人工智能在珠海市仓储业中的应用现状及挑战研究

万玲 WAN Ling；许序航 XU Xu-hang；苏洇如 SU Yin-ru；陈心卉 CHEN Xin-hui

（珠海科技学院，珠海 519090）

0 引言

近十年来随着物流总额的持续增长，国内自动化信息技术水平的不断提升，我国物流行业进入智能物流时代，国内智能物流系统行业也出现了快速发展，而人工智能作为智能物流的核心技术之一，发挥着至关重要的作用[1]。在传统仓储物流作业方式下，常常伴随着物流系统效率低，物流成本高、物流信息化平台落后等问题，而人工智能技术通过分析历史数据，获取库存货物存取规律，动态调整库存，解决了传统仓储物流在管理维护、质量检验、智能仓储等方面所存在的不足，大大提高了仓储企业的工作效率和管理力度，使仓储企业的竞争力得到质的跨越，促进管理的集约化和精细化，能够大大降低仓储成本，提升仓库管理效率，提高时效性、仓库管理水平以及客户满意度。本文以人工智能在珠海市仓储业中的应用为重点开展研究，对人工智能在珠海市仓储业中的应用现状展开深入的调研与分析，探讨人工智能在珠海市仓储业中应用的可行性与实用性，提出推动人工智能在珠海市仓储行业中应用的对策和建议，旨在提升珠海市仓储业智能化发展水平，从而推动仓储业的数字化改革升级。

1 人工智能在仓储管理中应用的理论基础

1.1 人工智能的内涵

人工智能技术（artificial intelligence，AI）是一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。人工智能技术的发展，能够解放人们的双手，代替人们完成重复性的工作和部分简单的脑力劳动的工作。人工智能技术的发展对各行各业的发展带来了冲击和影响，人工智能技术在物流仓储环节中的应用，给仓储业带来了巨大变革。人工智能技术在仓储管理中的应用主要集中在智慧存储设备、智慧分拣系统及智慧盘库系统等场景的应用中。

1.2 仓储及智慧仓储的内涵

智慧仓储是通过信息化、物联网等技术实现的智慧物流其核心内涵，则是往自动化、智能化和整合化发展，它可以将运输、仓储和配送等活动集成化管理，其主要功能就是实现仓储作业流程整合、系统融合等统一管理。自动化区别于人力、机械等方式，无需人工参与的方式，利用外加的设备，使得某个作业流程自动按照某个规律运行，解放双手、提高作业运行效率。智能控制是在自动化技术的基础上进一步发展而来的，它已不限于自动运行，它还能使得人与物、物与物之间能够“智能交流”，按照某种技术通过对现有信息的判断能按照人类的思维活动解决某些复杂的问题。流程整合管理不是简单的将内外部流程拼凑在一起，而是基于先进的技术将企业的各种设备和业务应用流程以及人员等信息整合到先进的控制系统中[3]。

2 人工智能在珠海市仓储业中的应用现状

2.1 人工智能在珠海市仓储业的应用情况

珠海市作为粤港澳大湾区建设中的第三极，是珠江西岸的核心城市，是与港澳唯一路桥相联的城市，有着得天独厚的优势。特别是港珠澳大桥和深珠通道的开通使得珠海在大湾区建设中成为连接港澳的桥头堡，这为珠海区域物流的发展迎来了绝佳时机。然而就目前来看珠海市仓储业的智能化发展水平还不够成熟。经初步调查发现，目前人工智能在珠海市仓储业已经有一定的应用，但是大多数仓储企业对于人工智能的应用不够系统，并没有实现从入库、拣选、盘点、出库等环节与运输和配送等活动完全衔接的集成化管理系统，往往是在仓储某个环节的应用，大部分中小型的仓储企业仍然是传统的仓储管理模式，主要依赖于人力，效率不高，珠海市仓储物流领域仍以传统仓储物流作业方式为主，存在大量短板[4]。

2.2 人工智能在珠海市仓储业发展中的SWOT 分析

随着数字化经济的发展，珠海市政府在智慧城市建设过程中，特别重视智慧物流的发展，2020 年7 月珠海市商务局发布的《珠海市现代物流业发展规划》里提出要大力发展智慧物流，其中要建立大型的物流中心，大力发展智慧化智能化仓储，人工智能在珠海市仓储业的应用面临着机遇和挑战[5]。（表1）

表1 人工智能技术在珠海市仓储业应用和发展的SWOT 分析表

3 人工智能技术在珠海市仓储业中应用面临的挑战

3.1 人工智能设备的挑战

在人工智能设备硬件方面，智能仓储系统和智慧仓库结构复杂，配套设备多，需要的基建和设备投资大、货架安装的难度大，需要很高的精准度、智能仓储设备的运行需要定期保养。而社会企业对硬件的投入较少，无法投入更多的智能物流硬件来满足智能物流工作的需求，也导致硬件设备更新缓慢，无法适应快速变革的智能物流行业发展的需求。由于资金投入少，现有的硬件资源存在数据共享和设备互联等多方面问题，往往无法支持智能物流在仓储中的应用。在人工智能设备软件方面，包括大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链现阶段仍无法满足我国智能物流发展的现状[6]。计算机系统作为仓库的“神经中枢”，其稳定性和准确性要求高，才能预防因故障导致的整个仓库瘫痪情况；在智能决策方面，单一的智能算法可扩展性差，无法适应复杂多变的物流仓储作业场景，迫切需要将智能仓储物流产业创新及时有效地转化为智能物流新系统、新产品。

3.2 人工智能技术应用的挑战

目前，真正的使人工智能技术的应用落地还存在一定的困难，人工智能技术的应用需要较高标准的应用场景的配合，将人工智能技术应用到仓储业中，需要有数据的获取、较快的网络通信速度及符合要求的仓储物。其次，适用人工智能技术的软件目前发展还不够成熟，很多人工智能软件没有足够的针对性，只是对于数据的处理，用户体验不佳。人工智能技术的发展成熟度有待提高，当前在生产环境下，有很多智能物流产品依然存在较大的缺陷，企业依然不敢大面积使用人工智能产品。人工智能技术要真正应用还需要配备一个团队进一步的研究，对于中小型的仓储企业而言，仓储智能化人才十分缺乏，没有技术力量对人工智能技术进行二次开发和应用，这也是人工智能技术落地困难的原因之一[7]。

3.3 仓储智能化人才短缺的挑战

在智能物流教育中缺乏人工智能人才，尤其缺乏人工智能和仓储物流交叉学科的人才，以往的教育体系很难培养出既懂得物流又懂得人工智能的人才。物流教育者和学生对于人工智能还存在认知困惑，对人工智能在仓储物流教育中应用的相关伦理问题更缺乏认知。同时，各大高校缺乏智能物流教育相关的服务人员，关于人工智能的人员建设有待加强。而高端智能物流技术设备领域整合多学科先进技术，人员技术要求高，人才培训周期长，导致我国高端智能物流技术设备行业研发人才团队建设不能完全满足行业发展的需要，同时我国智能物流技术设备行业起步较晚，人工智能技术人才十分缺乏。随着国家建设需要，国家物流设备行业的规模将稳步扩大，专业人才的缺乏将更加突出。

4 人工智能技术在珠海市仓储行业中的发展对策

4.1 加强人工智能设备的研发和推广应用

要加大人工智能技术在仓储中的应用，首先就是要不断加大对于开发和优化智慧存储设备的资金投入。在人工智能设备硬件方面，智能仓储系统和智慧仓库结构复杂，智慧存储设备的开发需要大量的人力物力和资金的支持，要推进人工智能技术在仓储业的应用，政府需要大力支持，给予研究物流智能化仓储设备的机构和公司资金和政策支持。其次，加强人工智能设备技术人才的引入，从事专业的人工智能设备的研发，并且需要既懂人工智能技术的人才又懂仓储管理的人才融合在一起。最后，政府牵头要建立相关的技术标准，规范人工智能设备的研发和应用。

4.2 政府大力支持，加强人工智能技术应用场景的落地

首先，建立仓储智能化行业标准，推动人工智能技术在仓储业中的高效落地。对使用智能化仓储的仓储企业进行相应的政策支持，建立行业准入制度，规范人工智能技术在物流仓储环节应用的标准，对于积极推动智能化仓储的企业给与政策优惠，比如降低智慧仓储企业的税收，加强人工智能技术的应用场景的落地。其次，对使用人工智能的仓储企业给予政策上扶持体系，从土地、税收、产学研等方面大力支持，给朝智慧化发展的仓储企业提供良好的政策环境，比如对于智慧化仓储企业给与免征增值税、房产税用税政策。最后，完善金融服务体系，发挥政府各级财政对于专项资金的支持，加快人工智能技术在仓储应用中的研发和应用。

4.3 加强引进和培养仓储智能化人才

人工智能技术和物流专业知识的复合型人才是短板，加强仓储智能化人才的培养是以后仓储行业发展的重中之重。可以从以下几个方面着手：一是政府通过设计项目资助的形式吸引人工智能领域的科研人员投入到物流科技产学研合作项目中，培养出仓储业智能化人才的高级人员；二是高效开设复合型课程，培养人工智能专业和物流专业融合的复合型人才，政府给与从事仓储智能化职业的毕业生给予一定的优惠政策，比如落户、个税减免等措施吸引仓储智能化人才；三是加强推进产学研项目，鼓励企业与高效合作，挖掘从事物流科技的专业人才，培养仓储智能化人才。

5 结论

随着数字技术在物流行业的不断应用，智慧仓储发展迎来了机遇，特别是人工智能技术的不断发展和应用，使仓储业面临着数字化变革的挑战。调查显示目前人工智能在珠海市仓储业的应用还不成熟，人工智能在珠海市仓储业中应用面临的挑战包括人工智能设备的开发不够、人工智能技术应用场景难以落地、仓储智能化人才十分短缺等问题，要解决这些问题可以加强人工智能设备的研发和推广应用、政府大力支持，加强人工智能技术应用场景的落地及加强引进和培养仓储智能化人才。从而促进人工智能在珠海市仓储业中的应用和发展，促进无人智慧仓储的发展。