财务数字化对企业决策效率与决策质量的影响

2023-10-31陈典藩

天津经济 2023年9期

◎文/陈典藩

一、引言

当今，企业管理正在经历着深刻的变革，财务管理也不例外。财务数字化作为其中的一个关键方面，已经成为企业管理发展的重要趋势。财务数字化指的是利用信息技术和数字化工具来进行财务数据的记录、分析和报告，从而为决策提供有效支持。它提供了一种更高效、准确和全面的方式来处理财务信息，帮助企业更好地管理和优化财务活动。

二、数字化时代财务管理的重要性

随着信息技术的快速发展和应用领域不断拓宽，越来越多的企业开始利用先进的数字化工具和系统来优化财务管理。数字化转型已经成为许多企业的战略目标，包括财务领域的数字化转型。云计算、大数据、人工智能等技术的应用，为财务数字化提供了强大的技术支持。经济全球化和市场竞争的加剧使企业不得不更加高效地管理财务资源。财务数字化可以帮助企业更快速、准确地获取和分析财务数据，及时作出决策，以适应市场变化和竞争挑战，这对企业来说至关重要。因为财务数字化能够促进企业快速做出决策并迅速响应市场需求，从而决定企业的竞争力和生存能力。数据在现代商业环境中的重要性日益凸显。财务数字化使企业能够更好地收集、管理和分析财务数据，实现数据驱动的决策。企业可以通过深入分析财务数据，发现潜在的业务趋势和机会，制定更科学和精确的经营策略。这种决策的科学化和数据驱动，为企业带来了更大的竞争优势。随着法规和合规要求的增加，企业对财务数据的准确性和合规性要求也越来越高。财务数字化可以提供更可靠、透明的财务数据，以满足审计、税务等合规方面的要求。数字化工具可以确保数据的一致性和可追溯性，提供完整的审计轨迹和法律合规的支持。

三、财务数字化提高决策效率

（一）实时数据和报告

传统的财务报告通常需要耗费大量时间和人力资源来收集、整理和生成，导致报告的周期较长，无法满足企业迅速做出决策的需求。而财务数字化系统可以实时地获取和处理财务数据，使企业管理层能够随时随地访问最新的数据和报告。这样，决策者可以准确了解当前的财务状况和业务情况，及时做出决策。财务数字化系统通过自动化数据录入和处理，减少了人工错误和数据不一致的风险。数字化系统可以直接从财务系统、销售系统和采购系统等数据源中提取数据，避免了手工录入带来的错误。因此，决策者可以放心地依赖数字化系统提供的财务数据和报告，减少决策过程中因数据不准确而产生的误导和偏差。实时数据和报告的提供加速了决策过程。决策者无需等待手工报告的生成，就可以立即获取最新的财务数据和分析报告。这种即时性使决策者能够快速评估业务绩效、识别问题和机会，并及时采取行动。决策速度的加快使企业能够更迅速地应对市场变化和竞争挑战，获取发展先机并获得竞争优势。财务数字化系统通常具有数据可视化和交互性的功能，以图表、图形和仪表盘等形式呈现财务数据和报告。这种可视化和交互性使决策者更容易理解和解释数据，发现数据中的关联和趋势。决策者还可以通过交互式操作，对数据进行深入分析和多维度的比较，进一步支持决策过程的精确性和全面性。

（二）自动化流程

传统的财务流程通常需要大量的人工干预和手动操作，容易出现繁琐和冗余的环节。财务数字化工具可以通过自动化和智能化的方式优化财务流程，减少手动操作和繁杂的步骤。通过数字化系统的设置和配置，财务流程可以按照预定的规则和标准自动执行，提高流程的效率和一致性。财务数字化工具可以与企业的各个系统和数据库进行集成，自动提取和录入财务数据。例如，销售系统的订单数据可以直接与财务系统进行对接，自动更新销售收入和应收账款等财务数据。这样的自动数据录入消除了手工录入数据的繁琐和错误风险，减少了时间成本和人力资源的投入。财务数字化工具能够自动生成标准化的财务报表和分析报告。一旦设定好报表格式和指标，系统可以根据事先设定的规则和时间表自动生成报表，而无需手动准备。这减少了财务团队在报表生成上的时间和精力投入，使他们能够更专注于数据分析和决策支持。财务数字化工具有工作流管理的功能，可以自动分配任务和审批流程，并跟踪工作进度。例如，财务数字化系统可以自动将应收账款的催款任务分配给相应的销售团队成员，并提醒他们催收进度。这种自动化的工作流管理提高了财务流程的可控性和透明度，减少了信息丢失和延误的风险。财务数字化工具可以实现多用户的协同工作和信息共享。团队成员可以同时访问和编辑财务数据和报告，进行协作和讨论。这种协同和共享提高了团队的工作效率，减少了沟通和传递信息的时间成本，促进了决策过程的高效进行。

（三）数据分析和可视化

财务数字化工具具备强大的数据分析功能，可以对大量财务数据进行深入挖掘和分析。通过应用数据分析技术和算法，可以揭示数据中的潜在关联、趋势和规律。决策者可以通过对财务数据进行统计分析、趋势分析、比较分析等，深入理解企业的财务状况和业务表现，识别问题和机会，为决策提供更全面和准确的信息支持。财务数字化工具提供了可视化展示财务数据和分析结果的功能。通过图表、图形、仪表盘等形式的可视化展示，复杂的财务数据和分析结果可以以直观和易于理解的方式呈现给决策者。这样的可视化展示使决策者更容易把握关键信息，发现数据中的特征和趋势，并从中获得洞察和启发。可视化展示还可以帮助决策者更好地传达和共享财务信息，促进团队之间的沟通和合作。财务数字化工具允许决策者进行探索性分析和预测建模，以探索未知的业务现象和预测未来的发展趋势。通过数据挖掘和机器学习技术，可以识别出财务数据中的关键因素和影响因素，构建预测模型，进行业务预测和决策模拟。

四、财务数字化提升决策质量

（一）更准确的数据

传统的手工记录和处理数据容易出现人为错误和数据录入偏差。而财务数字化系统通过自动化数据录入功能，直接从各个系统和数据库中提取数据，减少了人工干预的机会，降低了数据录入错误的风险。这种自动化数据录入消除了因手工记录和处理引起的拼写错误、数据丢失和数据不一致等问题，提供了更准确的数据基础。财务数字化系统通过与其他系统的集成和数据同步，确保数据在不同系统之间的一致性。例如，销售系统、采购系统和财务系统的数据可以自动同步，避免了数据录入的重复和错误。数字化系统的数据验证和校验机制可以识别和纠正数据异常和错误，确保财务数据的准确性。这样的数据一致性和准确性为决策提供了可信的数据基础，减少了决策时因数据不准确而带来的风险和误导。财务数字化系统提供了数据完整性和可追溯性的保障。通过数字化系统，所有的财务数据都可以被记录和追踪，包括数据的来源、录入时间和修改历史等。这使得决策者可以追溯数据的来源和变化过程，确保数据的可信度和可靠性。数字化系统还可以对数据进行备份和存档，避免数据丢失和损坏，保证数据的完整性。财务数字化系统可以实施数据质量控制策略和机制，提高数据的准确性和一致性。系统可以设定数据质量标准和规则，自动检测和纠正数据错误和异常。例如，系统可以设定财务指标的范围和阈值，对超出范围的数据进行自动警报和修正。这种数据质量控制确保了财务数据的准确性和可靠性，为决策提供了高质量的数据基础。

（二）数据关联和综合分析

财务数字化工具可以与其他系统进行数据集成和关联，将不同系统中的财务数据进行关联和匹配。例如，财务系统可以与销售系统和采购系统进行数据关联，将销售收入和成本数据与销售订单和采购订单进行关联，形成全面的财务数据视图。这种跨系统数据关联消除了数据孤岛和信息断层，使决策者能够获得更全面和准确的财务数据，更好地理解业务运营情况。财务数字化工具提供了综合数据分析的功能，可以对不同财务数据进行综合分析。通过综合分析，决策者可以发现不同财务指标之间的关联和影响，揭示潜在的业务趋势和机会。例如，通过对销售数据、成本数据和市场数据进行综合分析，可以发现销售增长和市场份额之间的关系，评估不同市场策略的财务影响。这样的综合数据分析提供了更全面和准确的信息支持，为决策提供更全面的决策依据。财务数字化工具允许决策者在多个维度上对财务数据进行比较和对比。通过对不同时间段、不同地区、不同产品线等维度的数据进行比较，决策者可以发现业务运营中的差异和特征，并识别出优势和劣势。例如，通过对不同销售区域的销售数据进行对比，可以确定哪些地区的销售增长潜力更大，进而调整销售战略和资源配置。多维度数据比较帮助决策者更全面地了解业务情况，作出更有针对性的决策。财务数字化工具以图表、图形和报告的形式呈现财务数据和分析结果，提供直观、易懂的可视化展示。通过数据可视化和报告，决策者可以更好地理解和解释财务数据，发现数据中的趋势和特征，并与团队分享关键信息。这样的可视化展示增强了决策者对财务数据的洞察力和理解力，促进了决策的全面性和准确性。