智媒时代网络新闻编辑的转型策略

2023-10-29中国互联网新闻中心魏婧

卫星电视与宽带多媒体 2023年17期

■中国互联网新闻中心：魏婧

近年来，互联网技术和智能化媒体的快速发展，正在深刻地改变着新闻传播的生态。网络新闻编辑作为新闻传播的核心环节，在智媒时代面临着诸多挑战和机遇。为了适应新时代的发展，网络新闻编辑需要不断地进行自我调整和优化，这对于网络新闻领域的长期可持续发展具有积极意义，理应得到业内人士的重视。

1. 智媒时代网络新闻编辑的挑战

1.1 技术发展对网络新闻编辑的影响

随着科学技术快速发展，网络新闻编辑近年来受到较为深远影响，主要表现如下：第一，人工智能。人工智能技术的应用正在改变新闻编辑的工作方式，如智能写作、智能推荐等。网络新闻编辑需要掌握这些技术，并将其应用于实际工作中。第二，大数据技术。大数据为网络新闻编辑提供了丰富的信息资源，如用户行为数据、社交媒体数据等。网络新闻编辑需要具备数据分析能力，以挖掘有价值的信息，提升内容质量。第三，新兴媒体形式。虚拟现实、增强现实等新兴媒体形式为网络新闻编辑提供了新的表现手法。网络新闻编辑需要不断学习新技术，将其应用于新闻报道，以提高受众体验。

1.2 受众需求的多样性

在智媒时代，受众需求存在显著的多样性特点，具体如下：第一，个性化需求。在智媒时代，受众对于信息的个性化需求日益增强。网络新闻编辑需要了解不同受众群体的特点与兴趣点，为他们提供个性化的内容，满足各种需求。第二，立场观点。受众在获取信息的同时，越来越注重观点的多样性。网络新闻编辑需要兼顾不同立场和观点，以呈现更全面、客观的新闻报道。第三，互动体验。智媒时代的受众期望更高程度的互动与参与。网络新闻编辑需关注用户体验设计，提供丰富的互动元素，增强用户参与度和黏性。第四，多媒体融合。受众对于多媒体内容的接受程度逐渐提高，网络新闻编辑需要具备多媒体编辑技能，将文字、图片、音频、视频等多种形式有机结合，打造生动、立体的新闻报道。第五，高品质内容。在信息过载的背景下，受众越来越注重内容的质量。网络新闻编辑需要不断提升自身的专业素养，创作有深度、有价值的内容，以吸引受众关注。

2. 网络新闻编辑的核心能力

2.1 新闻价值观与判断力

为适应智媒时代，网络新闻编辑需要拥有正确的新闻价值观和较强判断力，坚持客观、公正、真实、准确的原则，为受众提供有价值、有意义的信息，同时需要能够从众多信息中筛选出具有新闻价值的事件，挖掘事件背后的深层含义。此外，网络新闻编辑还需要熟悉相关法律法规，遵循新闻传播的法律规定，防止传播虚假、违法信息，维护社会稳定与和谐。

2.2 数据分析能力

网络新闻编辑需要掌握数据收集的方法与技巧，从多种渠道获取有关新闻事件的相关数据，同时需要具备数据分析能力，对收集到的数据进行深入挖掘，发现潜在的规律和趋势。还应掌握数据可视化的方法及数据驱动新闻的能力，以此将复杂数字信息以图表、地图等形式呈现，将数据分析的结果应用于新闻报道，打造有深度、有价值的数据新闻，提高新闻报道的可读性和吸引力。

2.3 传播策略与搜索引擎优化

网络新闻编辑需要了解各类传播渠道的特点，掌握搜索引擎优化（SEO）的技巧，以此制定针对性的传播策略，提高新闻内容在搜索引擎中的排名，提高新闻内容的传播效果。同时，还需要具备社交媒体运营能力并关注新闻传播效果的数据指标，结合点击率、阅读量、分享量等指标优化传播策略，扩大传播范围，进而提高新闻内容的影响力。

2.4 多媒体编辑技能

网络新闻编辑需要具备扎实的文字功底和图片编辑的技巧，能够用简洁、通俗的语言表达复杂的新闻事件，并为新闻报道搭配合适的图片，提高新闻内容的视觉吸引力，受众的阅读体验也能够随之提升。同时，网络新闻编辑需要具备音频编辑能力、视频编辑技能，并不断学习新兴媒体形式，以此为新闻报道添加背景音乐、音效等元素，将文字、图片、音频等元素融入视频，打造生动、立体的新闻报道，进一步提升受众体验。

2.5 用户体验与交互设计

网络新闻编辑需要关注用户体验并具备交互设计能力针对不同受众群体设计合适的内容与布局，同时为新闻内容添加评论、投票、问答等互动元素，增强用户参与度和黏性，提高用户满意度。此外，还需要重视用户反馈、深入开展用户研究，根据用户的意见和建议调整内容和传播策略，了解受众的需求和喜好，结合受众新闻需求针对性优化新闻产品。

3. 网络新闻编辑在智媒时代的转型策略

3.1 内容创新

为适应智媒时代，网络新闻编辑转型需要聚焦内容创新，具体可从以下几方面入手：第一，深度报道与解读。深度报道是网络新闻编辑的重要内容创新策略之一，为满足受众对于高质量新闻内容的需求，需要对新闻事件进行深入挖掘和解读，如追踪热点事件，关注事件发展动态，并进行深入调查，挖掘事件背后的原因、影响、故事等。通过专家访谈、数据分析等方式，从多角度、多层次分析新闻事件，提高报道的严谨性和可信度。也可以结合案例、历史、政策等方面进行解读，使报道具有更丰富的背景知识，帮助受众更好地理解事件。第二，数据新闻与可视化报道。通过数据新闻和可视化报道，网络新闻编辑可以为受众提供直观、客观的视角。具体需要利用公开数据、社交媒体数据等进行新闻报道，为受众提供基于数据的客观事实。运用数据可视化技术，如图表、地图、时间轴等，将复杂数字信息以直观的形式呈现，提高新闻报道的可读性与吸引力。还需要结合数据挖掘、数据分析等技能，从大量数据中发现有趣、有价值的新闻线索，为报道增添新的视角。第三，短视频与直播。短视频与直播作为新兴的内容形式，已经成为网络新闻编辑的重要内容创新策略。编辑可以通过短视频和直播为受众提供生动、立体的新闻体验。通过制作短视频新闻，将文字、图片、音频等多种元素融合到短视频中，为受众提供丰富的视听体验。开展新闻直播，通过现场直播、专家访谈等形式，可以为受众提供实时、全面的新闻信息。此外，运用短视频与直播平台的互动功能，如评论、弹幕、打赏等，能够增加受众参与度，提高新闻传播效果。

3.2 技术驱动

技术驱动可助力网络新闻编辑转型，具体路径如下：第一，引入人工智能和大数据技术。采用人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，进行智能写作、智能编辑等工作，可提高新闻生成的速度和质量。利用大数据分析技术，则能够挖掘用户行为、社交媒体数据等，以指导新闻内容的制作与传播。将人工智能与大数据技术结合，进行内容分析、用户画像等工作，为受众提供更精准、更个性化的新闻推荐。第二，智能推荐与个性化定制。智能推荐与个性化定制有助于提高用户满意度和黏性，可利用机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，实现智能推荐，为用户推送符合其兴趣和需求的新闻内容。也可以结合用户行为数据，持续优化推荐算法，提供个性化定制服务，如允许用户自定义新闻来源、关注话题等，实现新闻内容的精准推送，提高受众对推荐结果的满意度。第三，融合虚拟现实和增强现实技术。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以为受众提供更丰富、更高品质的新闻体验，如制作VR新闻，通过虚拟现实技术，让受众身临其境地体验新闻现场，提高新闻的沉浸感和吸引力。而运用AR技术，则能够将虚拟信息与现实世界相结合，为受众提供增强现实的新闻体验。此外，还应探索VR与AR技术在新闻教育、新闻展览等领域的应用，拓展新闻传播的边界和可能性。

在相关实践探索中，新华社全国两会沉浸式新闻《听会》属于其中典型，依托VR技术能够让用户通过头戴设备和耳机，身临其境地感受两会现场。《听会》突破了传统新闻的时空限制，充分利用了VR技术的沉浸感和真实感，辅以语音识别和自然语言处理等人工智能技术，用户可以通过语音指令，选择想要关注的议题和代表，获取更多的信息和背景，新闻的智能性和个性化程度进一步提升，新闻的互动性和体验性也充分展现。

3.3 受众研究

在智媒时代，网络新闻编辑需要更深入地研究受众，以便更好地适应市场需求，具体可从以下几方面入手：第一，受众画像与需求分析。深入了解受众特征和需求是网络新闻编辑的基础工作之一，为更精确地满足受众的新闻需求，可利用统计学、社会学等理论对用户数据进行综合分析，构建多维度的受众画像，如利用逻辑回归等机器学习算法预测受众的兴趣点。采用文本挖掘技术，如主题模型等，可挖掘受众关注的话题和趋势。运用时间序列分析、周期性分析等方法，则能够探究受众在不同时间段的新闻需求变化。如某新闻网站利用用户行为数据发现，年轻人群更喜欢在晚间阅读科技、娱乐新闻，因此调整了新闻发布时间和内容策略，年轻受众阅读量因此提升。第二，用户行为研究与数据挖掘。为发现受众的潜在需求，优化新闻传播效果，可利用协同过滤等推荐算法、关联规则挖掘等方法，发现用户在阅读、分享等行为中的潜在规律，基于用户行为数据为受众提供个性化的新闻推荐，为内容优化提供支持。此外，还可以应用序列分析等技术，分析受众在新闻网站的浏览路径和停留时间，为网站布局和功能优化提供依据。第三，建立用户反馈机制。为及时了解受众的意见和建议，优化新闻内容和服务，可利用情感分析等自然语言处理技术，对用户评论进行分析，挖掘受众的情感倾向和需求。也可以设立用户调查问卷，利用社交媒体监测等工具，实时关注受众在社交平台上对新闻的讨论和评价，收集受众对新闻内容、传播策略、服务质量等方面的意见和建议，捕捉受众的声音，为优化工作提供依据。

3.4 模式创新

创新商业模式也属于网络新闻编辑转型需要关注的焦点，具体需要关注以下内容：第一，基于内容的付费模式。基于内容的付费模式，编辑可以实现内容的变现，提高盈利能力。具体需要提供高质量、专业化的新闻内容，满足受众的付费需求，并以此设立付费栏目，为付费用户提供独家内容、优先服务等特权。实践过程应结合用户行为数据，优化付费内容策略，提高用户付费意愿和留存率。第二，广告与营销合作。通过与广告商、品牌等合作，网络新闻编辑可以为其提供有针对性的广告投放，从而实现盈利。利用受众画像和行为数据，可以为广告商提供精准定位的广告投放服务，提高广告效果，同时开展内容营销合作，如定制新闻、软文、原生广告等，能够为品牌提供更具价值的传播渠道。此外，还应建立与广告商、品牌的长期合作关系，共同探索新的营销模式和传播策略，实现共赢。第三，创新型产业链合作。通过与其他产业领域的企业合作，编辑可以拓展盈利渠道，提高商业价值。可考虑与电商、旅游、教育等产业领域的企业开展合作，实现新闻内容与产业链的有机融合，并探索与产业合作伙伴共同开发的新型商业模式，如新闻电商、新闻旅游等，实现多元化盈利。此外，聚焦产业链合作生态圈建设探索，可通过资源共享、互补优势等方式，共同提升网络新闻的整体商业价值和竞争力，更好地适应智媒时代。

3.5 私人定制

在智媒时代，网络新闻编辑需要提升对用户私人化定制的重视，以满足不同受众群体的需求和偏好，具体可从以下几方面入手：第一，利用用户行为数据。通过收集和分析用户的阅读、点击、分享等行为数据，网络新闻编辑可以了解受众的兴趣点和偏好。同时运用数据挖掘技术，可发现受众潜在需求，为私人化定制提供依据。第二，创新内容形式。在内容创作时，网络新闻编辑需要考虑到不同受众群体的阅读习惯和喜好。如针对年轻人群，可以加大短视频、动态图表、H5互动等新型内容形式的投入。针对知识型受众，可以提供深度解读、专栏文章等具有价值的内容。针对忙碌的都市人群，可通过语音技术提供智能播报服务，如将新闻内容转化为语音播报，便于用户在通勤、休闲时收听。同时，编辑可结合语音识别技术，实现用户与新闻平台的语音互动，提高用户体验。第三，实现平台定制化。应积极与平台技术团队合作，实现平台的个性化定制。如为受众提供自定义频道、主题订阅、字体大小调整等功能，提高用户体验。此外，结合移动设备和场景，优化平台在不同设备上的表现，满足受众多样化的使用需求，这些均能够促进网络新闻编辑更好适应时代发展。