人工智能技术在计算机网络安全中的应用研究

摘要：人工智能技术近几年来得到了飞速发展，为人们生活带来便利的同时，更为行业生产发展提供助力。人工智能是指人们借助编程语言制造的，能模拟人类思维的一个程序，将其应用在计算机网络安全中非常具有优势，可以确保计算机安全稳定运行，避免外界因素对内部重要数据信息的威胁，确保计算机自身安全防御质量得到提高。基于此，就人工智能技术在计算机网络安全中的应用展开研究，希望以下论述观点内容的提出，可以为相关人员提供参考和

借鉴。

关键词：人工智能；计算机网络安全；技术运用

一、引言

在科学信息技术高速发展的时代，人工智能技术也得到了进步，被应用在诸多领域中且获得了令人称赞的成绩和效果。而计算机是人们生活中不可缺少的，在为人们生活增添色彩的同时，计算机网络安全问题也备受重视，为了确保系统的安全性，应该发挥人工智能在计算机网络安全中的综合价值。人工智能具有较强的学习能力，运算能力以及协调能力，人们可以利用人工智能提高工作效率，发挥人工智能技术在网络信息安全中的价值。

二、人工智能的基本概念

人工智能随着时代的发展，也被应用在各行各业中，人工智能涵盖广泛，涉及多元学科的复杂内容及技术类型，人们可以借助编程语言来模拟出人类思维的一个智能程序，通过让机器具有人的基本能力、思维方式与行为方式，能够满足工作需求，使人们的生活变得丰富多彩的同时，还可以保障以往用人工操作的工作内容得到显著改善，工作质量也获得有效提升。此外，人工智能与计算机网络是密不可分的，计算机网络技术的先进性，科学性往往也会影响人工智能技术的高质量性，因此需要确保网络环境的安全性，才可以实现高质量发展的目的。而人们借助人工智能技术，还可以降低资源的消耗，代替人工操作，利用人工智能机器人完成各种危险的工作，让其在规定时间内完成工作任务。

三、人工智能技术的主要优势

（一）学习能力强

人工智能具有一定的优势，其中学习能力较强是其比较突出的一个优势，随着科学信息技术的持续发展，人们的生活也离不开信息技术的支持，为了能够满足各项生活工作需求，一定要将人工智能应用起来。人工智能也被称作为机器智能，可以像人类一样进行学习，能够高质量地完成相应的工作任务，可以通过设置独有的学习机制，独立地从巨大数据库中提取有价值的信息，可见人工智能学习能力是非常之强的。就如今社会而言，不管是哪一个行业的进步都必须要有力的借助人工智能技术，与时俱进发挥计算机网络的积极优势，可以更好地提高经济效益。

（二）运算能力强

人工智能技术的运算能力也比较强，其本身就是通过模拟人类思维的一个人工智能程序，通过运用借助计算机强大的运算能力，可以代替传统人工操作，从而降低工作难度系数，保障工作效率得到极大的提高。同时，人工智能可以对较为模糊的信息进行智能优化处理，相比于人工处理，所获得的效果更加显著，能获取更完整的信息。

（三）协调能力强

人工智能技术的具有非常优秀的协调能力，该项能力主要借助计算机网络技术本身的算法功能，系统有效地组织协调，这不仅可以满足工作人员工作需求，也能够实现降低成本支出的目的。将其应用在计算机网络安全中也是非常重要的，因为人工智能的协调能力非常强，可以借助人工智能做到一条生产线，生产多个产品的目的，从而实现经济利润最大化，促进行业朝着智能化方向发展。

（四）利于网络管理

当今社会中，各行各业的发展都离不开网络的支持，与此同时也面临着风险，在网络时代，总有一些不法分子利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪，侵害人们的隐私及财产，对社会造成不良影响。人工智能技术的发展，可对网络管理带来曙光，其具有快速观察能力和反应能力，针对网络上的违法行为可以有效地遏制，在保障人们个人信息安全的同时，还可以为计算机网络安全提供帮助。因此，应将人工智能技术和网络管理有效结合，极大地提高网络管理的水平。同时借助人工智能技术，还可以形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，不仅降低了工作人员的工作压力，還可以实现网络故障实现及时诊断的目标，真正意义上的保障广大用户的网络信息安全。

四、人工智能技术在计算机网络安全技术中的运用

（一）在防火墙中的运用

就目前各行各业对人工智能技术的应用效果分析发现，该项技术应用极为广泛，并且具有极大的应用价值，尤其在目前计算机网络安全中，人工智能技术的应用更是提供了新的突破点。将人工智能技术，应用在防火墙中，可以降低病毒对重要数据信息带来的侵害。在网络时代下不法分子用网络的虚拟性违法犯罪，窃取数据信息，如重要数据信息被盗取或被损害，这会造成经济损失和社会影响。因此在防火墙的运用过程中，可以有效发挥人工智能技术的应用价值，并提升安全监控的智能化。如智能防火墙便是有效应用人工智能技术的一种升级，可以作为网络安全管理的一把利刃，能够充分提升网络安全管理质量，及早发现有害信息并及时拦截，限制其访问，从而有效遏制病毒的入侵和传播，保障重要数据信息处于安全状态。同时要加强人工智能技术上的应用，将其与防火墙有效地融合，抵住网络入侵，避免广大用户个人信息遭受病毒的侵害，在维护其利益的同时，也能够提高工作质量。除此以外，该项技术与防火墙的融合和应用，还可以促使计算机提升运行的稳定性，只有安全稳定，才可以为工作人员工作提供更多便利，能够在有效的时间内完成更多的工作，从而发挥人工智能技术在防火墙中的价值，为后续管理工作夯实基础。具体如图1所示。

（二）在垃圾邮件广告中的运用

人工智能技术被应用在计算机网络安全中，具有很多优势，特别是在垃圾邮件广告中的运用效果更加显著，互联网为人们提供更多便捷的同时，也有一些不法分子利用电子邮件传递各种垃圾信息，而这种垃圾邮件广告的出现，给人们的正常工作和生活带来一定影响，为了解决垃圾邮件问题，相关工作人员可以适当借助人工智能技术支撑的一些邮件系统，解决这些邮件垃圾，营造一个良好的用网环境。其中人工智能垃圾分拣软件近几年来得到了飞速发展，属于人工智能技术中的一种，可以将工作中所收到各种垃圾邮件进行及时阻拦。减少网络资源浪费问题的出现，提高了邮箱的清洁度，让人们在使用邮箱时更加安全快捷，但也要定期对计算机网络系统进行杀毒，以此来提升网络的安全性，只有这样才能够降低危险性，切实保障计算机系统能够处于安全稳定运转状态。同时，智能反垃圾邮件技术还可以进行实时扫描与监测，相比于传统人工处理效率更高，可有效维护邮件系统的安全。

（三）在入侵检测中的应用

这种技术在使用的过程中是作为对防火墙的一种补充，以入侵行为的检测，帮助计算机系统，应对网络攻击行为，以此提高计算机网络系统的安全性。这种技术在使用时会对计算机系统当中的关键点进行信息收集，并通过信息分析，实现对违反安全策略的任意一种行为进行识别。当计算机网络正在遭受攻击时，能通过该系统的检测行为，防止不良问题的发生。这种技术在使用时，不会影响网络性能就能完成对网络环境的监测，而且可以给予相应的保护。比如，定向威胁攻击的产生，通常是攻击者先进行目标侦察，然后再制作并传递攻击的工具，利用计算机的漏洞实现行为控制。但是，在该技术的使用下，可以利用人工智能完成威胁情报的学习，并处理威胁情报，同时通过检测将定向威胁攻击中含有恶意载荷的内容找出来，这样就能提高计算机定向威胁攻击的感知效果，完成对定向威胁攻击的发现与溯源。

（四）在身份认证中的应用

在计算机网络安全领域中，身份的认证以及访问控制权限会影响计算机的安全。伴随时代的发展，针对敏感数据的访问以及资源的应用，只有确保用户的合法性，才能防止风险问题的发生。想要使身份认证的安全性变得更高，通过人工智能技术的有效引入，可以更好地为用户带来安全保障。比如，在人工智能身份认证技术中，人脸识别技术和声音识别技术是比较早期的技术，这两种技术一种是利用面部特征完成用户身份的识别，另一种是以声音特征实现对用户的身份进行验证。这两项技术主要都是以特征提取为基础，完成特征匹配，最终进行认证。不同的是，声纹识别技术可以使用语音指令来完成认证。生物特征的应用有时会需要其他媒介进行验证，而在计算机网络中，通过行为分析也可以实现对用户的身份进行认证。通过人工智能技术的引入，实现对用户的行为应用模式进行分析，并以此进行建模，后续系统就可以检测出使用者是否为合法用户。如果出现检测异常，则需要进一步验证。最常见的就是对登录位置、时间以及使用习惯等信息进行收集和匹配，确认使用者是否为合法的用户。在进行识别时，会依赖技术手段实现数据分析，并对异常的流量行为进行识别和监控。像行为的规律聚类、账号的自动化程度等，都是可以判别的信息。通过长时间的学习，以人脑神经网络的模拟完成深度化的成长，就可以通过特征挖掘实现对恶意账户进行有效识别。这不仅能增加恶意用户的注册难度，也能使风控系统的使用，强化实名认证以及信用体系的建立。最重要的是，人工智能技术的使用可以让机器完成深度学习，并构建更复杂的认证模型，这样系统可以直接识别出不同用户的行为模式以及特征，从而能提供更为精准且智能的认证。

（五）在Web安全中的应用

时代的发展使得基于web环境的互联网应用变得更广泛，但是企业在进行信息化转型的过程中，必然需要将所有应用全都架设到web的平台上，这些会使外部业务的进一步发展引得更多的攻击者对其进行攻击，致使外部安全受到威胁。比较常见的是黑客使用网站操作系统中的漏洞以及web应用程序中的漏洞实现对web的服务器控制权限进行获取，从而篡改内容，或者是窃取数据，亦或是植入恶意的代码，导致网站的访问者都受到攻击。人工智能技术在计算机网络安全中的运用，可以通过智能化的学习使机器对恶意网站的检测变得更全面。比如，大部分的恶意网站都会伪装成合法的网站，或者利用一些漏洞对用户进行欺诈，这就会使合法用户的数据安全和隐私受到威胁。这种检测技术的使用会对恶意网站的各种特征进行辨别，像域名、URL、页面内容等，以此进行解析。在识别过后会给予提示或者关闭网页，以防止用户不慎登入。

（六）在社会工程攻击抵御中的应用

尽管在现代化技术的加持下，计算机网络安全技术已经得到了发展，而且防护手段也得到了更新，但是针对网络安全能起到的作用还是有限制的。比如，社会工程学手段带来的信息安全防御措施失效问题，给予了很多企业和个人重大的危机，而且这种攻击形式更加接近现实犯罪，具有易被忽视、隐蔽性强、危险性高的特征。这种攻击方式是以人的心理特征，先骗取合法用户的信任，之后窃取信息，从而为黑客的攻击以及病毒的传染提供一定的条件。比较常见的一种手段是“网络钓鱼”，攻击者会利用具有欺骗性的邮件或者是伪造的web站点开展诈骗，而受骗者会主动暴露自己的账户、信用卡号或者是社保编号等内容。在人工智能技术的加持下，针对社会工程学攻击防御工作的开展，在检测工作中能以机器学习的方式完成信息识别。这种方法会收集各类实例的数据，像利用虚假邮件进行攻击、利用聊天工具进行攻击、利用虚假网站进行攻击、利用系统漏洞进行攻击、利用木马进行攻击以及移动通信设备进行攻击等都在其中，这样就能构建模型，最大程度地对这些攻击的类型进行区分。例如，谷歌公司的Gmail所使用的检测系统，可以实现对垃圾邮件进行识别，准确率能达到99%。

值得注意的是，即使人工智能技术可以使社会工程学攻击防御变得更好，但也有一定的风险和挑战。攻击者也可以使用人工智能技术实现模拟，更加精准地欺骗合法用户，而且也会使这种攻击变得更隐蔽。在使用这种技术时，如何有效保护合法用户的数据安全和隐私也是一个十分重要的问题。毕竟，人工智能技术在使用时需要依赖大量的数据进行分析，包括了合法用户的个人數据。在训练过程中，如果无法保证人工智能系统应用的安全性，并有效管理好合法用户的数据，也会带来一定的风险。

五、结束语

总而言之，为了更好地提高计算机网络安全防御的质量，应加强对人工智能技术在其中的运用研究，将人工智能优势发挥出来。截至目前，人工智能技术被应用在防火墙、垃圾广告、计算机安全监控等众多领域中，均发挥了其重要的技术支撑作用。由此可见，人工智能技术未来的发展前景是非常广阔的，如果将其与计算机网络安全技术相互融合，能有效降低各种危险并提升计算机网络安全，从而更好地为人们生产生活提供优质便捷服务和保障。

作者单位：曹越 山东省军区

参  考  文  献

[1]张利兵.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用[J].数字通信世界，2022（12）：87-89.

[2]李凤鸣.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统[J].电子技术与软件工程， 2022（17）：1-4.

[3]王海宽.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].普洱学院学报，2022，38（03）：19-21.

曹越（1976.07-），女，汉族，辽宁兴城，山东省军区工程师，研究方向：通信技术。