新闻编辑的未来<br/>——智能化与协同化

新闻编辑的未来
——智能化与协同化

2023-10-29第十师北屯市融媒体中心聂剑

卫星电视与宽带多媒体 2023年17期

■第十师北屯市融媒体中心：聂剑

近年来，随着我国进入融媒体时代，传统媒体的信息生产及传播流程已经无法满足需要，必须采取合理的方式促进传统媒体的转型升级。新闻编辑作为信息传播的关键环节，其发展趋势将直接影响到新闻产业的未来。随着科技的进步，智能化与协同化成为新闻编辑发展的两大方向。智能化新闻编辑通过人工智能技术和自动化工具，提高了新闻报道的效率和准确性；而协同化新闻编辑则通过多媒体形式、跨媒体平台、跨部门协同等方式，提高了新闻报道的创新性和多样性。

1. 智能化新闻编辑

随着人工智能和大数据技术的不断发展，智能化新闻编辑已经成为了时代的趋势。在新闻编辑中，人工智能可以应用于自动化写作、智能推荐和内容审核等方面，而大数据则可以应用于数据驱动的新闻选题、数据可视化和数据挖掘与分析。

1.1 人工智能在新闻编辑中的应用

自动化写作是指通过机器学习等人工智能技术，使计算机能够自动化生成文章。这种技术在新闻编辑领域得到了广泛的应用。例如，新闻机器人可以自动根据事件的实时情况生成新闻报道，并且可以自动翻译、改写和调整文章的长度、语调等方面，从而提高新闻报道的效率和速度；智能推荐是指通过机器学习等人工智能技术，以用户的兴趣、历史浏览记录和社交网络关系等信息为基础，为用户提供个性化的新闻资讯。例如，通过用户的点击、收藏和分享等行为信息，新闻编辑可以根据用户的兴趣推荐相关的新闻内容，从而提高用户体验并增加用户黏性；内容审核是指通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术，对新闻内容进行自动化的审核和评估。例如，可以通过人工智能技术对文章中的敏感词、不恰当的言论和虚假信息等进行自动识别和过滤，从而提高新闻报道的准确性、公正性和信任度。

1.2 大数据在新闻编辑中的应用

在过去的新闻编辑中，新闻的选题主要是由编辑根据经验和直觉做决策。然而，在当今大数据时代，繁杂的数据和信息对新闻选题提出了新的挑战，使得传统的选题方式日益落伍。数据驱动的新闻选题依靠大数据技术和分析方法，从海量数据中找到有价值的新闻素材，是新闻生产过程中的一种创新型选题方式。数据驱动的新闻选题优点显而易见，它可以从大数据中挖掘出更多的新闻素材和社会热点，这些素材是在传统编辑选题中并不容易获取的。此外，数据驱动的选题方式依据数据的维度，可以为不同领域的新闻媒体提供全面、立体化的选题视角，体现了选题过程的全局性和客观性。同时，数据驱动的新闻选题可以在一定程度上提高新闻的话题性和阅读量，达到更好的传播效果。数据驱动的选题方法可以通过数据挖掘、分析和可视化等手段，实现从数据中抽取大量的统计分析结果。数据挖掘技术可以通过对互联网上的大量数据进行自动化处理，挖掘出潜在的新闻素材，并发现新闻中的热点话题、受众关注点、社会事件等，帮助编辑发现潜在的新闻价值。例如，在大型事件发生时，如地震、自然灾害、政治事件等，编辑可以使用数据挖掘技术自动分析社交媒体上的大量数据，以了解公众在关注什么，这些社交媒体上的反应可以帮助编辑确定选题方向和角度。这些统计分析结果可以呈现出社会热点、民生问题、行业趋势、政府政策等领域的变化和趋势，同时也可以深入解析社会各领域的现状和发展变化。在具体的步骤上，数据驱动的新闻选题需要编辑依据新闻的定位和读者口味，对分析结果加以筛选和细化，形成最终的选题内容。

1.3 挑战与机遇

随着自动化、智能化技术的日益普及和发展，新闻编辑也将不可避免地面临一些挑战。同时，这些技术还为新闻媒体带来了许多机遇。首先，涉及到伦理和道德问题。在新闻媒体中广泛应用人工智能和大数据技术的过程中，需要注意保护用户个人隐私和数据安全，呵护社会公众利益和个人权益。同时，注意新闻报道的真实性、公正性和客观性。例如，当使用自动化写作写报道时，编辑需要确认新闻报道的准确性和真实性，对于一些有争议或敏感的新闻事件，需要通过人工进行审查和编辑，以确保报道的客观性和公正性。其次，技术的不断更新也是一个问题。技术的发展速度非常快，如果新闻媒体跟不上最新的技术趋势，就容易与其竞争对手失去竞争力。因此，媒体需要不断跟进新的技术，适应快速变化的市场需求。同时，在引进新技术之前，还需要考虑一些因素，如技术的成本、可靠性、稳定性和用户体验等，以确保技术的正确性和合理性。人工智能和大数据技术的不断发展，使得人机协作的可能性逐渐增强。例如，在新闻编辑中，可以通过人工智能自动生成文章的方式，让记者有更多的时间去深入挖掘新闻事件并撰写更高质量的文章。此外，个性化推荐也可以帮助编辑团队更好地理解读者需求和兴趣点，进而更好地为读者服务。

2. 协同化新闻编辑

随着信息技术的不断发展，信息的传播速度也变得越来越快，传播渠道也变得越来越广。随着新闻媒体的发展和智能化技术的应用，协同化新闻编辑已经成为一个日益重要的话题。协同化新闻编辑，是指通过各种手段和技术，使不同的部门和人员之间能够更好地协同合作，实现新闻报道和内容生产的高效、高质量和多元化。

2.1 跨平台协同

随着新闻报道平台的多样化，跨平台协同已经成为了协同化新闻编辑的重要组成部分。跨平台协同涉及多个层面，包括多平台内容发布、平台间的资源共享和统一的内容管理。多平台内容发布是跨平台协同的重要一环。传统的新闻报道只能通过报纸、电视等少数几种媒介进行发布，而随着互联网的发展，新闻报道的平台化趋势越来越明显。有了多平台内容发布，新闻媒体可以通过不同的渠道向不同的人群传达消息，这有助于增加传播范围和提高信息覆盖率。同时，新闻媒体还可以根据不同平台的特点来发挥最大化的传播效果。平台间的资源共享也是跨平台协同不可或缺的一部分。不同的平台之间可以相互借鉴、学习和共享资源，例如图片、视频、音频等，可以使新闻报道更丰富、更精准和更生动。而且资源共享不仅可以提高新闻报道的质量，还可以降低成本。通过平台间资源共享，新闻媒体可以充分利用各种资源，发挥最大化的效益。统一的内容管理也是跨平台协同的重要一环。由于新闻报道平台的不同，很多新闻媒体在内容管理上也存在着困难，例如难以统一管理、难以分析和难以追踪新闻报道的进展。统一的内容管理可以帮助新闻媒体更好地协调、管理和分配各种内容，从而提高整个新闻报道的质量和效率。

2.2 跨媒体协同

跨媒体协同是指不同媒体之间的协同作业，以实现新闻报道的多媒体化。跨媒体协同包括多媒体内容制作、媒体融合发展和新闻报道的多元化。多媒体内容制作是跨媒体协同非常重要的一部分。在过去，新闻报道主要是以文字形式进行传播，但随着互联网和智能手机的兴起，多媒体内容制作已经成为了主流。新闻媒体可以通过图片、视频和音频等多种形式传达新闻信息。通过多媒体内容制作，新闻报道更加生动、灵活和全面，不仅可以吸引读者的眼球，还可以更深入地传递新闻信息。媒体融合发展是跨媒体协同的另外一部分。传统的新闻报道主要由报纸、电视、广播等渠道提供，但是随着新媒体的发展，新闻报道也变得更加多元化了。媒体融合可以帮助新闻媒体更好地发挥各种渠道的优势，同时在不同平台之间实现信息的传递和共享，以此提高新闻报道的质量和可读性。新闻报道的多元化也是跨媒体协同的重要一环。随着社会的变化，新闻报道不仅是传递信息，而且也是社会对话的重要一环。因此，新闻媒体需要更多地关注新闻报道的多元化，例如针对不同的社会问题、群体和利益点进行报道，提高新闻报道的针对性。

2.3 团队协同

团队协同是指新闻编辑、记者、技术人员和市场营销等各种部门之间的紧密合作，以提高新闻报道的质量和效率。团队协同包括新闻编辑与记者的紧密合作、新闻编辑与技术团队的协同创新和新闻编辑与市场营销的联动。新闻编辑与记者的紧密合作是团队协同的重点之一。记者是新闻报道的重要实践人员，他们可以获取到第一手的新闻信息，负责完成新闻报道的主体部分。新闻编辑是新闻报道的组织者和整合者，他们负责对新闻信息进行分析和整理，以便更好地出版和发布。因此，在新闻报道中，新闻编辑和记者之间要建立良好的合作关系，建立及时和有效的信息沟通机制，加强协同制作，提高新闻报道的准确性和深度。新闻编辑与技术团队的协同创新也是团队协同的重要一部分。新闻媒体的智能化技术也需要技术人员的支持和维护。此外，技术人员还需要与新闻编辑紧密协作，了解他们的需求和要求，从而更好地满足他们的要求。这种协同创新可以帮助新闻媒体更好地配合和支持新闻报道的生产和发布，推动新闻报道平台的进一步发展。

新闻编辑与市场营销的联动也是团队协同的重要一部分。市场营销是新闻报道的重要环节之一，它可以帮助新闻媒体更好地了解市场需求，从而更好地满足读者的需求和要求。与此同时，新闻编辑也需要了解市场营销人员的工作和要求，从而更好地制定新闻报道的策略和方案。因此，在新闻报道的过程中，市场营销和新闻编辑之间需要建立良好的沟通机制，加强信息的交流和共享，提高新闻报道的效率和质量。

3. 实践案例与启示

随着人工智能和互联网技术的迅速发展，新闻编辑工作也正在发生一系列改变。智能化和协同化已成为新闻编辑的重要趋势。本节将通过展示一些实践案例，深入探讨智能化和协同化对新闻编辑工作的影响，并提出一些启示和思考，以便新闻从业人员更好地适应转型升级的需要。

3.1 智能化新闻编辑案例

在新闻业务高度商业化的今天，各大媒体都在积极探寻如何在提高效率的同时保持高质量的新闻报道。华盛顿邮报的Heliograf就是一个不错的尝试。它是一种采用自然语言生成技术的新闻机器人，可以自动化地完成一些基础的新闻报道工作。Heliograf是由华盛顿邮报的工程师们开发的，它可以根据新闻稿件和数据提供对应的撰写方案，并自动生成内容。该机器人的核心思想是，通过学习历史数据，掌握领域知识，再按照预设规则和模式进行生成。它通过分析数据、利用大数据分析技术，自动生成基于事实的报道，如体育比赛报道、选举结果报道等。同时，它还可以根据读者的浏览记录和口味，生成个性化的软文，提高读者黏性，支持数据可视化的内容，更好地呈现数据故事。

腾讯新闻也在智能化新闻编辑方面进行了很多尝试，其中最有代表性的是Dream writer。通过利用GPT模型，Dream writer能够根据输入的关键词快速生成相应的文章。不同于Heliograf一开始就设定好的规则和模式，Dream writer则可以进行更加自由地撰写。它的优点在于能够扩展作家的想象空间，并增强新闻报道的丰富度。

3.2 协同化新闻编辑案例

新华社一直在推进协同化新闻编辑的工作，所有的报道都能够被多个平台共享使用，实现全面覆盖。在新华社的编辑部门中，不同专业人员的合作协作是非常重要的。这种协同化的方式可以确保新闻报道的质量和效率。同时，融媒体报道也实现了内容的丰富多样：文字、图片、音频、视频等多种形式的资讯内容得到充分的利用。

纽约时报是美国历史最悠久的报纸之一，也是协同化新闻编辑的佼佼者。他们通过跨部门协作和多媒体报道，实现了平面纸质媒体、数字版、公共广播电台和电视节目的多平台报道，实现更多数据可视化的文章和视觉化的报道。它利用多媒体技术，将新闻信息呈现于不同的平台。举个例子，比如一个新闻故事，在纽约时报的广播、电视、网站和平板电脑上都会有相关文章，并与社交媒体相结合。多平台报道可以使新闻的覆盖面更广，同时也满足了读者的需求。

3.3 对新闻编辑的启示

随着科技的进步，新闻产业也在不断变革。新闻编辑应该保持开放和谦虚的心态，积极拥抱科技发展带来的改变。例如，利用智能机器人完成一些简单的新闻报道工作等。通过技术手段提高工作效率的同时，也可以节省成本。新闻报道过程中，各个环节的合作十分重要。对于编辑来说，协同化的工作模式不仅可以提高工作效率，还能够改善新闻内容的质量。及时的沟通和协商可以避免错误和失误，确保新闻报道真实可信。技术虽然能够帮助新闻编辑完成一些基础工作，但无法替代人的思考和分析。在传统新闻媒体和融媒体融合发展的过程中，新闻编辑需要紧跟时代潮流，在新闻编辑工作中不断提高自身的素质，在实践中不断提升自我，以此来提升自身的新闻编辑能力。只有这样，才能够在未来的新闻行业中占据一席之地。