深圳市医疗设施空间可达性分析评价

闫沂婷

（广东省国土资源测绘院，广东 广州 510000）

随着城镇化发展逐渐加快，居民对基本健康的需求也逐渐增加，医疗服务供需问题日益突出，基本医疗卫生服务体系的完善具有重要的意义[1]。目前，有关医疗设施布局的研究主要包括空间可达性分析评价和医疗设施优化布局两个方面。

医疗设施的空间可达性可以理解为就医者利用交通网络系统克服地理空间上的阻碍接近目标设施以获得医疗服务的难易程度。通过可达性分析评价可以识别出医疗服务可达性较低的区域，即缺乏医疗服务的区域。文章以公平和效率为导向，对深圳市医疗设施空间可达性进行评价，为优化医疗设施服务空间布局、提高居民就医机会公平性提供参考。

1 研究区域与数据

1.1 研究区域

深圳市地处广东省南部、珠江口东岸，介于东经113°43′～114°38′，北纬22°24′～22°52′之间。截至2022年，总面积1 997.47 km2，全市下辖9个市辖区和1个管理区。

研究区域概况如图1所示。

图1 研究区域概况

1.2 数据来源

（1）深圳市医疗机构信息。文章选取的深圳市二、三级综合医院、社康机构数据来自深圳市卫生健康委员会网站，包括40个三级医院、31个二级医院和796个社康机构，对其进行地址匹配空间蓝图处理后作为医疗点。

（2）行政区划数据。深圳市行政区划数据来自政府网站以及高德地图，通过整理获取深圳市市界线、区界线、镇街界线、社区界线等行政区划界线。

（3）人口数据。从数据资源共享网站下载深圳市人口栅格数据，并通过分析获取每个镇街以及社区（村居委）的人口总数，并以社区（村居委）几何质心作为居民点。

深圳市医院分布概况如图2所示。

图2 深圳市医院分布概况

2 研究方法

采用改进的两步移动搜索法（2SFCA），根据医疗设施的等级确定在不同交通方式下居民可以接受的通勤时间，调用Mapbox等时圈API测算不同等级医疗设施等时圈图，分析可以服务的人口数量，计算空间可达性；利用局域空间自相关性分析，识别医疗服务缺口区域[2]。

空间可达性分析技术路线如图3所示。

图3 空间可达性分析技术路线

2.1 改进的两步移动搜索法

利用两步移动搜索法（2SFCA），综合考虑供给因素与需求因素[3]、不同等级医疗设施覆盖范围不同。

将医疗点j设置为搜索中心点，根据医疗点j的等级所匹配的出行时间阈值获取医疗点j的服务半径，搜索所有落在此服务半径范围内的居民点k，计算医疗点j的服务供需比Rj：

式中：Rj——j点处医疗服务供需比；Sj——j点处供给情况，用医院的医生总数来表示；Dk——k点的需求情况，用居民点人口总数来表示；dkj——k点与j点之间的居民点获取医院j的医疗服务的成本，居民采用不同交通形式从居民点到医院的时间成本；d0——搜寻范围的时间阈值。

将居民点i设置为搜索中心点，搜索落在不同搜寻半径范围内的各等级医疗点j，将所有医疗点提供的服务供需比Rj相加，得到居民点i点处的可达性AFi：

参考已有研究对多级半径的设定并结合本区域的实际情况设定各级医疗设施的搜索半径（时间），改进后的两步移动搜索法的表达式为：

式中：f(dij)——距离衰减函数的一般形式；g(dij)——搜寻半径d0范围内的高斯距离衰减函数[4-6]。

2.2 局域空间自相关分析

局域空间自相关主要用于区分不同空间地理事物的集聚情况，判断出集聚区的类型，识别出热点区（高值聚集区）与冷点区（低值聚集区），从而了解地理事物的空间分异特征。

式中：xj——地理要素j的属性值；wi，j——地理要素i和j之间的空间权重；n——要素总数。

Gi∗即为Z得分，Z>0并显著，则i区域为热点区；若Z<0并显著，则i区域为冷点区。

3 医疗设施空间可达性测算与分析

3.1 空间可达性测算与综合评价

综合考虑医疗点的服务能力、医院等级规模、出行时间成本等因素，从不同级别医疗服务半径和高斯距离衰减函数两个方面对两步移动搜索法进行适应性改进[4]。通过收集居民对不同级别医疗设施的意向就医时间，参考已有研究对不同级别医疗服务半径的设定。将社康机构类医疗点、二级医院类医疗点覆盖范围的时间阈值分别设置为20、30 min，三级医院类医疗点，因其站位高，规模大，综合实力强，能够解决较多的疑难杂症，大多数居民考虑较少的出行成本，因此将其最大出行时间设为Mapbox等时圈接口提供的最大时间阈值60 min[5-6]。

改进2SFCA模型搜索阈值如表1所示。

表1 改进2SFCA模型搜索阈值 单位：min

根据搜索时间阈值，分别从Mapbox开放接口获取各医疗点及居民点的等时圈范围，以医疗点为出发点，利用PostGIS求得所有落在不同等级医疗点等时圈范围内的居民点，结合居民点人口数据以及医院的医生数量计算各医疗点的服务供需比；以居民点为出发点，根据不同医疗级别出行时间搜索阈值确定距离的权重，求得所有落在居民点等时圈范围内的对应等级医疗点，加权求和各医疗点的供需比，得到最终结果即是各居民点的医疗设施空间可达性[5]；将计算的可达性结果分别赋值给各社区（村居委），通过ArcGIS进行可达性分级渲染，得到医疗可达性情况分布图。

基于改进2SFCA 测算的可达性结果如图4所示。

图4 基于改进2SFCA测算的可达性结果

从图4可以看出，深圳市医疗设施在社区（村居委）级别的可达性计算结果大致在东西方向呈现“低—高—低”的整体趋势，即中心城区的医疗设施可达性最高，沿东西方向向两侧逐步降低。罗湖区、福田区医疗设施空间可达性表现突出；南山区、宝安区东南部的医疗点同样密集，医疗设施空间可达性却略微下降，可能是由于这些区域人口分布密度较大，增加了居民获取医疗服务的成本，降低了居民的医疗设施空间可达性；龙岗区人口数量多，但在龙城、横岗街道呈现较高的医疗设施可达性，可能是由于该区域聚集了几座大型的三级医院，提高了周边区域医疗服务能力。

总体来看，深圳市居民医疗设施可达性呈现出福田、罗湖等市中心区域可达性高，光明、大鹏等远离市中心的区域医疗设施可达性低的空间格局。

3.2 空间自相关分析

采用空间自相关分析探讨各社区（村居委）医疗设施空间可达性的空间分布态势[7]。分析医疗设施空间分布的局部差异情况，并进行可视化渲染。局部双变量自相关的结果可分为高—高聚类、低—低聚类、低—高聚类、高—低聚类及无显著关联等5类空间模式，并借助冷热点分析结果可视化展示，能够验证医疗设施高可达性区域和识别服务薄弱地区。

深圳市医疗设施空间可达性局部自相关分析如图5所示。

图5 深圳市医疗设施空间可达性局部自相关分析

聚类分析结果和冷热点分析结果基本保持一致的空间分布趋势，热点区和冷点区分别对应了高—高聚类和低—低聚类结果。在高—高聚类中，福田区形成了大范围的高聚集度的高可达性场景，说明该区域人口密度大但医疗设施供给充足、可达性高，空间布局合理。对于低可达性地区，即低—低聚类模式，模型识别出大鹏区、坪山区，这些街镇的空间布局特征为城市外围且经济发展欠缺，二、三级医院相对匮乏，主要以社区级别的医疗机构为主，居民获得高质量的医疗服务成本略高。

4 结语

文章基于传统两步移动搜索法，综合考虑不同等级医院的覆盖能力和居民采用不同交通方式获得医疗服务的时间成本，研究深圳市域整个范围内的医疗服务设施空间可达性。研究发现，深圳市医疗设施空间可达性的分布现状不均衡，中心城区可达性较高，东西部边缘地区可达性偏低，说明深圳市当前医疗设施的空间配置主要集中在中部经济较发达区域。该研究结果在一定程度上反映了深圳市整体范围内的医疗设施的空间可达性情况，能够为城市医疗资源的规划和合理布局提供参考。