大数据技术在火灾调查中的应用分析

刘东波

摘要：简要探讨了大数据技术在火灾调查询问、现场勘查、物证鉴定、事故认定等具体环节应用的可能性，討论了具体的应用场景，提出了火灾调查大数据应用系统建设思路，对火灾调查领域大数据技术的应用提出了几点思考与建议，以期实现利用大数据技术挖掘火灾数据之间的关联性，进而提升火灾调查工作质效的目标。

关键词：大数据；火灾调查；应用系统

中图分类号：D631.6      文献标识码：A       文章编号：2096-1227（2023）09-0105-03

随着现代信息技术的飞速发展，大数据技术广泛应用于各个行业领域。国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，就整合构建全国一体化政务大数据体系作出部署，提出要加强数据汇聚融合、共享利用，促进数据高效流通使用，充分释放政务数据资源价值，不断提高政府管理水平和服务效能，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。技术的进步与政策的支撑为火灾调查工作中借助大数据分析研判火灾原因及灾害成因提供了有利条件，同时也进一步促进了大数据技术在火灾防控领域的深度运用。

1 大数据技术在火灾调查中的应用

1.1  调查询问环节

大数据相关技术的应用可以有效提升调查询问工作的实效性。对于火灾调查工作而言，初步的调查询问是后续工作开展的根基，第一时间掌握火场相关信息对于掌握调查主动权尤为重要。在火灾发生后，调查人员赶赴现场途中就可以借助终端系统进行相关数据信息的搜索，其中包括实用地理信息系统GIS和手机地理位置数据共享单元，完成对火灾区域内活动人员的特点初步评估研判，从而按照规范化调查流程对火灾的发生发展过程进行初步分析，更好地辅助对于火灾发现人、救火人员、知情人证言证词的判断，初步锁定重点询问人员范围，高效启动调查工作[1]。

与此同时，借助互联网即时社交网络信息数据的分析，可以初步了解火势发生、发展及蔓延情况，即时确定起火部位、起火时间的大致范围，从而利用数据共享和数据挖掘的技术模块进一步评估起火原因。部分特定情况下，大数据技术能联动门禁系统、天眼系统等，对问询信息的可靠性和真实性予以评估，尤其是在涉及放火嫌疑人的问询中，常常需要对已知数据进行深入挖掘关联，从而对实际情况予以深度调研和分析，有效评估相关信息的真实性，最大程度上完成前期走访询问环节的放火嫌疑评估工作，从而更好地提升火灾调查工作质效。

以呼伦贝尔市牙克石市博克图镇巴林建设街“4·6”连脊民房火灾为例，由于起火地点与市区相距较远，调查人员在得知火灾信息后，即刻在抖音、快手等社交网络平台搜索到周围居民使用手机终端拍摄的消防救援人员未到场前的火场情况，初步锁定了现场知情人及现场火势蔓延的大致范围，为调查询问及视频分析工作提供了初步方向，第一时间掌握了调查主动权，同时这些初期信息也为后来案件移交至公安部门后采用电子围栏等数据技术手段展开调查工作提供了基本方向。

1.2  现场勘查环节

在调查人员初步了解相关信息后进入现场进行实地勘查，可以借助百度、腾讯等平台的卫星地图、城市三维地图、社交网络等综合系统进行基础数据的汇总，配合使用国土资源遥感应用系统、消防业务监督系统、消防移动执法终端系统等数据进行综合分析，进一步了解起火建筑的实际情况，借助云端大数据技术、3D建模等手段最大限度对现场进行还原，从而进行多角度评估和分析，有效实现火灾现场的数据重构，配合相应处理方案，及时将数据直接上传至中心服务器进行存储和管理[2]。同样以呼伦贝尔市牙克石市博克图镇巴林建设街“4·6”连脊民房火灾为例，由于火场破坏情况较为严重，调查人员结合前期通过抖音、快手等网络社交平台所发布的内容，锁定了火灾的部分早期发现人，通过走访询问对这部分群体进一步挖掘，了解到部分居民手机里留存有自家小孩在起火民房附近玩耍的相关照片，通过对不同角度照片的分析和拼接，结合卫星地图云端数据、3D建模技术以及证人证言，初步还原了火场原貌，为分析当事人在火灾发生前后时间段内的活动路径、梳理案件时间线、验证证人证言等后续调查环节奠定了基础。

相较于传统勘查模式易受到人员、成本以及技术的限制，大数据技术支持下的现场勘查能够更好地提升分析的准确性和规范性。随着火灾调查领域大数据技术的不断发展，实现模糊定义的具体化发展和量化分析，配合计算机识别机制实现对火场痕迹初步评估，满足云计算分析管控标准，实现海量痕迹特征信息的综合处理将成为大数据时代火灾调查信息化工作的发展趋势。

除此之外，在大数据技术的持续发展下，借助并行计算方式和特定算法实现数据监管，通过对已有数据的解构和算法学习，能够逐步实现对火势蔓延方向、起火部位、起火点等基础区域进行初步判定，为火灾调查工作的高效展开提供保障已成为目前的发展方向[3]。

1.3  物证鉴定环节

火灾物证鉴定实验室往往汇集了大量的材料引燃特性、火场燃烧残留物特征、物证鉴定图谱等关键火灾痕迹物证基础数据，为火灾调查办案、防火安全设计及消防安全管理提供了重要的基础数据支撑[4]。

首先，鉴定机构需要对海量的火灾数据进行采集、筛选和汇总，对于典型火灾物证数据需及时准确地进行数据分析和评估，进一步提升原始数据的质量和其普适性、实效性。

其次，需引导不同鉴定部门进行数据的检验和优化数据算法处理工作，根据不同火灾现场的实际情况，按照规范控制标准实现数据的精准分类与多元管理。

最后，要聘请经验较为丰富的火灾调查专家和鉴定专家开展相关工作，将经验转变为可数据化的参考数值，配合计算机分析决策系统，最大限度上满足全样本数据共享管理，为火灾痕迹物证鉴定技术的完善和优化提供保障。

综上所述，大数据技术的应用能最大程度上建构更加可控且科学的火灾数据鉴定评估模式，配合数据分析机制与证据调查基本步骤，有效处理相关问题，提高鉴定处理环节的科学性，也能为全国范围内痕迹鉴定工作的优化开展予以支持[5]。

1.4  事故认定环节

在完成数据初步分析和评估后，可以应用大数據技术为辅助手段进行事故原因的认定和分析，因为火灾往往并不是单一因素导致的瞬间偶然事件，常伴有各类不利因素的积累变化最终致灾。因此，借助大数据进行数据挖掘，从而判定甚至预测可能出现火灾的情况具有可行性。

第一，对近年来的火灾数据进行梳理可知，电气火灾占比在各类型火灾原因中居高不下。结合10年、20年甚至更长时间的调研数据能够进一步评估和总结出电气火灾高发时段、高发区域、高发线路等相关规律，随着电气安全治理水平的逐年提升，如能在相应的位置上安装微型智能无线传感器，借助物联网技术进行监测对象的实时性管理，全面汇总温度参数、压力参数以及电流电压参数等，则能更好地对电气线路实行动态安全监管。以呼伦贝尔地区为例，消防部门与电力部门签订了电气消防安全协作机制，依托输电智能运检中心及供电服务中心电力信息数据大数据平台建立了火灾风险研判、电气安全隐患治理、技术专家支持服务等工作协作机制，将监管触角延伸至用户末端，着力解决本地电气火灾事故多发易发的现实难题，对于提升当地电气消防安全治理水平具有“里程碑”式的重要意义。

第二，火灾调查人员在进行综合调查询问、现场勘查以及物证鉴定等工作后，就能汇总相关数据信息，借助海量监测数据进行模型的汇总和处理，从而配合特定算法以及概率罗列等内容进行火灾根源性原因的评估，将其作为火灾责任认定和落实火灾风险防控的基本依据。

综上所述，大数据在技术火灾调查各个环节多维度应用具有可行性与实际应用价值，能够贯穿整个火灾调查环节，建立更加可控的数据分析模式，同时完善相关数据管理机制，更好地维护数据监管控制工作的规范性，提升火灾调查工作质效。

2 火灾调查大数据应用系统建设

2.1  系统应用目标

基于数据分析技术建立基本的应用系统，能够实现火灾调查数据、消防相关业务系统数据、相关行业数据等内容的汇总，有效打造火灾调查案例分析研判中心，更好地实现全过程和全要素信息评估管理，提高数据分析技术的应用效能，同时实现数据深度挖掘和管控。

应用系统应能实现火灾相关数据的全方位融合，同时结合大数据分析技术进行数据关联性的评估，以便于补充完善证据链，研判火灾原因，同时对火灾痕迹蔓延规律、火灾发生情况要素、火灾调查思路梳理等工作予以统筹管理，进一步建立基于信息化分析机制的应用控制模式，更好地保证火灾调查工作的有序开展，满足火灾防控管理的工作需求。

2.2  系统建设思路

火灾调查大数据评估系统的搭建，需要将接处警、警情、火灾等级以及监督等模块予以汇总处理，建立完整的分析机制，从而有效整合相关资源体系，建构更加和谐可控的外部数据管理模式，同时打造火灾调查分析研判中心，借助大数据技术、云计算技术、人工智能技术等完成数据挖掘处理，总体优化数据服务的标准性。与此同时，要建构火灾调查管理的核心体系，更好地推动火灾调查工作向着智能化方向发展，满足数据采集层、大数据平台等工作的具体要求。

2.2.1  数据采集

结合火灾调查工作的具体要求，要建立完整的数据采集控制体系，建构完整的采集应用管理模式，保证数据采集工作的规范性和科学性。在数据采集工作中，主要采集的数据信息包括消防机构内部数据、政府机构内部数据、行业部门数据、互联网数据等。具体内容如下：

消防机构内部数据，主要包括全国火灾调查案例数据、消防监督管理系统数据、接处警系统数据、全国消防警情与统计系统、消防宣传与教育数据以及各消防研究所火灾调研数据库，以上数据来源为消防救援部门及消防研究所。

政府机构内部数据，一是来源于住建部门的建筑物数据；二是来源于公安部门的治安与卡口视频数据；三是来源于电力部门的电力后台数据；四是来源于交通部门的道路交通数据；五是来源于政府大数据机构的城市物联网消防监控数据；六来源于气象部门的天气预报数据；七是来源于国土资源部门的地理信息数据。

行业部门数据，主要包括来源于质检部门的消费品召回数据以及来源于保监部门的财产保险情况。

互联网数据，包括道路交通数据，数据来源是高德、百度等互联网平台。

综上所述，在建立基础数据汇总平台的同时，结合火灾调查一体化平台应用模式，可以更好地制定火灾调查数据管理模式，按照数据录入规范和标准，进一步提升源头数据管控的实效性，更好地满足数据的融合和联动管理。

2.2.2  分析研判

借助相关数据模型，结合报表的相关信息内容，能够建立较为完整的数据评估和管理机制，进一步分析数据的关联性，结合定义配置相关内容，建构可视化自助分析体系，满足不同火灾调查场景自主分析需求，借助大数据挖掘技术可以最大程度上预判火灾防控薄弱环节，及时进行火灾风险隐患的评估，为火灾防控工作制定决策提供建议。

3 火灾调查中应用大数据技术的几点建议

火灾调查大数据技术的应用能有效提升火灾调查工作质效，配合数据评估机制和管理机制，可以更好地对数据信息库进行补充优化，辅助调查工作顺利展开，并能借助数据分析进一步研判火灾产生的原因，便于后续开展更具普适性的火灾防控工作。

3.1  优化技术系统

为更好地提升火灾调查中大数据应用的水平，要结合实际应用要求和规范，落实更加科学的技术系统应用运行模式，配合分布式架构完成相关工作。分布式大数据架构能基于分析算法建立更加可控的分布式应用平台，配合数据管理模式，能够维持数据集的应用效果，同时，结合火灾调查一体化平台的应用效能，维持良好的学习模型，保证火灾调查工作均能有序开展，更好地提高火灾调查工作的整体水平。

3.2  应用高效处理方案

結合大数据平台建设的应用要求，应当明确数据信息的基本类型，结合数据量以及运行速率更好地制定相匹配的数据方案。除此之外，数据管控环节中的数据存储，应结合数据采集方案的具体要求建立不同火灾类型录入规则，便于数据平台中相关联数据的汇总分析，更好地提升不同应用场景的运行质效，为数据平台综合管理效果的优化提供保障。

3.3  提升综合素质人才储备

信息化人才和火灾调查人才的储备是火灾调查信息化转型的第一步，火灾调查领域的信息化改革和创新对从业者的综合素质提出了更高的要求，一方面对于调查流程机制、调查工作开展的基本逻辑要了如指掌，另一方面需要同时具备大数据互联思维和必要的信息化素质，将各类信息化工具作为辅助判断、提升工作质效的手段。火灾的发生是一个动态变化的过程，火灾调查工作质效提升的关键在于证据的收集和判断，调查人员将工作经验同数据手段结合的能力时刻影响着火灾调查大数据技术的实际效能。

4 结语

尽管火灾调查大数据应用系统的建设任重而道远，但随着“智慧城市”“智慧消防”的不断发展，透过大数据技术，“看清火灾真面目”的阻力越来越小。可控化数据管理体系的搭建应以火灾调查工作流程规范为基础，确保相关环节的合法性和可控性，将大数据技术合理应用在调查询问、现场勘查、物证鉴定、事故原因认定等环节，充分发挥大数据技术优势，为调查工作质效的提升和火灾精准防控提供助力。

参考文献：

[1]王鑫，鲁志宝，王玉领，等.火灾调查大数据建设途径与思考[J].消防科学与技术，2022，41（4）：569-571.

[2]崔活逍，李滨，杨建才.浅谈大数据在火灾事故调查工作中的应用[J].中国科技纵横，2021（8）：122-123.

[3]王子敬.基于数据分析的电气火灾调查研究[J].中国科技纵横，2022（9）：166-168.

[4]王晓怀.火灾调查中电子数据的作用分析[J].通讯世界，2020，27

（5）：55-56.

[5]刘技恒.探讨发挥电子数据在火灾调查作用的策略[J].建材与装饰，2020（34）：165-166.

Analysis of the application of big data technology in fire investigation

Liu Dongbo

（Hulunbuir Fire and Rescue Division， Inner Mongolia  Hulunbuir  021000）

Abstract： The possibility of applying big data technology in specific aspects of fire investigation inquiry， on-site investigation， physical evidence identification， accident determination， etc. is briefly explored， specific application scenarios are discussed， the idea of building a big data application system for fire investigation is put forward， and a few reflections and suggestions on the application of big data technology in the field of fire investigation are put forward with a view to realizing the use of big data technology to mine the correlation between fire data and thus improve the quality and efficiency of fire investigation work.

Keywords： big data; fire investigation; application system