人工智能在计算机网络技术中的应用

蔡志珍

（肇庆市科技中等职业学校，广东 肇庆 526020）

在党和政府的大力支持下，我国的现代化建设取得了阶段性成果，各种各样的先进技术如同雨后春笋般涌现，人工智能技术正是在这种情况下应运而生的，它所具有的学习能力和协作控制能力，为许多行业提供了发展的新助力。但是从实际情况来看，人工智能技术与计算机网络技术的结合，还存在一定的细节问题，在这种情况下对本课题进行研究，可谓是势在必行。

1 人工智能技术与计算机网络技术

1.1 人工智能技术

人工智能技术指的是通过程序模拟和数据综合分析实现的、能够对人的思维模式和行为决策进行模拟的技术手段，在人工智能技术的支持下，智能化设备能够自主完成部分工作。这一技术手段最早出现在20世纪60年代，经过漫长的发展，目前人工智能技术已经比较成熟，并开始在许多行业当中发挥积极作用，确实为工业化生产等提供了有力支持。从其具体的技术内核来看，人工智能涉及到心理学、计算机科学、语言学和统计学等多方面内容，研发难度大的同时，也具有不容忽视的普适性，能够在许多行业方向发挥作用，比如在模拟人体的视觉、触觉、听觉等感官系统的情况下，即可在医学方面扮演重要角色，对推动医疗技术发展有不可估量的价值。从某种程度来说，人工智能技术与计算机网络技术有着密不可分的关系，在计算机网络技术越来越成熟的今天，如何更好地推动人工智能技术与计算机网络技术融合，成为广大技术人员必须要研究的重要课题之一。由于起步时间比较晚、技术复杂性高等问题的影响，目前我国在人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究方面还存在许多不足之处，在今后的工作中，应对具体的应用方向进行进一步探索。

1.2 人工智能在计算机网络技术中的优点

第一，人工智能技术具有突出的学习能力。学习能力是人工智能技术的重要功能之一，其之所以能够对人的决策行为进行模拟，主要就是因为其具有突出的学习能力，将其应用到计算机网络技术当中，能够保障计算机网络数据处理等功能的优化效果。从实际情况来看，不断成熟的人工智能技术开始拥有更加完善的学习能力，能够通过对各种数据和指令的分析整合，判断特定情况下需要发出的指令，在将其应用到计算机网络技术当中去以后，其能够结合实际情况对计算机使用处理模式进行优化调整，保证计算机网络技术的发展水平。

第二，人工智能技术具有模糊控制功能。模糊控制是人工智能诸多优势中最不容忽视的优势之一，将人工智能技术应用到计算机网络技术中去，其能够通过模糊控制的方式处理不确定问题，从而保证计算机网络信息的处理速度和处理效果，相比于传统的处理技术，模糊控制技术具有运行成本低、时效性高、处理效率高等一系列优势，得到了越来越多的重视与认可。

第三，人工智能技术具有协作控制能力。协作控制能力指的是人工智能技术能够在处理数据的过程中，以最快速度完成数据分析并对各方进行协同应用管理，在计算机网络技术越来越发达的今天，网络系统的深度更加可观、内容更加复杂，想要实现和系统的妥善同步管理，就必须要应用人工智能技术，借助其协作控制功能完成计算机网络的分层处理，根据不同层级的需求提供不同的处理措施，从而达到提升计算机网络技术管控质量的效果。

1.3 计算机网络技术的应用风险

第一，计算机网络安全问题。计算机网络的安全问题一直存在且广受关注，如何才能在推动发展的同时规避信息安全风险，成为必须要研究的重要课题之一。互联网本身具有一定的虚拟性和开放性，人们可以无视空间的限制而进行沟通连接，这在一定程度上为人们提供了巨大便利，但是与此同时其也给黑客和不法分子带来了可乘之机，其可以通过互联网平台传输各种各样的病毒，对计算机网络系统进行攻击，从而获得所需要的信息，还可以通过对服务器的反复消耗而耗尽服务器资源，此时使用者已经无法从服务器处获得支持，数据传输和分析保存都会受到影响，严重影响工作质量。近年来计算机网络技术越来越成熟，各种安全风险也逐渐出现并难以控制，这对计算机网络技术发展十分不利。第二，使用者隐私安全得不到保证。在党和政府的大力支持下，我国的计算机网络技术、通讯技术等都取得了跨越式发展成果，人们的日常生活、工作生产都开始与互联网紧密结合，日常的沟通、档案文件的传输、重要参数的保存等，都离不开互联网平台的支持，但是在这个过程中，用户的个人信息和隐私都得不到良好的保护，一些网络黑客会对网络用户传输的内容进行窃取，同时还可以根据用户上传数据信息的基站判断用户所处的地理位置，这在一定程度上导致了个人隐私泄露。不难看出，计算机网络技术在拥有突出应用价值的同时，也确实存在一定的不足之处，利用人工智能技术对其进行处理，是未来发展的必然选择。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 计算机网络安全管理中的实际应用

互联网平台的开放性特征十分明显，人们可以通过互联网平台传输信息、发布内容、下载文件等，但是在黑客和不法分子蓄意攻击和破坏服务器的情况下，人们往往会面临一定的安全性挑战。利用人工智能技术对计算机网络技术进行安全管理，是目前比较常见且有效的措施，比如基于人工智能的防火墙技术，就能很好地保证计算机网络安全性，它能够隔绝计算机网络和互联网平台，从而避免不必要的有毒有害信息进入计算机，这对于保证计算机网络安全性有一定的积极作用，在人工智能技术的支持下，防火墙得到了系统性的升级，其具有了更加突出的思维能力和辨别能力，不仅仅局限于被动控制数据进入，而是能够对网络攻击和病毒进行主动识别和处理。相比于传统的防火墙技术，基于人工智能技术的防火墙系统显然具有更可观的应用效果，在安全防护方面具备更加突出的应用价值。除此之外，专家系统在计算机网络安全性保护方面也发挥着巨大的作用，专家系统具有知识应用和逻辑推理等方面的功能，能够模拟某个行业人类专家的思维方式，并对该领域的问题进行处理和研究，最终给出专业化的解答和意见。将专家系统应用到计算机网络安全管理当中去，能够从根本上提升其安全管理的有效性，基于专家系统的判断，无论是网络空间安全防御策略还是网络安全保障技术，都会比过去更加有效、更具应用价值，在专家系统不断进行技术更新的情况下，其对知识理论的分析能力将会不断增强，在处理网络安全管理问题时给出的判断也将越来越正确而具有实效性。特别需要提到的是，专家系统本质上是基于人工智能技术学习能力而存在的一种技术手段，其是否能做出正确决策，很大程度上取决于其参考数据库的合理性，因此想要让专家系统在计算机网络安全管理中发挥作用，就必须要保证知识库的充盈与准确。

2.2 入侵检测中的实际应用

入侵检测是保证计算机网络正常运行的有效措施，在计算机网络技术管理人员设置网络访问权限、信息交换权限的基础上，入侵检测技术能够自动进行外来者信息处理和分析，从而确定其是否具有安全风险，比如在使用者申请下载、修改、上传计算机信息数据的情况下，入侵检测技术就能够对申请信息交换的设备进行分析，确定该设备是否存在安全隐患，并在发现病毒等安全隐患的情况下，第一时间拒绝数据信息交换申请，即使是在传输过程中，也能在即时识别安全问题的基础上自动停止信息数据交换，同时将本次信息交换行为作为入侵威胁，启动计算机网络安全防护系统，有效规避外界安全风险。借助人工智能技术的学习能力和模拟功能，入侵检测系统的应用价值得到了进一步提升，其能够在计算机网络环境异常复杂、危险源数量庞大的情况下，准确识别系统攻击和病毒风险，并在长期高强度运行的过程中，对不同种类的网络攻击和病毒入侵进行有效识别和处理，从而达到全面保障计算机网络安全性的目标。与此同时，人工智能技术还赋予了入侵检测系统以更强的识别能力，其能够快速实现访问识别，错误报警的可能性也由此大幅度下降，这保证了入侵检测的有效性。比如A人工智能系统，就具有这方面的优势功能，它是一个端到端的系统，借助人工智能技术的优秀学习能力，其能够根据技术人员反馈的信息丰富自身数据库，同时实现新旧知识整合，在此基础上进行决策行为模拟。该人工智能系统包括大数据处理系统、孤立点检测系统、反馈机制及持续学习模块等，在获取数据越来越多的情况下，其能够不断完善自身的知识体系，将其与入侵检测系统相结合，能够从根本上优化计算机网络入侵检测效果。根据技术人员的实验数据来看，其入侵检测的准确率可以达到85%，比目前同类网络检测方法提高了2.92倍，与此同时其在错误率上也比类似的网络安全解决办法少5倍，应用价值可见一斑。

2.3 数据信息智能解析

数据信息分析是计算机网络技术的重要功能之一，随着数据量不断增加，传统的计算机网络数据分析功能已经不再具有合理性，无法满足人们的应用需求，而将人工智能技术应用到数据信息分析中去，则能进一步优化计算机网络技术的数据分析准确性。比如，Agent技术就是一种十分具有代表性的人工智能代理技术，它能够通过对不同数据库、知识库的调用比对等，完成数据信息分析交流任务，从实际应用情况来看，Agent技术能够根据人们的需求自动收集相关数据并上传至指定位置，这缩短了人们查找数据信息所用的时间。在有需要的情况下，其还能根据用户需求，对日程、会议等信息进行保存并及时提醒，这无疑是计算机网络数据分析应用的一大跨越式成果。

2.4 信息处理系统中的应用

计算机网络技术能够为人们提供多方面的支持，特别是在信息处理方面，其更是解决了传统信息处理模式存在的一系列问题，通过计算机设备强大的运算能力，在最短时间内为用户提供运算结果，同时还能够在互联网技术的作用下完成数据信息的即时性传输，这在一定程度上促进了经济社会的变革与发展。在技术人员的不懈努力下，计算机网络技术的信息处理系统越来越完善，特别是在人工智能技术得以应用其中以后，计算机的信息处理功能更加优越。比如在人工神经网络的支持下，信息数据的处理速度就得到了进一步提升，所谓的人工神经网络，指的是模仿人体的神经网络而形成的一种数据运行模式，它是人工智能自主学习、执行决策的重要基础，在实际应用过程中，人工神经网络具有同步处理大批量信息的能力，还能够及时完成系统优化，在发展系统故障的情况下进行自动诊断和处理，在技术人员不断给人工神经网络提供大量标准样本的情况下，人工神经网络还能够根据样本进行学习和训练，最终拥有更加突出的数据信息处理能力。

2.5 智能运算中的实际应用

人工智能技术的应用方向异常广泛，其在智能运算中，就发挥着不可替代的重要作用，所谓的智能运算指的是基于人工智能技术和计算机网络技术的运算模式，它能够进行自动运算且运算精度非常高。在技术手段不断迎来新发展的今天，许多行业都已经将计算机网络技术与自身生产经营活动相挂钩，并确实取得了一定的积极成果，但是与此同时也必须要看到，受到运算量不断提升、企业生产经营信息规模不断扩大的影响，很多计算机网络平台的运算速度和精确度都不再具有先进性，无法为行业进步提供有力支持。将人工智能技术应用到计算机运算过程中去，则能有效解决上述问题，技术人员通过结合人工智能技术与计算机网络管理，保证了智能运算的效率与精确性，在一定程度上优化了计算机网络管理工作的质量。

2.6 人工智能代理管理软件

人工智能代理管理软件是比较新兴的概念，它是人工智能技术与计算机网络技术结合的重要产物，从某种角度来说，人工智能代理管理软件可以理解为借助人工智能技术对管理软件进行优化的产物，这种新兴的软件同时具有信息数据收集、处理、分析等多方面的功能，在人工智能技术的作用下，整个流程具有流畅、迅速的特征，相比于传统人工处理模式，其应用优势可见一斑。现阶段人工智能代理管理软件已经得到了广泛应用，人们可以借助人工智能代理管理软件进行天气查询、商品自动推荐、行程安排等，这为人们生活质量的提升带来了新的可能性。

3 结语

创新是一切事物发展的源动力，在高新技术产业不断取得新成就的今天，利用人工智能技术对计算机网络技术应用进行创新，是后续工作的不二之选。除了将人工智能技术应用到数据信息智能解析、信息处理系统、智能运算、人工智能代理管理软件、生物特征识别以及计算机网络监控等方面之外，技术人员还需要结合人工智能和计算机网络技术的实际情况，进一步探究符合实际需求的、行之有效的具体应用方向。