智能化技术对新媒体发展的影响分析

■辽宁广播电视集团（台）：杨莹

智能化技术推动了新媒体行业的发展，新闻信息的收集、处理与分析越来越智能化，为传统媒体提供了转型发展路径，让媒体行业适应市场变化需求及用户变化需求，实现了新媒体行业的蓬勃发展。新媒体的内容、形式、渠道与使用场景均不同于传统媒体，智能化技术实现了信息的便捷传播，对新媒体发展产生深远影响。

1. 新媒体与传统媒体的区别与联系

媒体主要是传播大众理念，传统媒体主要是基于书刊、报纸、宣传单、杂志，而广义的媒体是信息、思想、理念的传播，新媒体则是运用现代科学技术，通过有形或无形的媒介进行信息的智能化、数字化传播。例如，教育领域已不仅仅是教师在黑板上书写或电子课件教学，而是引入了各种数字化教学软件，进一步激发了学生的学习热情。新媒体是媒体发展的一种新形态，比如数字报纸、数字广播、移动电视、触摸媒体等，主要特点是互动传播，应用数字技术、网络技术，实现智能化发展，具有满足人们对信息无限需求、无限传输、无限生产的特点。新媒体传播媒介多样化、媒体基础多样化、传播技术多样化。智能化、数字化技术的应用，推动了新媒体创新热潮，也产生了更多新媒体就业岗位。新媒体相比于传统媒体有着更加广阔且竞争激烈的市场，由传统的“主导受众型”媒体向“受众主导型”媒体转变，新媒体给予了大众更大的选择权与主导权。传统媒体以内容编辑为核心，而新媒体重视网络技术。新媒体信息更新时效大于传统媒体，而且受众能够随时随地地浏览信息；新媒体更新速度快，常常具有吸引人的亮点。智能化技术使智能与人工结合，让新闻业务应用擦出新的火花，促使传媒业在传播结构上发生变化。

2. 新媒体智能化趋向

新媒体让新闻工作者从繁琐重复的基层信息中解放出来，新闻工作者需将更多的精力投入到创造性工作上，促进了新闻从业者理念的转变，信息采集、加工、整合，很多环节被机器所取代。

2.1 信息采集智能化

新媒体智能化趋向体现在信息采集智能化，运用大数据、人工智能、机器学习等，采集处理海量的信息数据，更加准确快速，应用场景主要包括舆情监控、商业智能、新闻采集等。常用的信息采集技术包括网络爬虫、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、数据可视化。网络爬虫是自动化的网络蜘蛛程序，从互联网上收集、存储信息。自然语言处理是运用计算机软件分析、理解、生成人类自然语言的技术，新媒体运用该技术对文本进行语义分析、理解与生成。机器学习是人工智能，新媒体信息采集中，机器学习是重要的核心技术，通过统计学习、数据挖掘等，从海量数据中提取有用的信息与知识。数据挖掘是运用计算机从大量的数据中发现知识，包括文本、图像、音频与视频挖掘等。数据可视化是新媒体智能化实现的重要方式，包括统计图、热力图、数据地图、饼图、漏洞图等。

2.2 信息加工、整合、呈现智能化

新媒体促进了媒体行业的变革创新，使信息传播进入了新的时代。新媒体信息加工借助人工智能技术，让新闻工作者从事务性工作转变为创造性工作，信息加工运用智能化技术，提高了新媒体的呈现成效。一方面，信息存储更加智能，节省存储空间，例如各类搜索引擎通过大数据与人工智能结合，分析出用户偏好，能够快速进行信息加工，整理出用户需要的信息。另一方面，智能化信息加工整合提高了信息价值，智能化技术能够快速提炼出有价值的信息，比如今日头条的“机器阅读”能够更加精准地获取用户信息，实现智能编辑。5G推动了万物互联的实现，智能终端的普及使新媒体得到了更广阔空间的发展，通过智能终端实现了新闻内容生产的智能化与自动化。信息编辑时，也可以运用人工智能辅助编辑，例如AI图像识别、人脸识别技术能够完成视频与图片内容的编辑制作。

3. 智能化技术对新媒体发展的优势分析

智能化是时代发展的趋势，也是新媒体改革创新的方向，新媒体运用智能化技术大大提升了信息的传播效率。

3.1 大大提升新闻采集能力

传统的新闻采集依靠记者走访，在时效与信息完备度上越来越无法满足市场需求。智能化技术大大提升了新闻采集的能力，通过自动鉴别、联系网络上各类相关联的信息，有效整合，实现有价值信息的快速输出，例如新华社的媒体大脑能够在一个月时间内扫描上亿个网页，采集处理网页中的视频、图像、文本等信息，从中快速提取与主题相关的信息内容。无人机也是智能化技术发展的产物，运用无人机，能够深入到火灾爆炸等事故核心区域，从而获得很多现场照片。

3.2 内容产生的智能化程度提高

传统媒体新闻输出需要经过写稿、编辑、剪辑等工作，大部分工作由人工完成，智能技术的应用使很多人工工作量被机器取代，比如写作机器人被广泛应用于新媒体，数据分析能力与内容输出能力远远超过人工。新媒体以“内容为王”，智能化技术使信息生产由“单兵”向“众兵”转变。

3.3 大大提升信息分发能力

智能化技术使新媒体能够运用大数据算法，分析受众的心理，根据用户的兴趣与爱好、需求、地理位置等，进行信息分发推送，让用户能够第一时间获得自己感兴趣的信息。例如新华社的“媒体大脑”，通过用户画像精准掌握用户的信息需求，提升了信息分发的有用性。信息分发实现的“移动+PC+互联网”的多维度传播形式，受众通过移动端能够随时随地接收信息、阅读信息、分享信息。信息传播渠道也由传统电视、广播等媒体平台，向“平台+内容”的方向转变。

3.4 新闻产品具有技术含量

随着互联网等信息媒介的快速发展，人们处于信息过载的时代，智能化技术能够挖掘出其中高质量的信息，运用新技术成功吸引用户的注意。比如，在全国两会期间，央视媒体运用VR全景摄像机报道两会，新华社推出“全息交互看报告”等，通过智能化技术高度还原了会场场景。

4. 从技术层面分析新媒体智能化实践应用

新媒体是新型的信息传播媒介，从技术层面分析新媒体智能化实践应用，对当前新媒体发展大有裨益。

4.1 人工智能、大数据

人工智能能够完成人类智能完成的复杂工作，将人类大脑的特征赋予计算机系统，主要包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。随着新一代人工智能发展规划的实施，人工智能技术已得到进一步发展，人工智能应用于新媒体，使其成为人们获取信息及娱乐的主要渠道，成为人们生活的重要组成部分。

大数据是非结构化数据，获得及处理这些数据需要强大的算力，大数据技术是信息化高水平发展的标志，推动了新媒体的高速发展。

4.2 云计算、区块链

云计算是一种通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的计算资源共享服务的模式，不用占据用户的存储空间与网络宽带，广泛应用于各个领域。云计算应用于新媒体领域，让用户实现了对信息资源的共享。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其应用于新媒体保障了媒体资源的安全性与不可篡改性，帮助新媒体实现了版权保护。

4.3 物联网、5G技术

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网。物联网使新媒体形成巨大的网络，方便各种信息的交换与通信，通过传感器与智能终端，人们可以通过各种感知获取身边物体的信息。新媒体应用物联网实现了人、设备、信息与服务的深度融合，给用户带来了全新体验。5G网络具有高容量、低延迟、超可靠等特点，可为新媒体提供更加优质的信息服务和媒体传播效果。在5G网络下，媒体内容制作、传播和管理等环节都将发生重大变革，在内容生产、内容传播和内容管理方面都将带来新的机遇和挑战，新媒体也将迎来全新的发展时期。

5. 新媒体智能化发展举措

智能化技术推动了新媒体发展，但是仍然存在亟须解决的问题，需采取有效措施，借助新技术、新规范推动新媒体行业的健康发展。

5.1 以内容为根本促进新媒体创新发展

新媒体智能化发展需立足“内容产品”的根本，媒体的主要功能是宣传，核心优势是“内容”，智能化发展需围绕“内容创新”，不断提升新闻产品的可视化、智能化、互动化、精准化，形成新媒体独特的发展优势。优质的内容才是吸引观众的根本。新媒体借助智能化技术，宣传的触角比传统媒体延伸到更广的范围，移动终端成为人们获取新闻信息的主要平台终端。新媒体智能化发展需加强平台终端创新，打造自主掌控的移动终端，例如新华社打造了“三微三端三平台”的传播格局，不断提高自身的智能化、移动化水平。新型主流媒体的建设离不开体制机制创新，不断促进采编流程的优化，推动信息资源深度融合，完善对媒体人的考核机制，运用灵活考核机制不断激发年轻媒体人的创新热情。新媒体智能化发展离不开三大实力的提升，在硬实力方面要着重提升计算能力，运用智能化技术实现对全量数据的采集、存储、加工与处理；在软实力方面，优化数据结构、构建智能数据库，建立精品内容池，掌握主流价值取向；在巧实力方面，加强人机协作，运用智能技术实现采编流程的重编，形成创新型新闻生产链条，实现新闻采编的高效、协同运。新媒体智能化创新发展，同时需保持理性与审慎，坚持正确的导向，发挥价值引领的作用；新媒体传播速度快、范围广，需不断创新内容、拓宽渠道、创新平台、优化经营管理，实现新媒体的规模化、文明化、规范化发展。

5.2 提升新媒体工作者的知识与技能

智能化技术推动了媒介融合，人机结合成为新闻产出的主要模式，在此背景下，新闻从业者更需保持清醒，在新技术、新模式的使用过程中本着媒体人为受众、为内容负责的心态，增强自身媒介素养，帮助受众正确认知及使用智能技术。新闻工作者不能完全依赖智能技术进行新闻生产，还需要严把信息筛选与信息判断，防止不良信息在社会传播，智能化背景下的新媒体发展对新闻工作者提出了更高要求，须不断提升信息处理能力与媒介创新策划能力。新闻工作者需当好智能化技术的“把关人”，积极拥抱新技术，通过合理的审核标准，避免机器替人决策。例如，人工智能技术能够获取用户的精准画像，并赋予用户个性标签，这些用户的隐私信息如果没有“把关人”监督，很可能会泄露客户隐私。因此，新媒体工作人员需学习掌握智能化技术，了解其使用注意事项，谨慎使用。新媒体工作者只有充分认识了智能化技术，才能走出盲目迷信人工智能的误区，人工智能获得的结果并不一定完全正确，因此新媒体人员需提升对技术的科学认知，加强对用户的引导教育，积极参与人工智能技术标准制定、法律法规制定等工作，努力发挥新兴媒体在社会治理中的积极作用。新媒体工作者还需不断提升自身职业素养，尊重新闻工作的职业道德，将正能量通过新媒体传播给社会大众，创建天朗气清的新闻环境。

6. 结束语

智能化技术对新媒体发展具有积极影响，满足用户个性化需求，大大提升了新闻的传播范围与速度。新媒体智能化发展还面临着很多挑战，需要更加相应的制度、行业标准进行规范，不断提升新媒体工作者的职业道德与知识技能，建设新媒体相关法律，让智能化技术推动新媒体健康发展。智能化技术赋予了媒体新的身份，既是机遇也是挑战，是媒体人创新改革的方向。智能技术不断升级，不断重构新闻内容生产力，因此新媒体智能化发展任重道远。