利用农业农村部农垦局、中国统计年鉴等提供的宏观数据阐述中国香蕉产业发展现状，分析了产业发展中存在的问题。顾天竹等[5]基于统计数据分析，计算生产集中度、生产规模指数、区域比较优势指数来反映2003—2014年中国香蕉生产布局的变动，以把握中国香蕉生产布局时空演变的基本规律。以上研究为中国香蕉产业发展的研究提供了重要的宏观基础。近年来，也有学者深入香蕉种植区，获取微观数据来分析香蕉产业发展现状及问题。欧阳曦等[6]通过对香蕉种植户的调研，获取广东省106个香蕉种植户的成本收益数据，分析了香蕉产业对农户经济收益的贡献。郇青鹤[7]选取控释配方肥和水肥一体化技术作为技术典型，以广西壮族自治区285个香蕉种植户为研究对象，测算了技术的应用效率和经济效益，分析了种植户技术采纳的影响因素。同样，有学者利用2021年调研所得的179份海南香蕉种植户数据，测算比较了不同经营主体的技术效率并分析了影响因素[8]。以上研究都针对具体问题做了小范围的农户调研，对香蕉产业的发展现状及经济效益做了较严谨的分析。然而，目前仍缺乏对香蕉产业生产经营等各方面较全面且细致的研究。而只有通过对农户的经营规模、成本收益、生产管理措施、产品状况等大量微观数据进行分析，才能摸清产业发展的现状和特点，理清产业发展的难点，提出推动产业发展、农民增收的路径和政策建议。

深入探究中国香蕉产业发展状况，把握香蕉种植户的经营情况、生产管理措施等，对促进香蕉产业发展、农户增收具有十分重要的意义。本研究通过实地调研收集了2018年广东省和海南省香蕉种植户的基本信息、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况等微观数据，较为全面地反映了中国香蕉产业的生产经营状况。经过数据计算和处理得到446条香蕉种植户的生产经营数据和8个表格数据，共计454条信息，为中国香蕉产业的科学研究和发展决策提供数据基础。

2 数据采集与处理方法

2.1 数据来源

本研究数据来源于项目组2019年7—10月在广东省和海南省开展的香蕉种植户实地调查，样本分布情况见表1。2018年，中国香蕉主产区香蕉种植面积分别为广东省10.9万公顷、云南省8.3万公顷、广西壮族自治区8.1万公顷、海南省3.6万公顷、福建省2.7万公顷(数据来自2019年国家香蕉产业技术体系)。云南省香蕉种植区域主要以高海拔的山地为主，蕉农生产经济基础薄弱，技术设施落后，缺乏生产所需的基本资料，香蕉生产过程中仍然采取较低水平的粗放管理模式[9]。广西壮族自治区的香蕉产区以大基地种植为主，聚集了一批具有投资实力的种植企业和种植大户，专业化种植园占比70%以上[10]。为较全面反映中国香蕉产业发展的平均水平，项目组选取广东省和海南省进行实地调研。2018年，广东省和海南省的香蕉种植面积占全国种植面积的43.15%（根据2019年国家香蕉产业技术体系数据计算得到）。确定调研区域后，项目组采用分层随机抽样方法进行抽样。首先，根据两个省的香蕉种植面积，广东省随机选择了5个市县，海南省随机选择了3个市县。其次，根据各市县香蕉种植面积及种植户数量，在每个市县选取2至4个镇，然后从每个镇随机抽取2个行政村，每村按香蕉种植户总数随机收集20户左右样本数据。

为了获得高质量、符合实际情况的数据，项目组组建了专门的数据收集团队，成员主要来自海南大学国际商学院，团队成员共同探讨确定了本次的调研方向及问卷的主要内容。在调研问卷确定后，由数据收集团队组织实施本次调研，为确保问卷质量及收集数据的科学性，团队在海南省澄迈县组织了一次小范围预调研。在预调研的基础上，团队成员对问卷进行了更细致的修改，提升了问卷的规范性。调研问卷内容确定后，团队组织了8名调研员，包括农林经济管理相关专业的6名硕士研究生和2名本科生，并对调研员开展了问卷内容和调研注意事项的培训，由2名教师带队实施正式调研。经过整个调研，项目组最终获得了446户香蕉种植户的生产经营数据，并绘制了8个表格数据，共计454条信息。

表1 样本分布情况

2.2 数据处理

2.2.1 数据剔除

为使以上数据的分析效果更有效，本研究根据调研地点、受访者基本情况、受访者配偶基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况（创新技术使用、农药化肥施用、节水灌溉等）、香蕉销售情况、互联网使用、社会网络及社会资本等9个方面，对数据缺失较为严重的样本进行筛选和剔除，最终剔除2份无效问卷，得到446个有效样本，样本有效率为99.6%。

2.2.2 处理有误数据

对于一些输入有误以及错乱的数据，调研员对比原始问卷来修正，如农户的受教育年限与受教育程度混淆问题，在查阅原始问卷后数据得到了纠正。

2.2.3 数据补齐

对于少数数据空缺情况，调研员通过对比原始问卷及电话回访方式进行了数据补充。如受访者家庭不存在轮作作物、套种作物等情况，调研员在记录时简单划横线标识的，本研究用数值“0”来填充空缺。

2.2.4 数据入库

经过以上处理后，最终获得了446条有关调研地点、受访者基本情况、受访者配偶基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况（创新技术使用、农药施用、节水灌溉等）、香蕉销售情况、互联网使用、社会网络及社会资本等9项内容的样本数据，将这些数据存入excel表格中，以备进一步的分析和使用。项目组还绘制了8个表格数据，用于简要展示此次调研的基本信息。

3 数据样本描述

本数据集包含文本数据及表格数据两项，共计454条信息，其中文本数据446条，表格数据8个。

3.1 文本数据

经过以上处理，最后得到广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集，每条数据里都包括调研地点、受访者基本情况、受访者配偶基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况（创新技术使用、农药化肥施用、节水灌溉等）、香蕉销售情况、互联网使用、社会网络及社会资本等9项内容。

3.2 表格数据

为了更好地了解香蕉产业数据，根据得到的2018年广东省和海南省香蕉种植户生产经营微观数据，绘制受访者基本情况、家庭情况、生活生产情况、香蕉生产情况、香蕉销售情况、互联网使用、社会网络及社会资本情况等的描述性统计表，共计8个。部分表格数据示例如表2。

4 质量控制与技术验证

本研究所用数据均来自课题组于2019年7—10月对广东省和海南省8个市县进行的实地调研。在有关部门的帮助下，项目组深入香蕉种植区实地走访调研并收集数据，与香蕉种植户进行面对面访谈，调研员实时填写调研问卷，并通过问卷交叉检查、数据多方面验证，确保获取数据的真实性。调研组人员对本研究所获取的香蕉种植户数据进行了规范化的录入和整理，对缺失值较少的数据进行了二次电话回访，剔除了部分数据缺失严重的种植户，确保了数据的准确性、完整性。本项目组获得的数据样本具备代表性，数据集可为相关研究和政策制定提供基础支撑。

5 数据价值与使用建议

本研究深入广东省和海南省香蕉种植区进行实地调研，收集446条文本数据和8个表格数据，形成广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集，获得数据真实、可靠、具有代表性。该数据集的价值主要体现在以下方面：

（1）为中国香蕉产业创新技术推广的研究提供了基础数据支持。本数据集收集了香蕉种植的各类创新技术采用情况、种植户基本特征、作物种植、生产收益、互联网使用等情况，对于了解香蕉种植产业创新技术使用现状、探究创新技术推广路径、分析创新技术效益等具有重要作用。

（2）为研究香蕉种植户的各类生产管理行为、环境意识等研究提供了基础数据库。本数据库包含详细的种植户农药施用防护、化肥农药包装处理、环境意识等数据，为研究农户的各类生产管理行为、环境意识等提供了可能性。

（3）为农户社会网络、学习行为方面的研究提供可能性。本数据库包含香蕉种植户较详细的社会网络、社会资本及社会学习、主动学习、互联网学习等方面数据，对研究农户社会网络、学习行为具有重要意义。

（4）为政府及相关部门对香蕉产业的发展决策提供重要支撑。通过本数据库，政府等相关部门可以深入了解香蕉主产区种植户的种植规模、成本、收益、创新技术使用等相关情况，可以较详细地了解当前香蕉种植户的经营管理现状，在此基础上制定促进中国香蕉产业发展的科学决策。

6 数据可用性

中国科技资源标识码（CSTR）：17058.11.sciencedb. agriculture.00036；

数字对象标识码（DOI）：10.57760/sciencedb.agriculture.00036。

限制性获取。

作者分工与贡献

杨倩，问卷设计、数据收集与整理、数据论文撰写。

黄恩林，数据整理、数据校对、表格数据制作。

孙慧蓉，数据校对、表格数据制作。

朱月季，问卷设计、调研组织与实施、数据校对、数据论文指导与修改。

伦理声明

本研究未涉及伦理。

利益冲突声明

作者声明，全部作者均无会影响研究公正性的财务利益冲突或个人利益冲突。

[1] Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO). AQUASTAT Main Database[DB]. 2023. DOI: https://www.fao.org/ faostat/en/#data/QCL.

[2] 韦弟, 韦莉萍, 周维, 等. 广西香蕉产业发展现状与展望[J].广西科学院学报, 2023,39(3):223-229.

[3] 伏成秀, 李迅东, 徐胜涛, 等. 云南香蕉产业绿色发展现状、问题和对策[J].中国热带农业, 2023(3):33-37+26.

[4] 王芳, 谢江辉. 我国香蕉产业“十三五”回顾与“十四五”展望[J].中国热带农业, 2022(3):15-22.

[5] 顾天竹, 周启凡. 中国香蕉生产布局的时空演变分析[J].江苏农业科学, 2017,45(5):315-319.

[6] 欧阳曦, 齐文娥. 广东省香蕉产业对农户收入贡献研究[J].海峡科技与产业, 2017(11):159-160+167.

[7] 郇青鹤. 广西香蕉种植户的生产技术应用及效率分析[D]. 海口:海南大学,2018.

[8] 罗贤宝. 基于农户视角的海南香蕉产业组织技术效率比较研究[D].海口:海南大学,2022.

[9] 王美存, 王永芬, 左艳秀, 等. 云南高原香蕉产业发展存在的问题和对策[J]. 江西农业学报, 2018,30(10):147-150.

[10] 凌荣娟, 冯斗, 李燕培, 等. 广西香蕉产业提质增效发展对策研究[J]. 农业研究与应用, 2020,33(5):58-61.

Production and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018

YANG Qian, HUANG EnLin, SUN HuiRong, ZHU YueJi*

International Business School, Hainan University, Haikou 570228, Hainan, China

Banana is the fruit with the largest production in tropical and subtropical regions of China, and has been the typical cash crop in agricultural economy of tropical regions in China. Our project team visited 8 banana producing cities or counties in Guangdong and Hainan provinces of China and collected a micro-level dataset on production management of banana farmers in 2018.Our project team uses scientific methods to design questionnaires, conduct field survey, input data, and organize data and finally obtain 446 pieces of data reflecting the production and management status of banana farmers. In addition, 8 statistical descriptive tables were drawn. These data formed the production and management survey statistical dataset of banana farmers in Guangdong and Hainan provinces in 2018, including detailed data on the basic characteristics of banana farmers, farmer households’ characteristics, livelihoods and production, banana production and sales situation, and other aspects. This dataset provides the possibility for research on the production and operation of the banana industry, supplies the micro-level data to support the research on innovative technology and pesticide application of the banana industry, and presents important support for the government and relevant stakeholders to make scientific decisions.

banana industry; banana farmer; production management; innovative technology

Data summary:

ItemsDescription Dataset nameProduction and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018 Specific subject areaAgricultural economics and management Research topicProduction and management of banana farmers Time range2018 year Geographical scopeGuangdong Province, Hainan Province Data types and technical formats*.xlsl Dataset structureThis dataset consists 446 pieces of text data, 8 data tables. It mainly includes the micro-data of production and management of banana farmers in Guangdong Province and Hainan Province in 2018 Volume of data631.35 KB Key index in datasetBasic information of respondents, basic information of respondents' spouses, family information, living and production information, banana production information (innovative technologies adoption, pesticide application, drip fertigation system), banana sales information, internet use, social network and social capital. Data accessibilityCSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00036DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00036 Financial supportThe National Natural Science Foundation of China (No. 72363010)The National Natural Science Foundation of China (No. 71863006)Hainan Provincial Natural Science Foundation of China (No.720RC581)

杨倩,黄恩林,孙慧蓉,朱月季. 广东省和海南省2018年香蕉种植户生产经营调查统计数据集[J]. 农业大数据学报, 2023, 5(3): 38-43.

YANG Qian, HUANG EnLin, SUN HuiRong, ZHU YueJi. Production and Management Survey Statistical Dataset of Banana Farmers in Guangdong and Hainan Province in 2018, 2023, 5(3): 38-43.

数据摘要：

2023-08-16；

2023-08-31

国家自然科学基金项目“社会网络视角下小农市场化雇工制度演化过程与机理研究”（72363010）；国家自然科学基金项目“有限知识视角下农户技术采纳决策的动态仿真与实证研究”（71863006）；海南省自然科学基金项目“中国南部香蕉种植户新型技术采纳与效率比较研究”（720RC581）

杨倩，E-mail：ruyi126@126.com；通信作者朱月季E-mail：yueji_zhu@126.com。