冠心病患者电子健康素养与自我管理的关系研究

2023-11-17刘培璇张国增栗亚磊王云霞张亚静赵亚莎

河南大学学报（医学版） 2023年5期

刘培璇,张国增,栗亚磊,王云霞,张亚静,赵亚莎

河南大学护理与健康学院,河南开封 475004

冠心病是一种与生活习惯密切相关的慢性病,具有长期、反复发作的特点,需要患者通过出院后的自我管理控制疾病危险因素,降低复发率,但我国冠心病患者的自我管理水平有待提升[1-2]。研究[3]表明,健康知识对个体的自我管理产生影响。如果患者缺乏专业、正确的疾病健康知识,会导致其对疾病认识不足,无法科学、有效地进行自我管理,促进康复。互联网的发展和智能电子设备的普及,极大方便了人们从网上获取健康信息。电子健康素养(eHealth Literacy)[4]指个体从电子资源中检索、查找、理解和评估健康信息,并将获得的信息应用于解决健康问题的能力。互联网作为健康知识传播载体,其信息混杂,真假难辨,信息的筛选判断需要个体具备较高的电子健康素养。研究[5]表明,电子健康素养影响患者疾病自我管理。本研究旨在调查冠心病患者电子健康素养与自我管理的关系,为冠心病患者健康宣教提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 对象

采用便利抽样法,抽取2021年11月至2022年3月开封市某三甲医院心内科176名住院冠心病患者,进行问卷调查。纳入标准:①经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者;②具备正常沟通交流和阅读能力的患者;③知情同意并自愿参加本研究的患者。排除标准:①病情危重,无法完成问卷的患者;②合并其他系统严重疾病的患者;③伴恶性肿瘤的患者。

1.2 方法

1.2.1 一般资料调查表

包括性别、年龄、文化程度、居住地、婚姻状况、工作状态、病程、合并其他疾病数量。

1.2.2 电子健康素养量表

Xu[6]汉化的电子健康素养量表(Simplified Chinese version of the eHealth Literacy Scale,SCeHEALS)为单因素结构量表,共8 个条目,采用Likert 5级评分法:1=“非常不同意”,5=“非常同意”。得分越高表明电子健康素养越好,量表的Cronbach'sα系数为0.96。

1.2.3 冠心病自我管理量表

任洪艳[7]编制的冠心病自我管理量表(Coronary Self-management Scale,CSMS)共7个维度,27个条目,采用Likert 5级评分法:1=“从来不”,5=“总是”。调查冠心病患者近3个月的自我管理行为,分数越高,表示自我管理行为越好,量表的Cronbach'sα系数为0.913。

1.3 统计学方法

使用SPSS 23.0软件进行数据分析,采用频数、百分比描述计数资料,描述计量资料,t检验、方差分析、非参数秩和检验、Pearson相关性分析、多元线性回归分析等进行统计分析,检验水准为α=0.05。

2 结果

2.1 冠心病患者电子健康素养与自我管理现状

本研究一共调查了176名冠心病患者,其电子健康素养单条目得分为(2.83±1.33)分,总分为(22.62±10.65)分;自我管理单条目得分为(3.32±0.42)分,总分为(89.63±11.24)分。冠心病自我管理量表的7个维度实际得分范围与均值见表1。

表1 冠心病患者电子健康素养、自我管理总分与各维度得分

2.2 不同人口学特征冠心病患者电子健康素养与自我管理的比较

本研究调查男性冠心病患者108(61.36%)人,女性冠心病患者68(38.64%)人,平均年龄为(57.95±9.42)岁,不同性别、年龄、学历、居住地、工作状态的冠心病患者,电子健康素养得分不同,差异具有统计学意义(P＜0.05)。不同居住地和工作状态的冠心病患者自我管理得分不同,差异具有统计学意义(P＜0.05)。见表2。

表2 不同特征的冠心病患者电子健康素养与自我管理得分的比较

2.3 冠心病患者电子健康素养与自我管理的关系

Pearson相关性分析显示,冠心病患者电子健康素养与自我管理呈正相关(r=0.319,P＜0.001),见表2。

2.4 冠心病患者自我管理的多元线性回归分析

以冠心病患者自我管理总分为因变量,以单因素分析有统计学意义的变量(居住地:农村=1,城市=2;工作状态:在职=1,退休=2,其他=3)和电子健康素养总分为自变量,进行多元线性回归分析。结果显示,电子健康素养与工作状态是冠心病患者自我管理的影响因素(F=14.727,r2=0.204,调整后r2=0.190,P＜0.001),见表3。

表3 冠心病患者自我管理的多元线性回归分析(n=176)

3 讨论

本研究中冠心病患者的电子健康素养处于中等水平,不同人口学特征的患者,其电子健康素养存在差异。老年人、低学历、女性和农村这类人群是电子设备与网络使用较少、较不熟练的群体,因缺乏使用智能电子设备的条件、技术和能力,其从互联网获取健康知识这一途径受到了限制。提示护理人员可以主动分享和指导患者查询可靠的在线健康信息,提高其电子健康素养,使患者在管理和改善自身预后方面发挥主导作用[8]。工作状态影响电子健康素养的得分,与董亚茹[9]的研究结果一致,这可能是在职患者为中青年,对互联网与智能设备的使用更加熟练。

不同居住地和工作状态的患者自我管理存在差异,农村地区与在职的患者自我管理得分较低。农村冠心病患者的自我管理水平较差[10],这可能与农村地区患者距离医院较远,复诊较为麻烦,从而减少了与医护人员的沟通交流,对疾病的认识与重视程度不够。护理人员在患者出院前应进行详细的出院指导,包括用药、饮食、运动、心理等方面的全面健康教育,并完善落实出院后随访,了解患者出院后恢复状况,进行个性化宣教,提高其自我管理意识和能力。在职患者自我管理行为较差可能与工作较忙,经常在外就餐,工作性质导致作息不规律、锻炼较少有关,这与乔秋萍[11]的研究一致。

相关性分析显示,冠心病患者电子健康素养与自我管理呈正相关,多元线性回归分析显示,冠心病患者电子健康素养越高,自我管理行为越好。电子健康素养能够促进患者对疾病的自我管理,帮助患者理解和评估健康信息,从而做出改善健康的决定[12]。电子健康素养与自我管理中急救管理、疾病知识管理、治疗依从性管理3个维度呈正相关,其中疾病知识管理维度相关系数最大,可能与电子健康素养高的冠心病患者可以从网络上获取健康信息,通过学习疾病相关知识,了解冠心病病因、用药等,结合自身情况,采取适合自己的健康行为有关。Lily模型将电子健康素养分为6项核心素养:传统素养、健康素养、信息素养、科学素养、媒体素养和计算机素养,6项核心素养结合形成其从电子资源获益的技能[4]。患者并不需要精通所有技能才能寻找自己想要的健康知识,改善自己的自我管理行为[13],但是在各种信息混杂的互联网大背景下,需要提高患者评估信息的能力,在众多的健康信息中选择自己需要的、正确的信息。