基于数智立体化体系的医院高质量发展路径探析

赤峰学院附属医院 吕应博 于龙 李宏涛

在推进数字化医院和智慧医院具体项目的过程中，为方便对项目集全周期管控，通过对既往和在进行项目进行梳理和分析，归纳总结与提炼升华数智立体化体系。通过专题文献法、行业标杆法、JAD 联席会议等形式，发现差异化特征，通过对该体系的行业应用现状进行梳理和趋势判研，寻找提升智慧医院整体运营效率并降低数字化医院业务成本的路径，充分发挥数据要素作用，实现主数据驱动的数字化治理，并实现信息化资源的最优化配置，扎实推进数智立体化驱动的高质量医院发展。

我国公立医院高质量发展和数字化转型是当前深化公立医院体制改革的重要命题。2023 年2 月，中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，规划要求构建普惠便捷的数字社会，发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展，《规划》的提出为医疗产业的数字化转型带来更多政策保障和支持，数字技术的助力、互联网医疗的蓬勃发展，在促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局方面起到了重要的作用。

近年来，我院完成了互联网医院的整体建设，并陆续完成了数字化医院、智慧医院的前期基础调研工作和项目集下多个前瞻性项目，本文以赤峰学院附属医院数智立体化体系的架构方案为例，探讨数字化医院和智慧医院融合推动公立医院高质量发展的一种实现路径。

1 数智立体化体系的提出

我院自2016 年启动数字化医院相关前瞻性推进工作，致力于通过数字化解决信息化过程中遇到的医疗信息基础架构迭代加速、集群模块的快速增加导致的数据碎片化与数据孤岛问题[1]，随着数字化医院研究的不断深入，我院陆续把传统信息化治理机制不能适应高质量发展需求、传统信息收集效能在数字化变革中不断下降等问题纳入数字化医院转型研究框架，以心脏监护数字化、口腔种植数字化专科为契机，启动数字化医院的具体应用建设。

自2019 年开始智慧医院建设以来，我院即确立基于智慧医院建设的信息化改造，紧紧围绕“智慧应用场景”开展相应工作的方针，以智慧财务为医院提供全面的便捷的财务服务，基于此医院要改变传统的外部硬件环境，完善挂号、就医缴费和电子发票等业务[2]应用场景为切入进行信息化改造，先后完成HRP 一期，智能导诊机器人、移动互联网医院AI 导诊、电子发票推送等涉及智慧医院的单体项目。

在推进数字化医院项目集和智慧医院项目集的实践过程中，我们关注到在数字化医院项目集和智慧医院项目集两者包含更多的数据-智能的多线性的立体关联因素：

（1）在推进智慧财务项目中，会与数字化SPD 物流药品配送项目产生强关联，体现为业务与财务双向奔赴的业财融合；

（2）在推进智慧服务落地过程中，涉及人员信息隐私等安全问题与数字化安全体系强关联，体现为数据安全与安全智能的双向融合；

（3）数字化门户项目与医院智慧管理互为映射，医院的日常管理业务已经深刻融入数字化门户，体现为数字化门户线上业务综合办理和线下办公业务线上归档存留的互相融合；

（4）数字化专科与智慧医疗强关联，以数字化口腔种植为例，涉及诊前、诊中、诊后全流程所需要的线上沟通、智能排牙、AI 阅片等智慧医疗项目极大提升了医生工作效率，降低了医患沟通成本，两者已经在具体使用中深度融合。

通过总结梳理，可以发现数字化医院和智慧医院两种项目集体现为数字化医院和智慧医院两种体系，既具有各自独立内循环特征，也包含互为外循环特征的立体化关系：可归纳总结为数智立体化体系这一立体项目关系。

2 国内研究现状和趋势判研

为进一步推进数字化医院和智慧医院建设，我院自2016 年起通过对数字化医院、智慧医院、数智融合发展等专题陆续建立专题研究矩阵进行学科动态追踪、采用标杆分析法搜集近年来医疗信息化产业相关行业信息，并结合JAD 联合会议等形式开展相关课题研究，判研相关领域研究现状和前沿趋势。

在专题研究矩阵方面，通过对目前矩阵内收录SCI、CNKI 等论文库下数字化医院与智慧医院相关论文2271篇进行持续分析，数字化医院涵盖建设范围较广，建设内容相对不易聚焦，在建设过程中各种非结构化数据、半结构化数据、结构化数据采集没有标准化[3]等一系列共性问题一直是其发展路程上的桎梏。通常需要将数字化医院整个建设方案分解成多个小阶段，每个阶段设置几个具体的可实现的目标，一步一步地实现每个阶段的阶段性建设目标，最终完成数字化智慧医院建设工程的各项任务，实现远景和长远的建设目标[4]。

在智慧医院建设方面，智慧医院相关研究自2010 年开始逐年递增，自2018 年进入快速增长期，因为智慧医院一般围绕“1 库、1 中心、1 系统、1 平台”的“4 个1”架构进行建设，不可避免也会遇到采用的数据格式标准不统一、系统接口不统一等问题[5]，不过智慧医院建设一般聚焦某一类专项建设，而且异构数据统筹元件可在模糊聚类算法的支持下，改变智慧医院数据的原始存储形式，并从中提取出大量有用信息[6]，近年来人工智能、5G、后勤物联化的快速发展，也加速了智慧医院相关项目的快速落地和弯道超车，形成了医疗信息化发展的新趋势。

数字化医院和智慧医院的合成研究，自2018 年开始呈现稳定螺旋上升的现象，2023 年2 月国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》以后，在国家提倡各产业链进行数字化转型的过程中，也会促使医院数字化转型的进度加快，与智慧医院相关项目在推进中双向奔赴，加速融合。

在行业信息方面，数字化医院和智慧医院融合发展已经由研发探索阶段向落地实施阶段快速递进，在国内一线省市已经形成了相应的地区级研究平台和中心机构。

联合应用开发(Joint Application Development)是一个方法论，JAD 通过一连串的合作研讨会将用户的参与范围扩展到代表的角色上，这样用户可集中地表达、协商开发系统的细节，采取结构化议程，有效的管理系统设计的动态[7]。我院自2021 年建立了主管领导单位长期接口人、信息化小组关键用户、相关医疗领域学科带头人、协作厂商研发经理、驻场工程师、一线三甲医院信息科主任、兄弟单位信息化负责人组成的数字化与智慧医院定期JAD 联席会议，通过每双周定期进行的JAD联席会议，涵盖范围包括综合集成平台、互联网医院、数字化转型、智慧医疗和智能化应用等领域，可以及时了解一线三甲医院和医疗信息化厂家在数字化医院和智慧医院领域的最新动态，及时对适合本地区的数智立体化的结构体系进行完善、扩充，并在必要节点进行加速迭代。

通过专题文献法、行业标杆法、JAD 联席会议多种形式对数字化医院、智慧医院、数智融合域的整体梳理，我们得出了智数立体化体系的一种立体架构，如图1 所示。

图1 数智立体化体系架构图Fig.1 Digital Intelligence three-dimensional architecture diagram

3 数智立体化体系应用路径探析

数智立体化体系的深度推进离不开对具体问题的具体分析，我们将数智立体化体系的推进聚焦在数据治理、医疗高质量服务流程、人民群众获得感和就医满意度三个具体路径上。

（1）以数智立体化体系，推进高质量发展时代医院的数据治理能力，以主数据为背景的数据业务化和以大数据为背景的业务数据化在加速进行，必须对三个互相关联的数据问题进行持续关注：1）主数据在没有优秀的主数据管理工具和质量控制方案的支撑下，医院将面临不少主数据管理痛点，例如，主数据名称、编码不统一，就增加了解析方的数据管理与分析难度，甚至得出与现实情况不符的结论，医疗大数据为基础的相关医疗业务和服务外延建设就会举步维艰；2）医疗大数据不能转化成医院可以处理的结构化主数据，目前很多医疗子系统产生的“医疗大数据”其实仍然处于数据梳理后不可用或可用度较低的状态。这些“大数据”存在的一个共性问题是不可追溯、不可互联，也不是可评价的，如果不能转化成优质、可用的真实数据，这些“大数据”就不能进行进一步的数据处理，也就不可能持续发挥医疗大数据应有的再分析提炼价值；3）随着数据业务化和业务数据化的同步推进，不可避免地会持续遇到不同使用场景下如何保证元数据安全和不被篡改、数据如何循环复用及数据是否受控等问题[8]。

为解决以上问题，数智立体化体系将大数据和主数据均纳入数据管控体系内，在不影响数据传输速度和效率的前提下，必须对两者的进出通路进行双向对照和人工智能自动化数据巡检，建立主数据和大数据并发管理系统，从而在管控过程中发现数据质量问题和数据真实性问题，对存在数据质量问题和真实性问题的数据可以实时预警并进行相应预处理；对数据的动态变化情况进行可追溯跟踪；及时发现数据流异常并提示人工处理，预留和各级数据安全主管机构的向上对接能力，实现多级同步-线上线下一体化数据预警和数据安防。

（2）数智立体化体系推进医疗高质量服务流程，必须着眼于数字化和智慧化项目的不同软硬（网）件侧重点进行数智融合，在SPD 物流药品配送项目中，是通过数字化系统，搭载智慧化硬件，配合专业的运营团队，完成院内最后一公里医用耗材管理工作，并形成整体的现代化供应链配送管理体系；在数字化手术虚拟教学项目中，通过AR/MR 眼镜、智能可穿戴交互设备为基础，以人工智能教学系统为辅助，能够基于具体手术场景及时、准确地给出相关信息并给予相应解决方案；在智慧病房项目中，通过对智能化医疗服务流程的延伸，完成床旁照护系统、生命体征监测，将PDA 升级为护理电子白板能够实时更新医嘱信息，各项检查预约以及口服药定时提醒、输液速率监测、护理级别、护理评估等内容，并提供护理计划与执行情况，减少医护巡视等劳动强度，切实提高医护服务质量。

（3）数智立体化体系的建设，必须持续围绕解决人民群众在就医全流程中遇到的各种实际问题开展，以全流程思维为导向，充分发挥移动互联网医院覆盖人群广、信息传递及时的渠道优势，将“诊前-诊中-诊后”服务流程扩展到大健康领域，通过数智立体化体系将提供优质高效健康宣教、职业病预防、流行病防治前置到诊前，将调优行走路线匹配最佳就诊流程、合理就诊时间、合理用药、合理检验检查规划等纳入诊中，将提供高效分类别护理、药品定量定期提醒、健康数据自动监测回传贯穿到诊后。数智立体化体系须以健康全生命周期为服务导向的建设方针，最终以人民群众看得懂、好掌握、易互动、享服务的形式为体现，同时，数智立体化体系需要将健康服务领域向一线生产生活场景扩展，建立职业病、地方高发病种、分年龄段疾病可视化智能地图，逐步实现由医疗全流程向健康管理全域全流程覆盖，为办人民群众满意的医疗健康体系添砖加瓦。

4 结论

使用多重方法的论证研究，可以得出数智立体化体系这一数字化医院和智慧医院建设工具，通过不断研究、迭代和扩展数智立体化体系的内涵和范畴，可以加快医院数字化建设转型，提升智慧医院整体运营效率并降低数字化医院业务成本的路径，充分发挥数据要素作用，实现主数据驱动的数字化治理，实现信息化资源的最优化配置，基于国务院《数字中国建设整体布局规划》扎实推进数智融合的深入开展，对坚定不移推进医院高质量发展，深化医院体制改革，办人民群众满意医院，持续不断推进医院信息化变革具有重要意义。

引用

[1] 姚心宇.数字化医院网络信息统计整合与应用服务研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2016,32(11):72-73.

[2] 刘威,林琳.基于智慧医院的智慧财务管理建设的思考与实践[J].财会学习,2022(2):9-11.

[3] 王勇.大数据环境下的数字化医院建设研讨[J].信息记录材料,2020,21(8):43-44.

[4] 夏彩凤,董慧星,朱宇喆.数字化智慧医院建设的方案与策略[J].中国新通信,2021,23(12):89-91.

[5] 蒋帅,王成增,付航,等.高质量发展背景下智慧医院建设的关键问题及对策[J].中国医院管理,2022,42(11):6-8.

[6] 毛俊华.基于模糊聚类的智慧医院多源异构数据整合系统[J].电子设计工程,2022,30(7):120-124.

[7] 曾垂璧,徐渝.JAD方法与传统信息系统设计方法之比较[J].情报杂志,1999,18(6):36-37.

[8] 张锋军,杨永刚,李庆华,等.大数据安全研究综述[J].通信技术,2020,53(5):1063-1076.